Растущее влияние науки о данных в энергетической отрасли

И правительства, и корпорации ставят амбициозные цели по нулевому балансу и декарбонизации, которые доводят до предела программы цифровой трансформации и исследований и разработок. Модернизация и отказоустойчивость сетей являются основой улучшения поставок электроэнергии, реагирования на изменения и создания надежных систем передачи и распределения.

В энергетическом секторе полным ходом идет глобальная цифровизация, меняющая способы производства, распределения и использования энергии. Хотя аналитика данных широко используется в энергетической отрасли, приложения для науки о данных последовательно развивались на основе статических алгоритмов и моделей. Наука о данных в энергетической отрасли необходима для реализации целей трансформации в этом высокодинамичном секторе и создания основы для повышения эффективности и инноваций.

Вызовы и переходы в энергетическом секторе

Энергетический сектор сталкивается с рядом проблем и переходных процессов, которые привлекают все большее внимание к необходимости модернизации и повышения устойчивости инфраструктуры с помощью новых технологий и анализа больших данных.

• Увеличение спроса на энергию, децентрализация производства и хранения энергии, декарбонизация энергоснабжения, демократизация энергетики и увеличение спроса на энергию входят в число наиболее важные трансформации отрасли.
• Ископаемое топливо составляет значительную часть производства электроэнергии по всему миру и способствует 61 процент производства электроэнергии в США.
• Прогнозируется, что рост электрификации во всех секторах экономики США будет продолжаться постоянно. увеличить потребление электроэнергии более чем на 38 процентов к 2050 годуОб этом сообщает Министерство энергетики США.
• инфраструктура распределения электроэнергии в США быстро стареет и все больше подвергаются стрессу из-за устаревшего и ненадежного оборудования. Это приводит к неспособности оптимизировать мощность для удовлетворения спроса, перегруженным линиям электропередачи, резким колебаниям цен, повсеместным сбоям в электроснабжении и даже лесным пожарам.

Кроме того, хотя энергетическая отрасль является решающим фактором антропогенного изменения климата, у этой отрасли есть явная нехватка инженеров с необходимыми навыками работы с данными чтобы помочь организациям в этом секторе использовать огромные объемы собранных данных для проведения целостной трансформации. Это связано с несколькими факторами, в том числе с общим глобальным разрывом между талантами и спросом в области науки о данных, а также с частым отсутствием внимания в программах по энергетике на уровне выпускников на грамотности данных и навыках программирования в пользу технологий и политики.

Новые варианты использования науки о данных в энергетике и коммунальных услугах

Организации энергетической отрасли все чаще инвестируют в инициативы и решения, которые используют науку о данных для предоставления новых средств оптимизации использования энергии, предложения альтернативных вариантов производства энергии, сокращения отходов и оптимизации операций.

Оптимизация операций

Цифровые двойники могут помочь энергетическим организациям более эффективно и продуктивно использовать ресурсы за счет планирования простоев, минимизации операционных рисков и сокращения незапланированных простоев, событий и потерь производства. Энергетические организации имеют повышенная надежность на 99 процентов менее чем за два года и сократил реактивное обслуживание на 40 процентов просто за счет использования цифровых двойников.

Обнаружение дефектов

ИИ играет важную роль в выявлении аномалий на всей линии производства энергии, в том числе в машинах или проводке, а также любых дефектов в процессах, которые уязвимы к сбоям. Прогнозная аналитика может предупреждать операторов о любых изменениях в стабильности оборудования для повышения безопасности и модели глубокого обучения потенциально может автоматизировать процессы энергосистемы, чтобы уменьшить перегрузку сети.

Умные сети

Аналитику данных можно использовать в усилиях по модернизации энергосистемы, чтобы повысить устойчивость энергетической экосистемы и устранить уязвимости в существующей энергосистеме. Например, энергию можно выделить туда, где это больше всего необходимо, в зависимости от спроса, а не обеспечения постоянного потока энергии. Это также позволяет лучше использовать возобновляемую энергию, когда она наиболее доступна, и помогает уменьшить перебои в подаче электроэнергии. Кроме того, интеллектуальные сети могут помочь энергетическим компаниям прогнозировать и смягчить возможные инциденты риска — например, лесные пожары — за счет использования датчиков, данных и аналитики, а также позволяя эффективно использовать критически важные ресурсы, такие как команды по управлению растительностью.

Изучите более дюжины инструментов и навыков обработки данных с помощью программы PG в области науки о данных и получите доступ к мастер-классам преподавателей Purdue. Зарегистрируйтесь сейчас и добавьте яркую звезду в свое резюме в области науки о данных!

Переосмысление энергоэффективного будущего

Благодаря специалистам по данным, возглавляющим инициативы по трансформации, энергетический сектор предлагает множество возможностей положительно повлиять на изменение климата и усилия по устойчивому развитию, а также снизить зависимость от ископаемого топлива. Наука о данных по-прежнему будет иметь жизненно важное значение для того, чтобы энергетическая отрасль могла реагировать на быстро меняющиеся потребности и лучше готовиться к более энергоэффективному будущему.

Посетите Simplilearn для получения дополнительной информации об образовании, сертификации и возможностях карьерного роста в области науки о данных. Simplilearn предлагает множество курсов по науке о данных, таких как сертификация по науке о данных и PG в области науки о данных. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы улучшить свою карьеру в области науки о данных!