Растущее влияние науки о данных в энергетической отрасли

И правительства, и корпорации ставят перед собой амбициозные цели по достижению нулевого уровня выбросов и декарбонизации, которые доводят до предела цифровую трансформацию и программы исследований и разработок. Модернизация и устойчивость сетей являются основой для улучшения поставок электроэнергии, реагирования на изменения и создания надежных систем передачи и распределения.

Глобальная цифровизация идет полным ходом в энергетическом секторе, изменяя способы генерации, распределения и использования энергии. Хотя аналитика данных присутствует в энергетической отрасли, приложения науки о данных последовательно развиваются из статических алгоритмов и моделей. Наука о данных в энергетической отрасли имеет важное значение для реализации целей трансформации в этом высокодинамичном секторе и создания основы для большей эффективности и инноваций.

Проблемы и изменения в энергетическом секторе

Энергетический сектор сталкивается с рядом проблем и преобразований, которые привлекают все большее внимание к необходимости модернизации и повышения устойчивости инфраструктуры с помощью новых технологий и аналитики больших данных.

• Рост спроса на энергию, децентрализация производства и хранения энергии, декарбонизация поставок энергии, демократизация энергетики и рост спроса на энергию являются одними из самые важные преобразования в отрасли.
• Ископаемое топливо составляет большую часть производства электроэнергии по всему миру и вносит свой вклад 61 процент производства электроэнергии в США.
• Прогнозируется, что рост электрификации во всех секторах экономики США будет продолжаться. увеличить потребление электроэнергии более чем на 38 процентов к 2050 годупо данным Министерства энергетики США.
• The Инфраструктура распределения электроэнергии в США стремительно стареет и все больше напрягаются из-за устаревшего и ненадежного оборудования. Это приводит к невозможности оптимизировать мощности для удовлетворения спроса, перегруженным линиям электропередач, резким колебаниям цен, повсеместным отключениям электроэнергии и даже лесным пожарам.

Кроме того, хотя энергетическая промышленность является важнейшим фактором антропогенного изменения климата, эта отрасль имеет явная нехватка инженеров с необходимыми навыками в области науки о данных чтобы помочь организациям в этом секторе использовать огромные объемы собранных данных для управления целостной трансформацией. Это связано с несколькими факторами, включая общий глобальный разрыв между талантом в области науки о данных и спросом, а также частое отсутствие акцента в программах обучения по энергетическому инжинирингу на уровне выпускников на грамотности в области данных и навыках программирования в пользу технологий и политики.

Новые варианты использования науки о данных в энергетике и коммунальном хозяйстве

Организации энергетической отрасли все больше инвестируют в инициативы и решения, которые используют науку о данных для предоставления новых средств оптимизации энергопотребления, предложения альтернативных вариантов генерации энергии, сокращения отходов и оптимизации операций.

Оптимизация операций

Цифровые двойники могут помочь энергетическим организациям эффективнее и продуктивнее использовать ресурсы, планируя отключения, минимизируя эксплуатационные риски и уменьшая незапланированные простои, события и потери производства. Энергетические организации надежность повышена на 99 процентов менее чем за два года и сократили реактивное обслуживание на 40 процентов просто за счет использования цифровых двойников.

Обнаружение дефектов

ИИ играет важную роль в выявлении аномалий на линии производства энергии, включая аномалии в машинах или проводке, а также любых дефектов в процессах, которые уязвимы для сбоев. Прогнозная аналитика может предупреждать операторов о любых изменениях стабильности оборудования для повышения безопасности и модели глубокого обучения может потенциально автоматизировать процессы в энергосетях для снижения перегрузки сетей.

Умные Сети

Аналитика данных может быть использована в усилиях по модернизации сетей для повышения устойчивости энергетической экосистемы и устранения уязвимостей в текущей системе сетей. Например, энергия может быть выделена туда, где это больше всего необходимо, на основе спроса, а не обеспечения постоянного потока энергии. Это также позволяет лучше использовать возобновляемую энергию, когда она наиболее доступна, и помогает смягчить перебои с электроэнергией. Кроме того, интеллектуальные сети могут помочь энергетическим компаниям предвидеть и смягчить потенциальные риски инцидентов — например, лесных пожаров — за счет использования датчиков, данных и аналитики, а также обеспечения эффективного развертывания критически важных ресурсов, таких как группы по управлению растительностью.

Изучите более дюжины инструментов и навыков науки о данных с программой PG по науке о данных и получите доступ к мастер-классам преподавателей Purdue. Зарегистрируйтесь сейчас и добавьте яркую звезду в свое резюме по науке о данных!

Переосмысление энергоэффективного будущего

Благодаря тому, что специалисты по данным возглавляют инициативы по трансформации, энергетический сектор предлагает множество возможностей для позитивного влияния на изменение климата и усилия по обеспечению устойчивости, а также для снижения зависимости от ископаемого топлива. Наука о данных будет по-прежнему играть жизненно важную роль в обеспечении энергетической отрасли для реагирования на быстро меняющиеся потребности и лучшей подготовки к более энергоэффективному будущему.

Посетите Simplilearn для получения дополнительной информации об образовании, сертификации и возможностях карьерного роста в области науки о данных. Simplilearn предлагает множество курсов по науке о данных, таких как сертификация по науке о данных и PG по науке о данных. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы продвинуть свою карьеру в науке о данных!