Работа в области науки о данных после COVID-19

Глобальная пандемия COVID-19 разрушила нормы и пересмотрела методы ведения бизнеса, затронув одни предприятия больше, чем другие. Несмотря на то, что в течение некоторого времени область науки о данных развивалась огромными темпами, значительно большее число организаций будут искать способы заново изобрести себя и набрать обороты по мере того, как кризис пойдет на спад. Компании также будут искать способы использования данных, которые помогут им подготовиться к будущим потрясениям и возникающим тенденциям.

На недавнем вебинаре Simplilearn Рональд Ван Лун, известный лидер в области науки о данных, аналитики и автоматизации, поделился своими взглядами на то, как изменится область науки о данных, когда мы выйдем из COVID-19, как наука о данных может помочь организациям развиваться. и многое другое.

Подготовка к неожиданностям: наука о данных после COVID-19

Как объяснил Ван Лун, у организаций обычно было время на исследование и внедрение решений в области науки о данных и ИТ-инфраструктуры. На запуск и запуск проектов может уйти не менее года; но после сбоев, вызванных Covid-19, предприятия резко сократили время развертывания. По его словам, даже зрелые в цифровом отношении компании были вынуждены не только использовать эти технологии, чтобы выжить, «но и как можно быстрее ускорить эту зрелость».

Например, целые корпорации (в том числе транснациональные) были вынуждены полностью перевести все операции на удаленную и беспроводную платформу. Но даже после пандемии, добавил он, компании планируют поддерживать ускоренные темпы цифровой трансформации, чтобы оставаться конкурентоспособными и планировать будущие сбои.

Этот новый акцент на непрерывности и устойчивости бизнеса потребует некоторых изменений в способах реализации науки о данных, включая более широкое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации определенных повторяющихся задач. По мере того, как компании укрепляют свою инфраструктуру и обновляют свои технологии, Ван Лун ожидает увидеть следующие тенденции в области науки о данных:

• Более подключенные и гибкие инфраструктуры
• Больше исследований, основанных на технологиях
• Новые технологические решения от небольших разработчиков
• Бренды, пытающиеся справиться с ускоренными темпами цифровой зрелости, должны оставаться актуальными и конкурентоспособными.

Использование науки о данных для восстановления и обновления вашей организации

Хотя наука о данных была важна до пандемии, ее роль в том, чтобы помочь предприятиям стать устойчивыми к изменениям и сбоям, будет еще более подчеркнута по мере того, как мы выйдем из этого кризиса, сказал Ван Лун, отметив, что устойчивость станет даже более важной, чем эффективность, по мере того, как компании будут двигаться вперед. вперед.

Например, розничным магазинам, которые до пандемии более зависели от обычных продаж, пришлось провести радикальные изменения, если они надеялись выжить. Некоторые ушли из бизнеса, но те, кто выжил, примут новые агрессивные бизнес-модели, которые помогут им увеличить продажи и лучше обслуживать онлайн-покупателей.

Ван Лун ожидает, что эта тенденция отказа от личных покупок сохранится даже после того, как пандемия утихнет. Некоторые способы улучшить возможности онлайн-покупок — это использовать технологии дополненной реальности (AR) или 3D, чтобы заново изобрести модели онлайн-покупок.

«AR действительно помогла (ритейлерам) внедрить инновации, позволив покупателям виртуально «примерить» товары или получить интерактивный опыт перед покупкой, — сказал Ван Лун. «Но им нужны ученые, работающие с данными, для создания моделей машинного обучения», которые обеспечат богатое и эффективное обслуживание клиентов.

Фактически, добавил он, специалисты по данным будут основными движущими силами этих типов технологий. Преимущества науки о данных для компаний, выходящих из кризиса COVID-19 и ищущих способы адаптации и процветания, включают:

• Организационная стабилизация, построение новых процессов и прогнозирование того, что будет дальше
• Создание новых каналов связи и рабочих процессов.
• Подготовка к адаптации к изменениям в рабочей среде
• Выявление (и адаптация к) меняющихся моделей поведения потребителей
• Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных на предмет выявления новых тенденций

«Новая норма» в науке о данных после COVID-19

Сбои в экономике и повседневной жизни могут заставить любую организацию совершить резкий поворот на 180 градусов, чтобы выжить. Ван Лун сказал, что, по его мнению, быстрая и масштабная модернизация инфраструктуры, которую многие организации проводят для облегчения работы удаленной рабочей силы, будет продолжаться по мере выхода из кризиса Covid-19. Специалисты по обработке данных потребуются для оптимизации рабочих процессов, обеспечения безопасности, соблюдения действующего законодательства и автоматизации определенных процессов.

Ван Лун объяснил изменения, которые уже произошли в науке о данных с начала пандемии:

• 75% специалистов по бизнес-аналитике, данным и аналитике работают дольше после пандемии (по данным Forrester Research), которая может продолжаться и в обозримом будущем.
• Переход к увеличению удаленной работы будет продолжаться, что уменьшит необходимость переезда специалистов и расширит кадровый резерв для организаций.
• Увеличение спроса на локализованные и реконфигурированные цепочки поставок, что вызывает спрос на более специализированные навыки работы с данными.
• Ускорение внедрения искусственного интеллекта и автоматизации, чтобы лучше противостоять экономическим спадам, учитывая высокую стоимость персонала (а также во избежание необходимости соблюдения руководящих принципов социального дистанцирования).

«Для специалистов по обработке данных и специалистов по аналитике появится больше возможностей по мере того, как организации будут развивать подобные возможности», — утверждает Ван Лун. «В целом я ожидаю, что в ближайшие месяцы у специалистов по данным будет совершенно другая среда, когда мы перейдем к миру после COVID».

Совершенствуйте свои навыки в области науки о данных для достижения успеха после COVID-19

Ван Лун описал эпоху после COVID-19 как возможность для следующего поколения специалистов по обработке данных. Но чтобы перейти на следующий уровень, добавил он, им придется значительно улучшить свои навыки. По его словам, в мире после COVID-19 акцент будет сделан на навыках, необходимых для оптимизации рабочих процессов «и предоставления организациям особого конкурентного преимущества».

Ключевые навыки, которые специалисты по обработке данных захотят добавить в свои наборы инструментов, включают конфиденциальность и безопасность данных; специализированные навыки искусственного интеллекта и машинного обучения; и навыки, связанные с ускорением облачных вычислений. Некоторые конкретные примеры включают навыки перевода данных, связанные с задачей понимания алгоритмов ИИ, и способность передавать идеи, полученные на основе данных, различным бизнес-лидерам.

Специализация в области искусственного интеллекта — один из главных «сложных» навыков, который организации будут использовать по мере выхода из пандемии. «Итак, если вы — как специалист по данным — хорошо подготовлены к машинному обучению и навыкам, связанным с искусственным интеллектом, вы находитесь в хорошем положении», — сказал Ван Лун.

К счастью, существует множество возможностей повысить квалификацию, не выходя из дома. Simplilearn предлагает следующие курсы, которые помогут вам подготовиться к новому поколению науки о данных:

Конфиденциальность и безопасность данных

Искусственный интеллект и машинное обучение

Облачные вычисления

Возвращение к обычному бизнесу: новые задачи для специалистов по данным

В какой-то момент организации возобновят работу в обычном режиме, что не будет напоминать то, что мы считали нормальным до кризиса COVID-19. Ван Лун сказал, что, по его мнению, главной проблемой для специалистов по данным в мире после COVID-19 будет неопределенность, в зависимости от того, где вы живете и работаете.

Компаниям придется отслеживать и реагировать на «изменения в экономической деятельности, культурных нормах, социальных ценностях и поведении, вызванные этой пандемией», сказал он, подчеркнув тот факт, что разные регионы потребуют разных ответов. Несмотря на это, добавил он, организации будут стремиться к принятию решений, в большей степени основанных на данных, и им необходимо будет ускорить свою цифровую зрелость.

По словам Ван Луна, перед учеными, работающими с данными, будут поставлены задачи:

• Помогаем организациям подготовиться к продолжающейся неопределенности при возобновлении работы
• Помогаем организациям лучше позиционировать себя для будущего роста
• Смягчение неотложных проблем и создание безопасной рабочей среды на долгосрочную перспективу.
• Переосмысление гибких операций и поддержка облачной масштабируемости
• Помощь в устранении рисков цепочки поставок, восстановлении и обеспечении непрерывности бизнеса

С нетерпением ждете карьеры в области науки о данных? Ознакомьтесь с сертификацией Data Science и получите сертификат.

Воспользуйтесь будущим науки о данных уже сегодня

Хотя глобальная экономическая система и целые цивилизации ощутили на себе боль кризиса Covid-19, он также открывает невероятные возможности для специалистов по обработке данных и тех, кто стремится войти в эту захватывающую область. Он уже находился на восходящей траектории, но сейчас организациям придется освоить науку о данных больше, чем когда-либо. Воспользуйтесь этим уникальным временем в истории, чтобы улучшить свои навыки в области науки о данных, не выходя из собственного дома, с помощью программы Simplilearn’s Data Scientist Masters.