Программы магистратуры по науке о данных, которые помогут вам начать карьеру в 2024 году

В этой статье мы поговорим о нескольких программах магистратуры в области науки о данных, которые могут дать вам преимущество на рынке труда в 2024 году. Мы обсудим несколько характеристик программ, таких как курсы, степени и сертификации, которые могут помочь вам выбрать лучшую для вас программу. Мы также кратко обсудим некоторые дополнительные меры, которые вы можете предпринять, чтобы помочь себе начать путь к работе в области науки о данных, такие как получение степени бакалавра и участие в программах стажировок.

Что такое наука о данных и почему это важная область изучения?

Чтобы извлечь информацию и идеи из данных, междисциплинарный предмет науки о данных объединяет статистику, арифметику, компьютерные науки и знания предметной области. Данные должны быть собраны, обработаны, проанализированы и интерпретированы для поиска закономерностей, тенденций и связей. Науку о данных используют несколько секторов, включая банковское дело, здравоохранение, розничную торговлю, транспорт и многие другие.

По нескольким причинам наука о данных является важной областью исследований. Во-первых, она позволяет компаниям принимать решения на основе данных, основанные на фактах и ​​идеях, а не на догадках или предположениях. Организации могут найти возможности для расширения, оптимизации процессов и улучшения клиентского опыта путем оценки данных. Во-вторых, огромные объемы данных, которые производятся ежедневно, делают науку о данных жизненно важной. Возможность изучать эти данные имеет важное значение для предприятий.

Преимущества получения степени магистра в области науки о данных

Степень магистра в области науки о данных может дать несколько преимуществ. Во-первых, она может помочь людям развить глубокое понимание технических навыков и концепций, лежащих в основе науки о данных, таких как статистика, машинное обучение и визуализация данных. Во-вторых, степень магистра в области науки о данных может помочь людям развить навыки общения, решения проблем и критического мышления, которые необходимы в этой области. В-третьих, степень магистра в области науки о данных может предоставить людям доступ к сети профессионалов и отраслевых экспертов, что может быть ценным с точки зрения возможностей трудоустройства и карьерного роста.

В дополнение к этим преимуществам, степень магистра в области науки о данных может привести к широкому спектру карьерных возможностей. Некоторые из ролей, на которые могут претендовать выпускники, включают аналитика данных, специалиста по данным, инженера по машинному обучению, бизнес-аналитика и многие другие. Эти роли пользуются большим спросом, а зарплаты часто весьма конкурентоспособны.

В заключение, Data Science — важная область исследований, которая позволяет организациям принимать решения на основе данных и извлекать из них ценную информацию. Степень магистра в области Data Science может предоставить людям технические навыки, способности к решению проблем и доступ к различным карьерным возможностям.

Что такое магистерские программы по науке о данных?

Наука о данных — это междисциплинарная область, которая использует процессы, алгоритмы, научные методы и системы для извлечения идей и знаний из структурированных и неструктурированных данных. Потребность в квалифицированных специалистах по данным стала критической, поскольку объем данных, генерируемых организациями и отдельными лицами, продолжает расти в геометрической прогрессии. Чтобы удовлетворить этот спрос, многие университеты теперь предлагают программы магистратуры по науке о данных, которые предоставляют студентам навыки и знания, необходимые для успеха в этой области.

Типы науки о данных, которые студенты могут изучать в этих программах

Программы магистратуры по науке о данных обычно предлагают курсы по различным темам науки о данных, включая:

Сбор данных

Это предполагает использование статистических и вычислительных методов для выявления закономерностей и извлечения полезной информации из больших наборов данных.

Машинное обучение

Это подмножество искусственного интеллекта фокусируется на разработке алгоритмов, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и делать прогнозы или принимать решения на основе этого обучения.

Визуализация данных

Это подразумевает создание графических представлений данных, помогающих понимать и доносить информацию.

Аналитика больших данных

Это процесс анализа и интерпретации больших, сложных наборов данных для выявления закономерностей, тенденций и идей, которые можно использовать для принятия обоснованных бизнес-решений.

Обработка естественного языка

Это подмножество искусственного интеллекта фокусируется на разработке алгоритмов, позволяющих компьютерам понимать и интерпретировать человеческий язык.

Бизнес-аналитика

Это подразумевает использование данных для принятия обоснованных бизнес-решений, включая выявление возможностей для роста, оптимизацию операций и прогнозирование будущих тенденций.

Преимущества магистерских программ по науке о данных

Более высокая зарплата

Одним из самых значительных преимуществ программ магистратуры по науке о данных является то, что они могут привести к более высоким зарплатам. По данным Glassdoor, средняя зарплата специалиста по данным в США составляет $113 309 в год. Однако люди с высшими степенями и специализированными навыками в области машинного обучения, визуализации данных и аналитики больших данных могут зарабатывать значительно больше.

Безопасность работы

Еще одним преимуществом программ магистратуры по науке о данных является гарантия занятости. Поскольку спрос на специалистов по данным продолжает расти, работодатели высоко ценят людей с навыками и знаниями, необходимыми для успеха в этой области. По данным Бюро статистики труда, ожидается, что занятость в сфере компьютерных и информационных технологий, включая науку о данных, вырастет на 11% в период с 2019 по 2029 год, что намного быстрее, чем в среднем по всем профессиям.

Возможности карьерного роста после окончания аспирантуры по направлению «Наука о данных»

Наконец, программы магистратуры по науке о данных могут открыть множество возможностей для карьерного роста. Специалисты по науке о данных востребованы в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и технологии. Некоторые из возможностей карьерного роста, доступных выпускникам программ магистратуры по науке о данных, включают:

Специалист по обработке данных

Это подразумевает анализ и интерпретацию сложных данных для принятия обоснованных бизнес-решений.

Инженер по обработке данных

Это включает в себя проектирование, создание и обслуживание систем и инфраструктуры, необходимых для поддержки анализа данных.

Инженер по машинному обучению

Это подразумевает разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и делать прогнозы или принимать решения на основе этого обучения.

Аналитик бизнес-аналитики

Это подразумевает использование данных для принятия обоснованных бизнес-решений, включая выявление возможностей для роста, оптимизацию операций и прогнозирование будущих тенденций.

Лучшие программы по науке о данных

Программа аспирантуры Caltech по науке о данных

Программа аспирантуры Caltech по науке о данных — это высококонкурентная программа, призванная снабдить студентов необходимыми навыками для того, чтобы стать успешными специалистами по данным. Программа охватывает статистику, машинное обучение, визуализацию данных и аналитику больших данных. Программа предназначена для людей с хорошими знаниями в области математики, статистики или компьютерных наук.

Право на участие:

Кандидаты должны иметь степень бакалавра в области математики, статистики или компьютерных наук, а также завершенные курсовые работы по исчислению, линейной алгебре, теории вероятностей и статистике.

Сборы:

Стоимость программы составляет 52 000 долларов США.

Длительность курса:

Программа рассчитана на 9 месяцев и проводится очно.

Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата: выпускники программы могут рассчитывать на работу в таких ролях, как Data Scientist, Machine Learning Engineer и Business Intelligence Analyst. Средняя зарплата специалиста по данным в Соединенных Штатах составляет $113 309 в год.

Плюсы:

Высококонкурентная программа предлагает строгий учебный план, который готовит студентов к вызовам в этой области. Программа проводится в Калтехе, который является весьма уважаемым учреждением в области науки и технологий.

Минусы:

Программа дорогостоящая, а требования к участникам строгие, что может ограничить количество претендентов, которые могут подать заявку.

Расширенная программа сертификации по науке о данных

Программа Advanced Certificate Program in Data Science предлагается Нью-Йоркским университетом и предназначена для лиц, желающих улучшить свои навыки в области науки о данных. Программа охватывает статистическое моделирование, машинное обучение и визуализацию данных.

Право на участие:

Кандидаты должны иметь степень бакалавра в области количественных наук, например, математики, статистики или информатики.

Сборы:

Стоимость программы составляет 10 000 долларов США.

Длительность курса:

Программа рассчитана на 6 месяцев и проводится в формате неполного рабочего дня.

Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата:

Выпускники программы могут рассчитывать на работу в таких ролях, как Data Analyst, Data Scientist и Business Intelligence Analyst. Средняя зарплата аналитика данных в Соединенных Штатах составляет $70,303 в год.

Плюсы:

Нью-Йоркский университет, известный университет науки о данных, предлагает учебную программу. Работающие специалисты могут записаться на программу, поскольку она дешевая и предполагает неполный рабочий день.

Минусы:

Учебный план не такой подробный, как другие программы магистратуры по науке о данных. Программа может не подойти тем, кто хочет провести продвинутые исследования по теме.

Бизнес-аналитика для принятия стратегических решений

Программа Business Analytics for Strategic Decision предлагается Гарвардской школой бизнеса. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, как использовать аналитику данных для принятия бизнес-решений. Программа охватывает моделирование данных, визуализацию данных и предиктивное моделирование.

Право на участие:

Кандидаты должны иметь степень бакалавра в любой области и завершить курсовую работу по статистике и теории вероятностей.

Сборы:

Стоимость программы составляет 8900 долларов США.

Длительность курса:

Программа рассчитана на 6 недель и проводится в формате неполного рабочего дня.

Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата:

Выпускники программы могут рассчитывать на работу в таких ролях, как Business Intelligence Analyst, Data Analyst и Data Scientist. Средняя зарплата бизнес-аналитика в Соединенных Штатах составляет $78,702 в год.

Плюсы:

Программа предлагается Harvard Business School, высокоуважаемым учебным заведением в сфере бизнеса. Программа доступна по цене и может быть завершена в режиме неполного рабочего дня, что делает ее доступной для работающих специалистов.

Минусы:

Программа не такая всеобъемлющая, как другие программы магистратуры по науке о данных. Учебный план может не подойти лицам, которые хотят заниматься передовыми исследованиями в этой области.

Магистерская программа «Специалист по данным»

Программа магистратуры Data Scientist предлагается Simplilearn и разработана для предоставления студентам всестороннего понимания науки о данных. Программа охватывает исследование данных, визуализацию, статистический анализ и машинное обучение.

Право на участие:

Кандидаты должны иметь степень бакалавра в любой области, а также опыт программирования и анализа данных.

Сборы:

Стоимость программы составляет 4499 долларов США.

Длительность курса:

Программа рассчитана на 12 месяцев и проводится в формате неполного рабочего дня.

Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата:

Выпускники программы могут рассчитывать на работу в таких ролях, как Data Scientist, Machine Learning Engineer и Business Intelligence Analyst. Средняя зарплата специалиста по данным в Соединенных Штатах составляет $113 309 в год.

Плюсы:

Гибкую программу можно пройти неполный рабочий день, что выгодно для тех, кто хочет продолжать работать, одновременно получая степень магистра. Программа дает практический опыт использования инструментов и методов науки о данных, что ценно для тех, кто хочет работать в этой области. Выпускники программы могут рассчитывать на высокую зарплату и многочисленные возможности карьерного роста.

Минусы:

Программа может быть не такой всеобъемлющей, как другие программы магистратуры по науке о данных, что может ограничить возможности для людей, которые хотят заниматься передовыми исследованиями или работать в специализированных областях. Программа относительно дорогая по сравнению с другими онлайн-программами.

Магистерская программа по анализу данных

Программа магистратуры Data Analyst предлагается Simplilearn и разработана для того, чтобы предоставить студентам навыки, необходимые для того, чтобы стать успешными аналитиками данных. Программа охватывает анализ данных, визуализацию данных и SQL.

Право на участие:

Кандидаты должны иметь степень бакалавра в любой области и определенный опыт анализа данных.

Сборы:

Стоимость программы составляет 3299 долларов США.

Длительность курса:

Программа рассчитана на 6 месяцев и проводится в формате неполного рабочего дня.

Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата:

Выпускники программы могут рассчитывать на работу в таких ролях, как Data Analyst, Business Analyst и Data Scientist. Средняя зарплата аналитика данных в Соединенных Штатах составляет $70,303 в год.

Плюсы:

Программа доступна по цене и может быть завершена неполный рабочий день, что делает ее доступной для работающих специалистов. Программа дает студентам практический опыт использования инструментов и методов анализа данных.

Минусы:

Программа не такая всеобъемлющая, как другие программы магистратуры по науке о данных. Учебный план может не подойти лицам, которые хотят заниматься передовыми исследованиями в этой области.

Сертификация бизнес-аналитика

Программа сертификации бизнес-аналитика предлагается Международным институтом бизнес-анализа и разработана для предоставления студентам навыков, необходимых для того, чтобы стать успешными бизнес-аналитиками. Программа охватывает анализ требований, управление заинтересованными сторонами и моделирование бизнес-процессов.

Право на участие:

Особых требований к участию в программе нет.

Сборы:

Стоимость программы составляет 375 долларов США для членов Международного института бизнес-анализа и 450 долларов США для лиц, не являющихся членами.

Длительность курса:

Программа рассчитана на самостоятельное обучение и может быть завершена в течение 6 месяцев.

Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата:

Выпускники программы могут рассчитывать на работу в таких ролях, как бизнес-аналитик, менеджер проекта и владелец продукта. Средняя зарплата бизнес-аналитика в Соединенных Штатах составляет $76 291 в год.

Плюсы:

Программа предназначена для людей, которые хотят стать успешными аналитиками данных, и охватывает различные темы анализа и визуализации данных. Программа доступна по цене и может быть завершена на условиях неполного рабочего дня, что выгодно людям, которые хотят продолжать работать, одновременно получая степень магистра. Выпускники программы могут рассчитывать на работу в различных областях и получать конкурентоспособную зарплату.

Минусы:

Программа может быть не такой всеобъемлющей, как другие программы магистратуры по науке о данных, что может ограничить возможности для лиц, которые хотят заниматься передовыми исследованиями или работать в специализированных областях. Программа может не подойти лицам, которые хотят сосредоточиться исключительно на науке о данных и машинном обучении.

Программа профессиональной сертификации в области бизнес-анализа

Эта программа разработана для того, чтобы предоставить студентам знания и навыки, необходимые для того, чтобы стать успешными бизнес-аналитиками. Программа фокусируется на принципах и методах бизнес-анализа, включая сбор требований, анализ данных и улучшение процессов. Студенты также научатся использовать стандартные отраслевые инструменты и методы для анализа бизнес-проблем и разработки решений.

Право на участие:

Программа открыта для всех, у кого есть степень бакалавра или эквивалентный опыт работы. Некоторые программы также могут потребовать от кандидатов базовых знаний в области бизнеса или статистики.

Сборы:

Стоимость программы варьируется в зависимости от учреждения, предлагающего программу. Однако программы профессиональной сертификации, как правило, более доступны, чем программы магистратуры.

Длительность курса:

Обычно программа может быть завершена за шесть-двенадцать месяцев. Некоторые программы могут быть завершены онлайн или в кампусе, в то время как другие могут сочетать оба варианта.

Лучшие карьеры и ожидаемая зарплата:

Выпускники программы могут рассчитывать на работу в качестве бизнес-аналитиков в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и информационные технологии. По данным Payscale, средняя зарплата бизнес-аналитика составляет около $69 000 в год, с потенциалом зарабатывать до $100 000 в год при наличии опыта.

Плюсы:

Программа относительно доступна по сравнению с другими программами магистратуры, что делает ее доступной для более широкого круга лиц. Программа обеспечивает практическое обучение по стандартным отраслевым инструментам и методам, используемым в бизнес-анализе. Программу можно закончить относительно быстро, что позволяет людям быстрее выйти на рынок труда.

Минусы:

Программа может не подойти лицам, желающим построить карьеру в области науки о данных или машинного обучения.

Преимущества программ Simplilearn по науке о данных

Программы Simplilearn по науке о данных предлагают многочисленные преимущества студентам, которые выбирают карьеру в этой захватывающей и развивающейся области. Вот некоторые из основных преимуществ зачисления на программы Simplilearn по науке о данных:

Возможности карьерного роста: программы Simplilearn по науке о данных предоставляют студентам знания и навыки, необходимые для преуспевания в различных ролях, включая аналитика данных, специалиста по данным и бизнес-аналитика. Выпускники этих программ могут рассчитывать на работу в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и электронную коммерцию.

Более высокие зарплаты и повышенная гарантия занятости: спрос на специалистов по науке о данных продолжает расти, и выпускники программы Simplilearn по науке о данных могут рассчитывать на более высокую зарплату, чем их коллеги в других областях. Кроме того, навыки и знания, полученные в ходе этих программ, делают выпускников высоко востребованными работодателями, что повышает гарантию занятости.

Навыки и знания: Программы Simplilearn по науке о данных разработаны для того, чтобы предоставить студентам всестороннее понимание инструментов и методов науки о данных, включая Python, R и машинное обучение. Студенты также получат практический опыт использования этих инструментов через практические проекты и тематические исследования.

Заключительные слова

В заключение, программы Simplilearn по науке о данных являются отличным выбором для тех, кто хочет продолжить карьеру в науке о данных. Имея различные доступные программы, студенты могут выбрать ту, которая лучше всего соответствует их карьерным целям и стилю обучения. Регистрируясь на эти программы, студенты могут получить навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой захватывающей и полезной области. Изучите программы Simplilearn по науке о данных, чтобы начать.