Программа повышения квалификации в области науки о данных Университета Пердью

12 января 2021 года компания Simplilearn поделилась с Simplilearn предварительной версией программы повышения квалификации в области науки о данных Университета Пердью. Эта программа, разработанная в сотрудничестве с IBM, предоставляет комплексный путь обучения, позволяющий квалифицированным учащимся получить сертификат Data Science всего за 12 месяцев. Предварительный просмотр представил Шивам Арора, старший менеджер по продукту Simplilearn по науке о данных.

Почему наука о данных?

Наука о данных — одна из наиболее быстро развивающихся дисциплин в сфере технологий. По данным IDC, объем данных значительно вырос за последнее десятилетие и, по прогнозам, к 2025 году достигнет 175 зеттабайт. По прогнозам Fortune Business Insights, расходы на большие данные вырастут с $41 млрд в 2019 году до $116 млрд в 2027 году.

Во всем мире такие компании, как Amazon, Microsoft, LinkedIn и Facebook, от крупных предприятий до малых предприятий, ищут профессионалов, которые могут эффективно управлять своими данными и получать ценную информацию о бизнесе. В течение следующих пяти лет ежегодный рост найма специалистов по обработке данных составит в среднем 37%. К 2029 году общее количество рабочих мест в сфере Data Scientist вырастет на 31%, а к 2026 году ожидается появление 3 миллионов новых рабочих мест для специалистов по Data Science и аналитике.

Зарплаты ученых, работающих с данными, отражают этот высокий спрос. Они варьируются от $86 000 в самом низком квинтиле до $157 000 в самом высоком, при среднем значении $123 000. Существуют разные должности в области науки о данных, требующие разных наборов навыков, включая аналитиков данных (средняя зарплата 75 200 долларов США) и инженеров AI/ML (средняя зарплата 149 800 долларов США).

Чтобы дать вам навыки, необходимые для успеха в одной из этих профессий, Университет Пердью объединил усилия с Simplilearn, чтобы создать программу последипломного образования в области науки о данных в сотрудничестве с IBM.

Что предлагает эта программа

Эта программа предлагает комплексную учебную программу с отраслевым подходом к обучению. Он включает в себя интегрированные лабораторные занятия и практические проекты для практического опыта во время обучения. Это выходит далеко за рамки самостоятельного обучения благодаря виртуальным онлайн-классам с взаимодействием со сверстниками и инструкторами. В то же время он остается гибким, чтобы соответствовать вашему образу жизни и графику, и его можно выполнить за 12 месяцев, уделяя от пяти до десяти часов усилий в неделю.

Программа расширенной сертификации обеспечивает в 8 раз более высокий уровень живого взаимодействия, чем альтернативы, и включает более 200 часов онлайн-занятий в режиме реального времени от экспертов отрасли. Он включает в себя эксклюзивные хакатоны и сессии AMA от IBM, а также мастер-классы от Purdue и IBM. Курсовая работа включает более 25 практических проектов и интегрированных лабораторных работ, а также финальный проект в трех областях. Успешное завершение курсов дает учащимся признанные в отрасли сертификаты IBM.

Выпускники программы получают сертификат программы Purdue Advanced Certificate и возможность стать членом Ассоциации выпускников Purdue. Purdue — университет с 151-летней историей, который неизменно входит в число лучших университетов США. Наличие Университета Пердью в вашем резюме — престижное достижение, признанное во всем мире.

Чем эта программа отличается

Программа включает в себя комплексный курс обучения, включающий полный набор навыков в области науки о данных. Курсы включают в себя:

• Программирование на R для науки о данных: написание кода R, использование структур данных R и создание собственных функций.

• Наука о данных с программированием на R: практический опыт и практические приложения

• Python для науки о данных: программирование на Python, разработанное IBM.

• Наука о данных с Python: методы науки о данных и анализа с использованием программирования на Python

• Машинное обучение: контролируемое и неконтролируемое обучение и практическое моделирование.

• Обучение Tableau: построение визуализаций, организация данных и проектирование информационных панелей.

• Обработка естественного языка: основы обработки естественного языка с использованием набора инструментов Python Natural Language Toolkit (NLTK)

• Data Science Capstone: практический, актуальный для отрасли проект, объединяющий каждый курс в один достойный портфолио краеугольный камень.
• Факультативы: Академический мастер-класс – Мастер-класс Университета Пердью и промышленности – Наука о данных

Инструменты, библиотеки и языки, которые вы изучите в программе, включают:

• Python и его вычислительные библиотеки NumPy и SciPy.
• Р
• Панды
• Таблица

Всему этому преподают ведущие специалисты в области науки о данных, преподаватели с реальным опытом работы в отрасли. Программу возглавляют Патрик Дж. Вулф, декан факультета естественных наук Purdue, и Рональд ван Лун, советник программы Simplilearn в области науки о данных.

Что делает эту программу эффективной

Вся программа предоставляется в формате онлайн-учебного курса Simplilearn, который позволяет вам быстро освоить необходимые навыки для ведущих сегодня должностей в области науки о данных. Это включает в себя:

• Живые сессии от ведущих экспертов
• Подготовка к работе посредством обучения на основе навыков
• Прикладное обучение через интерактивные лаборатории и проекты
• Групповое обучение в сотрудничестве со сверстниками
• Круглосуточная учебная поддержка

Вы будете работать над проектами, смоделированными на основе реальных задач, таких как:

• Прогноз тарифов для Uber
• Сокращение времени испытательного стенда для Mercedes-Benz
• Прогноз рейтинга продукта для Amazon
• Прогнозирование спроса для Walmart
• Улучшение качества обслуживания клиентов для Comcast

Кульминацией программы являются проекты Capstone, включающие наборы реальных данных и виртуальные лаборатории для практического обучения. Проекты Capstone носят строгий характер и являются отличным примером для вашего портфолио, демонстрирующим ваши навыки. Примеры включают в себя:

• Розничная торговля – сегментация клиентов
• Здравоохранение – прогнозирование диабета
• Недвижимость и финансы – прогнозирование ежемесячных расходов по ипотеке

Празднование успеха

Выпускников программы чествуют на торжественном онлайн-собрании, где на вступительных речах выступят руководители Purdue и Simplilearn, а также избранные выпускники. Созыв включает объявление о награждении лучших студентов в каждой группе программ.

Вы рассматриваете профессию в области Data Science? Тогда получите сертификат на учебном курсе по науке о данных сегодня!

Как вы можете зарегистрироваться

Чтобы иметь право на участие в программе продвинутой сертификации в области науки о данных, вам необходимо:

• Базовое понимание концепций программирования и математики.
• Степень бакалавра с оценкой 50% или выше (средний балл 2.0 или выше)
• Предпочтителен опыт работы от двух лет и более, хотя это не является строгим требованием.

Процесс регистрации состоит из трех этапов:

Вы отправляете заявку.

Сотрудники приемной комиссии Simplilearn рассматривают ваше заявление

После одобрения и оплаты стоимости программы ваша регистрация считается завершенной.

Чтобы узнать больше, узнать дату начала следующей когорты и получить ответы на свои вопросы, посетите страницу программы или напишите по адресу Askus@simplilearn.net.