Придет ли ИИ на вашу работу или сделает вашу работу более ценной?
Поскольку ИИ продолжает оставаться модным словом в 2020 году, все еще ведется много дискуссий о влиянии ИИ на рабочие места и о том, как он разрушает рабочее место. Хотя некоторые мнения прямо-таки зловещи, другие более обнадеживают.
Например, заголовок Wall Street Journal предупреждает: «ИИ — следующий разрушитель на рабочем месте, и он подойдет для высококвалифицированных рабочих мест». В статье цитируется исследование Брукингского института, в котором определены профессии, уязвимые для автоматизации на основе искусственного интеллекта, включая специалистов по маркетингу, финансовых консультантов и программистов.
С другой стороны, статья на Wired.com под названием «ИИ не может убить вашу работу — просто измените ееЭто обнадеживающее чтение. В нем упоминается новая статья Массачусетского технологического института и лаборатории искусственного интеллекта Watson компании IBM, которая проливает свет на тот факт, что задачи, которые, скорее всего, будет выполнять ИИ, не относятся к тем видам работ, которые часто фигурируют в списках вакансий.
По словам профессора Чжи-Хуа Чжоу, заведующего кафедрой компьютерных наук и технологий Нанкинского университета в Нанкине, Китай, и декана университетской школы искусственного интеллекта, «ИИ может быть аналогом энергии пара: энергия пара помогла людям выполнять ручную работу. труд, а ИИ поможет людям заниматься интеллектуальным трудом».
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Теперь вопрос в том, действительно ли ИИ сделает вашу работу устаревшей? Давайте выясним.
Освойте глубокое обучение, машинное обучение и другие языки программирования с помощью магистерской программы инженера по искусственному интеллекту.
Число рабочих мест в области искусственного интеллекта растет
Искусственный интеллект — это голодный зверь, который потребляет любые данные, к которым прикасается, столько, сколько вы можете его прокормить. Поэтому чем больше у вас данных, тем лучше. Кроме того, модели ИИ требуют наборов данных, которые достаточно разнообразны, чтобы работать по назначению, без риска возникновения предвзятости. Но предприятиям часто не удается достичь такого разнообразия данных, когда они сосредотачиваются на одном источнике данных. Даже если у них внутри компании есть разнообразные наборы данных, у них может не хватить ресурсов для сбора всех этих данных и доступа к ним.
Финансовая индустрия, например, хочет применить ИИ для широкого спектра новых приложений. Однако он сталкивается с двумя серьезными препятствиями: недостаточно квалифицированных людей для создания приложений и недостаточно данных, готовых для поддержки приложений.
Это означает, что появляется много новых вакансий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. А это также означает, что появляется еще больше новых возможностей трудоустройства в смежных с ИИ областях, таких как информатика, математика и статистика.
Для эффективного внедрения приложений искусственного интеллекта компаниям необходим технический персонал, который:
- Создайте источники данных для новых приложений искусственного интеллекта.
- Создавайте системы и среды для запуска приложений.
- Тестируйте приложения и базовые системы и поддерживайте их работу.
- Контролируйте работу на каждом этапе процесса
Для удовлетворения этих потребностей растет спрос на знания в области ИИ, и все большее число компаний осознают ценность найма ученых и инженеров на должности, ориентированные на ИИ.
ИИ среди самых высокооплачиваемых профессий
Несмотря на то, что на современных рабочих местах нависает страх перед тем, что ИИ захватит рабочие места, наблюдается огромный рост числа рабочих мест, связанных с ИИ. По данным Всемирного экономического форумаИИ — самый быстрорастущий навык в LinkedIn. Объявления о вакансиях на Indeed в период с 2015 по октябрь 2019 года показывают, что увеличение в 5 раз по количеству рабочих мест в сфере ИИ в США.
Но искусственный интеллект и машинное обучение не просто способствуют созданию самой быстрорастущей категории рабочих мест. Они также составляют самую высокооплачиваемую категорию должностей в последнее время. Отчет о зарплате Dice за 2020 год показывает, что из 20 самых высокооплачиваемых должностей в сфере высоких технологий зарплаты растут быстрее всего:
- Инженер по продажам
- Специалист по данным
- Инженер по безопасности
- Дата-инженер
- Системный архитектор
- UI/UX дизайнер
- Облачный инженер
- Менеджер по продукту
Прогнозируется, что на каждой из этих должностей годовой рост заработной платы составит 6 и более процентов. Очевидно, что ИИ дает больше возможностей конкретным должностям, но, к счастью, для других не все так мрачно. Да, большинство этих должностей связаны с опытом STEM, но у людей из областей, не связанных с STEM, будет много возможностей работать вместе с машинами завтрашнего дня.
Одной из ключевых причин этого является растущий аппетит трех крупнейших игроков (Facebook, Google и Amazon) к техническим талантам. Идя по их стопам, большинство крупных организаций нанимают выпускников колледжей с техническим образованием. Ситуация вынуждает компании не только повышать квалификацию своих нынешних технических сотрудников, но и заполнять свои позиции начального уровня обладателями степеней, не имеющих диплома STEM. В слова Венди Пфайффердиректор по информационным технологиям компании облачных хранилищ Nutanix, «Спрос создает действительно подходящую среду для людей, которые занимаются нетрадиционными специальностями, гуманитарными специальностями, которые привносят различные аспекты в технологическое пространство».
Искусственный интеллект открывает двери для новых возможностей
Если вы работаете в сфере технологий или хотите стать частью технологической рабочей силы, сейчас самое подходящее время для изучения прекрасных возможностей, которые открываются перед вами. Чтобы воспользоваться этими возможностями, вам необходимо приобрести необходимые навыки для тех должностей, которые будут стимулироваться развитием ИИ. Давайте углубимся в некоторые из них.
1. Наука о данных
Ученые, работающие с данными, и инженеры по обработке данных должны понимать, как цифровые системы используют данные и как эти данные необходимо подготовить для использования цифровыми системами. Ученые, работающие с данными, выбирают инструменты и методы, позволяющие системам использовать данные для принятия решений и создания результатов. Инженеры по обработке данных разрабатывают инструменты и методы для преобразования данных в форму, которую может использовать система, а для перевода выходных данных системы в формы, которые могут использовать пользователи-люди.
2. Кибербезопасность
Поскольку цифровая трансформация все больше переносит нашу повседневную жизнь в киберпространство, утечки данных становится все труднее предотвратить и становятся более разрушительными, когда они происходят. Инженеры по кибербезопасности проводят анализ уязвимостей, моделируют угрозы и разрабатывают инструменты и методы для предотвращения потери данных.
3. Системный архитектор
Системные архитекторы обеспечивают высокоуровневое проектирование цифровых систем для удовлетворения требований пользователей и клиентов. Каждый уровень цифровой системы, от коммуникаций до вычислений, структур данных и приложений, ориентированных на конечного пользователя, может иметь своего архитектора, который должен понимать взаимодействия и зависимости своего уровня со всеми остальными.
4. UI/UX дизайнер
Дизайн UI/UX устраняет два разрыва: между тем, как цифровые системы обрабатывают данные, и тем, как пользователи-люди воспринимают и понимают их, а также между тем, как пользователи выражают свои желания и потребности, и тем, как цифровые системы принимают команды. Дизайнеры UI/UX создают интерфейсы между людьми и машинами и стремятся сделать взаимодействие между ними эффективным, действенным и приятным для пользователей-людей.
5. Облачные вычисления
Поскольку цифровые системы становятся доступными из любой точки мира, их необходимо освободить от ограничений географического местоположения и физических возможностей. Облачные архитекторы и инженеры преобразуют цифровые системы, чтобы они могли работать на виртуальных машинах, которые можно создавать в местах и количествах, поддерживающих постоянно меняющиеся местоположения и количество пользователей, таким образом, что пользователям никогда не придется думать о том, как работает система. .
Итог
Мир является свидетелем множества преобразований, вызванных технологиями, и одной общей нитью среди них является внедрение приложений искусственного интеллекта и машинного обучения во всех отраслях промышленности.
Поскольку предприятия переполнены данными, ожидающими обработки, существует острая необходимость использовать эти данные и извлекать из них полезную информацию. Таким образом, профессионалы с опытом работы в области науки о данных быстро превращаются в бесценную группу талантов, чей вклад имеет решающее значение для того, чтобы ИИ работал так, как задумано, — то, что никакая автоматизация не может эффективно воспроизвести.
Однако для многих, у кого нет технического образования, среди опасений по поводу автоматизации есть очевидная положительная сторона. Эксперты полагают, что ИИ откроет путь к повышению эффективности и производительности таких работников. Таким образом, будущее автоматизации, похоже, вращается вокруг открытия новых и более интересных возможностей за счет устранения рутинных задач. Речь идет не столько о сокращении рабочих мест.
Если вы хотите воспользоваться этими возможностями, сейчас самое время подготовиться к жизни в дивном новом мире, где роботы могут стать вашими коллегами. И отличный способ сделать это — электронное обучение, которое позволяет вам эффективно учиться, в удобном для вас темпе, оставаясь при этом частью рабочей силы. Но ключ заключается в выборе известной платформы электронного обучения, такой как Simplilearn.
Simplilearn предлагает магистерские программы, которые представляют собой полный учебный план курсов, который поможет вам стать квалифицированным и сертифицированным практиком в определенной области. Эти программы включают в себя:
Эти курсы, созданные для того, чтобы помочь вам сделать шаг в карьере, связанной с искусственным интеллектом, проводятся в онлайн-формате смешанного обучения и включают прикладное обучение посредством практических проектов для решения реальных проблем.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)