Представляем программу последипломного образования по анализу данных

Аналитика данных производит революцию практически в каждой отрасли, обеспечивая видимость и помогая профессионалам принимать разумные, целевые решения на основе понимания поведения потребителей, логистики, сроков производства и многого другого. Организации всех размеров изо всех сил стараются не отставать и ищут квалифицированных специалистов по аналитике данных. Воспользуйтесь преимуществами этой захватывающей (и быстрорастущей!) области сегодня, зарегистрировавшись на недавно запущенную Simplilearn Professional Certificate Program In Data Analytics в партнерстве с Университетом Пердью.

Этот всеобъемлющий восьмимесячный курс для аспирантов подготовит вас к карьере в области новейших навыков и технологий, используемых в анализе данных и науке о данных, включая Python, R, SQL, Power BI и Tableau. Этот курс сочетает в себе уникальный подход смешанного обучения Simplilearn, академическое превосходство Университета Пердью и практическое обучение от IBM — и все это в комфорте вашего собственного дома. По завершении вы будете готовы к захватывающей и прибыльной карьере аналитика данных.

Извлечение больших данных для бизнес-аналитики

Экспоненциальный рост данных, таких как поведение онлайн-потребителей и подробная информация о демографии, подпитывает цифровую золотую лихорадку с целью перегонки этих данных в действенную разведку. Способность осмысливать большие наборы данных также может создавать эффективность. Например, GE помогает поставщикам ветроэнергетики вырабатывать в среднем на 10 процентов больше энергии, позволяя своим ветряным турбинам выполнять небольшие самостоятельные регулировки на основе данных о ветре в конкретном месте.

Компании также использовать анализ данных сегментировать свой целевой рынок(ы) и развивать способность быстро реагировать на изменения. Например, компании могут сегментировать данные о клиентах и ​​демографические данные по географическому положению, возрастной группе и покупательским привычкам, а затем использовать эту сегментацию для более разумных, эффективных и в конечном итоге более результативных маркетинговых усилий. Они также могут использовать эти данные для выявления новых тенденций и своевременного реагирования для удовлетворения потребностей потребителей.

Умение правильно анализировать огромные и постоянно растущие объемы как структурированных, так и неструктурированных данных может помочь организациям понять потребности своего бизнеса и своих клиентов и предоставить решения на основе данных.

Ценность карьеры в области анализа данных

Как правило, аналитик данных делает данные полезными для организации, собирая, обрабатывая и анализируя их. Люди, которым нравится работать с числами и статистикой, а также которые умеют объяснять другим значение данных, хорошо подходят для карьеры в области анализа данных.

Учитывая мировой спрос, относительно высокие зарплаты аналитиков данных не должны вызывать удивления. Средняя годовая зарплата аналитика данных в Индии составляет ₹413,089, но может достигать ₹922,000, по данным Payscale (по состоянию на 27 марта 2020 года). Аналитики данных часто переходят на карьеру в науке о данных, схожий, но более продвинутый карьерный путь, который включает формулирование вопросов и решение проблем на более высоком уровне.

Область анализа данных не ограничивается только технологическим сектором и является наслаждаясь колоссальным ростом практически во всех отраслях, без признаков замедления. Программа профессиональной сертификации Simplilearn в области аналитики данных в партнерстве с Университетом Пердью может дать вам необходимые знания для начала карьеры в области аналитики данных.

Основные характеристики программы профессиональной сертификации по анализу данных в партнерстве с Университетом Пердью

Уникальный подход Simplilearn Blended Learning — сочетание видео в индивидуальном темпе, живого обучения и практических проектов — поможет вам освоить основы анализа данных и дать толчок вашей карьере. Эта программа последипломного образования, в частности, использует академическую родословную Университета Пердью (включая мастер-классы от преподавателей Пердью) и предоставляет выпускникам возможность стать членами Ассоциации выпускников Пердью. Вы также получите кредиты IBM Cloud на сумму 1200 долларов США.

Эта уникальная программа включает более 14 практических проектов и интегрированных лабораторий для предоставления актуального, отраслевого опыта. Они включают:

• Построение моделей для прогнозирования рейтингов приложений в магазине Google Play
• Прогнозирование продаж и спроса в магазинах Wal-Mart в США на основе экономических условий
• Определение наиболее релевантных показателей для выявления звездных ресторанов в приложении Zomato по поиску ресторанов

Вы изучите основные принципы наиболее востребованного сегодня анализа данных, навыки, программное обеспечение и инструменты, в том числе:

• Аналитика данных с помощью Python и R
• Визуализация данных с помощью Tableau и Power BI
• Статистический анализ в Excel
• Модели линейной и логистической регрессии
• Кластеризация с использованием k-средних
• Контролируемое обучение

Чтобы пройти этот курс, у вас должна быть степень бакалавра со средним баллом 50 процентов или выше. Предыдущий опыт работы не обязателен, и приветствуются те, у кого есть или нет опыт программирования. По завершении вы получите признанные в отрасли сертификаты от Purdue, IBM и Simplilearn.

Получите широкий опыт в использовании ключевых технологий и навыков, используемых в аналитике данных и науке о данных, включая статистику, с помощью курса Data Analytics Bootcamp.

Освойте основы анализа данных и инвестируйте в свое будущее уже сегодня!

Нет лучшего времени, чем настоящее, чтобы наметить лучшее будущее, и немногие карьеры показывают столько же перспектив и восходящей динамики, как анализ данных. Программа анализа данных Simplilearn в партнерстве с Университетом Пердью в сотрудничестве с IBM подготовит вас к чтению кофейных зерен больших данных и поможет организациям принимать более обоснованные и разумные решения. Сделайте первый шаг к яркой карьере аналитика данных уже сегодня!