Представляем магистерские программы по науке о данных и искусственному интеллекту, разработанные совместно с IBM

Мы рады сообщить о сотрудничестве с IBM, лидером в области искусственного интеллекта и облачных технологий, с целью запуска четырех магистерских программ в области искусственного интеллекта и науки о данных.

По словам исследование IBMк 2020 году будет открыто более 2,7 млн ​​вакансий в области науки о данных. В том же исследовании машинное обучение было названо вторым по темпам роста аналитическим навыком за два года с ростом на 56 процентов. Очевидно, что эти два направления являются главными приоритетами на рынке сегодня, и как таковые являются главными приоритетами для Simplilearn и его будущих студентов.

Станьте специалистом по обработке данных с помощью практического обучения!Магистерская программа для специалистов по обработке данныхИзучить программу

Благодаря партнерству с IBM наши участники могут получить доступ к виртуальным классам и видеокурсам для самостоятельного обучения, которые сочетают в себе безупречный опыт обучения Simplilearn и преподавателей мирового класса с современными лабораториями и учебным контентом IBM.

К основным особенностям магистерских программ относятся дипломные проекты, достойные включения в портфолио и демонстрирующие прикладные навыки, практическое знакомство с наиболее используемыми на сегодняшний день инструментами, круглосуточный доступ к ассистентам преподавателей и признанные в отрасли сертификаты.

«Мы рады сотрудничать с IBM, чтобы предоставить нашим студентам самые комплексные программы обучения», — сказал Кришна Кумар, генеральный директор и основатель Simplilearn. «IBM известна не только своими инновациями в мире науки, но и своей преданностью успеху клиентов. Вместе с IBM мы уверены, что эти магистерские программы предоставят все необходимое нашим студентам для начала новой карьеры в области науки о данных и искусственного интеллекта».

Станьте специалистом по обработке данных с помощью практического обучения!Магистерская программа для специалистов по обработке данныхИзучить программу

Четыре курса:

Магистерская программа по науке о данных охватывает R, SAS, Python, Tableau, Hadoop и Spark, а также контролируемые и неконтролируемые модели обучения, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, кластеризация, снижение размерности, K-NN и конвейер.

Магистерская программа по искусственному интеллекту охватывает библиотеки Python, такие как NumPY, SciPy, Scikit, и основные методы машинного обучения, такие как контролируемое и неконтролируемое обучение, а также продвинутые концепции, охватывающие искусственные нейронные сети и уровни абстракции данных, а также TensorFlow.

Магистерская программа по анализу данных охватывает как базовые, так и продвинутые аналитические инструменты, включая Power BI, Tableau и Excel, а также Python и R, уделяя особое внимание визуализации данных.

Магистерская программа по инженерии данных охватывает самые востребованные на сегодняшний день инструменты обработки данных, такие как Scala, Hadoop, Spark Developer, PySpark, MongoDB, Apache Cassandra и многие другие.

Узнайте, какие еще инструменты и проекты рассматриваются в этих курсах, просмотрев учебную программу каждого из них выше.

Весь контент курса будет доступен в системе управления обучением Simplilearn и будет следовать уникальной смешанной структуре обучения Simplilearn, предоставляя учащимся профессионально созданный контент, который предоставляется в прямом эфире и через предварительно записанное видео, чтобы удовлетворить потребности предпочтений и расписания каждого учащегося, за которым следуют тесты и проекты для обеспечения усвоения каждого урока. Помощники преподавателей и форумы обеспечивают совместную среду для поддержки студентов от базовых концепций до завершения.

По завершении каждой программы учащиеся получат признанные в отрасли сертификаты от Simplilearn и IBM, подтверждающие, что пользователь успешно выполнил все требования.