Представляем аспирантуру по аналитике данных

Аналитика данных производит революцию практически во всех отраслях, обеспечивая наглядность и помогая профессионалам принимать разумные и целенаправленные решения на основе понимания поведения потребителей, логистики, сроков производства и многого другого. Организации всех размеров стараются не отставать и ищут квалифицированных специалистов по анализу данных. Воспользуйтесь преимуществами этой захватывающей (и быстро растущей!) области сегодня, подписавшись на недавно запущенную программу профессиональных сертификатов Simplilearn в области аналитики данных в партнерстве с Университетом Пердью.

Этот комплексный восьмимесячный курс для аспирантов поможет вам освоить новейшие навыки и технологии, используемые в анализе данных и науке о данных, включая Python, R, SQL, Power BI и Tableau. Этот курс сочетает в себе уникальный подход смешанного обучения Simplilearn, академическое превосходство Университета Пердью и практическое практическое обучение от IBM — и все это, не выходя из собственного дома. По окончании вы будете готовы к интересной и прибыльной карьере аналитика данных.

Анализ больших данных для бизнес-аналитики

Экспоненциальный рост данных, таких как поведение потребителей в Интернете и подробная информация о демографии, вызвал цифровую золотую лихорадку с целью превратить эти данные в действенную информацию. Способность понимать большие наборы данных также может повысить эффективность. Например, GE помогает поставщикам ветроэнергетики генерируют в среднем на 10 процентов больше энергии, позволяя своим ветряным турбинам выполнять небольшие саморегулировки на основе данных о ветре для конкретного местоположения.

Компании также использовать анализ данных сегментировать целевой рынок(ы) и развивать способность быстро реагировать на изменения. Например, компании могут сегментировать данные о клиентах и ​​демографические данные по географическому местоположению, возрастным группам и покупательским привычкам, а затем использовать эту сегментацию для более разумных, эффективных и, в конечном итоге, более результативных маркетинговых усилий. Они также могут использовать эти данные, чтобы выявлять возникающие тенденции и вовремя реагировать на потребности потребителей.

Способность правильно анализировать огромный и растущий объем как структурированных, так и неструктурированных данных может помочь организациям понять потребности своего бизнеса и своих клиентов и предоставить решения, основанные на данных.

Ценность карьеры в области анализа данных

Как правило, аналитик данных предоставляет данные, полезные для организации, путем их сбора, обработки и анализа. Люди, которым нравится работать с числами и статистикой, а также знают, как объяснить значение данных другим, хорошо подходят для карьеры в области анализа данных.

Учитывая мировой спрос, относительно высокие зарплаты аналитиков данных не должны вызывать удивления. Средняя годовая зарплата аналитика данных в Индии составляет 413 089 фунтов стерлингов, но, по данным Payscale, может достигать 922 000 фунтов стерлингов (по состоянию на 27 марта 2020 г.). Аналитики данных часто продолжают карьеру в области науки о данных — аналогичный, но более продвинутый карьерный путь, который предполагает формулирование вопросов и решение проблем на более высоком уровне.

Область анализа данных не ограничивается только технологическим сектором и наслаждаясь огромным ростом практически во всех отраслях, без признаков замедления. Программа профессиональных сертификатов Simplilearn в области анализа данных, проводимая в партнерстве с Университетом Пердью, может дать вам опыт, необходимый для начала карьеры в области анализа данных.

Основные особенности программы профессиональной сертификации в области аналитики данных в партнерстве с Университетом Пердью

Уникальный подход смешанного обучения Simplilearn, сочетающий видео для самостоятельного обучения, живое обучение и практические проекты, поможет вам освоить основы анализа данных и начать карьеру. Эта программа последипломного образования, в частности, использует академический опыт Университета Пердью (включая мастер-классы преподавателей Пердью) и предоставляет выпускникам возможность стать членом Ассоциации выпускников Пердью. Вы также получите кредиты IBM Cloud на сумму 1200 долларов США.

Эта уникальная программа включает более 14 практических проектов и интегрированных лабораторий, позволяющих получить актуальный отраслевой опыт. К ним относятся:

• Построение моделей для прогнозирования рейтингов приложений в магазине Google Play.
• Прогнозирование продаж и спроса на основе экономических условий для магазинов Wal-Mart в США.
• Определение наиболее релевантных показателей для определения звездных ресторанов для приложения Zomato по поиску ресторанов.

Вы изучите основные основы наиболее востребованного сегодня анализа данных, навыки, программное обеспечение и инструменты, в том числе:

• Аналитика данных с помощью Python и R
• Визуализация данных с помощью Tableau и Power BI.
• Статистический анализ с помощью Excel
• Модели линейной и логистической регрессии
• Кластеризация с использованием k-средних
• Обучение под присмотром

Чтобы пройти этот курс, вы должны иметь степень бакалавра со средним баллом 50 процентов или выше. Предыдущий опыт работы не является обязательным, приветствуются лица с опытом программирования или без него. По завершении вы получите признанные в отрасли сертификаты от Purdue, IBM и Simplilearn.

Получите широкое представление о ключевых технологиях и навыках, используемых в аналитике данных и науке о данных, включая статистику, с помощью Data Analytics Bootcamp.

Освойте основы анализа данных и инвестируйте в свое будущее уже сегодня!

Нет лучшего времени, чем настоящее, чтобы наметить лучшее будущее, и немногие карьеры демонстрируют столько многообещающих перспектив и импульса роста, как анализ данных. Программа анализа данных Simplilearn в партнерстве с Университетом Пердью и IBM подготовит вас к чтению кофейных листьев больших данных и поможет организациям принимать более эффективные и разумные решения. Сделайте первый шаг к яркой карьере аналитика данных уже сегодня!