Понимание фабрик данных и того, как они повлияют на науку о данных

22 февраля 2022 года Рональд ван Лун провел вебинар Simplilearn, на котором обсуждалась новая технология фабрик данных и ее влияние на карьеру специалистов по науке о данных и аналитике.

Рональд — один из ведущих лидеров мнений в области науки о данных и цифровой трансформации. Он был назван Onalytica мировым лидером мнений в области данных и аналитики, автоматизации и будущего экономики (технологии), а также вторым лидером мнений в области Интернета вещей (IoT).

Рональд объяснил, что фабрики данных — это интегрированный слой данных и процесса соединения. Фабрики данных используют аналитику над метаданными и поддерживают проектирование, развертывание и использование интегрированных данных.

Данные и бизнес

Данные организации становятся все более сложными. То, как мы управляем, получаем доступ и связываем эти данные, играет важную роль в успехе вашего бизнеса.

Data fabrics — это новый способ для компаний управлять данными и подключать их в режиме реального времени. Они используют аналитику над метаданными и поддерживают проектирование, развертывание и использование интегрированных данных во всех средах в гибридном облаке и мультиоблаке.

Компоненты фабрик данных

Data fabrics — это процесс проектирования, который использует различные технологии для улучшения управления данными путем соединения технологий и развертывания данных во всех средах. Эти архитектуры data fabric создаются с использованием как готовых, так и купленных решений, таких как создание платформы управления данными.

Как отметил Ван Лун, три компонента фабрик данных:

1. Семантические графы знаний
2. Активное управление метаданными
3. Встроенное машинное обучение

Благодаря сочетанию перечисленных выше технологий вы можете создать инфраструктуру данных для легкого доступа к сложным данным вашей организации и управления ими.

Как Data Fabrics поддерживает практики и процессы управления данными

Независимо от того, нанимаете ли вы лучших специалистов или выводите на рынок новые продукты или услуги, сегодня у предприятий есть большой объем данных, что значительно усложняет управление этими данными и их использование.

Это особенно актуально в организациях, в которых есть разные команды или отделы, все из которых используют уникальные системы для сбора и хранения своих данных. Различные структуры и платформы могут создавать трения, когда другие команды или отделы хотят получить доступ к этим данным. Фабрики данных непрерывно идентифицируют и связывают данные из разных приложений, помогая вам находить соответствующие связи между точками данных и контролировать конвейеры данных для получения информации или проблем.

Использование фабрик данных создает связь между всеми вашими различными источниками данных, поставщиками или многооблачными средами, чтобы помочь организациям получать информацию из своих данных чрезвычайно быстро. Перемещение данных в нужное место, что упрощает доступ к ним и их использование для конечного пользователя без необходимости иметь дело со сложностями доступа к различным базам данных.

Что руководители бизнеса должны понимать о Data Fabrics

Для руководителей предприятий объединение всех данных из разных отделов и источников (от маркетинга до продаж и бухгалтерского учета) дает возможность выявлять тенденции в вашем бизнесе и создавать более качественные впечатления для клиентов.

Яркий пример на протяжении всей глобальной пандемии можно увидеть, когда многие организации были вынуждены масштабировать свои технологии. Но вывод их бизнеса в цифровой мир и работа в облаке создали больше сложностей с данными для владельцев бизнеса.

Вот где в игру вступают фабрики данных. Сделав фабрики данных неотъемлемой частью своего бизнеса, вы сможете перемещать или получать доступ к этим данным в режиме реального времени, объединяя свои источники данных и устраняя любые границы между вашими данными и остальной частью вашего бизнеса.

Проще говоря, внедрение фабрик данных может помочь вашему бизнесу внедрять инновации и адаптироваться к любым условиям, с которыми сталкивается ваш бизнес.

(Пожалуйста, вставьте видео здесь:

Преимущества фабрик данных

Data Fabrics имеет несколько преимуществ для организации. Они помогают компаниям профилировать наборы данных, поддерживают типы пользователей данных (как бизнес, так и ИТ) и обеспечивают интеллектуальную оркестровку данных.

Другие преимущества фабрик данных включают в себя:

• Сократите затраты, связанные с анализом данных или перемещением данных из одного облака в другое.
• Предоставляйте более качественную аналитику в режиме реального времени, которая поможет вам создать более привлекательный клиентский опыт.
• Интегрируйте свои приложения, чтобы создать единый интерфейс для всех независимых приложений, работающих в вашей организации.
• Подключив свои данные к фабрикам данных, вы сможете использовать все данные своей организации для создания новых решений, продуктов и услуг для своих клиентов.

Data fabrics также помогают сократить время администрирования, затрачиваемое на поиск ваших данных. Информация легко доступна по запросу и всегда под рукой.

Ценность Data Fabrics для бизнеса

После проектирования и создания фабрики данных могут улучшить и помочь в цифровой трансформации вашего бизнеса. Фабрики данных являются основой процесса управления данными бизнеса.

Он улучшает ваши стратегии работы с данными и помогает подключать и управлять приложениями, людьми, облаком и данными.

Применение фабрик данных к вашей стратегии управления данными также улучшает сотрудничество, упрощая коллегам доступ и использование ключевых точек данных в вашем бизнесе. При наличии архитектуры фабрик данных компании могут сосредоточиться на инновациях, а не на управлении данными.

Начните свое будущее в Data Fabrics

Глубокое понимание data fabrics открывает двери нескольким потенциальным карьерам, включая Business Analyst, Data Scientist, Data Analyst и даже Data Engineer. Но чтобы добиться успеха в этих ролях, вам нужно будет рассмотреть возможность расширения своих навыков для конкретной должности, на которую вы претендуете.

Для начинающих специалистов по анализу данных могут понадобиться и другие навыки:

Хотите стать специалистом по обработке данных? Ознакомьтесь с программой PG по направлению «Наука о данных» и получите сертификат уже сегодня.

Готовы ли вы построить карьеру в области науки о данных?

Программа профессиональной сертификации Simplilearn в области науки о данных, реализуемая в партнерстве с Университетом Пердью, обеспечивает комплексный путь обучения для получения сертификата специалиста по данным.

Эта программа идеально подходит для работающих профессионалов. Она охватывает критически важные для работы темы, такие как R, программирование Python, алгоритмы машинного обучения и концепции NLP, визуализация данных с Tableau в мельчайших подробностях.