Понимание фабрик данных и то, как они будут формировать науку о данных

22 февраля 2022 года Рональд ван Лун провел вебинар Simplilearn, на котором обсуждались новые технологии фабрик данных и то, как они повлияют на карьеру специалистов в области науки о данных и аналитики.

Рональд — один из ведущих мыслителей в области науки о данных и цифровой трансформации. Onalytica назвала его влиятельным лицом №1 в мире в области данных и аналитики, автоматизации и будущего экономики (технологии), влиятельным лицом №2 в сфере Интернета вещей (IoT).

Рональд объяснил, что фабрики данных представляют собой интегрированный уровень данных и процесса связи. Фабрики данных используют аналитику поверх метаданных и поддерживают проектирование, развертывание и использование интегрированных данных.

Данные и бизнес

Данные организации становятся все более сложными. То, как мы управляем этими данными, получаем к ним доступ и подключаем их, играет важную роль в успехе вашего бизнеса.

Фабрики данных — это новый способ для предприятий управлять своими данными и связывать их в режиме реального времени. Они используют аналитику вместо метаданных и поддерживают проектирование, развертывание и использование интегрированных данных во всех средах в гибридном и мультиоблачном облаке.

Компоненты фабрик данных

Фабрики данных — это процесс проектирования, в котором используются различные технологии для улучшения управления данными путем объединения технологий и развертывания данных во всех средах. Эти архитектуры фабрики данных создаются с использованием как готовых, так и приобретенных решений, таких как создание платформы управления данными.

Как отметил Ван Лун, три компонента фабрик данных:

1. Графы семантических знаний
2. Активное управление метаданными
3. Встроенное машинное обучение

Благодаря сочетанию перечисленных выше технологий вы можете создать структуру данных для легкого доступа к сложным данным вашей организации и управления ими.

Как фабрики данных поддерживают практики и процессы управления данными

Независимо от того, нанимаете ли вы лучших специалистов или выводите на рынок новые продукты или услуги, сегодня компании располагают большим количеством данных, что делает управление и использование этих данных все более сложным.

Это особенно актуально для организаций, в которых есть разные команды или отделы, которые используют уникальные системы для сбора и хранения своих данных. Различные структуры и платформы могут создавать трудности, когда другие команды или отделы хотят получить доступ к этим данным. Фабрики данных постоянно идентифицируют и связывают данные из различных приложений, помогая вам обнаруживать соответствующие взаимосвязи между точками данных и отслеживать конвейеры данных на предмет получения ценной информации или проблем.

Использование фабрик данных создает связь между всеми вашими различными источниками данных, поставщиками или мультиоблачными средами, что помогает организациям очень быстро получать ценную информацию из своих данных. Перенос данных в нужное место, упрощающий доступ и использование для конечного пользователя без необходимости сталкиваться со сложностями доступа к различным базам данных.

Что бизнес-лидеры должны понимать о фабриках данных

Для бизнес-лидеров объединение всех ваших данных из разных отделов и источников (от маркетинга до продаж и бухгалтерского учета) дает вам возможность обнаруживать тенденции в вашем бизнесе и улучшать качество обслуживания ваших клиентов.

Ярким примером глобальной пандемии может служить ситуация, когда многие организации были вынуждены масштабировать свои технологии. Но перенос их бизнеса в цифровой мир и работа в облаке создало для владельцев бизнеса еще больше сложностей с данными.

Именно здесь в игру вступают фабрики данных. Сделав фабрики данных неотъемлемой частью вашего бизнеса, вы сможете перемещать эти данные или получать к ним доступ в режиме реального времени, объединяя источники данных и устраняя любые границы между вашими данными и остальной частью вашего бизнеса.

Проще говоря, внедрение фабрик данных может помочь вашему бизнесу внедрять инновации и адаптироваться к любым условиям, с которыми сталкивается ваш бизнес.

(Пожалуйста, вставьте видео сюда:

Преимущества фабрик данных

Фабрики данных имеют несколько преимуществ для организации. Они помогают предприятиям профилировать наборы данных, поддерживать типы пользователей данных (как бизнес, так и ИТ) и обеспечивают интеллектуальную оркестровку данных.

Другие преимущества фабрик данных включают в себя:

• Сократите затраты, связанные с анализом данных или перемещением данных из одного облака в другое.
• Предоставляйте более качественную аналитику в режиме реального времени, которая поможет вам создать более привлекательный клиентский опыт.
• Интегрируйте свои приложения, чтобы создать единый интерфейс для всех независимых приложений, используемых в вашей организации.
• Подключив свои данные к фабрикам данных, вы можете использовать все данные своей организации для создания новых решений, продуктов и услуг для своих клиентов.

Фабрики данных также помогают сократить время администрирования, затрачиваемое на поиск данных. Информация легко доступна по требованию и у вас под рукой.

Бизнес-ценность фабрик данных

После проектирования и создания фабрики данных могут улучшить и помочь в цифровой трансформации вашего бизнеса. Фабрики данных — это основа процесса управления бизнес-данными.

Оно улучшает ваши стратегии обработки данных, а также помогает подключать приложения, людей, облако и данные и управлять ими.

Применение фабрик данных в вашей стратегии управления данными также улучшает совместную работу, упрощая коллегам доступ и использование ключевых точек данных в вашем бизнесе. Имея архитектуру фабрики данных, предприятия могут сосредоточиться на инновациях, а не на управлении данными.

Начинаем свое будущее с фабриками данных

Глубокое понимание фабрик данных открывает двери для нескольких потенциальных профессий, включая бизнес-аналитика, специалиста по данным, аналитика данных и даже инженера данных. Но чтобы добиться успеха на этих должностях, вам необходимо улучшить свои навыки для конкретной должности, на которую вы претендуете.

Начинающим специалистам по данным могут понадобиться и другие навыки:

Хотите стать специалистом по данным? Получите степень PG в области науки о данных и получите сертификат сегодня.

Готовы построить свою карьеру в области науки о данных?

Программа профессиональной сертификации Simplilearn в области науки о данных, проводимая в партнерстве с Университетом Пердью, обеспечивает комплексный путь обучения для получения сертификата специалиста по данным.

Эта программа идеально подходит для работающих профессионалов. В нем подробно рассматриваются критически важные темы, такие как R, программирование на Python, алгоритмы машинного обучения и концепции НЛП, а также визуализация данных с помощью Tableau.