Почему навыки NoSQL имеют решающее значение для впечатляющей карьеры в области больших данных

Под общим термином «большие данные» скрывается масса модных словечек, аббревиатур и терминологий. Среди них — NoSQL, который вновь вызывает интерес со стороны бизнеса, который пытается справиться с постоянным появлением новых типов данных.

И слово вышло! Поскольку компании стремятся внедрить большие данные раньше, чем конкуренты, конкурентное преимущество развертывания больших данных все больше исходит от технологий, которые все еще находятся на периферии собственно предметной области. NoSQL превратился в одну из таких технологий и стал обязательным навыком для любого профессионала, надеющегося проникнуть в прибыльную область науки о данных.

Не заблуждайтесь: если вы хотите начать карьеру в области больших данных и хотите освоить один навык в 2016 году, то это должен быть NoSQL! Читайте дальше, чтобы узнать почему и получить общее представление о том, что это такое!

Взгляд на NoSQL

NoSQL -или Не только SQLБаза данных — это подход к управлению данными и проектированию базы данных, который пригодится при работе с большими наборами распределенных данных.

Он состоит из широкого спектра архитектур и технологий, направленных на решение проблем производительности и масштабируемости больших данных, которые не могут быть адекватно решены с помощью реляционных баз данных. Он используется в первую очередь, когда предприятиям необходимо анализировать и получать доступ к огромным объемам неструктурированных данных или данных, хранящихся на нескольких виртуальных серверах в облаке.

Не существует конкретного определения того, что такое NoSQL, но набор его характеристик может предложить хорошее определение:

• Не использовать реляционную модель
• Хорошо работает на кластерах
• В основном с открытым исходным кодом
• Создано для веб-владений XXI века
• Без схемы

Хотите начать свою карьеру в качестве инженера данных? Ознакомьтесь с курсом Data Engineer Training и получите сертификат.

Типы баз данных NoSQL

Существует четыре типа баз данных NoSQL:

Базы данных ключевых значений:

Это несложные хранилища данных, которые можно использовать с точки зрения API. Клиент может ввести значение ключа, получить значение ключа или удалить ключ целиком из хранилища данных. Ключевые значения используют доступ к первичному ключу, что обеспечивает высокую производительность и простоту масштабирования.
Наиболее популярные базы данных «ключ-значение»:

• Редис
• Пульсация
• Мемкеш
• Проект Волдеморт
• Коучбейс

Базы данных документов:

Значение баз данных документов, как следует из названия, заключается в том, что они предлагают отличный способ хранения документов и управления ими. Документы в XML, BSON, JSON и подобных форматах хранятся в хранилищах баз данных и извлекаются из них. Эти документы будут похожи друг на друга. Это иерархические древовидные структуры данных, которые носят самоописательный характер и состоят из карт, скалярных значений и коллекций.
Вот несколько популярных баз данных документов:

• МонгоБД
• CouchDB
• ОриентДБ
• Террастор
• RavenDB

Колонные семейные магазины:

Эти базы данных хранят данные в так называемых «семействах столбцов», в которых есть строки со многими столбцами, связанными с ключом строки. Это наборы данных, которые связаны и доступны вместе.
Самая популярная база данных семейств столбцов — Cassandra. Другие известные базы данных семейств столбцов:

• HBase
• Гипертаблица
• Амазон ДинамоБД

Графовые базы данных:

Эти базы данных позволяют хранить объекты или узлы и отношения между объектами.
Доступны различные графовые базы данных:

• Noe4J
• Бесконечный граф
• ОриентДБ

Почему стоит выбрать базу данных NoSQL

Теперь, когда мы рассмотрели основы, давайте выясним, почему вам следует выбрать NoSQL в качестве основного компонента своего набора навыков:

• Это повышает производительность программиста за счет использования базы данных, соответствующей потребностям приложения.
• Он повышает производительность данных за счет использования некоторой комбинации обработки больших объемов данных, уменьшения задержки и улучшения пропускной способности.

И вот решающий момент: специалисты NoSQL получают одни из самых высоких зарплат в отрасли информационных технологий!

Если Hadoop образует одну сторону медали больших данных, то NoSQL — другую. Профессионалы, обладающие навыками справляться с нагрузкой на данные, которая быстро становится серьезной проблемой, вызванной огромными объемами графиков, документов и файлов других форматов, пользуются огромным спросом во всей отрасли.

По данным Payscale.com, средняя зарплата специалиста по NoSQL составляет $117 982. Старший инженер-программист получает 117 982 доллара, а разработчик программного обеспечения — 89 671 доллар.

Среди различных отраслей, в которых работают специалисты NoSQL, лучше всего платят в сфере услуг здравоохранения, где средняя зарплата составляет 135 948 долларов, за ней следует индустрия разработки программного обеспечения, где средняя зарплата составляет 120 043 доллара. В отрасли разработки программного обеспечения как услуги (SaaS) средняя годовая зарплата составляет 107 912 долларов США, в то время как вы можете рассчитывать на заработок до 99 266 долларов США в отрасли услуг информационных технологий (ITES), 92 000 долларов США в сфере финансовых услуг, 86 358 долларов США в сфере программных услуг и 85 929 долларов США в сфере услуг программного обеспечения. Консультации по информационным технологиям (ИТ).

По данным опроса, проведенного Dice.com В 2014 году профессионал с навыками работы с базами данных NoSQL занимает второе место по средней заработной плате среди набора навыков работы с большими данными, зарабатывая в среднем 114 796 долларов США, в то время как Кассандра занимает четвертое место со средней зарплатой 112 383 доллара США, а MongoDB – седьмое место со средней зарплатой 107 825 долларов США. за ним следует HBase со средней зарплатой 105 295 долларов.

Выбор правильного NoSQL

Теперь, когда вы избалованы выбором, как выбрать правильную базу данных NoSQL для работы?
Вот несколько рекомендаций, которые помогут облегчить принятие решения:

Базы данных ключевых значений:

• Они полезны при хранении профилей пользователей, информации о сеансе, данных корзины покупок и предпочтений.
• Однако их лучше избегать, когда необходимо выполнить запрос по данным, или когда между хранящимися данными существуют связи, или если есть необходимость одновременно использовать несколько ключей.

Базы данных документов:

• Они используются для систем управления контентом, веб-аналитики, платформ для блогов, приложений электронной коммерции и аналитики в реальном времени.
• Их лучше избегать при использовании баз данных для систем, которым необходимы сложные транзакции, охватывающие несколько операционных запросов.

Базы данных семейств колонн:

• Они также используются для платформ ведения блогов, систем управления контентом, обслуживания счетчиков, большого объема записи и использования с истекающим сроком использования.
• Однако их лучше избегать для систем, которые находятся на ранней стадии разработки или меняют шаблоны запросов.

Графовые базы данных:

• Они хорошо подходят для проблемных пространств, связанных между собой данными, такими как пространственные данные, социальные сети, информация о маршрутизации денег и товаров, а также системы рекомендаций.

Овладейте платформами больших данных и Hadoop, используйте функциональные возможности сервисов AWS и используйте инструмент управления базами данных в ходе обучения инженера по большим данным.

Карьеры, требующие навыков NoSQL и Hadoop

Практически нет недостатка в полезности NoSQL в бизнесе. Вот несколько профессий, для которых эти навыки являются обязательным условием:

• Администратор базы данных: По данным Indeed.com, администраторы баз данных получают среднюю зарплату в размере 81 000 долларов США и пользуются большим спросом во всем мире. Организации, нанимающие администраторов баз данных, ищут тех, у кого есть опыт работы с различными платформами баз данных, такими как Cassandra, MongoDB и Oracle. Чем больше опыта, тем больше зарплата!
• Архитектор данных: Ожидается, что со средней стоимостью 107 000 долларов США архитекторы данных будут иметь опыт создания моделей данных, анализа данных, хранения данных и миграции данных. Желателен опыт работы администратором базы данных.
• Специалист по данным: Эта должность требует широкого спектра навыков работы с данными. Описание работы специалиста по данным включает в себя сбор данных, их анализ и визуальное представление, а также использование этих данных для составления прогнозов/предсказаний. Средняя зарплата специалиста по данным составляет 104 000 долларов. Harvard Business Review и Forbes недавно назвали Data Science «самой сексуальной профессией XXI века», и спрос на нее остается очень высоким.
• Разработчик программного обеспечения/приложений: Это одна из самых популярных вакансий для квалифицированных специалистов NoSQL. Благодаря навыкам разработки приложений профессионалы получают много внештатной работы. Помимо опыта управления базами данных, также потребуются навыки программирования. Средняя зарплата разработчика программного обеспечения составляет 107 000 долларов США, а разработчики приложений — 93 000 долларов США.

Все сводится к цифрам!

Навыки работы с NoSQL не только пользуются большим спросом: компании фактически готовы платить конкурентоспособную зарплату, чтобы заполучить квалифицированных специалистов с опытом. Dice провела опрос, который показал, что сотрудники, владеющие Hadoop и NoSQL, зарабатывают более 100 000 долларов в год, что значительно выше, чем общая средняя зарплата в сфере ИТ, составляющая 85 619 долларов.

Профессионалы, интересующиеся базами данных NoSQL, имеют на выбор целый ряд вакансий. MongoDB возглавляет список. Вот некоторые данные о количестве вакансий, доступных для каждой из популярных баз данных NoSQL.

• МонгоБД: 635
• Кассандра: 430
• HБаза: 320
• Редис: 208
• CouchDB: 93

Эта статистика указывает на важность компаний в соответствии с навыками управления базами данных, что напрямую связано с популярностью и ростом больших данных. Лучший аспект карьеры в области управления данными заключается в том, что управление данными вряд ли когда-нибудь выйдет из моды – оно практически защищено от рецессии!

Эти цифры привлекли ваше внимание? Интересуетесь ли вы карьерой в области науки о данных?

Благодаря 36 часам обучения под руководством инструктора, практическому выполнению проектов, 60 часам отраслевых проектов с 3,5 миллиардами долларов. Что касается данных, Simplilearn предлагает курсы для начинающих, разработчиков и администраторов по большим данным и Hadoop. Изучите все, что есть, развивайте свои навыки, расширяйте свои знания в области науки о данных и поднимайтесь по лестнице успеха.

Вот предварительный обзор нашего курса для разработчиков больших данных и Hadoop: