Почему наука о данных важна и как она влияет на бизнес в 2024 году

Без опыта профессионалов, которые превращают передовые технологии в действенные идеи, Большие данные — ничто. Сегодня все больше организаций открывают свои двери для больших данных и раскрывают их силу, увеличивая ценность специалиста по данным, который знает, как извлечь действенные идеи из гигабайт данных.

Стало общеизвестной истиной, что современный бизнес переполнен данными. В прошлом году МакКинси подсчитано, что инициативы в области больших данных в системе здравоохранения США «могут привести к сокращению расходов на здравоохранение на сумму от 300 до 450 миллиардов долларов или к 12–17 процентам от базовых расходов на здравоохранение в США в размере 2,6 триллиона долларов». С другой стороны, однако, по оценкам, неверные данные обходятся США примерно в 3,1 триллиона долларов в год.

С каждым днем ​​становится ясно, что обработка и анализ данных имеют огромную ценность, и именно здесь специалист по данным выходит на первый план. Руководители слышали о том, что наука о данных — это сексуальная индустрия, и что специалисты по данным похожи на современных супергероев, но большинство из них все еще не осознают, какую ценность специалист по данным представляет для организации. Давайте рассмотрим преимущества науки о данных.

Достигайте своих целей с помощью наших профессионально разработанных бизнес-курсов.

В этой статье мы поговорим о следующих способах, с помощью которых специалист по данным может повысить ценность бизнеса:

1. Предоставление руководству и должностным лицам возможности принимать более обоснованные решения
2. Направление действий на основе тенденций, которые, в свою очередь, помогают определить цели
3. Побуждать персонал внедрять передовой опыт и сосредотачиваться на важных вопросах
4. Выявление возможностей
5. Принятие решений на основе количественных данных и доказательств
6. Тестирование этих решений
7. Выявление и уточнение целевых аудиторий
8. Подбор подходящих талантов для организации

Посмотрите видео ниже, в котором рассказывается о 5 главных причинах изучать науку о данных в 2024 году.

Чем занимается специалист по анализу данных?

Большинство специалистов по данным в отрасли имеют продвинутую подготовку в области статистики, математики и компьютерных наук. Их опыт — это обширный горизонт, который также распространяется на визуализацию данных, добычу данных и управление информацией. Довольно часто у них есть предыдущий опыт в проектировании инфраструктуры, облачных вычислениях и хранилищах данных.

Вот некоторые преимущества науки о данных в бизнесе:

• Снижение риска и мошенничества. Специалисты по данным обучены определять данные, которые выделяются каким-либо образом. Они создают статистические, сетевые, путевые и методологии больших данных для моделей прогнозирования склонности к мошенничеству и используют их для создания оповещений, которые помогают обеспечить своевременные ответы при обнаружении необычных данных.
• Поставка соответствующих продуктов. Одним из преимуществ науки о данных является то, что организации могут определить, когда и где их продукты продаются лучше всего. Это может помочь поставлять нужные продукты в нужное время и может помочь компаниям разрабатывать новые продукты для удовлетворения потребностей своих клиентов.
• Персонализированный клиентский опыт. Одно из самых обсуждаемых преимуществ науки о данных — это способность отделов продаж и маркетинга понимать свою аудиторию на очень детальном уровне. Обладая этими знаниями, организация может создать наилучший возможный клиентский опыт.

Если вы хотите узнать больше о том, как стать специалистом по данным, или хотите начать свой путь в области данных, ознакомьтесь с нашей программой по науке о данных Калифорнийского технологического института.

Почему наука о данных? 8 способов, которыми специалист по науке о данных может принести пользу бизнесу

1. Предоставление руководству и должностным лицам возможности принимать более обоснованные решения

Опытный специалист по данным, скорее всего, станет доверенным советником и стратегическим партнером высшего руководства организации, гарантируя, что сотрудники максимально используют свои аналитические возможности. Специалист по данным доносит и демонстрирует ценность данных учреждения, чтобы способствовать улучшению процессов принятия решений во всей организации, измеряя, отслеживая и записывая показатели производительности и другую информацию.

2. Направление действий на основе тенденций, которые в свою очередь помогают определить цели

Специалист по анализу данных изучает и анализирует данные организации, после чего рекомендует и предписывает определенные действия, которые помогут улучшить работу учреждения, лучше взаимодействовать с клиентами и в конечном итоге повысить прибыльность.

3. Побуждать персонал внедрять передовой опыт и сосредотачиваться на важных вопросах

Одной из обязанностей специалиста по данным является обеспечение того, чтобы персонал был знаком и хорошо разбирался в аналитическом продукте организации. Они готовят персонал к успеху, демонстрируя эффективное использование системы для извлечения информации и побуждения к действию. Как только персонал поймет возможности продукта, его внимание может сместиться на решение ключевых бизнес-задач.

4. Выявление возможностей

Взаимодействуя с текущей аналитической системой организации, специалисты по данным подвергают сомнению существующие процессы и предположения с целью разработки дополнительных методов и аналитических алгоритмов. Их работа требует от них постоянного и непрерывного улучшения ценности, извлекаемой из данных организации.

5. Принятие решений на основе количественных данных и доказательств

С приходом специалистов по данным сбор и анализ данных из различных каналов исключил необходимость принятия на себя высоких рисков. Специалисты по данным создают модели, используя имеющиеся данные, которые имитируют различные потенциальные действия — таким образом, организация может узнать, какой путь принесет наилучшие бизнес-результаты.

6. Проверка этих решений

Половина битвы заключается в принятии определенных решений и внедрении этих изменений. А как насчет другой половины? Крайне важно знать, как эти решения повлияли на организацию. Вот тут-то и появляется специалист по данным. Выгодно иметь кого-то, кто может измерить ключевые показатели, связанные с важными изменениями, и количественно оценить их успех.

7. Определение и уточнение целевых аудиторий

От Google Analytics до опросов клиентов, большинство компаний будут иметь по крайней мере один источник данных о клиентах, которые собираются. Но если они не используются должным образом — например, для определения демографических данных — данные бесполезны. Важность науки о данных основана на способности брать существующие данные, которые не обязательно полезны сами по себе, и объединять их с другими точками данных для получения информации, которую организация может использовать, чтобы узнать больше о своих клиентах и ​​аудитории.

Специалист по данным может помочь с точным определением ключевых групп посредством тщательного анализа разрозненных источников данных. Благодаря этим глубоким знаниям организации могут адаптировать услуги и продукты к группам клиентов и способствовать росту прибыли.

8. Подбор подходящих талантов для организации

Чтение резюме целый день — ежедневная рутина в жизни рекрутера, но это меняется из-за больших данных. С объемом информации о талантах, доступной через социальные сети, корпоративные базы данных и сайты поиска работы, специалисты по данным могут пробираться через все эти точки данных, чтобы найти кандидатов, которые лучше всего соответствуют потребностям организации.

Благодаря анализу огромного объема уже имеющихся данных, внутренней обработке резюме и заявлений, а также сложным тестам и играм на профпригодность, основанным на данных, наука о данных может помочь вашей команде по подбору персонала делать более быстрый и точный выбор.

Выберите правильную программу

Ускорьте свою карьеру с курсами Simplilearn по науке о данных! Выберите правильную программу, соответствующую вашим потребностям, и станьте мастером данных. Получите востребованные навыки, учитесь у отраслевых экспертов и откройте для себя захватывающие возможности трудоустройства. Не упустите этот шанс стать востребованным специалистом по данным. Зарегистрируйтесь сегодня!

Заключение

Наука о данных может повысить ценность любого бизнеса, который может эффективно использовать свои данные. От статистики и аналитики рабочих процессов и найма новых кандидатов до помощи старшему персоналу в принятии более обоснованных решений — наука о данных ценна для любой компании в любой отрасли.

Хотите построить карьеру в области науки о данных? Simplilearn предлагает идеальный курс по науке о данных, который поможет вам узнать все, что вам нужно знать о начале работы в качестве специалиста по данным. Программа аспирантуры Caltech по науке о данных поможет вам добиться успеха благодаря обучению под руководством отраслевых экспертов, а также практическому опыту, практическим тестам и высококачественному контенту электронного обучения.

Если вы не знаете, с чего начать, «Руководство по карьере в области науки о данных» даст вам представление о самых популярных технологиях, ведущих компаниях, которые нанимают сотрудников, навыках, необходимых для начала карьеры в бурно развивающейся области науки о данных, а также предложит вам персонализированную дорожную карту, которая поможет вам стать успешным экспертом в области науки о данных.