Почему компаниям нужна гибкая, масштабируемая облачная система

В условиях стремительного роста данных компании ищут решения для хранения, которые лучше соответствуют их повседневным потребностям. Сегодняшние предприятия считают, что облачное решение — это их золотой билет, позволяющий лучше контролировать свои данные, и что оно требует меньших денежных вложений, чем решение на базе сервера или центра обработки данных. В то же время компании обнаруживают, что хранение данных становится все более серьезной проблемой. Фактически, 60 процентов компаний откладывают деньги на дополнительное защищенное пространство для хранения своих конфиденциальных данных.

Хотя облачное решение может обеспечить дополнительную безопасность, масштабируемость и гибкость, остается одна проблема: способность сотрудников от высшего руководства до ИТ-отдела управлять самим облаком. Независимо от того, произошло ли нарушение безопасности или просто необходимо выполнить плановое обслуживание, вашей команде необходимо реагировать на каждую проблему, используя необходимые знания и планы, одобренные всей компанией. Не зная, как лучше всего использовать платформу облачного хранения, ИТ-специалисты могут изо всех сил пытаться найти другую безопасную и удобную систему обмена файлами, что приведет к потенциальным проблемам с безопасностью данных.

Обучение вашего ИТ-отдела и всей компании использованию облачных решений может означать разницу между развитием бизнеса и сдерживанием себя. Новый сайт Дата центр может потребоваться год на создание и устареть сразу после открытия, оставив ваш бизнес позади, когда дело доходит до хранения или масштабирования данных по мере необходимости, привязываясь к аппаратному решению, где вы платите за 800 ГБ хранилища, когда вам нужно только 550 в один месяц или 975 в следующий.

Чтобы компании могли добиться этого, вот пять лучших практик создания гибкой облачной системы, которую ваши сотрудники смогут создавать, поддерживать и масштабировать с течением времени.

1. Переход на облачное решение требует правильного обучения

Миграция данных или перемещение данных на новую платформу хранения может стать головной болью, если сотрудники не обучены должным образом тому, как это делать. Более того, это может быть необходимо, если физический сервер вашей компании или оборудование центра обработки данных начинают изнашиваться. Если что-то случится с сервером, вы не сможете переместить все данные из A в B сразу.

Переход с сервера в облако должен осуществляться как часть хорошо информированного, поэтапного процесса, при этом понимание времени имеет решающее значение, чтобы предприятия могли оставаться конкурентоспособными. Фактически, 56 процентов предприятий, опрошенных в IDG Enterprise's 2016 В резюме Cloud Computing говорится, что они работают над переносом большей части своих ИТ-операций в облако. Согласно тому же опросу, 70 процентов организаций в США используют частный, общественный, гибридный или сочетание этих облачных решений, и ожидается, что эта цифра будет увеличиваться по мере того, как все больше предприятий будут использовать облачные решения.

Решение состоит в том, чтобы найти обучение для сотрудников, которое поможет им поэтапно создавать схему процесса, отображая определенные зависимости в данных, чтобы обеспечить полную и безопасную передачу. Им нужно будет понять масштабируемость, то есть, как запустить небольшую рабочую нагрузку, а затем расширить ее, как только новая облачная среда начнет функционировать правильно.

2. Поддержка и знание различных типов облачных решений.

Не все облака созданы равными; Существует множество различных облачных конфигураций, включая мультиоблачные, гибридные или гибридные ИТ-решения. Ваша компания может иметь больше контроля над гибридным решением, чем над общедоступным облаком. Если рассматривать гибридное ИТ-решение, определенное Национальным институтом стандартов и технологий как «композицию двух или более облаков (частных, общественных или общедоступных)», то существует множество различных методов развертывания. Гибридные облачные решения Было показано, что они предоставляют компаниям лучшее из обоих миров, позволяя им использовать публичные облачные сервисы, сохраняя при этом свои собственные частные облачные сети. Фактически, гибридные облачные решения станут частью огромного роста рынка анализа данных, который к 2020 году достигнет 203 миллиардов долларов.

Но некоторые компании хотят только погрузиться в публичные облака вместо того, чтобы оценить ценность гибридного решения. Зачастую они стремятся сразу же воспользоваться масштабируемостью и гибкостью общедоступных облаков. Это еще одна причина, по которой сотрудников необходимо обучать различным типам облачных решений, чтобы найти то, которое лучше всего соответствует потребностям их компании, а не тенденциям.

3. Беспрепятственное объединение с другими элементами данных

Взаимозависимость между облачными вычислениями и другими развивающимися областями технологий также станет более важной. Сочетание анализа больших данных, облачных вычислений и машинного обучения позволит создать «новый класс аналитики инфраструктурных сетей», что обеспечивает более целостное представление о сети и подключенных устройствах и данных, проходящих через нее. Это особенно актуально для предприятий, где электронная коммерция играет большую роль.

Имея это в виду, сотрудники должны понимать взаимозависимости этих систем, чтобы облака их компании могли работать бесперебойно и безопасно. Они должны знать, где существуют соединения, а в случае планирования передачи данных понимать, куда они идут.

4. Учет потребностей различных отраслей

Поскольку темпы облачных вычислений продолжают расти, у различных отраслей будут возникать все более уникальные потребности в хранении, обслуживании и использовании своих облачных платформ. Например, в сфере здравоохранения организациям здравоохранения необходимо облачное решение вместо локального, поскольку чувствительность данных они держат. Помимо конфиденциальности данных, наборы данных для определенных исследовательских работ могут потребовать огромных потребностей в хранении; в Медицинской школе Икан на горе Синай врачи переварили более 2000 последовательностей ДНК во время своих исследований рака молочной железы и яичников или более 100 терабайт данных.

Сотрудники должны чувствовать себя комфортно, работая с такими большими и уникальными наборами данных, и быть готовыми перейти в режим планирования, тщательно обрабатывая данные, чтобы их можно было легко хранить и извлекать.

5. Изучение и сохранение опыта работы с облачными данными

Предприятия могут быть на шаг впереди конкурентов, если их сотрудники имеют полные возможности через свою облачную платформу. Они не только получат преимущество перед другими компаниями, когда дело доходит до хранения конфиденциальных данных, но и деньги и время, сэкономленные за счет облачного решения, также позволят им принимать другие необходимые бизнес-решения о дополнительных надстройках, помогая им расти еще больше.

С этой целью сотрудникам доступны качественные программы обучения, позволяющие изучить основы и получить сертификат по управлению облачными платформами. Некоторые из этих возможностей обучения включают в себя основы Google Cloud Platform для больших данных и машинного обучения, высококачественное обучение работе с большими данными и возможности обучения. Сертификационный курс профессионального инженера по данным Simplilearn, сертифицированный Google, предназначен для обучения сотрудников тому, как использовать Cloud SQL и Cloud Dataproc для миграции рабочей нагрузки, как освоить интерактивный анализ данных с помощью BigQuery и Datalab, а также как обучать и использовать нейронные сети с помощью TensorFlow. . Это также поможет им понять архитектуру обработки данных, очереди задач и DataFlow. Если сотрудникам сначала нужно введение, сертификационный тренинг по основам Google Cloud Platform подготовит их к включению облачных решений в бизнес-стратегии.

Хотите улучшить свои навыки облачных вычислений? Запишитесь на наш сертификационный курс по облачным вычислениям сегодня и поднимите свою карьеру на новую высоту.

Заключение

Учитывая эти передовые практики, ваши сотрудники станут хорошо обученными профессионалами в области облачных систем. Благодаря курсу Simplilearn’s Cloud Architect сотрудники смогут обеспечить бесперебойную работу от внедрения до обслуживания облачной платформы, уделяя особое внимание безопасности, масштабируемости и гибкости.