От нейронных сетей к машинному обучению

Термины искусственного интеллекта

Определение

Пример

Приложение

Автономные системы

Системы на базе искусственного интеллекта, способные работать без вмешательства человека.

Беспилотные автомобили самостоятельно перемещаются по дорогам.

Транспорт, Робототехника

Чат-боты

Программы искусственного интеллекта имитируют разговоры с пользователями.

Чат-боты службы поддержки клиентов помогают с запросами.

Поддержка клиентов, Электронная коммерция

Компьютерное зрение

Поле искусственного интеллекта позволяет компьютерам интерпретировать и понимать визуальную информацию.

Распознавание лиц в системах безопасности.

Наблюдение, Здравоохранение

Сверточные нейронные сети (CNN)

Сети глубокого обучения, специально разработанные для обработки изображений.

Идентификация объектов на изображениях или видео.

Распознавание изображений, автономные транспортные средства

Наборы данных

Коллекции организованных данных, используемых для анализа и исследований.

Наборы данных о ценах на жилье для прогнозного моделирования.

Исследования, Машинное обучение

Сбор данных

Процесс обнаружения закономерностей в больших наборах данных для извлечения информации.

Анализ поведения потребителей для таргетированного маркетинга.

Бизнес-аналитика, исследования рынка

Деревья решений

ML моделирует решения по сопоставлению на основе условий в древовидной структуре.

Прогнозирование, купит ли клиент продукт.

Бизнес-прогнозирование, финансы

Экспертные системы

Системы искусственного интеллекта имитируют человеческий опыт для решения сложных проблем.

Системы медицинской диагностики, предлагающие лечение.

Здравоохранение, Управление знаниями

Генетические алгоритмы (ГА)

Алгоритмы машинного обучения, имитирующие процесс естественного отбора для оптимизации решений.

Оптимизация сложных задач, таких как планирование маршрута.

Оптимизация, Инжиниринг

Сегментация изображений

Разделение полного изображения на значимые сегменты.

Идентификация различных объектов на медицинских изображениях.

Медицинская визуализация, распознавание объектов

Модели машинного обучения (MLM)

Модели, обученные на данных для прогнозирования или принятия решений.

Регрессионная модель прогнозирования продаж на основе различных факторов.

Прогнозное моделирование, принятие решений

Распознавание именованных объектов (NER)

Техника НЛП, позволяющая идентифицировать именованные объекты, такие как имена или местоположения в тексте.

Распознавание имен людей или мест в статьях.

Извлечение информации, Поисковые системы

Генерация естественного языка (NLG)

ИИ генерирует человеческий текст или речь на основе введенных данных.

Создание новостных статей или описаний продуктов.

Создание контента, маркетинг

Обнаружение объектов

Способность ИИ находить и определять местонахождение объектов на изображении или видео.

Обнаружение пешеходов на кадрах дорожной камеры.

Наблюдение, Автономные Транспортные Средства

Прогнозная аналитика

Использование данных и искусственного интеллекта для прогнозирования будущих результатов или поведения.

Прогнозирование тенденций продаж на основе исторических данных.

Бизнес-прогнозирование, маркетинг

Рекуррентные нейронные сети (RNN)

Сети глубокого обучения, предназначенные для последовательной обработки данных.

Анализ данных временных рядов, таких как цены на акции.

Прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка

Обучение с подкреплением (RL)

ИИ обучается методом проб и ошибок посредством взаимодействия с окружающей средой.

Обучение роботов выполнению сложных задач.

Робототехника, игровой искусственный интеллект

Анализ настроений

Техника НЛП, анализирующая эмоции в тексте, для определения настроений.

Анализ комментариев в социальных сетях для получения обратной связи от клиентов.

Исследование рынка, мониторинг социальных сетей

Распознавание речи

Способность ИИ понимать и расшифровывать разговорную речь.

Голосовые команды в виртуальных помощниках.

Виртуальные помощники, услуги транскрипции

Контролируемое машинное обучение

Метод машинного обучения, при котором модели учатся на помеченных данных.

Классификация электронных писем как спама или нет на основе прошлых данных.

Классификация, Регрессия

Генерация текста

Способность ИИ создавать связный и осмысленный текст.

Создание рассказов или стихов.

Креативное письмо, создание контента

Данные обучения

Данные используются для обучения моделей ИИ и улучшения их производительности.

Изображения используются для обучения систем распознавания лиц.

Машинное обучение и разработка моделей

Обучение без присмотра

Метод машинного обучения, при котором модели учатся на неразмеченных данных.

Кластеризация предпочтений клиентов для сегментации рынка.

Кластеризация, обнаружение аномалий

Алгоритм

Пошаговый порядок решения проблем или выполнения задач.

Алгоритмы сортировки, используемые в поисковых системах.

Информатика, Оптимизация

Искусственные нейронные сети

Системы искусственного интеллекта, вдохновленные структурой человеческого мозга, состоящей из взаимосвязанных узлов.

Распознавание закономерностей в данных для классификации изображений.

Распознавание образов, машинное обучение

Глубокое обучение

Подмножество машинного обучения, использующее нейронные сети для обучения и принятия решений.

Понимание разговорной речи в голосовых помощниках.

Обработка естественного языка, распознавание изображений

Процесс оптимизации

Методы, используемые для повышения эффективности и точности моделей ИИ.

Точная настройка параметров модели для повышения производительности.

Оптимизация модели, настройка гиперпараметров

Обработка естественного языка (НЛП)

Способность ИИ понимать и интерпретировать человеческий язык.

Перевод языков или анализ тональности текста.

Языковой перевод, анализ настроений

Понимание естественного языка (NLU)

Понимание ИИ контекста и значения человеческого языка.

Извлечение значимой информации из текста.

Поиск информации, Виртуальные помощники

Прогнозная аналитика

Использование данных и искусственного интеллекта для прогнозирования будущих результатов или поведения.

Прогнозирование тенденций продаж на основе исторических данных.

Бизнес-прогнозирование, маркетинг