Основные тенденции, вызывающие потребность в экспертных знаниях в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Область искусственного интеллекта (ИИ) оказалась разрушительной силой в эпоху информации и цифровой трансформации. Наряду со своими подкатегориями машинного обучения и глубокого обучения, ИИ покорил многие отрасли и внутренние бизнес-процессы. Недавний Harvard Business Review (HBR) опрос сообщили, что 30 процентов респондентов прогнозируют, что ИИ станет самым большим разрушителем их отрасли в ближайшие пять лет. ИИ влияет на многие основы, способствующие цифровой трансформации, и это делает опыт ИИ и машинного обучения бесценным для технологических команд, которые надеются оставаться в авангарде отраслевых изменений.

Вот некоторые из ключевых тенденций, которые влияют на повышение квалификации ИИ на предприятии:

Инвестиции в ИИ достигают новых границ

Всего несколько лет назад компании только начинали работать в секторе искусственного интеллекта. Согласно прогнозам, к 2025 году корпоративные инвестиции в технологии искусственного интеллекта превратятся в рынок в 100 миллиардов долларов. Опрос HBR. Но даже этот ожидаемый рост — это только начало. Прогнозы Deloitte в области технологий, медиа и телекоммуникаций на 2018 год отчет показывает, что в этом году развитие машинного обучения растет феноменальными темпами, но отмечает, что темпы развития будут настолько быстрыми, что через 50 лет сегодняшние разработки будут считаться «детскими шажками». По мере того, как компании увеличивают свои инвестиции в технологии искусственного интеллекта, компании, которые их производят и используют в своих организациях, будут испытывать жизненно важный дефицит навыков, если они не смогут повысить квалификацию своих команд, чтобы выжать каждую унцию из удивительной мощи искусственного интеллекта.

ИИ станет благом для деятельности по работе с клиентами

Для сегодняшних компаний, ориентированных на обслуживание клиентов, нет ничего важнее, чем возможность эффективно ориентироваться, продавать и обслуживать свои клиентские базы, а также поддерживать их связь со своим брендом. 87 процентов нынешних пользователей ИИ заявили, что используют или рассматривают возможность использования ИИ для прогнозирования продаж и улучшения маркетинга по электронной почте. ИИ ускоряет науку о данных в области маркетинга, чтобы определить, какие сообщения электронной почты следует адаптировать для какой аудитории, а торговые организации могут генерировать более точные прогнозы продаж, используя ИИ для оценки изменяющихся показателей клиентов и региональных тенденций, возможностей доставки и ожидаемого продукта или услуги. продления. А когда дело доходит до отношений с клиентами, 44 процента потребителей теперь предпочитают онлайн-чат-ботов людям, предоставляя компаниям широкие возможности использовать ИИ для повышения лояльности, удовлетворенности и удержания клиентов более быстрым и гораздо более эффективным способом.

Умный бэк-офис и операции

Компании по-настоящему внимательно изучают ИИ, чтобы добавить интеллект ко всему: от производственных операций до ИТ, финансов и даже человеческих ресурсов. Чуть более половины лидеров ИИ в другом исследование HBR прогнозируют, что к 2020 году ИИ окажет самое большое внутреннее влияние на их бэк-офисные функции в области ИТ и финансов/бухгалтерского учета. Даже в менее технических областях ИИ вносит свой вклад: Отчеты Glassdoor что HR-бизнес использует ИИ для составления описаний вакансий, свободных от предвзятого языка, управления повторяющимися задачами, такими как планирование собеседований с кандидатами, и подбора кандидатов на открытые позиции. Новое поколение роботизированной автоматизации обработки (RPA) также использует передовой искусственный интеллект, используя программно-управляемых роботов для захвата и интерпретации существующих приложений для обработки транзакций, манипулирования данными, запуска ответов и связи с другими цифровыми системами. Ожидается, что мировой рынок программного обеспечения и услуг RPA вырастет до 1,2 миллиарда долларов к 2021 году при совокупном годовом темпе роста 36 процентов. Боты RPA могут автоматизировать простые задачи и сделать обширные источники данных доступными для ИИ, который, в свою очередь, учится имитировать и улучшать процессы на основе данных, полученных от RPA.

Вакансий в сфере ИИ будет много

От искусственного интеллекта до машинного обучения и глубокого обучения — будет последовательно расти количество рабочих мест, которые используют эти жизненно важные технологии в своей повседневной деятельности. Forbes сообщил, что количество рабочих мест, требующих навыков искусственного интеллекта, за последние пять лет выросло в 4,5 раза. Наиболее сильное воздействие будет ощущаться в области науки о данных: согласно данным, в этом году 80 процентов ученых, занимающихся данными, будут использовать инструменты глубокого обучения в своих наборах инструментов. Гартнер. Уже сейчас растет спрос на инженеров ИИ (и онлайн-программы повышения квалификации, предназначенные для них), которые могут создавать практические приложения, используя широкий спектр интеллектуальных агентов, включая системы баз знаний и функции принятия решений агентами; эксперты по машинному обучению, которые могут управлять математическими и эвристическими методами и практическим моделированием для разработки алгоритмов машинного обучения; и эксперты по глубокому обучению, которые могут освоить TensorFlow, библиотеку программного обеспечения с открытым исходным кодом, предназначенную для проведения машинного обучения и глубоких исследований нейронных сетей.

Как сказал генеральный директор Google Сундар Пичаи ранее в этом году«ИИ, наверное, самая важная вещь, над которой когда-либо работало человечество. Я думаю об этом как о чем-то более глубоком, чем электричество или огонь». Это слова, которые должен помнить каждый технолог искусственного интеллекта и специалист по данным, обдумывая следующие шаги в своей карьере.