Основные отличия, которые должен знать каждый специалист по данным в 2024 году

Данные необходимы для всех успешных бизнес-решений. Чем эффективнее компания использует свои данные, тем больше вероятность, что она останется на шаг впереди. В наши дни многие компании предпочитают создавать свои решения для бизнес-аналитики с использованием технологий OLTP и OLAP. Они помогают разработчикам BI получать максимальную выгоду от данных и разрабатывать наиболее эффективные стратегии. Эти два термина могут звучать очень похоже, но они относятся к разным типам систем с разными целями. В этой статье будет обсуждаться важность OLTP и OLAP в бизнес-аналитике и их основные различия.

Что такое ОЛТП?

OLTP означает онлайн-обработку транзакций, и его основной целью является обработка данных. Система OLTP управляет ежедневными транзакциями данных в рамках трехуровневой архитектуры (обычно 3НФ). Каждая из этих транзакций включает в себя отдельные записи, состоящие из нескольких полей. Основной упор OLTP делается на быструю обработку запросов и целостность данных в средах с множественным доступом. Некоторыми примерами OLTP являются операции с кредитными картами, ввод заказов и транзакции через банкоматы.

Пример OLTP

Центр банкоматов является примером OLTP-системы. Предположим, что у пары есть совместный банковский счет. Однажды они одновременно подходят к разным банкоматам и хотят снять всю сумму со своих банковских счетов.

Однако пользователь, который первым завершит процедуру аутентификации, будет иметь право на получение денег. В этой ситуации OLTP-система гарантирует, что снятая сумма никогда не будет более значительной, чем сумма в банке. Здесь важно помнить, что OLTP-системы созданы для обеспечения совершенства транзакций, а не анализа данных.

Преимущества OLTP

• Решает и поддерживает задачу ежедневного управления транзакциями
• Упрощает отдельные процедуры и сложные обязанности
• Предлагает быстрые транзакции

Проблемы OLTP

• Транзакции серьезно страдают в случае сбоя OLTP-системы.
• Системы OLTP позволяют нескольким пользователям одновременно просматривать и изменять одни и те же данные, что часто приводит к необычным и запутанным ситуациям.

OLTP-инструменты

OLTP-система сама по себе является системой обработки данных. Для обычных транзакций OLTP использует обработку клиент/сервер для выполнения нескольких транзакций. Для более крупных приложений OLTP использует программное обеспечение, такое как КИКС для сложного управления транзакциями.

Что такое ОЛАП?

OLAP означает онлайн-аналитическую обработку, и его основной целью является анализ данных. Обычно его описывают как категорию программных инструментов, используемых для анализа данных для принятия бизнес-решений. С помощью OLAP аналитики данных могут получить представление об информации в нескольких базах данных и анализировать ее одновременно. Основной упор OLAP делается на время ответа на сложные запросы.

Пример OLAP

Онлайн-аналитическая обработка, или OLAP, — это компьютерный подход, который позволяет пользователям удобно и выборочно извлекать и запрашивать данные, чтобы исследовать их с разных точек зрения. Запросы бизнес-аналитики OLAP часто используются для финансовой отчетности, анализа тенденций, составления бюджета, прогнозирования продаж и других типов планирования.

Например, пользователь может запросить анализ данных, чтобы представить электронную таблицу, показывающую всю одежду предприятия, проданную в Калькутте в декабре, сравнить показатели выручки с показателями для тех же товаров в феврале, а затем просмотреть сравнение продаж другой продукции. в Калькутте в тот же период.

Еще несколько примеров OLAP:

• Персонализированная домашняя страница для разных клиентов (Netflix, Amazon)
• Сравнение продаж в разные месяцы хранится в отдельных базах данных.

База данных OLAP использует многомерную модель данных, которая включает в себя функции реляционных, навигационных и иерархических баз данных. Он также состоит из куба OLAP, который состоит из нескольких типов данных.

Рис: OLAP-куб (источник)

Преимущества OLAP

• Обеспечивает согласованность информации и расчетов.
• Ограничения безопасности можно легко применить к разным пользователям.
• Основное преимущество OLAP перед OLTP — это единая платформа для всех потребностей корпоративной аналитики.
• Последовательность и правильность информации и расчетов.
• Высокий уровень безопасности, поскольку можно легко устанавливать ограничения для пользователей и хранить конфиденциальную информацию.
• Позволяет выполнять сложные запросы.

Недостатки OLAP

• Только пользователи с навыками аналитики данных могут работать с системами OLAP.
• Это требует сотрудничества между людьми из разных отделов, что не всегда возможно.
• Сложная и трудоемкая процедура внедрения, требующая помощи ИТ-специалиста.
• Стоимость внедрения выше.
• Для эффективной работы необходимо сотрудничество между отделами, которое лишь иногда достижимо.

OLAP-инструменты

Инструменты OLAP можно классифицировать по трем основным типам OLAP — многомерному OLAP (MOLAP), реляционному OLAP (ROLAP) и гибридному OLAP (HOLAP).

• MOLAP хранит данные в многомерной базе данных и требует предварительного расчета данных.
• ROLAP хранит данные в реляционной базе данных и не требует предварительного вычисления данных.
• HOLAP позволяет аналитикам данных решать, следует ли хранить свои данные в структуре MOLAP или ROLAP.

Несмотря на то, что эти типы OLAP не широко используются, о них следует помнить: OLAP в реальном времени (RTOLAP), OLAP через Интернет (WOLAP), графический OLAP (GOLAP), настольный OLAP (DOLAP) и контекстно-зависимый семантический OLAP. (КейсОЛАП).

• Инструменты MOLAP — IBM Cognos, SAS OLAP Server, Microsoft Analysis Services
• Инструменты ROLAP — SAP Netweaver BW, Jedox OLAP Server, Microstrategy Intelligence Server
• Инструменты HOLAP — сервер Mondrian OLAP, Essbase, сервер SAS OLAP

OLTP против OLAP: различия

Основное различие между OLTP и OLAP заключается в том, что OLTP является операционным, тогда как OLAP является информационным.

Рис.: OLTP против OLAP (источник)

Вот список 15 основных ключевых функций OLTP и OLAP, которые иллюстрируют как их различия, так и то, как им необходимо работать вместе.

Что объединяет OLTP и OLAP?

Чтобы получить полезную информацию из данных OLTP, их необходимо сначала загрузить в хранилище данных для анализа. Системы OLAP интегрируют данные из нескольких баз данных OLTP с помощью инструмента ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Вы можете собирать и копировать данные из нескольких источников с помощью инструментов ETL и отправлять их в хранилище данных OLAP, где данные обрабатываются и анализируются для получения полезной информации.

Инструменты ETL также устраняют необходимость постоянного обслуживания кода, что позволяет специалистам по обработке данных сосредоточиться на более полезных действиях.

Вот некоторые из лучших инструментов ETL:

Получите широкое представление о ключевых технологиях и навыках, используемых в аналитике данных и науке о данных, включая статистику, с помощью PG в Data Analytics Bootcamp.

Вот что вы можете сделать дальше

Бизнес-аналитика оказывает существенное влияние на стратегические бизнес-решения организации. Если вы планируете заняться этой карьерой, сертификационные курсы по аналитике данных Simplilearn предоставят вам широкий обзор ключевых технологий и навыков, используемых в настоящее время в аналитике данных и науке о данных, включая статистику, Python, R, Tableau, SQL и Power. БИ. Этот курс был создан в сотрудничестве с Университетом Пердью и IBM и предлагает практический подход с практическими исследованиями и отраслевыми проектами, которые помогут вам понять самые передовые концепции. Начните изучение этого курса сегодня и станьте профессионалом в области анализа данных.