Основные мягкие навыки для специалистов по данным (лучший список)

Наука о данных выходит за рамки статистической, математической и технической работы; это также требует видения, воображения и творчества. Эти качества мотивируют специалистов по данным отвечать на сложные вопросы и использовать большие данные для принятия разумных бизнес-решений.

Без должного энтузиазма наука о данных становится крепким орешком. Начинающие специалисты по данным не могут построить успешную карьеру, основываясь только на твердых навыках программирования, математики и статистики; мягкие навыки имеют решающее значение для реализации их карьерных амбиций.

Важность мягких навыков для специалистов по данным

Google провел исследование несколько лет назад, чтобы выявить наиболее продуктивные и инновационные команды в организации. Выяснилось, что лучшие группы не всегда обладают выдающимися техническими талантами. Вместо этого они оказались междисциплинарными командами, состоящими из профессионалов, демонстрировавших хорошее общение, понимание других и чуткое лидерство.

Эти участники улучшили общее сотрудничество, что, в свою очередь, улучшило результаты бизнеса.

Наука о данных — это занятие человека. Организации привлекают специалистов по обработке данных, чтобы расширить свою ИТ-инфраструктуру, добавив гуманный, уникальный подход и набор специализированных навыков. Поэтому, помимо овладения техническими навыками, ученые, работающие с данными, должны оттачивать свои мягкие навыки, чтобы реализовать свой карьерный потенциал.

У специалистов по обработке и анализу данных имеется широкий спектр мягких навыков, которые могут помочь профессионалам в создании бизнес-ценности для их компании и ускорении их карьерного роста. Роль специалиста по данным изменчива, и каждый специалист по данным будет иметь уникальный опыт и по-разному понимать свою работу, поскольку среды обработки данных уникальны и неповторимы.

Набор навыков специалиста по данным

Твердое владение следующими мягкими навыками специалистов по данным может помочь вам на протяжении всей вашей карьеры:

1. Коммуникация

   Специалист по данным должен уметь связывать бизнес-ориентацию с научными, аналитическими и техническими аспектами. Они должны сообщить о своих выводах бизнес-пользователям и лицам, принимающим решения, и объяснить, какую пользу эти идеи могут принести бизнесу. Результаты этого исследования должны быть эффективно доведены до сведения как технической, так и нетехнической аудитории. Таким образом, они могут повысить уровень грамотности в отношении данных внутри организации, что может привлечь внимание к их вкладу и сделать их роль более заметной для всех отделов.

2. Любопытство

   Интеллектуальное любопытство вдохновляет специалистов по обработке данных искать ответы на вопросы, позволяющие справиться с бизнес-кризисами. Профессионалы могут выйти за рамки первоначальных предположений и поверхностных результатов. Специалист по данным должен быть достаточно любопытным, чтобы найти решения известных проблем и раскрыть скрытые, упущенные из виду идеи. В результате они получают более высокое качество знаний из своих наборов данных.

3. Деловая хватка

   Специалистам по данным приходится иметь дело с огромным объемом знаний. Если они не смогут эффективно перевести ее, эта бесценная информация улетучится впустую, поскольку высшее руководство никогда не сможет использовать ее для принятия бизнес-решений. Ученые, работающие с данными, должны оценить текущие и будущие тенденции в отрасли и освоить базовые бизнес-концепции и инструменты.

   Они также должны стремиться получить глубокое понимание того, какие сильные и слабые стороны определяют их текущую организацию. Точное знание бизнес-целей и положения своей организации на рынке может позволить им дать ответы на повседневные бизнес-проблемы и использовать данные для ускорения будущего роста своей организации.

4. Рассказывание историй

   Рассказывание историй помогает ученым, работающим с данными, логически и ясно излагать свои результаты. Это переносит визуализацию данных в другое измерение, позволяя лицам, принимающим решения, увидеть вещи с новой точки зрения. Убедительный подход к рассказыванию историй создает убедительное повествование о данных, в котором заинтересованные стороны обретают новое понимание представленных данных и используют их для поддержки своих решений в будущем.

5. Адаптивность

   Адаптивность — один из наиболее востребованных мягких навыков для специалистов по обработке данных в современном привлечении талантов. Поскольку технологические инновации и внедрение ускоряются, профессионалам приходится быстро адаптироваться к новейшим технологиям. Как специалист по данным, вы должны всегда быть в напряжении и реагировать на меняющиеся тенденции в бизнесе.

6. Критическое мышление

   Ученые, работающие с данными, должны быть критическими мыслителями. Это позволяет им выполнить объективный анализ конкретной проблемы, дает им возможность правильно формулировать вопросы и определяет, как их выводы могут помочь организации приблизиться к желаемому курсу действий. Объективный анализ проблем во время интерпретации данных имеет решающее значение перед выработкой мнения. Такая объективность побуждает ученых, занимающихся данными, более внимательно изучить источник данных, изучить все аспекты проблемы и сохранять любопытство, устраняя предвзятость в конечном результате.

7. Понимание продукта

   Разработка моделей — это еще не вся работа. Ученые, работающие с данными, должны предлагать действенные идеи, которые могут улучшить качество продукции. Получив полное представление о продукте, профессионалы могут быстро ускориться благодаря систематическому подходу. Они могут запускать модели и улучшать разработку функций. Кроме того, этот навык также помогает им совершенствовать повествование, выявлять упущенные мысли и идеи о продуктах.

8. Командный игрок

   Ученые, работающие с данными, не работают внутри «пузыря», и они должны осознавать важность командной работы и эффективно сотрудничать с другими. Им необходимо слушать других членов команды и использовать этот вклад в своих интересах.

Как улучшить мягкие навыки для карьеры специалиста по данным

Чтобы улучшить свои мягкие навыки, Стеклянная дверь предлагает:

• Прохожу онлайн-курс. Студенты могут научиться чему угодно: от сложных навыков, таких как Photoshop и сетевое проектирование, до мягких навыков, таких как управление проектами и ведение переговоров.
• Получите обратную связь от других. Попросите других оценить ваши сильные и слабые стороны. Наблюдайте и слушайте тех, у кого хорошие отношения с другими.
• Найдите тренера. Тренер может адаптировать процесс обучения и практики к вашим личным потребностям, чтобы помочь вам быстро и эффективно развить определенные мягкие навыки.
• Практикуйтесь с другом. Практикуйте навыки ведения переговоров, требуя повышения зарплаты, продвижения по службе или улучшения социального пакета. Пусть ваш друг сыграет вашего босса и выскажет свое мнение о вашем предложении.

Реальные преимущества мягких навыков

Каждый может хорошо разбираться в мягких навыках. А изучать обнаружили, что фабрика добилась почти 250-процентной окупаемости инвестиций, когда решила обучать сотрудников программе обучения мягким навыкам. Мягкие навыки могут повысить производительность, эффективность и способствовать принятию решений.

Кроме того, гибкие навыки будут цениться в автоматизированной рабочей силе завтрашнего дня. Всемирный экономический форум (ВЭФ) прогнозирует, что автоматизация приведет к чистому увеличению количества рабочих мест на 58 миллионов. Около двух третей рабочих мест, преобразованных в результате автоматизации, станут высококвалифицированными, а остальные — низкоквалифицированными. Автоматизация возьмет на себя более повторяющиеся и опасные задачи, освободив людей для выполнения более сложной работы, включающей в себя гибкие навыки — взаимодействие с клиентами, разработку более качественных продуктов и управление этими роботами.

Повысьте свою ценность с помощью правильной программы

Мы предоставили подробное сравнение наших курсов по науке о данных, чтобы помочь вам изучить специфику и найти подходящую программу, соответствующую вашим потребностям.

Мягкие навыки предлагают прекрасную возможность развивать и совершенствовать эффективность науки о данных. Развитие мягких навыков не только повысит ценность вашей организации, но и может поднять вашу карьеру на беспрецедентные высоты. Что еще более важно, в отличие от многих нынешних навыков, они не могут исчезнуть в одночасье из-за автоматизации.

Как начинающие, так и действующие ученые, работающие с данными, могут обратиться к Simplilearn, который может помочь предоставить ученым, работающим с данными, все навыки, необходимые им для того, чтобы стать ценным активом, где бы они ни работали. Ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных, многие из которых предлагаются в сотрудничестве с IBM и в партнерстве с Университетом Пердью.