Описание работы в области искусственного интеллекта: Навыки

До появления искусственного интеллекта поиск достоверной информации при пролистывании различных веб-сайтов был непростой задачей. Сегодня генеративный искусственный интеллект, связанный с несколькими интерактивными платформами, изменил картину. Предлагая пользователям прямой доступ к источнику и краткую информацию, вклад искусственного интеллекта продвинул нас на долгий путь.

В то время как одних перемены просто впечатляют, другие видят в них возможность для карьерного роста.

Есть ли у вас творческие и аналитические способности и страсть к техническим тонкостям искусственного интеллекта? Если да, то вам интересно, что нужно, чтобы стать частью этой системы. Вам следует обратить внимание на требования, то есть на навыки, столь необходимые для построения карьеры в сфере ИИ.

Вот обобщенное Роли и обязанности искусственного интеллекта и статья, основанная на навыках, которая удовлетворит ваши запросы и волнение!

Кто такой инженер по искусственному интеллекту?

Искусственный интеллект дает машинам возможность демонстрировать интеллект, имитирующий человеческий. Задачи искусственного интеллекта и машинного обучения выполняются некоторыми назначенными лицами, называемыми инженерами по искусственному интеллекту.

Они обладают знаниями, навыками и практическим опытом в таких областях, как разработка программного обеспечения, наука о данных, обработка данных, программирование и т. д. Роль инженера по искусственному интеллекту требует использования передовых систем, инструментов и процессов для создания приложений ИИ, которые выполняют следующие действия:

• Сентиментальный анализ
• Визуальная идентификация или восприятие
• Языковой перевод и многое другое.

Они создают, внедряют, проверяют и поддерживают приложения и системы искусственного интеллекта организации. Инженеры по искусственному интеллекту управляют популярными платформами, такими как Netflix, YouTube, Spotify и т. д.

Должностные обязанности инженера по искусственному интеллекту

Что роли и обязанности искусственного интеллекта выглядит как? Давайте рассмотрим:

Разрабатывать и поддерживать стратегии ИИ

Обязанности инженера по искусственному интеллекту включают понимание бизнес-целей и использование моделей искусственного интеллекта для принятия бизнес-решений и разработки стратегий. Им также необходимо обеспечить своевременную оптимизацию и правильное обслуживание процессов ИИ.

Создание инфраструктуры обработки данных

Вы найдете это изображенным на описание вакансии ИИ как разработка и обслуживание баз данных, хранилищ данных и озер данных. Он также будет включать в себя выполнение таких действий, как предварительная обработка данных, очистка и подобные задачи.

Производство сетей искусственного интеллекта

Роли и обязанности искусственного интеллекта включают в себя перенос моделей машинного обучения из сред разработки в производственные системы. Создание сетей искусственного интеллекта дает такие результаты, как обнаружение аномалий временных рядов, корреляция событий и прогнозирование пользовательского опыта.

Проектирование и реализация алгоритмов машинного обучения

Будучи частью Роль инженера по искусственному интеллекту, проектирование и реализация требуют обработки огромных наборов данных для обучения алгоритмов. Далее он используется для изучения и подготовки ИИ для решения когнитивных задач, а затем для его развертывания для обслуживания клиентской базы.

Развитие инфраструктуры для преобразования данных

Заявленная должностная ответственность заключается в обработке данных, их хранении и управлении, а также разработке систем обработки данных и машинного обучения. Он включает в себя обработку таких проблем, как выбросы, пропущенные значения и несоответствия.

Автоматизируйте процессы с помощью машинного обучения

Инженеры искусственного интеллекта автоматизируют процессы путем оптимизации гиперпараметров, выбора модели и функций, а также предварительной обработки данных с использованием трансферного обучения и предварительно обученных моделей. Они также используют инструменты автоматизации для выявления закономерностей, анализа больших наборов данных, оптимизации процессов и прогнозирования будущих тенденций.

Сбор и интерпретация соответствующих данных

Среди Обязанности инженера по искусственному интеллекту, профессионалам понадобится анализ данных. Это также включает в себя обработку и обработку данных. Для интерпретации, Должностная инструкция по искусственному интеллекту будет включать навыки визуализации данных и знания по применению модели искусственного интеллекта.

Развертывание программного обеспечения в производстве

Для развертывания требуется интеграция модели или программного обеспечения в бизнес-процесс. Инженеры искусственного интеллекта проверят функциональность каждого аспекта, а также способность получать эффективные результаты с помощью данных в реальном времени. Процесс развертывания включает использование таких инструментов, как Docker, Kubernetes, AWS Lamba и других.

Используйте ИИ, чтобы расширить возможности организации

Инженеры искусственного интеллекта вносят свой вклад мощь ИИ в организационном росте за счет использования ИИ для:

• Аналитика
• Прогнозное моделирование
• Эффективная визуализация
• Распознавание образов
• Управление рисками
• Оптимизация бизнес-процессов
• Получение полезной и подробной информации и многое другое

Решайте бизнес-задачи с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта

Предприятия сталкиваются с многочисленными инновационными проблемами, требующими нестандартных решений. Инженеры по искусственному интеллекту используют искусственный интеллект для создания высокоэффективных решений за меньшее время. Кроме того, они также могут получать новые идеи от ИИ с помощью методов, изученных в ходе оперативного проектирования.

Моделирование данных

должностная инструкция для ИИ также будет включать требование способности моделировать данные. Для выполнения задачи инженеры ИИ разработают и проверят уникальные модели машинного обучения. Они будут развернуты посредством вызовов API или встроенного кода для выполнения действия.

Управление и реализация проектов

Одной из важных задач инженеров ИИ является управление и выполнение нескольких проектов одновременно. Они также могут участвовать в междисциплинарных проектах, проектируя, разрабатывая и поддерживая системы на основе искусственного интеллекта, одновременно обрабатывая сложные сетевые алгоритмы. Перед инженерами ИИ также стоит задача своевременной и качественной реализации проектов.

Программирование

Программирование является неотъемлемой частью Роль инженера по искусственному интеллекту. Требуется –

• Разрабатывать алгоритмы и модели
• Реализация моделей
• Кастомизация и оптимизация
• Обработка данных
• Отладка
• статистический анализ
• Контроль версий
• Графическое представление
• Масштабируемость

Проектирование программного обеспечения

В разработке программного обеспечения используются передовые подходы машинного обучения, такие как глубокое обучение, обучение с подкреплением и обучение без учителя. Инженеры искусственного интеллекта выполняют детальное проектирование архитектуры системы и применяют шаблоны проектирования для решения проблем.

Визуализация данных для более глубокого понимания

Визуализация данных требует эффективного выбора и использования отдельных инструментов для статической и интерактивной визуализации. Кроме того, необходимо выбрать методы визуализации, такие как геопространственная или сетевая визуализация, статистические диаграммы, графики временных рядов или другие. Инженеры искусственного интеллекта отвечают за творческую визуализацию.

Роли в сфере искусственного интеллекта

Сектор включает в себя множество Должности AI-инженера. Вот общий обзор того, как они выглядят.

Инженер-робототехника

Они занимаются разработкой приложений или автономных машин, также называемых роботами. Они предназначены для выполнения человеческих и нечеловеческих действий. Инженерам-робототехникам доступны как прикладные, так и исследовательские роли. Приложения распространяются на такие отрасли, как автомобилестроение, производство, горнодобывающая промышленность, гостиничный бизнес и другие.

Исследователь искусственного интеллекта

Исследователи ИИ или ученые-исследователи ИИ проводят исследовательскую работу в этой области. Они отвечают за поиск технических решений проблем, разработку инновационных решений и улучшение текущих проблем. Это специалисты в области машинного обучения или компьютерного зрения, а также эксперты в области статистики, математики и программирования.

НЛП-инженер

Перед инженерами НЛП стоит задача заставить машины понимать человеческий язык. Они занимаются обработкой данных, выбором и реализацией алгоритмов, обучением и оценкой моделей, интеграцией и развертыванием, тестированием и обслуживанием, а также программированием машин для анализа данных на естественном языке.

Менеджер по продукту

Поскольку в области искусственного интеллекта одновременно выполняется несколько проектов, профессионалы также могут выбрать эту руководящую должность. Перед ними стоит задача сдать проект в срок и с высоким качеством. Они также несут ответственность за необходимую импровизацию, соблюдение бизнес-целей и реализацию проектов, отвечающих требованиям рынка.

Инженер по бизнес-аналитике

Эти инженеры занимаются поиском и сбором технических данных, управлением данными, поддержанием качества данных и стандартами безопасности данных. Они также сотрудничают с аналитиками бизнес-аналитики, чтобы обеспечить эффективные результаты и решить бизнес-проблемы. Инженер бизнес-аналитики также способствует выявлению новых функций и возможностей для бизнеса.

Инженер компьютерного зрения

CVE приходится иметь дело с цифровыми сигналами, видеопотоками и аналоговыми изображениями при обработке визуальных данных. Они сотрудничают с учеными, работающими с данными, и создают новые системы для повышения ценности визуальных технологий. Инженер по компьютерному зрению улучшает варианты использования, связанные с системами визуального распознавания.

Инженер глубокого обучения

Инженеры глубокого обучения применяют свои знания и навыки для выполнения подзадач обработки данных, моделирования и развертывания. Эти задачи включают определение требований к данным, сбор, маркировку, проверку, увеличение и перемещение данных. Дальнейшие действия включают поиск гиперпараметров, определение метрик оценки, преобразование кода из прототипа в продакшн, экономию трафика и другие.

ИИ-дизайнер

Известно, что разработчики ИИ внедряют решения ИИ в обширных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, розничная торговля и т. д. В их обязанности входит полная реализация проектов ИИ, от концепции до реального использования. Они понимают требования клиентов и контролируют разработку решений и их производительность. Помимо разработки прототипов ИИ, они также разрабатывают новые технологии, инструменты разработки ИИ и продукты.

Специалист по этике ИИ

Учитывая потенциальную возможность использования ИИ любым способом и причинения вреда, профессионалы обязаны контролировать ситуацию. Специалисты по этике ИИ решают эту проблему, обеспечивая использование ИИ в рамках ограничений этических стандартов и общественных ценностей. Они создают и обеспечивают соблюдение этических норм. Специалист по этике ИИ, помимо прочего, обучает сотрудников разных отделов и формирует политику.

Навыки, необходимые для инженера по искусственному интеллекту

Кандидаты, претендующие на должность инженера по искусственному интеллекту, должны обладать соответствующими профессиональными навыками и навыками межличностного общения. Конкретные требования здесь таковы:

Программирование

Обязанности инженера по искусственному интеллекту требуются знания и практический опыт работы с C++, Java, Python, R или любым другим указанным языком. Эти знания будут иметь решающее значение для разработки программ, развертывания моделей, анализа и принятия решений.

Математика

Алгебра, статистика, исчисление, вероятность и подобные концепции являются частью повседневной жизни инженера ИИ. Они необходимы для использования алгоритмов и выполнения различных функций с моделями машинного обучения.

Анализ и визуализация

Эти навыки важны для ролей, связанных с анализом, принятием решений в бизнесе и соответствующими требованиями. Компании используют данные для аналитики, а профессионалы должны выявить необходимые закономерности и тенденции и получить ценную информацию. Это возможно только при наличии эффективных навыков анализа и визуализации.

Бизнес-аналитика

Если вы стремитесь к административной или руководящей роли, среди желаемых кандидатов предпочтение отдается знаниям ведения бизнеса и способности решать связанные с этим проблемы. Здесь обсуждаются люди, обладающие сочетанием технических и бизнес-знаний, таких как основы рынка, конкуренция и ведение бизнеса.

Сотрудничество

ИИ обслуживает все отрасли и области. Следовательно, здесь происходит междисциплинарное сотрудничество между людьми. Развитие навыков совместной работы с различными отделами и командами является одним из необходимых навыков, ожидаемых от кандидата.

Критическое мышление

Мир искусственного интеллекта таит в себе новые проблемы при выполнении рутинных задач. Способность решать проблемы и подход к критическому мышлению необходимы для удержания профессионалов на борту. Развитие критического мышления помогает в долгосрочной перспективе и помогает вам прийти к логическому выводу, идя по осознанному пути.

Пример описания работы ИИ

Наша (компания), обладающая новейшими технологиями для предоставления инновационных и эффективных решений в области искусственного интеллекта, ищет опытных и увлеченных инженеров в области искусственного интеллекта. Выполняя междисциплинарные проекты и обслуживая в первую очередь ИТ-отрасли, мы ищем профессионалов, ориентированных на карьерный рост. Что касается ИИ, они должны иметь практический опыт глубокого обучения, реальные примеры использования ИИ и продемонстрированные количественные результаты. Мы предложим вам платформу для профессионального и личностного развития, а также многокультурную команду. Начните свой путь к переменам и почувствуйте уверенность в своих силах вместе с нами.

Цели Роль инженера по искусственному интеллекту

• Придерживаться целей и ценностей компании.
• Сосредоточьтесь на требованиях и примените эффективные стратегии оценки и снижения рисков с помощью ИИ.
• Предложите решение или оптимистический подход к проблемам, основанным на искусственном интеллекте.
• Работайте вместе с межфункциональными командами для роста бизнеса.
• Соблюдайте этические стандарты при предоставлении решения

Роли и обязанности искусственного интеллекта

• Используйте концепции машинного обучения для проектирования и разработки модели. Проверьте их на предмет оптимизации и удобства использования.
• Используйте языки программирования для разработки решений на основе программного обеспечения и/или приложений.
• Внедрите искусственный интеллект для извлечения и анализа данных и управления инфраструктурой искусственного интеллекта.
• Участие в проектировании, создании прототипов, тестировании, обучении и поддержке процедур между различными командами и проектами.
• Документируйте процессы, работайте над архитектурой решений и ускоряйте поток
• Общайтесь с заинтересованными сторонами и проектными командами
• Участие в различных технических проектах в соответствии с требованиями. Это будет включать, помимо прочего, обработку изображений и естественного языка, а также анализ данных.

Рабочее время и преимущества инженеров по искусственному интеллекту

Текущий рыночный спрос на талантливых и квалифицированных инженеров по искусственному интеллекту огромен. Увлеченные кандидаты в этой области получают гибкий график работы и многочисленные преимущества от компаний. Вот чего ожидать:

• Гибкий график работы в удаленной или гибридной обстановке
• Различные типы отраслей, включая, помимо прочего, инвалидность, смерть в результате несчастного случая, дополнительное страхование жизни, стоматологическое, медицинское страхование, страхование зрения и страхование от несчастных случаев на производстве.
• план 401К
• Отпуск по случаю утраты
• Оплачиваемый отпуск
• Больничные дни
• Отпуск и оплачиваемый отпуск

Курсы для инженеров искусственного интеллекта

Курсы по искусственному интеллекту сейчас востребованы. Однако правильным выбором будет тот, в котором вы получите практический опыт, всемирно признанный сертификат, рекомендации экспертов и другие преимущества, необходимые для вашего развития. Все это и многое другое Simplilearn предоставляет на своих курсах для инженеров по искусственному интеллекту. Узнайте, что вы можете изучить здесь:

Как стать инженером по искусственному интеллекту?

Путь к тому, чтобы стать инженером по искусственному интеллекту, может начаться всякий раз, когда вы захотите внести свой вклад в эту область. Выбор пути будет зависеть от вашего текущего набора навыков и должности. Посмотрите, что выбрать. Если вы опытный человек, следуйте инструкциям с того места, где вы стоите:

Школьный выпускной: Начните свое путешествие со школы, выбрав информатику, физику, химию и математику. Во время учебы выберите информатику или связанную с ней область. Оба трехлетних бакалавра наук. и четырехлетний бакалавр технических наук принимаются. Предпочтительно сдать конкурсные экзамены и получить образование в ведущих университетах.

После окончания учебы: Хотя в этом нет необходимости, это дает вам преимущество. Предлагая углубленную информацию, лучшие навыки и практическую практику, если то же самое доступно с помощью других средств, таких как трудоустройство и стажировки, последние варианты тоже будут работать.

Сертификаты: Образование на уровне колледжа не является полностью обновленным и не предлагает отраслевых навыков и знаний. Тем не менее, сертификаты имеют значение. Сертификаты, требующие глубокого понимания концепций и навыков, говорят о вашей страсти и способности выполнять задачи на местах. Онлайн-сертификаты являются предпочтительными, и теперь их можно пройти во время окончания учебы и после окончания учебы. Simplilearn даже предлагает кредиты, что помогает вам снизить нагрузку на курсовую работу.

Опыт: После обучения и развития себя, следующим шагом будет знакомство с реальным миром. Это происходит благодаря стажировке и работе начального уровня. Вы также можете получить опыт под руководством профессоров, ученых-исследователей и постдоков.

Хотя в статье мы обсуждали роль инженера по искусственному интеллекту, большая часть упомянутой выше информации также относится к соответствующим карьерным возможностям. Кроме того, вам есть еще что исследовать. Соответствующие карьерные пути:

Специалист по данным

Они распознают технические проблемы и решают их, используя данные. Наука о данных включает в себя обработку данных с помощью множества процедур для роста бизнеса. Они должны использовать инструменты, алгоритмы и процессы для выполнения своих действий. Ученые, работающие с данными, отличаются от инженеров данных, поскольку последние занимаются управлением, организацией и построением конвейеров данных, а специалисты по данным анализируют и интерпретируют данные.

Инженер данных

Инженеры по обработке данных в основном занимаются сбором, управлением, хранением данных, преобразованием необработанных данных, обработкой и другими важными задачами, которые делают данные пригодными для использования. Инженеры по обработке данных создают конвейеры данных и работают над аналитикой. Их действия также включают оптимизацию инфраструктуры данных, управления и доступа.

UX-разработчик

Разработчики UX используют ИИ для улучшения, оптимизации и создания инновационных дизайнов веб-страниц, платформ электронной коммерции, веб-сайтов и мобильных приложений. Они также имеют дело с языками программирования при разработке программ. Роль инженера по искусственному интеллекту создает прототипы новых идей и способствует разработке продуктов.

Инженер-программист

Инженеры-программисты занимаются разработкой различных типов программных приложений. Сюда входит создание веб-приложений, роботов, мобильных приложений, операционных систем и систем управления сетью. Они также несут ответственность за исправление ошибок, их правильное обслуживание, своевременную оптимизацию и улучшение разработанных систем.

Аналитик данных

Роль аналитика данных в основном заключается в сборе, очистке и интерпретации данных. Информация, полученная на основе данных, используется при принятии решений. Аналитики данных должны подготовить привлекательную визуализацию данных. Проблемы решаются посредством диагностического, описательного и перспективного анализа.

Архитектор программного обеспечения

Архитекторы программного обеспечения, играющие решающую роль в искусственном интеллекте, несут основную ответственность за выбор подходящих технологий и процессов для разработки программного обеспечения. Кроме того, их волнуют вопросы кодирования и междисциплинарного сотрудничества. Архитекторы программного обеспечения несут ответственность за проблемы, возникающие на этапе предварительной разработки.

Заключение

В настоящее время востребована вакансия «Инженер по искусственному интеллекту». Это широкая область, охватывающая множество специализаций, возможностей работать в различных отраслях, а также ролей и обязанностей. Несмотря на то, что мы собрали исчерпывающую информацию о работе, основанной на искусственном интеллекте, требования к конкретным должностям и отраслям ниже, чем эти. Следите за нашими статьями, посвященными конкретным должностям, чтобы получить дополнительную информацию о вашей сфере интересов. Если вы хотите сделать карьеру в области искусственного интеллекта, программа «Инженер искусственного интеллекта» от Simplilearn — это все, что вам нужно.

Часто задаваемые вопросы

1. Каково право на должность инженера по искусственному интеллекту?

Критериями приемлемости для работы инженером по искусственному интеллекту является как минимум степень бакалавра в таких областях, как наука о данных, информатика или других подобных областях. Кроме того, сертификаты и степени магистра не являются обязательными, но положительно влияют на траекторию карьеры.

2. Что я могу делать как инженер по искусственному интеллекту?

Будучи инженером по искусственному интеллекту, вы можете выбирать из широкого спектра задач или специализаций. Вы можете специализироваться на безопасности ИИ, создавать инфраструктуру для обработки данных, проводить исследования, создавать модели ИИ, выполнять преобразование данных и многое другое.

3. Какие отрасли нанимают специалистов по искусственному интеллекту?

Почти все отрасли требуют и, следовательно, нанимают специалистов по искусственному интеллекту. Например, вы можете выбирать между здравоохранением, розничной торговлей, электронной коммерцией, автомобилестроением, производством, образованием и т. д.

4. Каковы возможности карьерного роста в сфере искусственного интеллекта?

Вы можете объединить свой опыт в области искусственного интеллекта и прогресс в различных областях, таких как менеджмент, бизнес, анализ и т. д.

5. Какую роль данные играют в работе ИИ?

Данные можно считать строительными блоками рабочих мест ИИ. Они используются для обучения моделей, получения аналитических сведений, получения информации, принятия решений, прогнозирования и выполнения многих других действий.