Описание работы специалиста по анализу данных: роль, обязанности и многое другое

Специалист по данным — относительно новый ключевой игрок в организациях — новое поколение экспертов по аналитическим данным. Они частично математики, частично компьютерщики, и они правят миром больших данных. Сегодня компании борются с объемами неструктурированной информации, которая является виртуальной золотой жилой, которая может помочь увеличить доход, если ее раскопать. Но им действительно нужны профессионалы, которые могут копать и находить ценные бизнес-идеи, просеивая бесполезную шелуху и находя драгоценные крупицы данных. Именно этим занимается специалист по данным; вот почему они так востребованы и хорошо оплачиваются.

Будь то азарт решения проблем или солидные зарплаты, преимущества работы в качестве специалиста по данным привлекают многих ИТ-специалистов выбрать этот карьерный путь. Если вы один из них, в этой статье есть все, что вам нужно знать о том, как стать специалистом по данным.

Сегодня мы рассмотрим описание работы специалиста по анализу данных: кто такой специалист по анализу данных, чем занимается специалист по анализу данных, квалификация специалиста по анализу данных, роли и обязанности специалиста по анализу данных, навыки специалиста по анализу данных, как стать специалистом по анализу данных, требования к специалисту по анализу данных и карьерный путь специалиста по анализу данных.

Описание работы специалиста по обработке данных

Специалист по обработке данных — это профессионал который собирает большие объемы данных, используя аналитические, статистические и программные навыки. Их обязанность — использовать данные для разработки решений, отвечающих уникальным потребностям организации.

Организации все чаще используют все больше данных в своей повседневной деятельности. Специалист по данным интерпретирует необработанные данные и извлекает из них ценный смысл. Затем они используют эту информацию для поиска закономерностей и разработки решений, необходимых организации для роста и конкурентоспособности.

Хотите узнать, что именно представляет собой работа специалиста по данным? Что ж, гадать не приходится, день специалиста по данным вращается вокруг — как следует из названия должности — данных и данных повсюду.

Посмотрите это видео, чтобы узнать больше о ролях и обязанностях специалиста по анализу данных прямо сейчас!

Описание работы специалиста по данным включает в себя сбор информации из различных источников и ее анализ для получения четкого представления о том, как работает организация. Специалист использует статистические и аналитические методы, а также инструменты ИИ для автоматизации определенных процессов в организации и разработки интеллектуальных решений для бизнес-задач. После интерпретации данных они представляют результаты в понятной и интересной форме. Цель состоит в том, чтобы помочь организации проанализировать тенденции для принятия более обоснованных решений. Таким образом, хороший специалист по данным должен обладать правильным сочетанием технических, аналитических и коммуникативных навыков.

Чтобы понять роль специалиста по анализу данных, давайте сначала уясним, что должность специалиста по анализу данных произошла от должности аналитика данных и расширилась.

Оба специалиста по анализу данных — аналитик и ученый по анализу данных — организуют и анализируют большие данные в организации. Но у ученого по анализу данных есть дополнительная роль: использовать деловое чутье и навыки общения, чтобы влиять на то, как организация решает бизнес-задачи.

Специалисты по данным объединяют практические навыки, такие как кодирование и математика, со способностью к статистическому анализу для достижения результатов. Например, специалист по данным, работающий в социальной сети, может анализировать типы страниц, которые пользователи «лайкают», и на основе этого решать, какую рекламу пользователи увидят при входе в свою учетную запись.

Роли и обязанности специалиста по анализу данных: чем занимается специалист по анализу данных?

Роли и обязанности специалиста по обработке данных включают в себя:

• Интеллектуальный анализ данных или извлечение полезных данных из ценных источников данных
• Использование инструментов машинного обучения для выбора признаков, создания и оптимизации классификаторов
• Проведение предварительной обработки структурированных и неструктурированных данных
• Улучшение процедур сбора данных для включения всей необходимой информации для разработки аналитических систем
• Обработка, очистка и проверка целостности данных, используемых для анализа
• Анализ больших объемов информации для поиска закономерностей и решений
• Разработка систем прогнозирования и алгоритмов машинного обучения
• Представление результатов в понятной форме
• Предлагать решения и стратегии для решения бизнес-задач
• Сотрудничайте с бизнес- и ИТ-отделами

Навыки специалиста по обработке данных

Вам необходимо овладеть навыками, необходимыми для работы в качестве специалиста по данным в различных отраслях и организациях, если вы хотите продолжить карьеру специалиста по данным. Давайте рассмотрим обязательные квалификации специалиста по данным. Ключевые навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом по данным:

• Навыки программирования – желательно знание языков статистического программирования, таких как R, Python, и языков запросов к базам данных, таких как SQL, Hive, Pig. Знакомство со Scala, Java или C++ является дополнительным преимуществом.
• Статистика — хорошие прикладные статистические навыки, включая знание статистических тестов, распределений, регрессии, оценок максимального правдоподобия и т. д. Знание статистики необходимо для компаний, работающих с данными.
• Машинное обучение – хорошие знания методов машинного обучения, таких как метод k-ближайших соседей, наивный байесовский алгоритм, SVM, леса решений.
• Хорошие математические навыки (многомерное исчисление и линейная алгебра) — понимание основ многомерного исчисления и линейной алгебры важно, поскольку они составляют основу многих методов прогнозирования производительности или оптимизации алгоритмов.
• Обработка данных. Умение справляться с недостатками данных является важным аспектом должностной инструкции специалиста по анализу данных.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau, которые помогают визуально кодировать данные
• Отличные коммуникативные навыки — невероятно важно уметь описывать результаты как технической, так и нетехнической аудитории.
• Большой опыт в разработке программного обеспечения
• Практический опыт работы с инструментами науки о данных
• Способность решать проблемы
• Аналитический склад ума и деловая хватка
• Предпочтительно наличие степени в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Подтвержденный опыт работы в качестве аналитика данных или специалиста по данным

Узнайте все о науке о данных на нашей эксклюзивной странице с вакансиями в области науки о данных!

Как стать специалистом по анализу данных

Если вы задаетесь вопросом, как получить работу специалиста по анализу данных, позвольте мне сказать вам, что такие прибыльные вакансии не падают с неба просто так, они требуют времени, усилий и знаний.

Чтобы построить карьеру в области науки о данных, вам нужно выделить время на изучение науки о данных, повысить свои навыки, найти работу и подготовиться к собеседованиям. Сертификация по науке о данных Simplilearn предлагает отличный способ освоить все навыки, которые мы здесь обсудили. Рассмотрите их, чтобы начать карьеру в качестве специалиста по данным.

• Будьте терпеливы: вы подаете заявки на несколько вакансий, прежде чем найдете одну
• Развивайте навыки анализа данных, программирования и ведения бизнеса.
• Будьте готовы ответить на вопросы интервью по науке о данных о том, как вы будете себя вести в различных рабочих ситуациях. Помните, рекрутеры больше заинтересованы в том, как вы решаете проблемы и как вы справляетесь с конкретными ситуациями, чем в ваших технических знаниях.
• Рассмотрите возможность получения сертификата в области науки о данных или бизнес-аналитики.
• Создайте портфолио, чтобы продемонстрировать некоторые проекты, которые вы реализовали с использованием реальных данных.

Сколько зарабатывают специалисты по обработке данных?

Спрос и зарплата на специалистов по данным, как правило, выше, чем на большинстве других должностей ITES. Опыт является одним из ключевых факторов, определяющих диапазон зарплат специалистов по данным.

В соответствии с Стеклянная дверьСпециалист по обработке данных в США зарабатывает в среднем 117 212 долларов США в год, и тот же сайт сообщает, что Специалисты по данным в Индии зарабатывают в среднем 1 000 000 рупий в год.

Карьерный путь специалиста по обработке данных

Наука о данных в настоящее время считается одной из самых прибыльных карьер. Компании во всех основных отраслях/секторах предъявляют требования к ученым по данным, которые помогают им получать ценные идеи из больших данных. Наблюдается резкий рост спроса на высококвалифицированных специалистов по науке о данных, которые могут охватывать мир бизнеса и ИТ.

Карьерный путь к становлению data scientist четко не определен, поскольку это относительно новая профессия. Люди с разным бэкграундом, таким как математика, статистика, компьютерные науки или экономика, в конечном итоге приходят в data science.

Варианты карьеры специалиста по данным весьма разнообразны. Поскольку наука о данных является многопрофильной профессией, существуют возможности выхода и выхода из многочисленных областей. Основные обозначения для специалистов по данным:

• Аналитик данных
• Специалист по обработке данных (начальный уровень)
• Ассоциированный специалист по данным
• Специалист по обработке данных (старший уровень)
• Менеджер по продукту
• Ведущий специалист по данным
• Директор/вице-президент/старший вице-президент

Это все, что касается описания работы специалиста по анализу данных.

Выберите правильную программу по науке о данных

Чтобы помочь вам принять обоснованное решение и продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных, мы тщательно составили тщательное сравнение наших курсов. Углубитесь в детали и найдите идеальную программу, которая соответствует вашим целям и стремлениям в динамичной области науки о данных.

Станьте специалистом по анализу данных уже сегодня!

В этой статье мы подробно рассмотрели описание работы Data Scientist. Независимо от того, где вы находитесь, недостатка в работе для опытных data scientist’ов нет. Карьера в data science — это стоящее путешествие, особенно в сфере финансов, розничной торговли и электронной коммерции. Также есть вакансии в правительственных департаментах, университетах и ​​научно-исследовательских институтах, телекоммуникациях, транспорте и так далее.

Изучите последние новости науки о данных с помощью очень практичного прикладного сертификационного лагеря от Simplilearn – PG in Data Science в партнерстве с Университетом Пердью и в сотрудничестве с IBM. Эта программа лагеря идеально подходит для тех, кто хочет построить карьеру в науке о данных или для тех, кто хочет действительно ускорить свою карьеру в этой области.

Часто задаваемые вопросы

1. Чем занимается специалист по анализу данных?

Данные — это профессионал, который собирает большие объемы данных, используя аналитические, статистические и программные навыки. Они отвечают за использование данных для разработки решений, адаптированных под уникальные потребности организации.

2. Каковы обязанности и ответственность специалиста по анализу данных?

Роли и обязанности специалиста по анализу данных включают в себя извлечение данных из нескольких источников, использование инструментов машинного обучения для организации данных, обработку, очистку и проверку данных, анализ данных на предмет наличия информации и закономерностей, разработку систем прогнозирования, представление данных в понятной форме и предложение решений и стратегий.

3. Что делает специалиста по обработке данных хорошим?

Хороший специалист по обработке данных обладает множеством навыков, таких как программирование, коммуникация, организационные и математические навыки, навыки анализа данных, решения проблем и аналитические навыки.

4. С кем работает специалист по анализу данных?

Специалисты по обработке данных сотрудничают с бизнес- и ИТ-отделами, чтобы гарантировать реализацию предлагаемых решений и стратегий.

5. Какие навыки требуются специалисту по обработке данных?

Специалисту по анализу данных требуются такие навыки, как программирование, коммуникация, организационные и математические навыки, навыки анализа данных, решения проблем и аналитические навыки.

6. Является ли работа аналитика данных стрессовой?

Наука о данных — определенно сложная задача. Объем работы, сроки и требования к работе из разных источников могут сделать работу специалиста по данным стрессовой.

7. Какая квалификация необходима специалисту по обработке данных?

Степень бакалавра обязательна, но большинство специалистов по данным часто имеют степень магистра или доктора наук в области науки о данных, математики или статистики. Они также посещают онлайн-курсы, чтобы освоить специальные навыки и инструменты, которые помогают им облегчить свои задачи.

8. Востребованы ли специалисты по обработке данных?

Поскольку данные становятся огромной частью современного профессионального мира, идеально, чтобы специалисты по данным стали одной из самых востребованных профессий. По данным Бюро статистики труда США, наука о данных будет расти быстрее, чем любая другая область в период с настоящего момента до 2029 года.

9. Является ли наука о данных хорошей карьерой?

С учетом того, что спрос на специалистов по данным находится на рекордно высоком уровне, специалист по данным — определенно хороший выбор карьеры. Наряду с высоким спросом, зарплаты также конкурентоспособны и сопровождаются многочисленными льготами.