Один день из жизни специалиста по данным

Вы пользовались Интернетом сегодня? Посетить Facebook? Купить на Амазоне? Проверить погоду на своем смартфоне? Посмотреть видео на YouTube? Используете Убер? Подключиться к LinkedIn? Написать своему коллеге? Если вы выполнили какое-либо из этих действий, вы сгенерировали данные. И вы лишь один из миллиардов, кто также генерирует данные. Фактически, пользователи Интернета теперь генерируют 2,5 квинтиллиона байт данных каждый день, и 90 процентов данных у нас сегодня был сформирован всего за последние два года.

Для предприятий и организаций, которые могут учиться и извлекать выгоду из этих данных, взрывной рост кажется сбывшейся мечтой. Однако эти данные бессмысленны без способов их сбора и анализа, и этот факт стимулирует высокий спрос на специалистов в области обработки данных.

Посмотрите это видео, чтобы понять, как стать специалистом по данным в 2023 году.

Чем занимается специалист по данным

Специалисты по данным — это профессионалы, обладающие навыками извлечения значимой информации из данных и их интерпретации, что включает в себя как статистические инструменты и методы машинного обучения, так и человеческое понимание. На сбор, очистку и уничтожение данных она тратит значительное количество времени, поскольку данные никогда не бывают чистыми.

Ученые, работающие с данными, анализируют, на какие вопросы необходимо ответить и где можно найти соответствующие данные. Помимо деловой хватки и аналитических навыков, они также умеют извлекать, очищать и представлять данные. Неструктурированные данные собираются, управляются и анализируются компаниями с помощью специалистов по обработке данных.

Специалист по данным — это эксперт в области статистики, науки о данных, больших данных, программирования R, Python и SAS, а карьера специалиста по данным обещает множество возможностей и высокую зарплату. Harvard Business Review объявил науку о данных самая сексуальная работа XXI века. Glassdoor назвал специалиста по обработке данных профессией номер один в США с оценкой 4,8 из 5 и уровнем удовлетворенности 4,2 из 5. Средняя базовая зарплата составляет 110 000 долларов, и сейчас существуют тысячи незаполненных вакансий, еще много впереди.

Карьерный потенциал определенно звучит многообещающе, но вам может быть интересно, чем именно занимается специалист по обработке данных весь день? Чтобы помочь вам понять повседневные задачи специалиста по обработке данных, чтобы вы могли представить себя в этой роли и решить, пришло ли время ознакомиться с нашей программой расширенной сертификации в области науки о данных.

Работа с данными, данные повсюду

Ежедневные задачи специалиста по обработке данных вращаются вокруг данных, что неудивительно, учитывая название должности. Ученые, работающие с данными, тратят большую часть своего времени на сбор данных, просмотр данных, их формирование, но разными способами и по разным причинам. Задачи, связанные с данными, которые может решать специалист по данным, включают:

• Получение данных
• Объединение данных
• Анализ данных
• Ищем закономерности или тенденции
• Использование широкого спектра инструментов, включая R, Tableau, Python, Matlab, Hive, Impala, PySpark, Excel, Hadoop, SQL и/или SAS.
• Разрабатываем и тестируем новые алгоритмы.
• Попытка упростить проблемы с данными
• Разработка прогнозных моделей
• Создание визуализаций данных
• Запись результатов, чтобы поделиться ими с другими
• Собираем доказательства концепций

Однако все эти задачи второстепенны по отношению к реальной роли специалиста по данным: специалисты по данным в первую очередь решают проблемы. Работа с этими данными также означает понимание цели. Ученые, работающие с данными, также должны стремиться определить вопросы, на которые нужны ответы, а затем предлагать различные подходы, чтобы попытаться решить проблему.

Общение с широким кругом заинтересованных сторон

Даже встречи будут вращаться вокруг данных, поскольку вы стремитесь понять проблемы, что приводит нас к другой части дня нетипичного специалиста по данным: общению с другими людьми, которые не являются экспертами по данным. Может показаться, что в эпоху специалиста по данным это играет незначительную роль, но на самом деле все наоборот, потому что в конечном итоге ваша работа — решать проблемы, а не строить модели.

Важно помнить, что, хотя специалист по данным работает с данными и цифрами, причина этого определяется потребностями бизнеса. Возможность увидеть общую картину с точки зрения отдела имеет решающее значение. То же самое можно сказать и о способности понять стратегию, лежащую в основе потребности, и помочь людям понять последствия их решений.

Специалист по данным проводит время на собраниях и отвечает на электронные письма, как и большинство людей в корпоративном мире. Но способность общаться может быть еще более важной для специалиста по данным. Во время этих встреч и электронных писем вы должны быть в состоянии объяснить научную основу данных так, чтобы ее мог понять непрофессионал, а также быть в состоянии понять их проблемы так, как они их видят, а не так, как их видит специалист по данным.

Идти в ногу с изменениями

Работа с данными и работа с другими людьми займут огромную часть вашего дня, если вы решите продолжить карьеру специалиста по данным. Остаток дня вы посвятите изучению области науки о данных. Новая информация появляется ежедневно, поскольку другие ученые, работающие с данными, находят способ решения проблемы, а затем делятся своими новыми знаниями. Поэтому специалист по данным обычно проводит часть дня за чтением отраслевых блогов, информационных бюллетеней и форумов. Они могут посещать конференции или общаться в сети с другими специалистами по данным. И время от времени именно они могут поделиться новой информацией.

Как специалист по данным, вы не хотите тратить время на изобретение велосипеда. Если у кого-то есть лучший способ решить проблему, вы хотите знать. Идти в ногу с изменениями — единственный способ добиться этого.

Выберите правильный курс

Курсы Simplilearn по науке о данных обеспечивают всестороннее понимание ключевых концепций, инструментов и методов науки о данных. Благодаря признанной в отрасли сертификации, практическим проектам и обучению под руководством экспертов наши курсы помогают учащимся приобрести навыки, необходимые для достижения успеха в мире, управляемом данными. Повысьте свою карьеру с помощью Simplilearn уже сегодня!

Начало работы в качестве специалиста по данным

Вы убеждены, что эта работа для вас, что вы достаточно гибки, чтобы взяться за нее, несмотря на нетипичный характер каждого рабочего дня?

Рекомендуемый путь обучения

Благодаря аспирантской программе Simplilearn в области науки о данных вы овладеете такими навыками и инструментами, как статистика и статистические процедуры, проверка гипотез, кластеризация, деревья решений, линейная и логистическая регрессия, R, визуализация данных, модели регрессии, Hadoop, Spark, PROC SQL, Макросы SAS, расширенная аналитика, Matplotlib, функции аналитики Excel, Zookeeper, интерфейсы Kafka и многое другое. Благодаря высококачественному онлайн-обучающему контенту, симуляционным экзаменам и сообществу, модерируемому экспертами, вы научитесь интеллектуальному анализу данных, управлению данными и их исследованию, а также осуществите несколько отраслевых проектов для получения практического опыта.