Новые проблемы, которые создают новые возможности для специалистов по анализу данных

Добро пожаловать в мир технологий и аналитики. Предыдущее десятилетие стало свидетелем беспрецедентного принятия, применения и успеха аналитики данных в организациях по всему миру.

Недавний изучать прогнозируется, что люди генерируют более 463 эксабайт данных в день. Чтобы дать представление о масштабе, было высказано предположение, что каждое слово, когда-либо произнесенное в истории человечества, может быть заключено в пяти эксабайтах. Этот огромный объем данных в сочетании с необходимостью быстрых результатов привел к инновациям в области анализа данных.

Корпоративный и деловой мир использовал аналитику данных как опору для расширения возможностей роста и достижения целей. Появились новые захватывающие тенденции. Однако эти тенденции, несмотря на свою захватывающую сущность, создают проблемы в аналитике данных.

Из-за этих проблем мы можем ожидать быстрых инноваций и изменений. Это хорошо, но стремительный характер этого процесса привел к нехватке качественных специалистов по анализу данных. Если вы специалист по анализу данных, это прекрасная возможность для вас. Теперь специалисты должны получить соответствующее образование и обучение в новых формах аналитики, которые определят будущее.

Хотите начать карьеру аналитика данных? Пройдите курс «Аналитик данных» и получите сертификат уже сегодня.

Новые отраслевые и организационные изменения

Чтобы освоить инновации, разрабатываемые с головокружительной скоростью, вы должны понимать эти новые изменения в отрасли:

Данные в реальном времени

Обработка данных в реальном времени наконец-то здесь. Она позволяет организациям работать с данными в реальном времени, которые влияют на принятие решений. Множество организаций могут извлечь из этого выгоду.

Системы, которые следуют протоколам реального времени, могут захватывать тонны полей данных, которые производят информацию в реальном времени. Чтобы интерпретировать эту информацию, вам нужно больше, чем машины; вам нужны люди, которые могут расшифровывать сигналы и работать с аналитикой на экспертном уровне.

Кроме того, если вы имеете дело с данными клиентов, существует также угроза несоблюдения. Такие правила, как GDPR, чрезвычайно усложнили для организаций возможность ненадлежащего использования данных клиентов. Поэтому вы должны еще лучше знать, как работать с информацией, чтобы убедиться, что вы соблюдаете закон.

Специалистам по аналитике данных необходимо улучшить свои знания об управлении данными в реальном времени и изучить новые приложения ИИ и облачных вычислений. Облачные вычисления обеспечивают аналитику данных в реальном времени. Вы также можете пролить свет на машинное обучение, управление цепочками поставок и приложения IoT.

Внедрение новых и перспективных технологий

Аналитика данных стремительно развивается, и ни один бизнес не хочет отставать. В своих попытках преуспеть и сэкономить средства организации постоянно внедряют новые и перспективные технологии для аналитики данных.

Внедрение новых и усовершенствованных технологий на рабочем месте может быть менее затратным и более эффективным для организаций, но у них редко есть подходящая рабочая сила, чтобы справиться со всеми этими изменениями. Новые технологии почти всегда приносят новые проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных. Эти проблемы решаются только тогда, когда сотрудники, которым поручено управление аналитикой данных, хорошо разбираются во всех аспектах своей области.

Определение того, какие данные использовать

Высокий приток данных, генерируемых потребителями, создает проблемы при выборе используемых данных. Вы, безусловно, не можете использовать все доступные данные, поэтому вы должны использовать последовательные и стандартизированные метрики для выбора данных.

Создание осмысленного результата

Когда компании тратят целое состояние на инструменты анализа данных, они хотят значимых результатов. В противном случае система не оправдает своего назначения. Собранные вами полезные сведения должны улучшить бизнес.

Определение соответствующих вариантов использования

Эксперты по аналитике данных также должны определить наиболее точные и релевантные варианты использования. Любой, кто связан с областью аналитики, сможет поразмышлять о том, насколько это может быть сложно, особенно если вы работаете с новыми технологиями. Если бизнес хочет преобразовать свои данные в идеи и решения, он должен выбрать наиболее релевантные варианты использования.

Начните с определения проблем, которые вы пытаетесь решить (например, оптимизация совещаний). Затем выберите примерно пять вариантов использования, которые могут помочь. Если больше, ваши данные могут стать загроможденными и обременительными. Затем изучите каждый вариант использования и найдите показатели успеха, кто был владельцем исследования случая и любую другую важную информацию, которая дает больше ясности.

Необходимость предиктивного анализа

Прогнозный анализ и обслуживание позволяют прогнозировать будущие результаты, просматривая исторические данные. Это позволяет компаниям работать с большей точностью и гибкостью, поскольку они имеют представление о том, что будет дальше.

Освоение новых тенденций аналитики

Некоторые новые тенденции в аналитике включают в себя:

• Расширенная аналитика: достигается путем объединения статистических и лингвистических методов
• Непрерывный интеллект: когда аналитика в реальном времени интегрируется с бизнес-процессами
• Графическая аналитика: когда формируются отношения между областями интересов

Решите эти проблемы, чтобы создать возможности

Проблемы, подобные тем, о которых мы говорили выше, требуют новых и адаптивных подходов. Эксперты по анализу данных могут преодолеть эти проблемы следующими способами:

Приобретите навыки визуализации данных

Независимо от того, какие методы или инструменты вы используете, вы должны уметь визуализировать данные. Это позволит вам отображать то, что с ними происходит, и передавать эту информацию другим.

Понимание цепочки создания стоимости данных в полном объеме

Как аналитик данных, вы должны полностью понимать все в цепочке создания стоимости данных. Понимание цепочки создания стоимости позволяет вам поместить все в контекст и выяснить, как один шаг процесса связан с другим.

Коммуникация

Как специалист по анализу данных, вы должны уметь представлять свои выводы и аналитику перед командами и лицами, принимающими решения. Инсайты будут поняты только тогда, когда они будут переданы прозрачно, ясно и описательно. Поэтому вы должны убедиться, что обладаете хорошими навыками общения.

Привлекайте заинтересованных лиц

Поддерживайте вовлеченность всех заинтересованных сторон, создавая позитивный поток информации. Это также помогает понять и оправдать их ожидания.

Упражняться

Вам нужно практиковать свои навыки на массивных реальных наборах данных. Опыт, который вы получите с этими наборами данных, поможет вам решать организационные проблемы в долгосрочной перспективе. Эта практика в конечном итоге приведет к потоку положительных результатов.

Заключение

Хотя новые возможности открывают двери к большему успеху, они также приносят проблемы, и вы должны их преодолеть. В противном случае вы не сможете воспользоваться захватывающими инновациями в области анализа данных, потому что другие проблемы по-прежнему будут вас сдерживать.

Аналитика данных также применяется многими ценными способами. Например, город Сан-Диего только что создал Центр обработки данных с более чем 4200 интеллектуальными датчиками, чтобы сделать систему уличного освещения по всему городу более эффективной. Технология основана на последних инновациях в области аналитики данных, и все новые инициативы, подобные этой, требуют новых подходов и аналитики. Подобные проекты были бы невозможны без квалифицированных аналитиков данных.

Профессионалы в области анализа данных, а также начинающие аналитики данных могут получить образование, обучение и сертификацию, которые помогут им использовать эти новые возможности. Ознакомьтесь с курсом сертификации аналитиков данных Simplilearn, разработанным совместно с IBM, чтобы повысить свою карьеру в этой захватывающей и растущей области.