Необходимые гибкие навыки для специалистов по работе с данными (лучший список)

Наука о данных выходит за рамки статистической, математической и технической работы; она также требует видения, воображения и креативности. Эти атрибуты мотивируют специалистов по данным отвечать на сложные вопросы и использовать большие данные для принятия разумных бизнес-решений.

Без правильной страсти наука о данных — крепкий орешек. Начинающие специалисты по данным не могут построить сильную карьеру, основываясь только на жестких навыках программирования, математики и статистики; гибкие навыки имеют решающее значение для реализации их карьерных амбиций.

Важность гибких навыков для специалистов по обработке данных

Google провел исследование несколько лет назад для выявления наиболее продуктивных и инновационных команд в организации. Выяснилось, что лучшие группы не всегда были лучшими техническими талантами. Вместо этого они оказались междисциплинарными командами, в которых были профессионалы, демонстрирующие хорошую коммуникацию, понимание других и чуткое руководство.

Эти участники улучшили общее сотрудничество, что в свою очередь улучшило бизнес-результаты.

Наука о данных — это человеческое занятие. Организации привлекают специалистов по данным для расширения своей ИТ-инфраструктуры, добавляя гуманизированный, уникальный подход и специализированные наборы навыков. Поэтому, в дополнение к освоению технических навыков, специалисты по данным должны оттачивать свои гибкие навыки, чтобы раскрыть свой карьерный потенциал.

Существует широкий спектр гибких навыков для специалистов по данным, которые могут помочь профессионалам в создании бизнес-ценности для своей компании и продвижении по карьерной лестнице. Роль специалиста по данным изменчива, и каждый специалист по данным будет иметь уникальный опыт и понимать свою работу по-разному, поскольку среды науки о данных различны и неповторимы.

Набор навыков специалиста по обработке данных

Уверенное владение следующими навыками для специалистов по работе с данными может пригодиться вам на протяжении всей вашей карьеры:

1. Коммуникация

   Специалист по данным должен уметь связывать бизнес-ориентацию с научными, аналитическими и техническими аспектами. Он должен сообщать свои выводы бизнес-пользователям и лицам, принимающим решения, и объяснять, какую ценность эти идеи могут принести бизнесу. Это исследование должно быть эффективно донесено как до технической, так и нетехнической аудитории. Таким образом, он может способствовать повышению грамотности в области данных в организации, что может пролить свет на его вклад и сделать его роль более заметной в разных отделах.

2. Любопытство

   Интеллектуальное любопытство вдохновляет специалистов по данным на поиск ответов для решения бизнес-кризисов. Профессионалы могут выйти за рамки первоначальных предположений и поверхностных результатов. Специалист по данным должен быть достаточно любопытным, чтобы находить решения известных проблем и обнаруживать скрытые, упущенные из виду идеи. В результате они извлекают более качественные знания из своих наборов данных.

3. Деловая хватка

   Специалистам по данным приходится иметь дело с огромным объемом знаний. Если они не переводят их эффективно, эта бесценная информация выбрасывается в трубу, поскольку высшее руководство никогда не использует ее для принятия бизнес-решений. Специалистам по данным необходимо оценивать текущие и будущие тенденции в отрасли и приобретать базовые бизнес-концепции и инструменты.

   Они также должны стремиться получить обширное понимание того, какие сильные и слабые стороны определяют их текущую организацию. Проницательное знание бизнес-целей и положения на рынке их организации может позволить им давать ответы на повседневные бизнес-проблемы и использовать данные для ускорения будущего роста их организации.

4. Рассказывание историй

   Рассказывание историй помогает специалистам по данным логически и четко представлять свои результаты. Оно выводит визуализацию данных на новый уровень, позволяя лицам, принимающим решения, видеть вещи с новой точки зрения. Убедительный подход к повествованию историй создает сильное повествование данных, в котором заинтересованные стороны достигают нового чувства понимания представленных данных и используют его для поддержки своих решений в будущем.

5. Приспособляемость

   Адаптивность — один из самых востребованных навыков для специалистов по данным в современном подборе талантов. Поскольку технологические инновации и их внедрение ускоряются, профессионалам приходится быстро адаптироваться к новейшим технологиям. Как специалист по данным, вы должны быть в тонусе и реагировать на меняющиеся бизнес-тенденции.

6. Критическое мышление

   Специалисты по данным должны мыслить критически. Это позволяет им проводить объективный анализ для данной проблемы, дает им возможность правильно формулировать вопросы и определяет, как их выводы могут помочь приблизить организацию к желаемому курсу действий. Объективный анализ проблем во время интерпретации данных имеет решающее значение перед формированием мнения. Эта объективность побуждает специалистов по данным более внимательно изучать источник данных, изучать все аспекты проблемы и оставаться любопытными, устраняя предвзятость из конечного результата.

7. Понимание продукта

   Разработка моделей — это еще не вся работа. Специалисты по данным должны предлагать действенные идеи, которые могут улучшить качество продукта. Получив полное представление о продукте, профессионалы могут быстро ускориться с помощью системного подхода. Они могут загружать модели и улучшать проектирование функций. Кроме того, этот навык также помогает им совершенствовать свое повествование, раскрывая упущенные мысли и идеи о продуктах.

8. Командный игрок

   Специалисты по данным не работают в пузыре, и они должны осознавать важность командной работы и эффективно сотрудничать с другими. Им нужно прислушиваться к другим членам команды и использовать этот вклад в своих интересах.

Как улучшить гибкие навыки для карьеры специалиста по анализу данных

Чтобы улучшить свои навыки межличностного общения, Стеклянная дверь предполагает:

• Прохождение онлайн-курса. Студенты могут изучать все, от профессиональных навыков, таких как Photoshop и сетевая инженерия, до гибких навыков, таких как управление проектами и ведение переговоров.
• Получите обратную связь от других. Попросите других оценить ваши сильные и слабые стороны. Наблюдайте и слушайте тех, у кого хорошие отношения с другими.
• Найдите тренера. Тренер может адаптировать процесс обучения и практики под ваши личные потребности, чтобы помочь вам быстро и эффективно развить определенные гибкие навыки.
• Практикуйтесь с другом. Практикуйте навыки ведения переговоров, попросив о повышении зарплаты, повышении по службе или лучшем социальном пакете. Пусть ваш друг сыграет роль вашего босса и даст вам обратную связь по вашему предложению.

Реальные преимущества гибких навыков

Каждый может стать экспертом в области гибких навыков. изучать выяснили, что завод достиг почти 250-процентной окупаемости инвестиций, когда решил обучить сотрудников программе обучения мягким навыкам. Мягкие навыки могут повысить производительность, эффективность и поддержать принятие решений.

Плюс, гибкие навыки будут цениться в автоматизированной рабочей силе будущего. Всемирный экономический форум (WEF) прогнозирует, что автоматизация приведет к чистому увеличению на 58 миллионов рабочих мест. Около двух третей рабочих мест, преобразованных автоматизацией, станут более квалифицированными, а остальные будут менее квалифицированными. Автоматизация возьмет на себя более повторяющиеся и опасные задачи, освободив людей для выполнения более сложной работы, которая включает в себя гибкие навыки — взаимодействие с клиентами, разработку более качественных продуктов и управление этими роботами.

Увеличьте свою ценность с помощью правильной программы

Мы предоставили подробное сравнение наших курсов по науке о данных, чтобы помочь вам изучить их особенности и найти подходящую программу, соответствующую вашим потребностям.

Мягкие навыки предлагают прекрасную возможность развивать и оттачивать производительность в области науки о данных. Развитие мягких навыков не только добавляет ценности вашей организации, но и может вывести вашу карьеру на беспрецедентные высоты. Что еще важнее, в отличие от многих нынешних навыков, они не могут исчезнуть в одночасье из-за автоматизации.

Как начинающие, так и действующие специалисты по данным могут обратиться к Simplilearn, который может помочь специалистам по данным получить все необходимые навыки, чтобы стать ценным активом, где бы они ни работали. Ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных, многие из которых предлагаются в сотрудничестве с IBM и в партнерстве с Университетом Пердью.