Начало прибыльной новой карьеры в области науки о данных

Как задокументировано Эктой Сараоги

Специалист по данным считается высококлассным специалистом в любой аналитической организации. Фактически, Стеклянная дверь поставила специалиста по данным на второе место в своем списке 25 лучших профессий 2021 года. Записавшись на курс Simplilearn по специальности «Специалист по данным», я увидела способ получить навыки и сертификацию, необходимые для построения собственной карьеры.

Я хотел заняться навыком, который востребован на рынке, и я увидел, что наука о данных — это перспективная область. У меня всегда была склонность к технической стороне, и работа менеджером проектов меня не остановила.

Я наслаждался разнообразной карьерой в сфере ИТ. Получив степень бакалавра технологий в области компьютерных наук и инженерии в Техническом университете Уттар-Прадеш, я семь лет проработал в Syntel, Пуна, разработчиком Java. У меня также была возможность поработать в США и Великобритании по паре лет в каждой. Моей следующей остановкой была Tata Consultancy Services в качестве менеджера проектов и программ, работая с American Express.

Затем я работал в British Telecom в качестве менеджера проектов. Именно во время моей работы там я решил достичь своей цели и стать фрилансером в востребованной профессии. Но сначала мне нужно было пройти обучение и получить профессиональную сертификацию.

Я просмотрел различные курсы в Интернете и узнал о Simplilearn от своих друзей.

Тщательное обучение для получения сертификата по науке о данных

Изначально я планировал пройти один или два курса по науке о данных, но вместо этого выбрал более комплексную магистерскую программу Simplilearn's Data Scientist. Я не был уверен, стоит ли выбирать Python, R или SAS, или даже начать с больших данных. Магистерская программа Simplilearn's Data Scientist включала все курсы в пакет, поэтому она была также экономически эффективной.

Курс Simplilearn Data Scientist, проводимый совместно с IBM, включает эксклюзивные хакатоны IBM, мастер-классы и сессии Ask Me Anything. Проводимый онлайн, курс обеспечивает практическое знакомство с ключевыми технологиями, включая R, Python, машинное обучение, Tableau, Hadoop и Spark, посредством живого взаимодействия с практиками, практических лабораторий и отраслевых проектов.

Программа охватывает обширную подготовку в области науки о данных, сочетая онлайн-занятия под руководством инструктора и самостоятельное обучение, разработанное совместно с IBM.

Мне очень понравились живые занятия. Преподаватели приводили примеры из отрасли, и это было больше, чем просто теория. Мы могли подключиться к преподаванию и понять, как предмет был реализован в практическом мире.

Обучение завершается выпускным проектом, который поможет нам освоить концепции науки о данных и больших данных. Мы работаем над решением реальных проблем, используя навыки и технологии, полученные в ходе программы. Эти выпускные проекты охватывают все ключевые аспекты извлечения, очистки и визуализации данных для построения и настройки моделей. Некоторые из этих примеров включают предоставление ценного, востребованного опыта в электронной коммерции, телекоммуникациях, аналитике рабочей силы, розничной торговле, здравоохранении, страховании, банковском деле, фондовом рынке и инжиниринге.