Microsoft Dataverse: откройте для себя бесперебойную интеграцию данных!

Поскольку организации все чаще принимают стратегии цифровой трансформации, надежные платформы управления данными стали первостепенными. Dataverse, часть Microsoft Power Platform, представляет собой универсальное и надежное решение, предназначенное для оптимизации управления данными и интеграции в различных приложениях. В этой статье подробно рассматривается Dataverse, его разнообразные применения и то, как он легко интегрируется с Dynamics 365 для улучшения бизнес-процессов и принятия решений.

Что такое Dataverse?

Dataverse, ранее известная как Common Data Service (CDS), — это облачная платформа для хранения и управления данными, предоставляемая корпорацией Microsoft. Она служит центральным репозиторием данных, позволяя организациям безопасно хранить и управлять данными, используемыми бизнес-приложениями. Dataverse построена на облачной инфраструктуре Azure, что обеспечивает масштабируемость, надежность и безопасность. Она предоставляет стандартизированную схему и общую модель данных, что облегчает интеграцию и взаимодействие данных между различными приложениями и службами в экосистеме Microsoft.

Ключевые особенности Dataverse включают в себя:

• Хранение данных: Dataverse позволяет хранить структурированные данные в таблицах, как в традиционной реляционной базе данных. К этим данным можно легко получить доступ и управлять ими с помощью различных интерфейсов и инструментов, предоставляемых Microsoft.
• Интеграция данных: с помощью Dataverse пользователи могут интегрировать данные из нескольких источников, включая Dynamics 365, Office 365 и сторонние приложения, обеспечивая единый и комплексный ландшафт данных.
• Безопасность и соответствие нормативным требованиям: Dataverse предлагает расширенные функции безопасности, включая контроль доступа на основе ролей, шифрование и соответствие отраслевым стандартам, гарантируя защиту и управление данными в соответствии с политиками организации.
• Управление данными: платформа предоставляет инструменты для моделирования данных, проверки и реализации бизнес-логики, позволяя организациям настраивать и расширять свои возможности управления данными в соответствии с конкретными потребностями.

Использование Dataverse

Универсальность и надежные функции Dataverse делают его пригодным для различных приложений в различных отраслях. Некоторые из основных применений Dataverse включают:

1. Унифицированное хранилище данных: организации могут использовать Dataverse в качестве центрального репозитория для хранения и управления данными из разрозненных источников. Этот унифицированный подход упрощает управление данными и повышает согласованность и точность данных.
2. Разработка приложений: Разработчики могут использовать Dataverse для создания пользовательских бизнес-приложений с помощью Power Apps. Dataverse предоставляет масштабируемый и безопасный бэкэнд для этих приложений, обеспечивая быструю разработку и развертывание.
3. Автоматизация и рабочий процесс: с помощью Power Automate пользователи могут создавать автоматизированные рабочие процессы, которые взаимодействуют с данными, хранящимися в Dataverse. Эта возможность автоматизации оптимизирует бизнес-процессы и повышает эффективность.
4. Аналитика и отчетность: Dataverse легко интегрируется с Power BI, позволяя пользователям создавать расширенную аналитику и отчеты на основе данных, хранящихся в Dataverse. Эта интеграция поддерживает принятие решений на основе данных и стратегическое планирование.
5. Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM): Dataverse часто используется с Dynamics 365 для приложений CRM. Он предоставляет надежную модель данных и решение для хранения данных для управления данными клиентов, взаимодействиями и отношениями.
6. Планирование ресурсов предприятия (ERP): Аналогичным образом Dataverse поддерживает приложения ERP, предоставляя масштабируемую и безопасную платформу для хранения и управления критически важными для бизнеса данными, связанными с финансами, операциями, цепочкой поставок и т. д.

Dynamics 365 и Dataverse

Одним из наиболее существенных преимуществ Dataverse является его бесшовная интеграция с Dynamics 365, набором бизнес-приложений Microsoft для CRM и ERP. Эта интеграция предлагает несколько преимуществ для организаций, желающих улучшить свои бизнес-процессы и возможности управления данными:

1. Унифицированная модель данных: Dataverse использует общую модель данных, совместно используемую с Dynamics 365, что обеспечивает согласованность и совместимость между различными приложениями. Эта унифицированная модель упрощает интеграцию данных и снижает сложность управления несколькими источниками данных.
2. Расширенная настройка: организации могут настраивать и расширять приложения Dynamics 365 с помощью Dataverse. Например, пользователи могут создавать пользовательские сущности, поля и отношения для удовлетворения конкретных бизнес-требований, гарантируя, что их CRM- или ERP-системы будут соответствовать их уникальным процессам и рабочим процессам.
3. Улучшенная доступность данных: данные, хранящиеся в Dataverse, легко доступны в приложениях Dynamics 365. Такая доступность повышает производительность пользователей, предоставляя бесперебойный доступ к данным и управление ими в различных модулях и приложениях.
4. Масштабируемая и безопасная платформа: используя облачную инфраструктуру Azure, Dataverse предоставляет масштабируемую и безопасную платформу для управления данными Dynamics 365. Такая масштабируемость гарантирует, что платформа сможет обрабатывать большие объемы данных и поддерживать рост организации.
5. Интеграция с другими службами: Dataverse интегрируется с другими службами Microsoft, такими как Power Automate, Power Apps и Power BI, предоставляя комплексную экосистему для управления данными, автоматизации и аналитики. Эта интеграция позволяет организациям создавать комплексные решения, которые используют все возможности платформы Microsoft Power Platform.

Дополнительная информация: Наука о данных и искусственный интеллект: основные различия

Интеграция данных в Dataverse

Интеграция данных является важнейшим аспектом современного управления данными, и Microsoft Dataverse преуспевает в этой области, предлагая надежные инструменты и функции для бесшовной интеграции данных из различных источников. Организации могут вносить данные в Dataverse из нескольких систем, обеспечивая единое и всеобъемлющее представление ландшафта своих данных.

1. Импорт данных: Dataverse поддерживает импорт данных из различных форматов файлов, таких как CSV, Excel и XML. Эта функция упрощает миграцию устаревших данных и позволяет быстро подключать новые наборы данных.
2. Коннекторы данных: Dataverse предоставляет широкий спектр готовых коннекторов для интеграции данных из популярных приложений и служб, включая Dynamics 365, Office 365, SharePoint, SQL Server и другие сторонние приложения. Эти коннекторы облегчают синхронизацию данных в реальном времени и обеспечивают согласованность данных между системами.
3. Power Query: С помощью Power Query пользователи могут преобразовывать и очищать данные перед импортом в Dataverse. Этот инструмент позволяет выполнять расширенное формирование данных, гарантируя, что в системе будут храниться только высококачественные и релевантные данные.
4. API и SDK: Для более сложных сценариев интеграции Dataverse предлагает API и комплекты разработки программного обеспечения (SDK), которые разработчики могут использовать для доступа к данным и их программного управления. Эти инструменты обеспечивают гибкость для создания индивидуальных интеграционных решений, адаптированных к конкретным бизнес-потребностям.

Взаимодействие с таблицами

В Dataverse данные хранятся в таблицах (ранее известных как сущности), похожих на таблицы в традиционной реляционной базе данных. Взаимодействие с этими таблицами является фундаментальным аспектом использования Dataverse.

1. Структура таблицы: Таблицы в Dataverse состоят из строк (записей) и столбцов (полей). Каждая таблица может иметь связи с другими таблицами, что позволяет создавать сложные модели данных, отражающие реальные бизнес-сценарии.
2. Манипуляция данными: пользователи могут выполнять операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) над таблицами через интерфейс Dataverse, Power Apps или API. Эти операции необходимы для поддержания и обновления данных в системе.
3. Представления и формы: Dataverse позволяет создавать пользовательские представления и формы для взаимодействия с данными. Представления определяют, как данные отображаются в списках, в то время как формы предоставляют удобный интерфейс ввода и редактирования данных. Эти параметры настройки гарантируют, что пользователи могут взаимодействовать с данными способами, которые подходят для их конкретных рабочих процессов.
4. Расширенные запросы: Dataverse поддерживает расширенные возможности запросов, включая выражения фильтров, сортировку и агрегацию. Пользователи могут использовать запросы FetchXML или OData для извлечения определенных подмножеств данных, что позволяет проводить сложный анализ данных и составлять отчеты.

Логика и проверка

Реализация бизнес-логики и правил проверки имеет решающее значение для поддержания целостности данных и автоматизации процессов в Dataverse.

1. Бизнес-правила: Dataverse позволяет пользователям определять бизнес-правила, которые обеспечивают определенную логику и проверку при вводе данных. Эти правила могут включать ограничения значений полей, условные выражения и автоматические вычисления, гарантируя, что данные соответствуют бизнес-требованиям.
2. Рабочие процессы и автоматизация: с помощью Power Automate пользователи могут создавать рабочие процессы, которые автоматизируют повторяющиеся задачи и сложные бизнес-процессы. Эти рабочие процессы могут запускать действия на основе изменений данных в Dataverse, оптимизируя операции и повышая эффективность.
3. Плагины и пользовательский код: Dataverse поддерживает плагины и пользовательский код для расширенных сценариев логики и проверки. Разработчики могут писать пользовательские скрипты на C# или JavaScript для реализации сложной бизнес-логики, которая выполняется в ответ на определенные события, такие как создание или обновление записи.
4. Политики проверки: Политики проверки данных в Dataverse гарантируют, что в системе хранятся только действительные и точные данные. Эти политики могут включать проверки на уровне полей, обязательные поля и ограничения ссылочной целостности, предотвращая несоответствия и ошибки данных.

Вам может быть интересно: День из жизни архитектора больших данных

Безопасность и охрана

Безопасность является важнейшим фактором для любой платформы управления данными, и Dataverse включает в себя комплексные функции безопасности для защиты конфиденциальной информации.

1. Безопасность на основе ролей: Dataverse использует безопасность на основе ролей для контроля доступа к данным. Пользователям назначаются роли, определяющие их разрешения и уровни доступа, что гарантирует, что только уполномоченный персонал может просматривать или изменять данные.
2. Безопасность на уровне полей: Помимо безопасности на основе ролей, Dataverse предлагает безопасность на уровне полей, позволяя администраторам ограничивать доступ к определенным полям в таблице. Эта функция гарантирует, что конфиденциальная информация будет доступна только тем, у кого есть необходимые разрешения.
3. Шифрование данных: данные, хранящиеся в Dataverse, шифруются при хранении и передаче. Это шифрование защищает данные от несанкционированного доступа и нарушений, сохраняя их конфиденциальность и целостность.
4. Соответствие требованиям и аудит: Dataverse соответствует отраслевым стандартам и нормам, таким как GDPR, HIPAA и ISO/IEC 27001. Он также предоставляет возможности аудита, позволяя организациям отслеживать изменения данных и действия пользователей, поддерживая аудиты соответствия и безопасности.

Подробнее: Введение в хранение больших данных

Возможности Microsoft Dataverse

Microsoft Dataverse предлагает широкий спектр возможностей, что делает его мощной платформой для управления данными и их интеграции.

1. Масштабируемость: Dataverse, созданный на основе облачной инфраструктуры Azure, достаточно масштабируем для обработки больших объемов данных и поддержки растущих потребностей организаций.
2. Взаимодействие: Dataverse интегрируется с другими службами Microsoft, такими как Power Apps, Power Automate, Power BI и Dynamics 365. Такое взаимодействие позволяет создавать комплексные решения, использующие все возможности экосистемы Microsoft.
3. Настройка: Dataverse допускает обширную настройку для удовлетворения конкретных бизнес-требований. Пользователи могут создавать собственные таблицы, поля, отношения, представления, формы и бизнес-логику, обеспечивая соответствие платформы их уникальным процессам.
4. Моделирование данных: гибкие возможности моделирования данных Dataverse поддерживают сложные взаимосвязи и иерархии данных. Эта функция позволяет организациям создавать модели данных, которые точно отражают их бизнес-сценарии.
5. Аналитика и отчетность: Dataverse интегрируется с Power BI, позволяя пользователям создавать расширенную аналитику и отчеты на основе данных, хранящихся на платформе. Эта интеграция поддерживает принятие решений на основе данных и стратегическое планирование.

Поставьте себя на выгодные карьерные возможности в ведущих технологических компаниях мира с нашей программой последипломного образования в области инженерии данных. Ознакомьтесь с курсом сегодня!

Заключение

Microsoft Dataverse — это универсальная и надежная платформа управления данными, которая предлагает комплексные инструменты и функции для интеграции данных, взаимодействия, реализации логики и безопасности. Ее бесшовная интеграция с другими службами Microsoft, а также ее масштабируемость и возможности настройки делают ее идеальным решением для организаций, желающих улучшить управление данными и бизнес-процессы. Используя Dataverse, организации могут обеспечить согласованность данных, повысить операционную эффективность и поддержать принятие обоснованных решений, в конечном итоге способствуя успеху бизнеса. Кроме того, сочетание Dataverse с такими сертификациями, как Post Graduate Program In Data Engineering, может еще больше повысить способность организации разрабатывать и внедрять эффективные решения для данных, обеспечивая оптимальную производительность и надежность.

Часто задаваемые вопросы

1. Как Microsoft Dataverse выполняет синхронизацию данных?

Microsoft Dataverse обрабатывает синхронизацию данных с помощью встроенных коннекторов данных и API, которые обеспечивают интеграцию в реальном времени с различными приложениями и службами. Power Automate упрощает автоматизированные рабочие процессы для синхронизации данных на разных платформах. Платформа поддерживает запланированную и событийную синхронизацию, гарантируя, что данные остаются согласованными и актуальными. Эта бесшовная интеграция и синхронизация повышают точность данных и эффективность работы.

2. Как Microsoft Dataverse обрабатывает большие наборы данных?

Dataverse использует масштабируемость облака Azure для эффективного управления большими наборами данных. Он использует передовые методы индексации и секционирования для оптимизации хранения и извлечения данных. Платформа поддерживает операции с большими объемами данных и инкрементную загрузку данных, обеспечивая высокую производительность даже при больших объемах данных. Эта надежная архитектура обеспечивает надежную и эффективную обработку больших объемов данных.

3. Как импортировать данные в Microsoft Dataverse?

Данные можно импортировать с помощью мастера импорта данных, который поддерживает файлы CSV и Excel для легкой миграции. Power Query позволяет преобразовывать и очищать данные перед импортом. API и SDK Dataverse также позволяют программный импорт данных для более сложных сценариев. Эти инструменты обеспечивают плавный и гибкий процесс импорта данных.

4. Какие форматы данных поддерживает Microsoft Dataverse?

Microsoft Dataverse поддерживает различные форматы данных для импорта и экспорта данных, включая CSV, Excel, XML и JSON. Эта универсальность обеспечивает бесшовную интеграцию с несколькими источниками данных и системами. Платформа также поддерживает данные из баз данных и других служб с помощью широкого спектра коннекторов, что облегчает эффективное управление данными и интеграцию.

5. Как создать таблицы в Microsoft Dataverse?

Таблицы в Microsoft Dataverse можно создавать через интерфейс Power Apps. Пользователи могут использовать удобный графический интерфейс для определения схемы таблицы, включая поля, типы данных и связи. Пользовательские таблицы также можно создавать программно с помощью API Dataverse. Это позволяет легко настраивать и согласовывать с конкретными бизнес-требованиями.