Лучшие университеты по науке о данных: начните свою карьеру в 2024 году

Несколько академических учреждений в Индии разработали специальные учебные программы, чтобы обеспечить одни из лучших в мире программ бакалавриата по науке о данных. Предоставление обширной учебной программы, которая предоставляет студентам новейшую информацию и практические знания, применимые в отрасли, высоко ценится этими престижными школами и учреждениями, которые предоставляют магистерские программы по науке о данных. Помимо университетов, для людей, которые стремятся изучать науку о данных и сделать успешную карьеру в этой области, в последнее время популярным выбором также являются онлайн-порталы, а Simplilearn, несомненно, является одной из лучших платформ, обеспечивающих первоклассное обучение в области науки о данных. .

Зачем изучать науку о данных в ведущем университете?

Ведущие колледжи вкладывают значительные средства в исследования, поэтому посещение одной из этих школ дает студентам доступ к самым последним достижениям в области науки о данных. Знакомясь с передовыми исследованиями, студенты могут получить знания и способности, необходимые для решения практических вопросов и продвижения в своей области.

Отличные преподаватели, являющиеся высшими авторитетами в этой дисциплине, часто встречаются в университетах, занимающих высокие позиции в области науки о данных. Эти профессора часто имеют многолетний исследовательский опыт, и их знания могут дать студентам полное понимание предмета. Кроме того, студенты могут открывать для себя и развивать конкретные области науки о данных, пользуясь знаниями и советами первоклассных преподавателей.

Потенциальные сетевые контакты Студенты могут получить доступ к обширной сети экспертов и выпускников в области науки о данных, поступив в университет высшего уровня. Студенты могут узнать об этом секторе, найти перспективные возможности трудоустройства и установить жизненно важные контакты посредством общения с этими людьми, которые могут помочь им в их будущей профессии. Например, у студентов есть возможности для налаживания связей благодаря сотрудничеству Simplilearn с известными колледжами, что позволяет им взаимодействовать с профессионалами в этой области и улучшать свой образовательный опыт.

Диплом уважаемого университета часто рассматривается работодателями как признак качества и отличия, и это может привести к ряду перспектив трудоустройства. Более того, выпускники ведущих университетов в области науки о данных часто зарабатывают больше денег, чем их сверстники, посещавшие менее уважаемые школы. Таким образом, диплом уважаемого университета может дать студентам преимущество на рынке.

Лучшие университеты в области науки о данных

Хотя многие колледжи предоставляют степени в области науки о данных, некоторые выделяются своим превосходным качеством в этой дисциплине. Три лучших колледжа по науке о данных перечислены ниже:

1. Калифорнийский технологический университет (Калифорнийский технологический институт): факультет науки о данных Калифорнийского технологического института является лишь одним из примеров репутации университета, проводящего передовые исследования в области науки и техники. Благодаря курсам по статистическим выводам, оптимизации и компьютерному моделированию программа фокусируется на машинном обучении и интеллектуальном анализе данных. Программа по науке о данных в Калифорнийском технологическом институте чрезвычайно конкурентоспособна и имеет низкий уровень приема, что делает ее отличным вариантом для людей, которые хотят проявить себя и учиться у лучших умов отрасли.
2. Университет Пердью: Университет Пердью, включающий курсовую работу в области информатики, статистики и математики, является еще одним ведущим университетом в области науки о данных. Благодаря возможности студентов работать над реальными проектами и получать практический опыт в этой области, учебная программа уделяет большое внимание экспериментальному обучению. Программа по науке о данных в Purdue также предлагает ряд специализаций, позволяющих студентам адаптировать свое образование в соответствии со своими интересами и профессиональными устремлениями.
3. Индийский технологический институт Рурки (IIT) Один из самых известных инженерных институтов Индии, IIT Roorkee, хорошо известен своим отделом обработки данных. Курс охватывает широкий спектр тем, включая анализ больших данных, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных. Программа по науке о данных в IIT Roorkee уделяет большое внимание практическим навыкам и предлагает студентам возможность сотрудничать над проектами с деловыми партнерами. Студенты, которые хотят получить практический опыт и подготовиться к будущему в этом секторе, определенно могут рассмотреть эту программу, поскольку в ней упор делается на навыки, имеющие отношение к бизнесу.

Лучшие программы по науке о данных в Simplilearn

Simplilearn предлагает несколько программ по науке о данных в сотрудничестве с ведущими университетами. Вот список некоторых из лучших программ, а также их критерии отбора и другая информация.

• Программа последипломного образования Калифорнийского технологического института в области науки о данных

Эта аспирантура в области науки о данных, предлагаемая в сотрудничестве с IBM и использующая академические достижения Калифорнийского технологического института через CAST, охватывает такие важные темы, как Python, программирование на R, машинное обучение, глубокое обучение и визуализация данных, предоставляя учащимся мастер-классы от выдающихся преподавателей, сертифицированных в отрасли. Сертификаты IBM, хакатоны и навыки исследовательского анализа данных, описательной и логической статистики, построения моделей и точной настройки, контролируемого и неконтролируемого обучения, а также ансамблевого обучения, что в конечном итоге приводит к получению сертификата об окончании Caltech CTME и до 14 CEU.

Право на участие в программе: предпочтителен опыт работы от 2 лет, степень бакалавра со средним баллом 50% или выше, базовое понимание концепций программирования и математики.

Продолжительность курса: 11 месяцев

• Продвинутая программа сертификации в области науки о данных

Программа повышения квалификации в области науки о данных, разработанная в сотрудничестве с IBM и с использованием академического превосходства Университета Пердью, предлагает комплексную учебную программу, охватывающую критически важные для работы темы, такие как R, Python, методы машинного обучения, понятия НЛП и визуализацию данных, а также мастер-классы преподавателей Purdue и Эксперты IBM, эксклюзивные хакатоны и сессии AMA, а также JobAssist от Simplilearn, предоставляющий учащимся сертификат Advanced Data Science и членство в ассоциации выпускников Purdue, 3 Capstone и более 25 отраслевых проектов, подготовка резюме, создание профиля LinkedIn, пробное собеседование 1:1, карьера вебинары-ускорители и в 8 раз более высокий уровень участия в онлайн-классах, специализирующихся на обработке естественного языка, глубоком обучении, бизнес-аналитике/аналитике данных, бизнес-аналитике и инженерии данных.

Право на участие в программе: предпочтителен опыт работы от 2 лет, степень бакалавра со средним баллом 50% или выше, базовое понимание концепций программирования и математики.

Продолжительность курса: 11 месяцев

• Бизнес-аналитика для принятия стратегических решений

Получите необходимые навыки для принятия стратегических решений в эпоху цифровых технологий с помощью этой онлайн-программы бизнес-аналитики, созданной совместно профессорами ИИТ Рурки и IBM, которая включает в себя современную учебную программу, реальные приложения для бизнес-аналитики и практическое воздействие через проекты. и Capstone, онлайн-мастер-классы и сеансы прояснения сомнений, проводимые преподавателями и экспертами-тренерами IIT Roorkee, отраслевые идеи от специалистов IBM, сертификат об окончании IIT Roorkee и признанные в отрасли сертификаты IBM для программ Data Analytics.

Право на участие в программе: Никакого предварительного опыта программирования или технологических ноу-хау не требуется. Желание применить концепции курса к реальным бизнес-задачам. Предпочтительно опыт работы более 6 лет.

Продолжительность курса: 6 месяцев

Курс по науке о данных, разработанный в сотрудничестве с IBM компанией Simplilearn, ускоряет вашу карьеру в области науки о данных, предлагая обучение мирового уровня по востребованным навыкам, таким как Python, R, Tableau и машинное обучение, а также предоставляет вам признанные в отрасли сертификаты, мастер-классы, хакатоны и сессии Ask Me Anything от IBM, которые помогут вам стать экспертом в области науки о данных и подготовиться к работе на ведущих должностях специалиста по данным.

Право на участие в программе: Для прохождения этого тренинга по науке о данных не существует особых требований.

Этот комплексный сертификационный курс по анализу данных, проводимый в партнерстве с IBM, предназначен для того, чтобы превратить вас в эксперта по анализу данных с обширным обучением новейшим инструментам и методам, включая базы данных SQL, R и Python, визуализацию данных, статистику и прогнозный анализ, а также проведение мастер-классов в реальном времени, сеансов Ask Me Anything и хакатонов от IBM, а также практический опыт работы над ключевыми проектами, охватывающими различные отрасли, гарантируя, что вы будете готовы к работе в сфере ведущих аналитиков данных.

Продолжительность: 12 месяцев

Почему стоит выбрать Simplilearn для своей карьеры в области науки о данных?

Советы и рекомендации для студентов, которые планируют изучать науку о данных:

• Изучите программу: прежде чем выбирать какую-либо программу для обучения в области науки о данных, проведите домашнюю работу по потенциальному варианту. Чтобы убедиться, что они соответствуют вашим целям, проверьте предлагаемые курсы, лекторов и материалы курса.
• Подумайте о своем стиле обучения: Simplilearn предлагает альтернативы обучения как для самостоятельного обучения, так и для обучения под руководством инструктора, так что примите это во внимание. При выборе программы учитывайте выбранный вами метод обучения.
• Следите за оценками: чтобы больше узнать о том, как другие студенты чувствовали себя в Simplilearn, прочитайте их отзывы. Это может помочь вам лучше понять, чего следует ожидать, и руководствоваться при принятии решений.
• Поиск рейтингов: прочитайте оценки других студентов, чтобы узнать больше об их опыте обучения в Simplilearn. Это может помочь вам принять решение и дать вам лучшее представление о том, чего ожидать.
• Используйте доступные ресурсы: Simplilearn предоставляет ряд инструментов, включая индивидуальную обратную связь, круглосуточную помощь и интерактивные форумы, чтобы помочь учащимся добиться успеха. Чтобы получить максимальную пользу от своего образования, обязательно используйте эти ресурсы.
• Оставайтесь преданными своему делу: успех с Simplilearn требует приверженности и настойчивости, как и в любой образовательной программе. Достижение успеха потребует времени и усилий, поэтому будьте уверены, что вы готовы их приложить.

Вот несколько причин, по которым Simplilearn может подойти вам, если вы думаете об использовании его для обучения науке о данных:

• Доступность: Чтобы сделать свои программы более доступными и дешевыми для более широкого круга студентов, Simplilearn предлагает гибкие альтернативы оплаты, такие как ежемесячные платежи.
• Репутация: Simplilearn, обладающий более чем десятилетним опытом работы и присутствием по всему миру, является известным и уважаемым брендом на рынке ИТ-образования. Предоставлять программы, с которыми сотрудничали такие известные организации, как Google, IBM и Microsoft, для получения признанных в отрасли сертификатов.
• Показатели успешности студентов: около 85% выпускников Simplilearn сообщили о повышении в должности в течение шести месяцев после завершения своих программ, что демонстрирует высокий уровень успеваемости студентов компании. Чтобы помочь студентам в достижении карьерных целей, они также предоставляют карьерные услуги и поддержку, такие как оценка резюме, подготовка к собеседованию и помощь с трудоустройством.

Заключение

В заключение отметим, что область науки о данных быстро растет, и многие организации по всему миру нанимают специалистов по науке о данных. Если вы хотите ускорить свою карьеру, то вашей целью должно быть овладение наукой о данных. Изучите наши лучшие курсы и запишитесь на тот, который соответствует вашим потребностям. Начните сегодня!