Лучшие сертификаты в области инженерии данных (2025 г.): Развитие технологий!

Знаете ли вы, что инженеры данных станут важной частью индустрии данных в 2025 году? В Индии среднегодовой темп роста сферы обработки данных составит 38%. Кроме того, в ближайшие полдесятилетия объем рынка обработки данных вырастет с 25,3 млрд долларов до 108,7 млрд долларов в период с 2024 по 2029 год. Разве это не интригует?

Высокий спрос в ведущих технологических компаниях приводит к усилению конкуренции за рабочие места. Это сузило процесс найма: специалисты по найму выбирают лучших среди лучших кандидатов и отфильтровывают остальных на основе требуемых навыков. Это усилило давление среди кандидатов на хорошую подготовку и повысило роль сертификатов в развитии важнейших навыков.

Здесь мы даем подробную информацию о лучших сертификатах для инженеров по обработке данных и о том, что они предлагают, чтобы выделить вас среди конкурентной среды вакансий. Читайте дальше, чтобы понять правильное направление, в котором вам следует направить свои усилия!

Преимущества сертификации инженерии данных

Мы все знаем, что профессиональные сертификаты в области обработки данных подтверждают важные навыки и знания кандидата лучше, чем просто степень. Сертификаты показывают, что кандидат обладает профессиональной квалификацией, а не просто человеком, стремящимся построить карьеру в области разработки данных. Сертификаты дают кандидатам преимущество перед другими, позволяющее выделиться на собеседовании и получить хорошую работу с выгодным окладом. Сертификаты не только дают представление об опыте работы, но и помогают командам по найму признать вашу способность управлять рабочим процессом в проектах с помощью портфолио.

Расскажите нам, как получение сертификатов уполномоченных институтов может помочь кандидатам в их карьерном росте.

• Выгодные зарплаты и повышение по службе: Сертификаты в области инженерии данных помогают кандидатам получать более высокие доходы и лучшие возможности для карьерного роста. Это потому, что сертификаты отражают их преданность делу и сильную позицию на поле. Это также увеличивает шансы на продвижение по службе в организациях в более короткие сроки.
• Повышение навыков и знаний: сертификационные курсы помогают кандидатам изучить новейшие тенденции, инструменты и технологии, используемые в области обработки данных. Это улучшает их понимание и помогает им лучше применять свои навыки в проектах в различных сложных сценариях. Знания, полученные благодаря практическому опыту на сертификационных курсах, могут помочь кандидатам разработать более эффективные решения, ведущие к высокой эффективности проекта.
• Повышенная конкурентоспособность. Получение сертификатов в области обработки данных может дать вам конкурентные преимущества, поскольку вы станете более конкурентоспособными для потенциальных работодателей. Это очень полезно на высококонкурентных должностях, где команды по найму ищут лучших среди наиболее квалифицированных специалистов. Здесь вы можете представить время и усилия, которые вы вложили в свои профессиональные способности, а также ценные навыки, необходимые в отрасли.
• Возможности профессионального сетевого взаимодействия. Мы все знаем, что построение сетей может быть ценным инструментом для развития карьеры. Прохождение сертификационного курса дает кандидатам возможность взаимодействовать с отраслевыми экспертами, инженерами по обработке данных, работающими в передовых технологических организациях, и потенциальными работодателями посредством живых занятий, гостевых лекций, вебинаров и многого другого. Это помогает кандидатам быть в курсе последних вакансий и тенденций отрасли и получать плодотворные возможности.

Типы сертификатов инженерии данных

Лучшие сертификаты по инженерии данных делятся на два типа.

1. Сертификаты разработки данных для конкретного поставщика

Эти сертификаты помогают кандидатам получить расширенные знания и навыки работы с конкретными поставщиками, включая Google, AWS, Azure, облачные платформы и другие облачные платформы. Однако конкретный тип сертификации в первую очередь ориентирован на сертификацию инженерии данных в Google Cloud Platform (GCP), Azure и Amazon Web Services (AWS).

2. Признанные в отрасли сертификаты в области обработки данных.

С другой стороны, профессиональная организация награждает кандидатов за разработку отраслевых данных. К ним могут относиться Simplilearn, Databricks и другие. Эти сертификаты подтверждают понимание кандидатом и гарантируют, что оно соответствует стандартному уровню или превосходит его, а также демонстрирует опыт. В этом разделе о типах сертификации основное внимание уделяется только признанным в отрасли инженерным сертификатам.

Карьера инженера данных

Под инженерией данных понимается практика проектирования и разработки систем для исследования, сбора, хранения, управления, анализа и обработки данных в определенном масштабе. Инженеры по обработке данных отвечают за создание надежных конвейеров данных. Кроме того, они обеспечивают безопасность и точность данных, которые в дальнейшем можно использовать для получения ценной информации и принятия обоснованных решений для бизнеса на основе данных.

Инженерия данных — это широкая область карьеры, применимая в различных отраслях, включая электронную коммерцию, здравоохранение, финансы, развлечения, социальные сети и транспорт. Рост объемов больших данных привел к росту спроса на инженеров по обработке данных и, следовательно, к расширению возможностей. Высокие компании предлагают высокооплачиваемую работу в разных отраслях. Это вдохновило сегодняшнее поколение начать карьеру в качестве инженеров по обработке данных и воспользоваться преимуществами в виде затрат, продвижения по службе и карьерного роста.

Лучшие сертификаты в области инженерии данных 2025 года

Давайте рассмотрим лучшие сертификаты для инженеров данных.

1. Сертификат специалиста по инженерии данных IBM

Программа сертификации специально разработана для начинающих инженеров данных. Это помогает кандидату развить навыки, необходимые для карьерного роста, которые демонстрируют его способность выполнять ключевые задачи на нескольких должностях, требующих реляционных баз данных, SQL, NoSQL, Python, СУБД и т. д.

Кроме того, будут проходить обучение знакомству со Spark и Hadoop и разработке хранилищ данных с использованием инструментов бизнес-аналитики, а также созданию портфолио из лабораторных работ и проектов. Программы сертификации играют жизненно важную роль в реализации навыков работы с многочисленными репозиториями и конвейерами данных для разработки платформ данных.

2. Программа профессиональной сертификации в области инженерии данных

Программа, разработанная в сотрудничестве с Университетом Пердью, специально разработана для развития передовых навыков работы с данными с помощью курса по инженерии больших данных. В течение этой 8-месячной программы кандидаты получают профессиональную подготовку, которая помогает им овладеть важнейшими навыками обработки данных.

Здесь IBM проведет эксклюзивные мастер-классы и сеансы «Спроси меня что-нибудь» для разъяснения сомнений. В прямом эфире будут рассмотрены последние тенденции в области искусственного интеллекта, включая оперативное проектирование, генеративный искусственный интеллект, объяснимый искусственный интеллект и многое другое. Кроме того, будет предоставлен Capstone из 3 доменов, а также более 14 проектов с отраслевыми наборами данных, в которых будут охвачены различные навыки, включая визуализацию данных, обработку данных в реальном времени, конвейер данных, анализ больших данных, Apache Hadoop, методы шифрования, и многое другое.

Кандидат получит совместный сертификат Purdue Simplilearn и членство в ассоциации выпускников. Кроме того, будут выданы признанные в отрасли сертификаты IBM для занятий IBM.

3. Сертифицированный специалист Microsoft по Azure Data Engineer DP 203.

Microsoft разработала сертификацию для кандидатов, которые хотят построить свою карьеру в качестве инженеров по данным Azure. Сертификационный курс помогает научиться исследовать, создавать и поддерживать безопасные и совместимые конвейеры обработки данных с использованием различных инструментов и методов.

Инженеры по обработке данных могут использовать службы данных Azure и Fireworks для хранения и создания чистых и расширенных наборов данных для оценки, которые в дальнейшем используются для различных бизнес-требований. Эти требования могут включать большие данные, архитектуру Lakehouse и современные хранилища данных (MOW).

4. Сертифицированный AWS инженер по обработке данных: сертификация младшего специалиста.

Сертификат подтверждает навыки и знания кандидата в основных связанных с данными Amazon Web Services (AWS), организации конвейеров данных, приема и преобразования данных при разработке моделей данных, внедрении концепций программирования, управлении жизненными циклами данных и обеспечении качества данных. Курс популярен для повышения авторитета и доверия к кандидатам путем подтверждения их опыта в области облачных технологий с помощью признанных в отрасли сертификатов.

5. Разработчик больших данных Hadoop и Spark

Курс специально разработан с использованием Apache Spark и Apache Hadoop, чтобы помочь вам подготовиться к экзамену по разработке Cloudera CCA Spark и Hadoop (CCA175). Кандидаты могут освоить такие концепции, как инструменты для работы с большими данными, платформу Hadoop и методологии больших данных. Сертификаты помогут вам в разработке данных, а также помогут вам добиться успеха в качестве разработчика больших данных.

Этот курс поможет вам освоить множество важных навыков, включая функциональное программирование, обработку данных в реальном времени, параллельную обработку, Spark SQL, технику оптимизации Spark RDD, приложения Spark и многое другое. Интерактивные занятия в прямом эфире, проводимые экспертами отрасли, в 8 раз выше, где курс полностью соответствует сертификационному экзамену Cloudera CCA175.

Кроме того, будут обучены 4 реальных отраслевых проекта с использованием Hadoop и Big Data Stack, а также Yran, Apache Spark, Pig, Hive, HBase, MapReduce и других. Вы также получаете возможность иметь пожизненный доступ к материалам для самостоятельного изучения в рамках конкретного сертификационного курса.

Трудно ли получить эти сертификаты?

Получить лучшие сертификаты по инженерии данных довольно сложно. Это связано с тем, что сложность содержания конкретного сертификационного курса определяется множеством факторов, включая требования, базовое понимание области, необходимые навыки, формат экзамена и стратегии подготовки. На некоторых курсах определены предварительные условия для прохождения сертификационных курсов. Это помогает кандидатам выбрать правильный курс сертификации с учетом стоимости, спроса на работу и карьерных целей.

Если кандидаты заинтересованы в конкретном сертификационном курсе и соответствуют квалификационным требованиям, они могут легко начать с занятий. Однако, если кандидаты не имеют права на сертификацию для достижения желаемых целей, они могут в первую очередь сосредоточиться на изучении основ и развитии необходимых навыков для поступления на курсы. Это важно, поскольку сертификационные курсы предлагают всесторонние знания об инструментах, концепциях и технологиях, которые можно понять только при наличии прочной основы.

С другой стороны, разные типы сертификации предъявляют разные критерии приемлемости. Они также предлагают стратегии подготовки перед присоединением к курсам. После допуска к сертификационным курсам отраслевые эксперты предлагают живые занятия, на которых сложная информация предоставляется в интерактивных сессиях. Это приводит к лучшему пониманию новейших тенденций, инструментов и технологий, а также многочисленных возможностей и проблем в области инженерии данных.

Следовательно, важно выбирать лучшие сертификаты по инженерии данных среди отраслей, которые приводят к карьерному росту и продвижению кандидатов в более короткие сроки.

Критерии отбора на сертификацию инженера по обработке данных

Критерии отбора различаются для разных типов сертификатов инженерии данных. Давайте кратко перечислим факторы, необходимые для получения сертификатов, специфичных для конкретных поставщиков и признанных в отрасли.

1. Сертификаты разработки данных для конкретного поставщика

Критерии получения сертификатов высшего уровня в области инженерии данных могут различаться у разных поставщиков облачных услуг. Они есть:

1. Сертификаты AWS по разработке данных

• Кандидаты должны иметь опыт работы в AWS не менее 2 лет.
• Кандидаты должны иметь 5-летний опыт работы в области анализа данных.
• Кандидаты должны быть сертифицированными специалистами по облачным технологиям AWS. Кроме того, право на участие также имеют лица, имеющие сертификаты младшего уровня, такие как сертифицированный разработчик AWS, сертифицированный администратор SysOps AWS и/или сертифицированный архитектор решений AWS.
• Понимание определения и архитектуры сервисов больших данных AWS и их функционирования в жизненном цикле обработки данных, включая анализ данных, хранение, сбор и обработку данных.
• Кандидат должен обладать навыками разработки масштабируемой и эффективной архитектуры обработки данных, отслеживания систем обработки данных и безопасного управления данными.

2. Сертификаты по разработке данных Azure.

Давайте рассмотрим критерии приемлемости для двух лучших сертификатов по инженерии данных Azure, а именно сертификатов Azure Data Fundamentals DP-900 и сертификатов Azure Data Engineer Associate DP-203.

• Кандидаты должны иметь прочную основу или быть достаточно опытными, чтобы приобретать и продавать облачные решения. (ДП-900)
• Рекомендуется иметь опыт использования сервисов передачи данных, решений и облачных платформ. (ДП-900)
• Кандидаты должны хорошо разбираться в Microsoft Azure и разработках в ИТ-индустрии. (ДП-900)
• Требуется удержание строк в SQL, Python, Scala и других языках обработки. (ДП-203)
• Кандидаты должны быть знакомы с концепциями параллельной обработки, структурой данных и складированием. (ДП-203)
• Для прохождения сертификационного курса необходимы навыки работы с Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics и т. д. (ДП-203)

3. Сертификаты GCP Professional Data Engineering

Кандидаты могут начать получать сертификаты инженеров по данным GCP только в том случае, если они соответствуют следующим рекомендациям.

• Они обладают более чем 3-летним опытом работы в области разработки данных, который должен включать как минимум 1 год проектирования и управления решениями в Google Cloud.
• Кандидаты имеют потенциал для эффективного извлечения, передачи и публикации данных для принятия решений на основе данных.
• Кандидаты должны обладать глубокими знаниями в области проектирования, разработки и внедрения высококачественных систем обработки данных и решений машинного обучения.

2. Признанные в отрасли сертификаты в области обработки данных.

Право на получение признанных лучших в отрасли сертификатов для инженеров по обработке данных. Вот основные сертификаты инженеров по обработке данных, которые вам следует учитывать.

1. Программа профессиональной сертификации Simpilearn в области инженерии данных

• Кандидаты должны иметь высшее образование в области инженерии данных.
• Рекомендуется иметь базовое представление о платформе Hadoop, управлении и обработке данных, Spark, Kafka, больших данных на AWS и облачной инфраструктуре Azure.

Программа профессиональных сертификатов Simplilearn в области разработки данных, согласованная с сертификациями AWS и Azure, поможет всем овладеть важными навыками разработки данных. Изучите сейчас, чтобы узнать больше о программе.

Заключение

Теперь, когда вы знаете, как в 2025 году расширятся возможности трудоустройства в сфере обработки данных, найти хорошую работу стало непросто. Ведущие технологические компании, такие как FAANG+, особенно заинтересованы в найме лучших кандидатов, входящих в число лучших. Кандидаты, отвечающие требованиям востребованных навыков, могут получить высокооплачиваемую работу.

Поэтому приобретите важнейшие навыки, необходимые в области обработки данных, пройдя сертификационные курсы в авторизованных организациях. В зависимости от вашего приоритета и соответствия требованиям вы можете выбрать сертификацию по инженерии данных, специфичную для конкретного поставщика, или признанную в отрасли, например, программу профессиональных сертификатов в области инженерии данных. Наши отраслевые эксперты проводят живые сеансы с ценной информацией, которая поможет вам стать экспертом и выделиться среди конкурентных преимуществ в области инженерии данных.

Чего вы ждете? Изучите курс и дайте полет своей мечте!

Часто задаваемые вопросы

1. Стоит ли сертификация AWS для инженеров данных?

Сертификация AWS может быть плюсом для кандидатов в инженеры по обработке данных, поскольку она обеспечивает возможность занять наиболее востребованные должности с прибыльной зарплатой.

2. Какая сфера деятельности лучше всего подходит для дата-инженера?

Инженеры по обработке данных могут построить карьеру в различных отраслях, включая науку о данных, разработку программного обеспечения, области бизнеса, здравоохранение и даже математику. Однако их должностные обязанности и зарплаты различаются в зависимости от отрасли. Каждый сектор важен и требует, чтобы инженеры по обработке данных были его важной частью.

3. Что делает сертификацию инженерии данных действительно выдающейся в 2025 году?

Опыт в области облачных вычислений стал эталоном для развития карьеры инженера по обработке данных. В 2025 году этим навыкам необходимо будет овладеть на сертификационных курсах по инженерии данных. Однако в некоторых отраслях существуют свои собственные требования к квалификации. Сертификационные курсы помогают инженерам данных развивать и совершенствовать эти навыки, чтобы получить желаемую работу в эпоху конкуренции.

4. Каковы ожидаемые сроки прохождения ведущей сертификации в области инженерии данных?

Различные сертификаты по инженерии данных имеют разную продолжительность прохождения всего курса. Обычно сроки варьируются от часов до месяцев. Например, программа последипломного образования в области инженерии данных рассчитана на 8 месяцев.

5. Могут ли онлайн-сертификации по инженерии данных быть столь же ценными, как и очные?

Да, онлайн-сертификаты по инженерии данных могут быть столь же ценными, как и очные, особенно если они выданы авторитетными учреждениями и признаны профессионалами отрасли. Ключевые факторы включают актуальность учебной программы и признание сертифицирующей организации.