Лучшие ресурсы искусственного интеллекта 2024 года: повышайте свои навыки!

Использовали ли вы в последнее время ChatGPT для улучшения своего резюме или подготовки к собеседованию? Или вы думаете, что сможете разработать собственного чат-бота или машину, интегрированную с искусственным интеллектом? Поскольку ИИ стал доступен простому человеку, страсть к его созданию и использованию на практике заслуживает похвалы. Сейчас у людей есть множество идей по включению и интеграции ИИ в повседневную жизнь. Однако знаний и навыков по-прежнему не хватает.

Изображение промышленного использования ИИ с такими высокими цифрами, как 38% наблюдается в оценке рисков в телекоммуникационной и технологической отраслях. Демонстрируя огромную важность изучения навыков искусственного интеллекта для работы или вашего бренда в любой отрасли, представляющей интерес, требования к ресурсам искусственного интеллекта очень строгие!

Пока выбираем лучшее Ресурсы по искусственному интеллекту субъективен и зависит от множества факторов, высочайшее качество – это то, к чему стремится каждый. Листинг вам лучшие учебные ресурсы по искусственному интеллекту учесть в 2024 году, что одновременно повысите свои навыки; здесь начинается информация, которая поможет вам начать работу.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (общее название, имеющее широкое практическое применение) — это технология, которая позволяет компьютерам проявлять возможности, аналогичные человеческому разуму. Это отрасль информатики, которая позволяет компьютерам принимать решения и отображать человеческий интеллект. Объединив искусственный интеллект с другими революционными технологиями, такими как робототехника, датчики и т. д., люди близки к тому, чтобы найти эквивалент человека в виде ИИ.

Обладая исключительными возможностями, такими как распознавание образов, обучение на основе опыта, понимание контекста и многое другое, ИИ вносит значительный вклад. Он помогает управлять автомобилем, действует как виртуальный помощник, обнаруживает мошенничество, диагностирует заболевания и делает многое другое.

Типы ИИ

Искусственный интеллект делится на две категории:

На основе возможностей

• Узкий ИИ или слабый ИИ: Он предназначен для выполнения определенных команд или действий. Они не могут учиться самостоятельно и, следовательно, зависят от машинного обучения и алгоритмов нейронных сетей. Типичные примеры включают игру в шахматы и предложения по распознаванию речи на веб-сайтах электронной коммерции.
• Общий ИИ или сильный ИИ: Он обозначен так из-за своих широких возможностей и автономного решения задач. Они подходят для многофункциональных задач и на самом деле представляют собой машины, имитирующие человеческий интеллект. В настоящее время не существует сильного ИИ, но его основу можно увидеть в суперкомпьютерах, приложениях GenAI и других.
• Сверхразумный ИИ: Это еще один несуществующий тип ИИ (или существующий только в теории). Ожидается, что сверхразумный ИИ превзойдет человеческие знания и возможности. Он будет самосознательным, будет обладать мудростью, креативностью и умением решать проблемы.

На основе функциональных возможностей

• Ограниченная память: Они характеризуются хранением данных и их использованием для прогнозирования. Они хранят данные в течение ограниченного периода времени. Используя глубокое обучение в качестве основы, они имитируют метод функционирования человеческого мозга. В настоящее время у них есть такие приложения, как беспилотные автомобили, чат-боты и другие.
• Реактивный машинный ИИ: Эти ИИ не способны хранить память. Скорее, они функционируют над непосредственными задачами и запросами. Эти ИИ не могут быть улучшены на основе опыта и подходят для основных вегетативных функций. Обычное использование включает фильтрацию спама или рекомендаций по покупкам. Типичным примером реактивного машинного ИИ являются Deep Blue от IBM и AlphaGo от Google.
• Теория разума ИИ: Это один из самых передовых ИИ, которые исследуются. Этот тип ИИ фокусируется на эмоциях, убеждениях и сочувствии. Это будет настоящий человеческий аналог, более полезный для человеческого мира и принятия решений.
• Самосознающий ИИ: Это относится к ИИ с самосознанием и сознанием. В настоящее время это теоретически, но как только оно будет достигнуто, оно будет умнее людей. Остается неопределенность в отношении неспособности контролировать самосознающий ИИ. Тем не менее, в настоящее время это гипотетическая концепция.

Причины изучить искусственный интеллект

С многочисленными Ресурсы для обучения искусственному интеллекту доступны всего одним щелчком мыши. Если этих интересных типов и применений ИИ недостаточно для повышения вашего интереса и увлеченности, есть несколько других причины. Будучи более практичными, эти причины лучше отражают важность ИИ:

• Концепции можно освоить онлайн, а также получить возможность практической практики. Это помогает составлять гибкие графики обучения и совмещать обучение с другой учебой или работой.
• С развитием и внедрением технологий потребность в квалифицированных специалистах в области ИИ в ближайшее время не уменьшится.
• ИИ способен предлагать инновационные и эффективные способы работы. Вы также можете руководить инновациями. Изучение ИИ дает возможность внести позитивные изменения.
• Работа с искусственным интеллектом — это скорее командная работа. Если вы хорошо умеете работать с командами и лучше используете сетевые возможности, эта сфера для вас.
• Уровень заработной платы на рынке ИИ высок. Средняя зарплата инженера по искусственному интеллекту в Индии составляет около 23 лакхов в год.
• Эта область находит применение во многих отраслях промышленности, что увеличивает перспективы трудоустройства.
• ИИ способен оказывать помощь при стихийных бедствиях, обеспечивая вклад кандидата в развитие человечества и моральную поддержку мира.

Лучшие ресурсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году

Благодаря наличию отдельных образовательных платформ, предлагающих лучшие ресурсы для изучения искусственного интеллекта, сложно найти подходящий для вас. Раздел поможет вам подключить лучшее обучение искусственному интеллекту ресурсы доступен для изучения искусственного интеллекта в 2024 году.

Простое обучение

Надежная образовательная платформа, предлагающая лучшие ресурсы для изучения искусственного интеллектаSimplilearn предлагает кандидатам различные типы курсов по искусственному интеллекту. Они специально разработаны с учетом различных требований кандидатов благодаря гибридной модели обучения, экспертам для преподавания и многим другим функциям. Вот составленный список того, что вы можете получить от ведущего поставщика образовательных услуг Simplilearn:

Благодаря Simplilearn кандидаты получают опыт обучения мирового уровня и сертификаты от ведущих университетов мира и их преподавателей.

• Программа помощи при трудоустройстве
• Практическое обучение
• Возможность работать над реальными проектами.
• Взаимодействие с экспертами отрасли

Самое главное, что программа позволит познакомиться с последними тенденциями в области искусственного интеллекта. Консультанты разрабатывают программы для обучения кандидатов от базового до продвинутого уровня, охватывая соответствующие отраслевые инструменты. В пользу платформы говорят места в технологических гигантах и ​​отзывы бывших кандидатов Simplilearn.

Стэнфорд Онлайн

Преподаватели Стэнфорда, известные своим образованием и качеством исследований, помогают кандидатам в изучении ИИ. В Stanford Online кандидаты могут выбирать из аспирантуры и профессиональных программ в области искусственного интеллекта. Обе программы проводятся онлайн и под руководством инструктора.

Исследуйте Стэнфорд Онлайн, чтобы изучить искусственный интеллект.

ИИТ Канпур

IIT Kanpur предлагает степень электронного магистра в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы расширить ваши амбиции в области искусственного интеллекта для более разумного будущего. Это идеальный учебный ресурс для работающих специалистов, которые хотят учиться, пока они зарабатывают. У них есть возможность завершить программу за 1–3 года.

Исследовать ИИТК для изучения ИИ.

Тензорфлоу

TensorFlow, платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, предлагает кандидатам специальную учебную программу по изучению ИИ. Помогая освоить основы, TensorFlow также предлагает кандидатам выбор собственного пути обучения. TensorFlow предлагает три учебных курса, а также образовательные Искусственный интеллект ресурсы.

Исследовать Тензорфлоу для изучения ИИ.

Калифорнийский университет в Беркли Онлайн

Калифорнийский университет в Беркли предлагает различные предложения в области исследований искусственного интеллекта. Его исследовательская лаборатория искусственного интеллекта в Беркли занимается различными областями исследований. Учащиеся могут изучить компьютерное зрение, машинное обучение, НЛП и робототехнику.

Исследуйте Калифорнийский университет изучить ИИ.

Индустрия искусственного интеллекта и карьера

Специалисты по искусственному интеллекту требуются во многих отраслях. Учитывая, что к 2032 году ожидается увеличение числа ученых, занимающихся компьютерными и информационными исследованиями, на 23%, различные навыки искусственного интеллекта будут иметь огромное значение в ближайшие времена. Различные перспективы карьерного роста во многих отраслях включают в себя:

Науки о жизни

ИИ используется в медицинское здравоохранение и науки о жизни для следующего:

• Исследовательские цели

• Прогнозирование заболеваний
• Диагностика редких заболеваний
• Устранение ошибок в дозировке
• Виртуальный помощник медсестры для круглосуточного обслуживания
• Административный рабочий процесс
• Проведение инвазивных или сложных операций и предотвращение мошенничества.
• Предлагая персонализированную медицинскую карьеру

Энергия

Этот сектор включает в себя ИИ для следующих задач:

• Прогнозирование соотношения спроса и предложения
• Предлагая инновационные решения общих и новых проблем
• Предотвращает сбои в работе сети за счет включения интеллектуальных сетей.
• Прогнозирование устойчивого производства возобновляемой энергии с помощью прогнозов погоды и исторических данных.
• Повышает надежность и безопасность
• Эффективное накопление энергии за счет оптимального использования и в соответствии с будущими требованиями
• Определение лучших методов утилизации улавливаемого углерода

Операции

Операционный сектор также использует возможности ИИ, используя его для:

• Прогнозирование выхода из строя оборудования
• Прогнозируйте потребности и соответственно используйте помощь в управлении запасами.
• Принимайте решения на основе данных и аналитики в реальном времени
• Легко и эффективно выполнять повторяющиеся задачи
• Практическая оценка рисков и обеспечение безопасности происшествий
• Оптимизация операций за счет ошибок и оповещений

Будущее ИИ

Статистика занятости, касающаяся использования ИИ в промышленности, огромна и многообещающа. Учитывая как положительные ожидания, так и предположения о сокращении рабочих мест из-за ИИ, обеспокоенность по поводу будущего ИИ и перспектив трудоустройства в этой области очевидна.

Однако возможности человеческого разума объединить эффективность ИИ с повседневными задачами для автоматизации и повышения эффективности являются многообещающими. Ожидается, что ИИ заменит людей, но только люди могут использовать ИИ для выполнения обычных задач с максимальной эффективностью.

Хотя такие профессии, как продавцы, складские работники, секретари, розничная торговля, страховое андеррайтинг и другие, можно заменить, области, в которых используется ИИ, определенно потребуют вмешательства человека. Примеры включают менеджеров, юристов, судей, менеджеров по персоналу, учителей, директоров, генеральных директоров, хирургов, художников, писателей и многих других.

Ключом к обеспечению положительного влияния ИИ на вашу карьеру является эффективное использование ИИ для повышения производительности, не полагаясь на него полностью. Сосредоточение внимания на мягких навыках, развитии гибкости, специализации и способности к инновациям имеет важное значение.

Заключение

В каждой области, требующей навыков, ИИ выделяется из толпы. Этому можно научиться не только онлайн посредством широко доступных Ресурсы искусственного интеллекта, но он также предлагает хорошие возможности трудоустройства, карьерный рост и хороший пакет услуг. Будучи главной потребностью многочисленных технологических гигантов, страстные и по-настоящему умелые кандидаты имеют большие шансы на успех.

Simplilearn, ведущая глобальная партнерская образовательная платформа, предлагает лучшие ресурсы для изучения искусственного интеллекта, включая отраслевых экспертов, практические проекты, помощь в трудоустройстве, всемирно признанные сертификаты и многое другое. Зарегистрируйтесь в программе магистратуры по искусственному интеллекту, чтобы начать свою карьеру в области искусственного интеллекта!

Часто задаваемые вопросы

1. Какой лучший ресурс для изучения ИИ?

Simplilearn — это предпочтительная платформа для получения лучших ресурсов для изучения искусственного интеллекта.

2. Каковы 7 основных областей ИИ?

Семь основных областей ИИ:

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Робототехника
• Экспертные системы
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Этика и безопасность ИИ

3. Что необходимо для внедрения ИИ?

Процесс внедрения ИИ сложен. Для этого необходимы качественные данные, точное определение проблемы, правильный выбор модели ИИ, правильная интеграция с системой и учет этических последствий.

4. Является ли искусственный интеллект высокооплачиваемой работой?

Да, средняя зарплата инженера по искусственному интеллекту составляет около 23 лакхов в год.

5. Как изучить ИИ с нуля?

Изучение ИИ с нуля требует понимания основ, включая математику, программирование и статистику. Затем вы должны перейти к изучению обработки и обработки данных, а также к концепциям науки о данных, машинного обучения и других. Кроме того, для работы на местах необходимы информация и практическое применение инструментов и пакетов.