Лучшие навыки Power BI в 2024 году: руководство по ключевым навыкам!

В последние годы наблюдается заметный спрос на экспертов по данным, которые обладают опытом в области бизнес-аналитики. В настоящее время компании уделяют большое внимание данным из-за технологического прогресса и цифровых сдвигов. Данные имеют огромную ценность в современном корпоративном мире. Чтобы извлечь важные идеи из данных, специалисты по данным и бизнес-аналитики полагаются на системы и инструменты бизнес-аналитики. Эти идеи далее преобразуются в визуально привлекательные представления бизнес-аналитики, такие как графики или диаграммы, с использованием таких инструментов, как Power BI. Такие инструменты помогают бизнес-группам принимать стратегические решения.

В этой статье мы обсудим главные Навыки Power BI на 2024 год, которые будут полезны для бизнеса.

Что такое PowerBI?

Microsoft Power BI — это волшебный инструмент для визуализации данных в мире бизнес-аналитики. Созданная для удовлетворения потребностей бизнес-профессионалов с разным уровнем знаний о данных, панель мониторинга Power BI может похвастаться возможностью представлять и визуализировать данные в разных стилях, таких как графики, карты, диаграммы, диаграммы рассеяния и многое другое.

Power BI состоит из взаимосвязанных приложений, таких как Power BI Desktop, Pro, Premium, Mobile, Embedded и Report Server. Хотя некоторые из них могут быть бесплатными для использования, профессионалы могут оформить платную подписку на премиум-версии.

Преимущества использования Power BI

Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным экспертом по данным или только вступаете в корпоративный мир, Power BI стремится снабдить вас навыками, связанными с данными. Платформа предоставляет различные преимущества, такие как:

• Создание отчетов и информационных панелей, отображающих наборы данных в различных визуальных форматах.
• Связывание различных источников данных, таких как электронные таблицы Excel, локальное хранилище данных и облачные хранилища данных, с последующим преобразованием их в ценную бизнес-информацию.
• Преобразование данных в массив визуальных элементов, включая круговые диаграммы, деревья декомпозиции, измерительные диаграммы, ключевые показатели эффективности, комбинированные диаграммы, столбчатые и ленточные диаграммы, а также другие варианты.
• Предоставление всеобщего доступа внутри компании к данным, инструментам визуализации и аналитическим данным для формирования культуры, основанной на данных.

Лучшие навыки Power BI

Ключевые навыки для Празработчики BI для использования в 2024 году для улучшения ваших данных включают:

Моделирование данных

Моделирование данных — это жизненно важный навык в наборе навыков любого разработчика Power BI. Этот навык включает создание концептуальной, логической и физической модели данных для представления данных. Концептуальная модель охватывает широкую концепцию, отображая взаимосвязь сущностей высокого уровня. Затем следует логическая модель, которая погружается в подробные сущности и их взаимосвязи, и, наконец, физическая модель, которая отображает схему базы данных, как опытный эксперт. Разработчик Power BI должен знать важные Power BI требуются навыки разработчика для создания моделей данных, облегчающих агрегацию, фильтрацию и сортировку данных.

Изучите DAX

DAX (Data Analysis Expression) — язык, используемый в Power BI для создания вычисляемых столбцов, мер и таблиц. Формулы DAX используются для агрегации, фильтрации и обработки данных. Разработчик Power BI должен знать формулы DAX для создания сложных вычислений и мер.

Аналитика данных

Аналитика данных включает в себя процесс проверки, преобразования и мониторинга необработанных данных и превращения их в ценные идеи. Эти идеи важны для роста предприятий и компаний. Чтобы создать стратегию, основанную на данных, необходимо хорошо знать данные. Изучение различных методов анализа данных в Power BI является важным навыком для специалистов по данным.

Визуализация данных

Визуализация данных визуализирует данные и делает их реалистичными. Панели управления данными в реальном времени, интерактивные отчеты, диаграммы, графики и визуализация данных помогают пользователям эффективно разрабатывать мощные бизнес-идеи.

SQL

SQL используется для манипулирования данными. Power BI зависит от SQL, и важно понимать этот язык, чтобы эффективно использовать Power BI. Вы можете изучить SQL, пройдя онлайн-курсы, такие как один профессиональный курс, предлагаемый Simplilearn.

Навык анализа

Анализ данных важен для их хорошего понимания. Эксперт по данным должен знать, как анализировать данные, чтобы извлекать полезные идеи для предприятий и организаций.

Хранилище данных

Хранилище данных создано специально для предприятий, оснащено набором инструментов для интеграции данных из таблиц Excel, баз данных и т. д. Оно также позволяет пользователям понимать аналитику данных с помощью инструментов Power BI.

Хранилище данных — это репозиторий данных организации. Оно помогает генерировать идеи и тенденции больших объемов данных о бизнесе.

Внимание к деталям

Этот навык подразумевает высокую организованность и поддержание порядка, а также детализацию и одинаковый анализ данных в отчетах и ​​визуализациях Power BI.

Создание визуализаций данных и отчетов

С помощью Power BI вы можете создавать отдельные отчеты и панели мониторинга, которые просты для понимания и визуально привлекательны, без использования сложных функций.

Бизнес-аналитика

Это включает в себя способность находить смысл в данных, чтобы предлагать наиболее выгодные варианты. С поддержкой Power BI пользователи могут продвигаться вперед с задачами анализа данных, прогнозирования тенденций и многого другого.

Коммуникация

Эффективная коммуникация важна для того, чтобы донести знания, полученные с помощью отчетов Power BI, до высших должностных лиц организации максимально простым и убедительным способом.

Основы Power BI

Этот навык подразумевает глубокое знание основных функций, возможностей и передовых методов моделирования, преобразования и представления данных в визуальной форме Power BI.

Решение проблем

Навыки решения проблем включают в себя выявление проблем и задач, возникающих в процессе анализа или визуализации с использованием Power BI.

Управление временем

Эффективное управление временем и расстановка приоритетов в задачах путем соблюдения сроков, а также предоставление качественных отчетов и аналитических данных — важный навык, который пригодится в 2024 году.

Аналитический язык

Этот навык обучает экспертов по данным эффективно применять статистические методы и аналитические навыки, а также интерпретировать результаты, используя правильную терминологию или концепции.

Создание постраничных отчетов

Отчеты в Power BI, представленные с расширенной функциональностью разбиения на страницы, позволяют создавать отчеты с высоким разрешением, которые подходят для импорта и предоставления заинтересованным сторонам.

Интеграция данных

Умение создавать отчеты с данными, которые легко объединяют несколько различных источников, является основой навыков интеграции данных.

Эксель

Знание Excel имеет решающее значение для импорта данных в Power BI для лучшей обработки данных. Кроме того, анализ отчетов может быть выполнен с Excel бок о бок для более детального анализа.

Изучайте Python

Python предназначен не только для профессионалов Power BI; он позволяет каждому лучше управлять данными и понимать их. Python предоставляет различные библиотеки, которые полезны для обработки данных, статистического анализа и машинного обучения в долгосрочной перспективе. Язык программирования Python позволяет пользователям выполнять задачи предварительной обработки данных и строить научные модели.

Более того, скрипты Python можно встраивать в Power BI, и этот простой способ обеспечивает прозрачную автоматизацию и персонализацию процесса анализа данных.

Интеллектуальные идеи

Функции Intelligent Insights в Power BI представляют собой набор расширенных аналитических функций, которые упрощают извлечение данных и получение информации, которую можно использовать в будущем. Интегрированные функции включают визуализацию на основе ИИ, обнаружение аномалий, обработку естественного языка и предиктивную аналитику. Пользователи Power BI получают интеллектуальные аналитические данные, с помощью которых они могут отслеживать незаметные закономерности, тенденции и корреляции скрытых данных.

Эти идеи позволяют компаниям ускорить процесс принятия решений и повысить уровень уверенности в принятии этих решений на основе данных. Intelligent Insights позволяет организациям добиться успеха, поскольку платформа позволяет выявлять возможности, минимизировать риски и оптимизировать процессы. Intelligent Insight — это важный ресурс для пользователей Power BI, из которого они могут извлечь пользу из своих данных и следовать лучшим практикам для своего бизнеса.

Важность навыков Power BI

Знание Power BI жизненно важно в современной бизнес-среде, основанной на данных. Организации используют данные как основу для принятия своевременных и лучших решений. решения что отличало их.

• Обработка данных и визуализация: Power BI — мощный инструмент в руках эксперта. Он способен обрабатывать данные и преобразовывать их в действенные идеи с помощью привлекательных визуальных эффектов и комплексного анализа.
• Обработка данных и интеграция: Умелое использование Power BI позволяет сотрудникам эффективно выполнять четыре основных этапа обработки данных, таких как сбор, очистка и интеграция данных из разных источников (баз данных, электронных таблиц Excel и облачных сервисов).
• Бизнес-аналитика и принятие решений: Этот навык гарантирует, что бизнес предоставляет надежную и актуальную информацию для принятия обоснованных решений.
• Моделирование и преобразование данных: Возможности моделирования данных Power BI позволяют пользователям преобразовывать или структурировать данные в модели, предназначенные для анализа и визуализации.
• Создание панели мониторинга и генерация аналитических данных: Изучающие Power BI могут создавать визуально привлекательные панели мониторинга, которые предоставляют ценную информацию о ключевых показателях эффективности, тенденциях и закономерностях своих организаций в режиме реального времени.
• Эффективная презентация: Возможность представлять расширенные результаты анализа данных простым и практичным способом акционерам, от высшего руководства до других членов команды, также расширяется за счет: мощные навыки BI.
• Сотрудничество и согласование: Благодаря простому и интерактивному интерфейсу Power BI, включающему визуализацию, представленную им информацию легко использовать, что в конечном итоге способствует сотрудничеству и согласованности действий между отделами.
• Сотрудничество в реальном времени: Функции совместной работы в команде Power BI позволят людям работать над задачами одновременно в режиме реального времени, тем самым повышая эффективность и стимулируя инновации.
• Демократизация данных: Используя возможности Power BI, организации могут сделать данные более доступными и позволить командам принимать решения на основе данных.
• Расширенная аналитика и прогностическое моделирование: Расширенная аналитика и предиктивное моделирование — важные специальные навыки. Power BI поставляется с различными аналитическими инструментами и функциями, включая алгоритмы машинного обучения и обработку естественного языка, что позволяет обнаруживать скрытые факты и тенденции в данных.
• Интеграция со службами Azure: Подключение Power BI к службам Azure и другим сторонним платформам предоставляет больше возможностей и возможностей для использования расширенных аналитических возможностей с использованием таких решений, как Azure Machine Learning и Azure Cognitive Services.
• Подбор персонала и спрос на навыки: Power BI — полезный инструмент для принятия решений на основе данных, и, таким образом, набирает людей с необходимыми навыками для работы и оптимизации платформы, необходимых для принятия решений. Благодаря карьере аналитика данных, разработчика бизнес-аналитики или специалиста по данным люди могут включить себя в число других людей, которые могут преуспеть на сегодняшнем рынке и которые могут принести значительные результаты своим заинтересованным сторонам.

Возможности трудоустройства

Ожидается, что глобальный рынок бизнес-аналитики вырастет с 23,1 млрд. долл. США против 33,3 млрд. долл. США миллиард к концу 2025 года. В текущем контексте, ориентированном на данные, наличие знаний и навыков использования данных для принятия обоснованных решений для бизнеса является ключевым требованием для широкого спектра должностей. Некоторые из ключевых должностей, где высоко ценятся навыки анализа, визуализации и интерпретации данных, особенно с такими инструментами, как Power BI, включают:

Аналитик данных

Роль аналитиков данных заключается в том, чтобы принимать данные во внимание, обрабатывать и затем анализировать их для получения информации, которая может быть использована в качестве входных данных для принятия решений. Другой метод, который они применяют, — это Power BI, который они используют для формулирования визуализаций и показа отчетов для управления тенденциями, закономерностями и возможностями, содержащимися в данных.

Разработчик бизнес-аналитики

Разработчики BI отвечают за создание и реализацию процессов сбора, хранения и анализа данных, чтобы их можно было применять в процессах принятия решений в организации. Они используют такие инструменты, как Power BI, для создания отчетов и визуализаций на основе данных, которые поддерживают стратегические решения в организации.

Специалист по обработке данных

Специалисты по данным — опытные статистики со знаниями в области машинного обучения и прогнозного моделирования. Они используют такие технологии, как методы визуализации данных, такие как Power BI, и языки программирования, такие как Python и R, для анализа больших наборов данных, построения моделей и извлечения информации, которая помогает принимать бизнес-решения.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитики сотрудничают с заинтересованными сторонами для генерации идей о потребностях и требованиях бизнеса, перевода их в технические спецификации и предоставления решений, которые предотвращают проблемы бизнеса. Они используют инструменты Power BI для сбора данных и создания действенных идей, которые помогают развитию бизнеса.

Финансовый аналитик

Финансовые аналитики тщательно изучают финансовую информацию, чтобы обеспечить вводные данные для принятия решений в организациях. Они используют инструменты Power BI для построения финансовых моделей, проведения анализа и предоставления вводных данных и отчетов, которые объясняют финансовые показатели и выявляют области для улучшения.

Аналитик по маркетингу

Аналитики маркетинга анализируют данные о клиентах, рыночные тенденции и эффективность кампаний для оптимизации маркетинговых стратегий и стимулирования роста доходов. Они используют такие инструменты, как Power BI, для создания диаграмм и отчетов, обобщающих текущую информацию.

Заключение

Как разработчик Power BI, вам понадобятся некоторые технические навыки. Некоторые навыки включают моделирование данных, преобразование данных, язык DAX и визуализацию данных, а также архитектуру. Это уравновешивает всю концепцию, подчеркивая важность жестких и гибких навыков.

Итак, начните свой путь обучения с онлайн-курса Power BI Certification Training от Simplilearn. Освойте эти навыки вместе с Power BI в качестве основного компонента. Сделайте первый шаг к обучению экспериментировать, совершенствовать, подготавливать и представлять данные быстро и легко!

Часто задаваемые вопросы о Power BI

1. Какой навык необходим для работы с Power BI?

Power BI — это инструмент бизнес-аналитики. Он был разработан корпорацией Microsoft и позволяет пользователям анализировать, визуализировать и делиться идеями из своих данных.

2. Нужны ли вам навыки программирования для Power BI?

Нет, для использования Power BI навыки программирования не требуются. Однако, знание языков программирования, таких как DAX (Data Analysis Expressions) и M (Power Query Formula Language), может расширить ваши возможности.

3. Могут ли новички освоить Power BI?

Да, новички могут изучить Power BI. Microsoft предлагает различные ресурсы, такие как руководства, документация и онлайн-курсы, в том числе бесплатные, чтобы помочь новичкам начать работу с Power BI. Кроме того, существует множество форумов сообщества и групп пользователей, где новички могут искать поддержку и руководство.

4. Необходимо ли кодирование для Power BI?

Хотя кодирование не является необходимым для базового использования Power BI, некоторое знакомство с такими языками, как DAX и M, может быть полезным для сложных задач моделирования и обработки данных. Тем не менее, Power BI предлагает удобный интерфейс, который позволяет пользователям выполнять многие задачи без написания кода.

5. Как улучшить свои навыки работы с Power BI?

Вы можете улучшить свой Навыки Power BI регулярно практикуясь, изучая различные функции и возможности инструмента, проходя онлайн-курсы или обучающие материалы, например, профессиональный курс по Power BI, предлагаемый Simplilearn, участвуя в форумах сообщества и группах пользователей, а также получая отзывы от коллег или наставников. Кроме того, работа над реальными проектами может дать ценный практический опыт и помочь вам в дальнейшем развитии ваших навыков.