Лучшие компании в области кибербезопасности в 2024 году

В наши дни специалисты по кибербезопасности сталкиваются с головокружительным количеством угроз инфраструктуре. Фактически, угрозы, исходящие от хакеров и киберпреступников, становятся настолько огромными по объему, масштабу и творчеству, что люди-защитники не могут обеспечивать безопасность своих активов на постоянной, ежеминутной основе. Вот почему ИИ и машинное обучение стали неоценимыми не только как инструмент кибербезопасности, но и как ключевые элементы платформ кибербезопасности и защиты данных.

Вот выборка четырех ведущих компаний в области кибербезопасности, основанных на искусственном интеллекте, которые производят фурор.

Станьте сертифицированным этическим хакером! CEH v12 — сертифицированный курс этического хакерства. Изучите программу.

Фортинет

У компании Fortinet был сильное присутствие в сфере ИИ и технологии машинного обучения более десяти лет. Его структура безопасности сосредоточена на областях, которые приносят наибольшую пользу конечным пользователям, включая мониторинг веб-трафика, сбор данных для сетевых операций, отслеживание вредоносных веб-кампаний и защиту от угроз нулевого дня.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Компания сразу осознала, что экспоненциальный рост объема вредоносного ПО невозможно контролировать вручную, поэтому она адаптировалась к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения для поддержки своих аналитиков вредоносного ПО. Ее решения созданы для управления:

Лучший масштаб управления угрозами: массовый рост образцов вредоносного ПО привел к созданию искусственной нейронной сети (ИНС) для классификации образцов с точностью до секунды. Сегодня решения анализируют миллионы образцов в день с высоким уровнем точности (для этого обычно требуются тысячи человек-аналитиков).
Более точные прогнозы: использование искусственного интеллекта и машинного обучения для установления взаимосвязей и прогнозирования, например сравнение ДНК двух заражений вредоносным ПО и отслеживание источника проблемы.
Более быстрое обнаружение: сокращение времени обнаружения вредоносного кода с минут до долей секунды. Это очень важно, когда происходит широкомасштабная вспышка.

Программное обеспечение Check Point

Израильская компания стала пионером в области искусственного интеллекта и кибербезопасности, помогая своим клиентам. настроить аналитику угроз и выбрать лучшие решения, отвечающие конкретным потребностям. Вместо разработки одного решения по кибербезопасности на базе искусственного интеллекта компания разработала несколько платформ, которые работают согласованно. Среди них:

Его централизованная служба «охоты за кампаниями» предоставляет мгновенные и актуальные векторы атак и стратегии для смягчения угроз на клиентских сайтах.
Анализ ИИ отслеживает текущую производительность и поведение программного обеспечения кибербезопасности и сообщает об аномалиях в центральную систему.
Затем механизм искусственного интеллекта собирает данные о событиях в режиме реального времени, помогая предотвратить пути атак, которые одновременно используют то, что может выглядеть как несвязанные ресурсы.
База данных обнаружения угроз использует обучение без учителя, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний и помогает создать эффективные превентивные меры против атак.

Софос

Софос разработала свою платформу кибербезопасности на базе искусственного интеллекта для создания революционных технологий в области науки о данных и машинного обучения для повышения кибербезопасности. Ее решения на основе искусственного интеллекта ориентированы на крупномасштабные ИТ-вычислительные архитектуры, взаимодействие человека с искусственным интеллектом и способность создавать более качественную визуализацию информации.

Рост числа более изощренных кибератак, таких как полиморфное вредоносное ПО, скрипты и другие «живые» кибератаки, облегчил хакерам обход традиционных антивирусных средств защиты, которые фокусируются на сканировании файлов. Чтобы бороться с этой тенденцией, Sophos концентрируется на анализе поведения, чтобы сделать киберзащиту более надежной. Он собирает огромные объемы данных и большое разнообразие моделей поведения, чтобы упростить сбор и маркировку репрезентативных наборов данных, а также понимание полного контекста каждой характеристики поведения.

Тессиан

Электронная почта является распространенным вектором атак для широкого спектра угроз, включая фишинг, программы-вымогатели, захват учетных записей (ATO), компрометацию корпоративной электронной почты (BEC) и целевые атаки с использованием выдачи себя за другое лицо. Тессиан использует поведенческое интеллектуальное моделирование на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения и предотвращения сложных атак по электронной почте. Его мощный механизм искусственного интеллекта анализирует миллиарды исторических данных электронной почты, чтобы установить надежные модели поведения и взаимоотношений пользователей, а затем предупреждает пользователей о любых потенциально опасных аномалиях.

Его механизм кибербезопасности, управляемый искусственным интеллектом, понимает нюансы и контекст человеческих отношений и моделей общения по электронной почте и помогает увидеть то, что сразу видно в электронном письме, и выявить явные признаки потенциальной атаки. А поскольку он продолжает учиться с течением времени, он может адаптироваться к постоянно меняющимся условиям. Возможности искусственного интеллекта также помогают защититься как от случайной, так и от злонамеренной потери данных по электронной почте. Исторические данные электронной почты и поведенческий анализ позволяют обнаружить неправильную доставку электронной почты и действия инсайдеров со злыми намерениями.

Воспользуйтесь возможностью стать частью сообщества профессиональных программ MIT CSAIL и пообщаться со своими коллегами. Посетите мастер-классы преподавателей Массачусетского технологического института в нашем PGP по кибербезопасности и ускорьте свою карьеру в области кибербезопасности в кратчайшие сроки!

Узнайте, какие навыки ищут компании в области кибербезопасности, основанные на искусственном интеллекте

Если вы хотите развить навыки разработки передовых решений в области кибербезопасности от этих и других компаний или внедрить их для защиты корпоративной инфраструктуры, правильные сертификаты могут помочь вам в вашем поиске. Эксперты по кибербезопасности обучаются широкому спектру навыков для защиты данных, анализа и снижения рисков, проектирования облачной безопасности и обеспечения соответствия требованиям кибербезопасности.

Инженеры ИИ также являются ценным активом, поскольку их обучают создавать практические приложения с использованием широкого спектра интеллектуальных агентов, а эксперты по машинному обучению являются дополнительным активом, который осваивает практическое моделирование для создания реальных и эффективных защитных киберсистем. Наконец, сертифицированный этический хакер (CEH) обучен исследовать уязвимости в целевых системах и использовать те же методы, что и злоумышленники, но законным и законным образом. Все это важные шаги на пути к экспертным знаниям в области кибербезопасности, основанным на искусственном интеллекте.