Лучшая облачная база данных в 2024 году: трансформация облачных вычислений

Облачные вычисления — это, по сути, коммерциализация хранения данных и вычислительного времени с помощью стандартизированных технологий. Облачные базы данных — это базы данных, которые работают на платформах облачных вычислений, таких как Salesforce, GoGrid, Rackspace и Amazon EC2. Пользователи могут независимо запускать облачные базы данных в облаке, используя любую из двух моделей развертывания — образ виртуальной машины или приобретая доступ к сервисам баз данных, которые обслуживаются поставщиками облачных баз данных.

Повысьте свой уровень сейчас: получите сертификат Cloud Ops на AWSCloud Operations на AWSENROLL NOW

Хотя облачные базы данных обеспечивают значительные преимущества по сравнению с традиционными развертываниями, иногда традиционные архитектуры должны быть интегрированы с облачными платформами. Тем не менее, облачные базы данных предоставляют комплексное решение для каждого клиента, которому требуется индивидуально разработанная высокопроизводительная инфраструктура для реляционной базы данных, поддерживаемая и поддерживаемая инженерами, специализирующимися на MySQL. Облачные базы данных лучше всего подходят для клиентов, которые сосредоточены на разработке своих приложений, не беспокоясь о проблемах, связанных с инфраструктурой.

Вот 7 самых выгодных облачных баз данных, которые предлагают масштабируемость для роста клиентов в зависимости от потребностей их приложений:

Что такое облачная база данных?

Учитывая тот объем информации и данных, который сегодня необходим бизнесу для достижения успеха, основной проблемой является хранение этих данных и информации. Обычно любые данные или информация хранятся в базах данных, но опять же, они имеют ограниченные возможности. Именно здесь на помощь приходит облачная база данных. Облачная база данных — это база данных, которая создается, поддерживается, хранится и доступна в облачной среде. Доступ к этим базам данных можно получить через веб-интерфейс, и они предлагают функциональность, аналогичную традиционным базам данных.

Повысьте свои знания в области облачных операций AWSCloud Operations on AWSEПЕРЕХОДИТЕ СЕЙЧАС

Зачем использовать облачную базу данных?

Для большинства компаний управление собственными базами данных может оказаться весьма дорогостоящим делом, и поэтому эти компании ищут альтернативы, которые могут облегчить процесс управления и хранения данных. Облачные базы данных предлагают пользователям несколько преимуществ, в том числе:

• Сокращение общих затрат на поддержание и расширение базы данных в соответствии с требованиями к хранению данных и информации.
• Гибкость в хранении, управлении и доступе к данным.
• Легкая масштабируемость.
• Удобный доступ, поскольку к облачным базам данных можно получить доступ и с мобильных устройств.
• Облачные базы данных обеспечивают простое и быстрое восстановление данных в случае аварии или кражи данных.
• Повышенная безопасность, поскольку облачные базы данных имеют улучшенные функции безопасности, которые обеспечивают безопасность и сохранность данных.

Различные типы облачных систем управления базами данных

Системы управления облачными базами данных — это те комплексные системы, которые управляют облачной базой данных для хранения, обслуживания и доступа к данным в облачной среде. Эти системы управления можно разделить на:

• Реляционные облачные системы управления базами данных. Эти системы используют таблицы, в которых данные хранятся заранее определенным реляционным способом. Эти системы используют языки структурированных запросов для управления данными в базах данных. Преимущество этих систем заключается в том, что они очень надежны и обеспечивают высокую согласованность при работе с большими объемами данных. Примерами таких систем являются: Spanner, Cloud SQL и Oracle.
• Нереляционные облачные системы управления базами данных. Эти системы не хранят данные в определенном формате, отношении или структуре. Целью использования этих систем является хранение неструктурированных данных, таких как текстовые сообщения, результаты опросов или медиафайлы. Примеры этих систем включают MongoDB, Redis и Hbase.

Переход на облачные операции всего за 3 дня!Облачные операции на AWSEСДЕЛАЙТЕ ЗАПРОС СЕЙЧАС

Магический квадрант Gartner для систем управления облачными базами данных

Возросшая потребность в облачных базах данных привела на рынок несколько игроков и поставщиков, которые предлагают эти облачные сервисы различным компаниям, и сделать правильный выбор поставщика облачных баз данных — сложная задача. Gartner Magic Quadrant — это инструмент, который позволяет пользователям находить лучших поставщиков и поставщиков, предоставляя конкурентный анализ всех основных игроков.

Используя этот инструмент, различные поставщики делятся на лидеров, провидцев, нишевых игроков и претендентов, что позволяет пользователям принимать правильные решения.

Преимущества работы с облачными базами данных

Сегодня, в конкурентной и динамичной среде, большинство компаний переходят на облачные базы данных из-за ряда предлагаемых преимуществ. Некоторые из преимуществ работы с облачными базами данных:

• С помощью облачных баз данных компании могут стать более гибкими и инновационными. Это связано с тем, что облачные базы данных позволяют компаниям очень легко и быстро настраивать, проверять и тестировать новые проекты, не неся при этом больших затрат.
• Облачные базы данных сокращают общие затраты на обслуживание и хранение больших объемов данных.
• Возможность работать с облачными базами данных позволяет компаниям сосредоточиться на других аспектах бизнеса, а не просто работать над управлением данными в правильной форме и обеспечением их безопасности.
• Облачные базы данных предлагают множество функций безопасности и имеют процедуры, которые снижают вероятность ошибки, а также кражи данных. Это снижает элемент риска, связанный с использованием данных и доступом к ним.

Рекомендации по облачным базам данных

Всякий раз, когда компания переходит на облачную базу данных, чтобы начать над ней работать, необходимо учитывать несколько факторов. Некоторые из них:

• Архитектура облачной базы данных и ее элементы, включая их валидацию.
• Сетевое взаимодействие и подключение для обеспечения высокоскоростного и надежного доступа к данным по мере необходимости.
• Простота доступности и доступа
• Механизмы аварийного восстановления
• Функции безопасности
• Протоколы управления доступом
• Стоимость услуг
• Миграция и расширяемость
• Простота развертывания

Ускорьте свою карьеру в AWS: зарабатывайте самые высокие зарплаты! Работайте в облаке на AWSENROLL СЕЙЧАС

Лучшая облачная база данных

1. Веб-сервисы Amazon

Amazon предлагает широкий спектр услуг облачных баз данных, включая NoSQL, а также реляционные базы данных. Amazon RDS – Служба реляционных баз данных работает на экземплярах серверов Oracle, SQL или MySQL, тогда как Amazon SimpleDB — это, прежде всего, база данных без схемы, предназначенная для обработки небольших рабочих нагрузок. Амазон ДинамоБД приходится на базы данных NoSQL, представляющие собой твердотельный накопитель (SSD), способный автоматически реплицировать рабочие нагрузки в трех различных зонах доступности. По словам технического директора AWS Вернера Фогельса, DynamoDB — это самый быстрорастущий сервис баз данных в истории AWS. Кроме того, Amazon предлагает дополнительные услуги по управлению данными, такие как Redshift — хранилище данных и Data Pipeline — сервис интеграции данных для упрощения управления данными.

2. САП

SAP, гигант в области поставок корпоративного программного обеспечения, теперь предлагает облачную платформу баз данных под названием Хана для дополнения локальных инструментов организации, связанных с базами данных. Одним из основных инструментов баз данных, дополняемых SAP HANA, является Sybase, и этот инструмент доступен в облаке AWS.

3. EnterpriseDB

Хотя EnterpriseDB был разработан, чтобы сосредоточиться на базах данных PostgreSQL с открытым исходным кодом, его настоящая слава заключалась в его способности работать с приложениями баз данных Oracle. Postgres Plus, расширенный сервер EnterpriseDB, позволяет предприятиям использовать приложения, разработанные для локальных баз данных Oracle, которые работают в облаке от HP и AWS. Он включает в себя запланированное резервное копирование, а также двоичную репликацию.

4. Дата гарантии

Garantia Data предлагает услугу шлюза для клиентов, которые предпочитают использовать базы данных Memcached (NoSQL в памяти), а также Redis с открытым исходным кодом в общедоступном облаке AWS. Программное обеспечение Garantia позволяет легко настраивать платформы данных с открытым исходным кодом с помощью кластеров.

5. Облачный SQL от Google

Эта служба базы данных состоит из двух основных продуктов — Cloud SQL, который описывает реляционную базу данных, и инструмента анализа BigQuery, который может выполнять запросы к огромным наборам данных, хранящихся в облаке.

6. Azure от Microsoft

Платформа облачных вычислений Azure, предлагаемая Microsoft, предлагает реляционную базу данных, которая позволяет пользователям получать доступ к базам данных SQL либо в облаке Microsoft, либо на размещенных серверах на виртуальных машинах.

Повысьте свой уровень сейчас: получите сертификат Cloud Ops на AWSCloud Operations на AWSENROLL NOW

7. Стойочное пространство

Базы данных, предлагаемые Rackspace, представлены в виде управляемых или размещенных в облаке баз данных. Rackspace обеспечивает высокую производительность и включает в себя сеть хранения данных SAN на базе платформы OpenStack.

8. База данных Oracle

Это реляционная база данных, которую лучше всего использовать для быстрого хранения и извлечения данных из облака. Эту облачную базу данных можно использовать для хранения данных, связанных с обработкой онлайн-транзакций, однако большой проблемой является восстановление всех данных и обеспечение безопасности данных.

9. Облачная платформа Google

Эта облачная база данных отличается высокой масштабируемостью и безопасностью и предлагает всю необходимую поддержку, необходимую для доступа к данным и их хранения.

10. IBM DB2

IBM DB2 предлагает простые операции и обслуживание данных в облаке. Эта облачная база данных также предлагает отличные функции безопасности, но подключение базы данных к SQL-серверу иногда может занять время.

11. Атлас MongoDB

Это позволяет компаниям работать с данными в облаке легко и без усилий. Развертывание этой базы данных иногда может занять много времени.

12. ОпенСтек

OpenStack — это простая в использовании облачная база данных, масштабируемая и обеспечивающая высокую производительность. Однако в облачной базе данных часто бывает много обновлений, и это усложняет работу с этой базой данных.

13. Амазон ДинамоБД

DynamoDB предлагает большие преимущества с точки зрения надежности и согласованности. Однако существуют ограниченные возможности запросов, а также невозможно предсказать затраты на развертывание, что затрудняет выбор компаниями этой облачной базы данных среди других.

14. Google BigQuery

Это бессерверная облачная база данных, которая легко масштабируется и позволяет легко управлять данными. У него также есть встроенные запросы, но это опять же становится недостатком этой облачной базы данных. Это связано с тем, что запросы могут стать избыточными и потребовать частого обновления.

15. Azure CosmoDB.

Эту облачную базу данных лучше всего использовать для эффективного управления неструктурированными данными. Высокая скорость является большим преимуществом, но эта база данных стоит дорого.

Расширьте свои знания в области AWS Cloud OperationsОблачные операции на AWSENROLL NOW

16. Амазонка Красное смещение

Это самая популярная облачная база данных, которую легко администрировать и которая предлагает отличные характеристики производительности, безопасности и масштабируемости. Однако эта облачная база данных стоит дорого, особенно когда требуется производительность более высоких стандартов.

17. Служба реляционных баз данных Amazon

Служба реляционных баз данных Amazon обеспечивает высокий уровень безопасности, особенно когда речь идет о восстановлении данных после сбоя. Однако эта база данных не гарантирует нулевой потери данных, и ее обслуживание непросто.

18. ДатаСтакс Астра

Облачная база данных предлагает простое хранение данных, обслуживание, а также масштабируемость по низким ценам. Однако регулярное обслуживание ее работы является большой проблемой.

19. Redis Enterprise Cloud

Это очень надежная облачная база данных, которая предлагает управление данными в облачной среде по низкой стоимости. Кроме того, ее легко масштабировать, но она не очень удобна для пользователя.

20. Расширенный сервер EDB Postgres

Это одна из лучших и самых безопасных и надежных облачных баз данных, которую компании могут использовать для управления любым объемом данных. Облачная база данных предлагается по выгодной цене, а также использует лучшие практики для обеспечения безопасности данных.

21. Облако SAP HANA

Облако SAP HANA позволяет выполнять параллельную обработку хранящихся в нем данных. Это значительно повышает производительность этой облачной базы данных, и доступ к данным можно получить с большой скоростью. Однако недостатком этой облачной базы данных является то, что она дорогостоящая, а процесс интеграции также занимает много времени.

22. Облако Алибаба

Это достаточно новый игрок на облачном рынке и поэтому его принятие может занять некоторое время. Однако он обеспечивает высокую надежность и производительность при управлении данными в облачной среде.

Переход на облачные операции всего за 3 дня!Облачные операции на AWSEСДЕЛАЙТЕ ЗАПРОС СЕЙЧАС

23. Клаудера

Это одна из лучших платформ структурирования данных, которую можно использовать. Эта облачная база данных обеспечивает большую скорость и безопасность и может предложить решения для сложных проблем управления данными.

24. Тараканьи лаборатории

По сравнению с другими облачными базами данных, Cockroach все еще является новой базой данных и поэтому не может гарантировать надежность. Он предлагает отличную поддержку клиентов и в конечном итоге может стать одной из лучших платформ облачных баз данных.

25. Кушбейс

Эта легкодоступная облачная база данных масштабируема и эффективна. Его легко развернуть, и он отвечает потребностям критически важных бизнес-приложений. Однако устранить неполадки или отладить эту базу данных непросто, и это является основной причиной того, что база данных не пользуется большой популярностью.

26. Блоки данных

Databricks очень безопасен и надежен, а также предлагает множество функций. Однако он носит сугубо технический характер и поэтому может быть не очень простым в использовании.

27. Эксасол

Exasol — это облачная база данных, не требующая особого обслуживания, которая подходит для приложений, требующих небольших и больших запросов. Однако существуют проблемы с производительностью, связанные с реализацией этой облачной базы данных.

28. Huawei Облако

Эта облачная база данных обеспечивает большую производительность и гибкость в плане хранения, управления и доступа к данным из облачной среды. Однако производительность является проблемой для этой облачной базы данных.

29. ИнтерСистемс

Используя эту облачную базу данных, данные можно легко хранить различными способами. Эту базу данных легко развернуть и использовать. Однако эта платформа не очень проста в использовании.

Ускорьте свою карьеру в AWS: зарабатывайте самые высокие зарплаты! Работайте в облаке на AWSENROLL СЕЙЧАС

30. МарияДБ

Это облачная база данных с открытым исходным кодом, основанная на производительности. Это просто в использовании, и данными можно легко управлять. Но недостатком этой облачной базы данных является отсутствие расширенных функций и низкая скорость.

31. МаркЛогик

Эта облачная база данных с множеством функций является эффективным средством управления данными. Она может легко управлять даже неструктурированными данными и обеспечивает большую гибкость. MarkLogic не очень гибок и поэтому может не подходить для многих приложений.

32. SingleStore

Эта облачная база данных позволяет хранить огромные объемы данных в облачной среде. Его высокая скорость дополняет его высокопроизводительные способности. Однако обработка запросов в этой облачной базе данных происходит не очень быстро.

33. Снежинка

Snowflake прост в использовании, гибок, масштабируем и отлично подходит для современного бизнеса, ориентированного на данные. Однако эту облачную базу данных невозможно развернуть на всех доступных облачных платформах, поэтому она не очень популярна в использовании.

Как выбрать правильную облачную базу данных?

Из большого количества доступных облачных баз данных не всегда легко сделать правильный выбор. Однако, если учесть следующее, сделать правильный выбор становится довольно легко.

• Ознакомьтесь с различными доступными облачными базами данных.
• Оцените плюсы и минусы каждого.
• Взвесьте различные доступные компромиссные варианты.
• Определите необходимость перехода на облачную базу данных.
• Рассмотрите бизнес и его потребность в облачной базе данных.

Извлекая из всего этого максимум пользы

Облачные базы данных просты и удобны в использовании и подходят для различных бизнес-потребностей и целей. Работа с облачными базами данных также предлагает несколько преимуществ, и использование любой из вышеупомянутых облачных баз данных или их комбинации может позволить компаниям хранить, организовывать и управлять большими объемами данных, необходимых для организации и ее деятельности.

В 2024 году ведущие облачные базы данных, такие как Amazon Aurora, Microsoft Azure Cosmos DB и Google Cloud Spanner, продолжат революционизировать управление данными. Чтобы эффективно ориентироваться в этих технологиях, рассмотрите возможность записаться на курсы облачных вычислений, чтобы получить всесторонние знания и навыки.

Найдите подходящий курс AWS

Курсы AWS Simplilearn предлагают комплексный путь для профессионалов, стремящихся освоить Amazon Web Services и улучшить свои карьерные перспективы в сфере облачных вычислений. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим понять основы, или опытным профессионалом, стремящимся к продвинутым навыкам, обучение под руководством экспертов Simplilearn обеспечит глубокие знания и практический опыт работы с основными сервисами и решениями AWS. Наши курсы разработаны с учетом отраслевых стандартов и готовят вас к сертификационным экзаменам AWS, гарантируя, что у вас есть полномочия и опыт, которые ценят работодатели. Расширьте свои возможности облачных вычислений с помощью курсов AWS Simplilearn и получите конкурентное преимущество, необходимое для процветания в современном мире технологий.

Заключение

Программа последипломного образования по базам данных облачных вычислений чрезвычайно популярна благодаря снижению сложности ИТ и эксплуатационных затрат. Они избавляют от хлопот, связанных с лицензированием, традиционными закупками, обслуживанием и установкой, требующими огромного количества ИТ-персонала. В условиях быстрого роста темпов бизнеса облачные базы данных позволяют организациям сократить внутренние ИТ-ресурсы, необходимые для управления огромными наборами данных.