Легкое место для начала работы с ИИ

Многие компании говорят об этом, когда говорят об искусственном интеллекте (ИИ) и всех преимуществах, которые он может принести их организациям. Но реальность такова, что при такой обширности области ИИ многие руководители направлений бизнеса не совсем знают, с чего начать. Вот где в игру вступает роботизированная автоматизация процессов (RPA). RPA предлагает прекрасную возможность «окунуть пальцы ног в воду» с ИИ, начав сначала с автоматизации обычных задач и перейдя к другим, более продвинутым когнитивным дисциплинам позже. Это не значит, что RPA менее сложен; скорее, он дает хорошую отправную точку, чтобы увидеть, как ваша организация будет адаптироваться к изменениям процессов.

Рынок RPA

RPA позволяет ИТ-группам настраивать программные «роботы» для сбора данных и выполнения рутинных задач, таких как автоматическая отправка электронных писем для ответа на распространенные запросы или оптимизация потоков процессов и бизнес-операций. Рынок RPA становится все более горячим, согласно прогнозу Forrester, который прогнозирует рынок RPA, в то время как только $250 млн в 2016 году, вырастет до $2,9 млрд в 2021 году. Это может быть каплей в море на общем рынке ИИ в размере 48,5 млрд долларов, но это растущая доля, которая может помочь в создании цифровой рабочей силы.

Более 70 процентов руководителей предприятий, опрошенных Институтом робототехнической автоматизации процессов и искусственного интеллекта, заявили, что планируют инвестировать больше средств во внедрение и развитие RPA в 2018 году.

Самое простое и недорогое место для начала

Согласно исследованию Harvard Business Review, посвященному искусственному интеллекту, RPA — это наименее затратная и простая в реализации когнитивная технология в сфере ИИ и обычно приносит быструю и высокую окупаемость инвестиций. Из 152 изученных проектов наиболее распространенным типом была автоматизация цифровых и физических задач, для которых RPA подходит лучше всего. Оптимизация Например, передача данных между системами, обновление записей и согласование финансовых транзакций — это простые процессы, связанные с ИИ. Более когнитивно-интенсивные технологии в области ИИ, включая машинное обучение и глубокое обучение, создают более глубокие когнитивные идеи и могут потребовать стратегических инвестиций, которых многие компании предпочли бы избежать на раннем этапе.

Кроме того, RPA не обязательно заменяет другие системы. Скорее, он может их дополнять. RPA автоматизирует общие операции бэк-офиса, такие как финансовая обработка, закупки и автоматизация ИТ, которые можно улучшить, позволив автоматизированным ботам выполнять большую часть тяжелой работы за их коллег-людей. программное обеспечение RPAв отличие от стандартной автоматизации ИТ, может осознавать и принимать во внимание изменяющиеся обстоятельства, исключения и новые ситуации. После сбора цифровых данных программное обеспечение RPA может получать доступ к нескольким данным, инициировать ответы, начинать дальнейшие действия и взаимодействовать с другими системами, как будто на автопилоте.

RPA не означает меньше людей

Одной из наиболее спорных тем в отношении ИИ и RPA является идея о том, что интеллектуальные боты могут в конечном итоге заменить человеческие ресурсы для многих критических задач. В конце концов, если RPA может выполнять рутинные задачи намного быстрее и снижать стоимость транзакционных процессов 50–75 процентовто потребность в живых работниках уменьшается, утверждается. Однако, согласно другому отчету Harvard Business Review, который охватывал 71 проект RPA, замена административных сотрудников не была ни основной целью, ни общим результатом в 47 процентов от общего числа. Только несколько проектов привели к сокращению численности персонала, и в большинстве случаев рассматриваемые задачи уже были переданы аутсорсинговым работникам. Что мы знаем, так это то, что когда применяется любая технология автоматизации, она имеет конечное преимущество в виде освобождения работников для сосредоточения на задачах с большей добавленной стоимостью, включая бизнес-анализ, операционное планирование и улучшение обслуживания клиентов, и это лишь несколько примеров.

Обучение навыкам работы с технологиями RPA и ИИ

Компании, желающие быстро приступить к работе с RPA, могут обратиться к новому поколению вариантов онлайн-обучения навыкам. Обучение по сертификации RPA дает учащимся обзор концепций RPA, инструментов RPA и рабочих процессов, используемых в интеллектуальной автоматизации, а также шаги по внедрению RPA в различных сегментах предприятия.

И как показывает наша предпосылка, RPA — это только начало пути ИИ. Более широкий спектр ИИ окажет еще большее влияние на деятельность вашей компании. Обучение навыкам также доступно для инженеров ИИ, которые обучены создавать практические приложения с использованием широкого спектра интеллектуальных агентов; экспертов по машинному обучению, обученных математическим и эвристическим методам для разработки алгоритмов машинного обучения; и специалистов по глубокому обучению, которые понимают, как применять глубокие исследования нейронных сетей.

Теперь, когда RPA оставил свой след в бизнес-операциях, менеджеры и исполнительные команды должны чувствовать себя комфортно, используя этих интеллектуальных агентов для создания более процветающего бизнеса. Перспективы ИИ огромны, и для тех, кто предпочитает двигаться медленно, RPA — идеальное место для начала.