Кто такой директор по данным и почему предприятия его ищут

Стремительный прогресс в извлечении данных и технологиях означает, что информационные технологии (ИТ) также меняются с возрастающей скоростью. Организации во всех секторах теперь сосредоточили свои стратегии на извлечении максимальной выгоды из цифровой трансформации, поэтому информационные технологии теперь находятся в центре спектра, включающего эту трансформацию.

Одной из главных забот ИТ-руководителей является извлечение ценности, которую они могут осмыслить из своих данных. Данные являются первостепенными для предприятия цифровой трансформации, поэтому организации сосредоточили свои интересы и заботы вокруг них. Поведение клиентов постоянно меняется, и доступные данные изучают это поведение и могут помочь организациям лучше удовлетворять потребности клиентов. Поскольку данные являются ключом к получению этих идей, процесс сбора данных занимает важное место в цикле данных сегодня.

Организации осознали важность данных и внесли необходимые дополнения в C-suit для учета этого. Директор по данным (CDO) является новейшим дополнением к C-suit сотрудников, поскольку многие футуристические организации сосредоточили свое внимание на данных и сложностях, которые их окружают.

Необходимость в CDO возникла из-за необходимости адаптации крупных организаций к меняющимся требованиям. Такие организации сталкиваются с многочисленными технологическими и связанными с данными сбоями. Эти сбои могут оказаться сложными, если в организации нет соответствующих менеджеров и должностных лиц на высшем уровне. Вот тут-то и появляется CDO. Наряду с CIO его/ее роль заключается в том, чтобы отстаивать культуру работы, основанную на данных, и сигнализировать о будущих изменениях, включая проблемы и осложнения, которые могут возникнуть.

Хотите построить карьеру в области науки о данных? Ознакомьтесь с сертификацией по науке о данных уже сейчас.

Сравнение директора по данным и директора по информации

Директор по данным (CDO) и директор по информации (CIO) — это две разные роли руководителей высшего звена, требуемые в различных областях организации. Так же, как директора по маркетингу (CMO) и финансовые директора (CFO), оба этих руководителя имеют отдельные и четкие обязанности.

Однако, поскольку и CIO, и CDO работают с данными и информацией о них, их роли часто ошибочно переплетаются. У них разные роли, но конечная цель их усилий в организации — извлечь существенную информацию из данных и раскрыть новые бизнес-возможности. Их роли в современной организации следующие:

ИТ-директор

CIO — это традиционная руководящая должность. Существуя уже несколько десятилетий, эта должность хорошо зарекомендовала себя и контролирует ИТ-отдел, среди прочего. CIO отвечает за все данные и системы организации и отвечает за руководство инициативами по бизнес-аналитике организации.

Современный ИТ-директор также отвечает за обработку данных и аналитику, полученную организацией на их основе.

CDO-операторы

CDO — гораздо более новая роль. Она относится к руководителям, которым поручено следить за инсайтами и аналитикой, полученными из данных, которые организация может собирать и к которым может получить доступ. Роль и должность CDO появились, когда организации начали осознавать, насколько важно работать со своими ресурсами данных и извлекать из них действенные идеи.

CDO четко фокусируется на данных и отвечает за извлечение максимальной ценности из всех ресурсов данных организации. Управление качеством данных и руководство — это лишь некоторые из ролей, которые входят в компетенцию CDO. В конечном счете, их цель — работать над качеством данных и представлять, как должны выглядеть данные и как их можно дополнительно обрабатывать, чтобы достичь этой стадии.

Растущая потребность в CDO

Многие ведущие организации по всему миру увеличили свои бюджеты на данные и начали нанимать CDO для распределения этого бюджета. Теперь компании относятся к данным как к активу, за которым CDO должен должным образом присматривать.

Недавнее исследование Gartner предполагает, что к концу 2019 года почти 90 процентов всех ведущих мировых организаций, как ожидается, будут иметь CDO. Мы уже видим прогресс в достижении этого числа, поскольку организации начали пополнять штат руководителей высшего звена, нанимая CDO. В 2012 году только 12 процентов компаний имели CDO. Этот процент вырос до ошеломляющих 56 процентов в 2017 году и 63 процентов в 2018 году.

Интересно, что исследование IBM, проведенное в 2016 году, показало, что на CDO может быть возложено множество обязанностей, включая:

• Интегратор данных
• Бизнес-оптимизатор
• Новатор рынка

Это означает, что организации не только нанимают больше CDO, но и возлагают на них огромные обязанности.

Напряженность между CIO и CDO

Поскольку обязанности CIO и CDO могут пересекаться, изначально возникали опасения, что между этими ролями в организации может возникнуть напряженность. Однако на практике это не было проблемой, как показало недавнее исследование, проведенное по заказу Данные Experian выяснилось, что около 82 процентов всех CIO считали, что для них есть веские основания нанять CDO в своей организации. CDO должен был не только распределять обязанности, но и помогать использовать цели организации, основанные на данных.

Вот некоторые из причин, по которым меня претендуют на эту должность:

Источник: Данные Experian

Потенциал возникновения напряженности между CIO и CDO также зависит от того, откуда приходит новый CDO. Оба этих руководителя будут иметь лучшую синергию друг с другом, если новый CDO из ИТ-отдела, поскольку данные в целом более тесно переплетены с ИТ-отделом. Однако, если CDO приходит из маркетингового отдела, этим руководителям может быть трудно быть на одной волне.

Как и постоянно меняющийся и развивающийся ландшафт данных, роль CDO также будет продолжать развиваться и меняться с течением времени. Эти изменения приведут к появлению инновационных методов, поскольку организации будут использовать новые методы использования ресурсов.

Заключение

Навыки, необходимые CDO, включают визуализацию данных, регрессионные модели, знание статистики, проверку гипотез, кластеризацию, деревья решений, линейную и логистическую регрессию и многое другое в зависимости от организации и отрасли, что делает обучение, такое как магистерская программа Data Scientist, идеальной основой для начала работы в этой области.