Кто такой аналитик бизнес-данных и почему эта роль важна для современного бизнеса?

Роль данных в современном бизнес-ландшафте имеет первостепенное значение. Данные играют важную роль, когда дело доходит до принятия важных решений для бизнеса. Случайное предсказание будущих тенденций было ограничено из-за принятия организациями решений на основе данных.

При работе с данными для бизнеса роль аналитика бизнес-данных незаменима. Давайте углубимся в то, что такое аналитик бизнес-данных и чем он занимается. Используйте возможности данных с помощью курса Data Analytics Bootcamp от Simplilearn. Оттачивайте навыки, решайте реальные задачи и преуспевайте в мире, управляемом данными.

Что такое аналитик бизнес-данных?

Аналитики бизнес-данных — это профессионалы, которые играют очень динамичную роль в организации. Роль бизнес-аналитика путают с ролью аналитика данных; однако разница между бизнес-аналитиком и аналитиком данных может быть огромной в зависимости от организации. Профессионалы-аналитики бизнес-данных выступают в качестве моста между технологической областью и бизнес-сферой организации. Итак, чем же ежедневно занимается аналитик бизнес-данных?

На аналитика бизнес-данных возложена ответственность за анализ бизнеса, документирование организационных процессов, оценку бизнес-моделей и предложение новых технологических изменений. Кроме того, аналитик бизнес-данных также отвечает за улучшение существующих процессов, продуктов, услуг и программного обеспечения, выполнение анализа данных и выявление преобладающих лазеек.

Если посмотреть на это с более широкой точки зрения, роль аналитика бизнес-данных также влечет за собой экономию денег для бизнеса за счет выявления проблем и исправления ситуации с помощью сложных методов анализа данных. Аналитики бизнес-данных также несут ответственность за общий рост и расширение бизнеса. На основе своих исследований им необходимо определить новые возможности и клиентскую базу для расширения бизнеса.

Чем занимается аналитик бизнес-данных?

Часто аналитик бизнес-данных является мастером на все руки. В общем, они отвечают за подсчет цифр для бизнеса. Они записывают и оценивают бизнес- и организационные процессы, а также многие бизнес-модели, существующие в отрасли. В свете своих выводов они дают советы о том, как улучшить технологию. Корпоративный аналитик данных также отвечает за совершенствование текущих процессов, товаров, услуг и программного обеспечения, проведение анализа данных и выявление существующих пробелов.

Использование анализа данных для решения бизнес-задач — это один из способов, с помощью которого аналитики бизнес-данных способствуют успеху бизнеса. Кроме того, они используют свои исследования для расширения потребительской базы фирмы.

Теперь, когда у вас есть четкое представление о том, чем занимается аналитик бизнес-данных, вам следует выяснить, почему важна роль аналитика бизнес-данных, зарплата аналитика бизнес-данных и многое другое.

Важность аналитика бизнес-данных сегодня

Роль аналитика бизнес-данных многомерна и включает в себя управление различными аспектами бизнеса. На плечах аналитика бизнес-данных лежит огромная ответственность: от роли моста между ИТ-отделами и бизнес-командами до поиска путей прибыльного роста. В современную цифровую эпоху значение аналитика бизнес-данных возросло еще больше.

Цифровой мир взял верх над реальным, и им правит сила данных. Если вы сравните объем данных, хранящихся и используемых сегодня, с объемом данных предыдущего десятилетия, вы будете удивлены. Этот спрос на анализ данных и их использование будет продолжать расти в будущем. Все больше и больше бизнес-решений будут приниматься после тщательной оценки показателей данных, установленных организацией.

Аналитики бизнес-данных оценивают исторические данные, которые помогают им оптимизировать бизнес-операции путем выявления существующих лазеек, что приводит к оптимальному использованию ресурсов и эффективности системы, экономя значительную часть расходов для организации. Это высвобождает денежные и человеческие ресурсы организации и дает больше гибкости для реализации новых проектов. Это также ключевое различие между бизнес-аналитикой и аналитикой данных.

Аналитики бизнес-данных выступают в качестве моста между технологическими и нетехнологическими отделами; это означает, что они несут ответственность за понимание требований отделов, не связанных с ИТ, и тщательное планирование решения для них, не вызывая каких-либо разногласий. Внедрение новых технологических изменений также улучшает функционирование бизнеса и сокращает время, необходимое для выполнения конкретной задачи, одновременно улучшая общий процесс.

Еще одна важная причина, по которой сегодня организациям необходим аналитик бизнес-данных, — это упрощение цифровой трансформации. Они упрощают сложности цифровой трансформации и помогают организациям оптимизировать время и ресурсы, используя решения, основанные на данных.

Роль аналитика бизнес-данных в команде

Вообще говоря, аналитик бизнес-данных — это профессионал, работающий с данными, который действует как агент организации, обеспечивая синхронизацию технологий и бизнес-процессов.

Целью этих людей является регулярное изучение и анализ данных, собранных фирмой, и на основе этого анализа предоставление рекомендаций по улучшению операций, продуктов и технологий.

В целом этот человек занимается разработкой решений по улучшению, которые позволят организации занять лидирующие позиции на рынке. В результате одного лишь опыта работы с данными недостаточно.

Для аналитика бизнес-данных крайне важно иметь полное представление о деятельности бизнеса, рынке и о том, как использовать данные, чтобы поставить организацию в наилучшее конкурентное положение.

Функция аналитика бизнес-данных заключается в реализации видения и стратегии. Помимо выявления идей и рассмотрения гипотез, они посвящают значительную часть своего времени исследованиям. Помимо прогнозирования возможностей, этот специалист помогает принимать решения, соответствующие корпоративным целям.

Бизнес-аналитик и аналитик данных: есть ли разница?

Часто задаваемый вопрос: выполняют ли аналитики данных и бизнес-аналитики одну и ту же работу. Несмотря на то, что они кажутся похожими, ответ отрицательный.

Оба эксперта проводят анализ данных и исследований, но их потенциал влияния на принятие решений сильно отличается друг от друга. Более того, их происхождение различно, что ставит их в разные ситуации, когда дело доходит до трудоустройства в корпорациях.

Дополнительную информацию об этих различиях см. в следующих разделах:

Обязанность аналитика данных — исследовать большие объемы данных, чтобы получить из них новые взгляды и идеи. Они тратят большую часть своего времени на создание и предоставление отчетов руководителям, которые принимают окончательные решения.

Кроме того, работа этого специалиста требует от него большей ответственности за администрирование и обслуживание базы данных. Именно здесь встречаются аналитические и оперативные обязанности.

В этой профессии основным отличием является упор на бизнес-стратегию. Бизнес-аналитики уделяют значительное время выявлению областей фирмы, которые необходимо улучшить, чем любой другой аналитик. Они также рассматривают процедуры и делают заметки о том, как их можно улучшить.

Это должность, ориентированная на управление, и те, кто ее занимает, имеют, среди прочего, квалификацию в области делового администрирования и экономики. Этот опыт позволяет этим людям получить квалификацию в области анализа данных, что дает им возможность продолжить карьеру бизнес-аналитика.

Способность этого профессионала управлять другими дает ему свободу выносить собственные суждения. Эти профессионалы способны определить безопасные и высокопотенциальные пути развития бизнеса на основе своего анализа и знаний, полученных из данных.

Какими навыками должен обладать аналитик бизнес-данных?

Вы должны иметь квалификацию, чтобы выполнять работу такого масштаба в бизнесе. Работа с данными требует определенного уровня технологических знаний. Успех аналитика бизнес-данных зависит от его способности понимать деловой мир.

По этой причине работодатели будут искать кандидатов, которые могут соответствовать следующим критериям:

• Обширные знания данных, включая исследования и анализ.
• Умение использовать базы данных SQL.
• Развитые коммуникативные способности, включая умение работать с людьми из разных отделов компании.
• Знание процесса управления проектами. В стратегическом управлении бизнесом решающее значение будет иметь способность обнаруживать и обрабатывать определенные данные.
• Знание SAP.
• Навыки статистики и математики.
• Платформы для презентаций, администрирование данных в электронных таблицах и разработка отчетов входят в число необходимых навыков.

Как стать аналитиком бизнес-данных?

Чтобы стать аналитиком бизнес-данных, не обязательно следовать проторенным путем. Вы не можете получить работу, следуя ряду правил, но есть несколько вещей, которые вы должны иметь в виду, чтобы получить ее.

Кандидаты с хорошей квалификацией будут иметь:

• Степень бакалавра в области, связанной с менеджментом, например, в области управления бизнесом.
• Квалификация специалиста в области анализа данных.
• Помимо прочего, имеется опыт работы с системами управления базами данных и языком программирования SQL.
• Понимание того, что такое работа аналитиком на начальном уровне.

Когда дело доходит до корпоративных должностей, аналитик бизнес-данных имеет потенциал достичь вершины. Из-за их решающей роли в принятии решений они теперь неизбежны.

Когда дело доходит до предприятий, управляемых данными, вам нужны сотрудники, которые могут помочь вам сделать стратегический выбор в дополнение к интерпретации данных. Поэтому чем больше у вас знаний о данных, тем лучше для вас.

Вы также можете воспользоваться программой последипломного образования Simplilearn по бизнес-анализу, разработанной совместно с престижным американским университетом Пердью и входящей в число лучших 5 лучших курсов по бизнес-анализу. Эта программа может помочь вам начать карьеру бизнес-аналитика.

Перспективы работы и зарплата аналитика бизнес-данных

В нынешнем сценарии спрос на аналитика бизнес-данных растет в беспрецедентных масштабах. Однако квалифицированных аналитиков бизнес-данных, способных взять на себя эту сложную роль, не хватает. Это создало своеобразную ситуацию, когда спрос на аналитиков бизнес-данных превышает нынешнее предложение талантливых специалистов, что делает его прибыльной карьерной перспективой для тех, кто с энтузиазмом относится к бизнес-анализу.

Те, кто стремится работать аналитиком бизнес-данных, могут записаться на курс аналитика данных, чтобы получить преимущество над конкурентами. Навыки аналитика бизнес-данных часто открывают хорошие возможности карьерного роста для тех, кто хочет учиться и делать карьеру в области анализа данных.

Заработная плата аналитиков бизнес-данных очень прибыльная. Точная цифра зависит от различных факторов, таких как уровень опыта, место работы, отрасль, тип организации. В Индии средняя годовая зарплата на этой должности составляет 7 лаков. В таких гигантах электронной коммерции, как Amazon, средний заработок бизнес-аналитиков старшего уровня составляет около 17 лакхов в год. Можно с уверенностью сказать, что спрос на вакансии в области анализа бизнес-данных будет продолжать расти, и годовой заработок специалистов в этой области резко вырастет.

Выберите правильный курс

Курсы Simplilearn по анализу данных обеспечивают всестороннее понимание ключевых концепций, инструментов и методов анализа данных. Благодаря признанной в отрасли сертификации, практическим проектам и обучению под руководством экспертов наши курсы помогают учащимся приобрести навыки, необходимые для достижения успеха в мире, управляемом данными. Повысьте свою карьеру с помощью Simplilearn уже сегодня!

Заключение

По мере продвижения в цифровую эпоху процесс принятия решений станет более сложным и полностью управляемым данными. Роль аналитика бизнес-данных станет незаменимой для любой организации, которая полагается на использование прогрессивных технологий для повышения удовлетворенности клиентов. Вы можете расширить и подтвердить свой опыт в области анализа данных, зарегистрировавшись в нашей программе последипломного образования в области анализа данных, а также стремиться к более быстрому карьерному росту и попасть в организацию своей мечты.