Кандидат наук в области анализа данных — все, что вам нужно знать

Новые технологии постоянно разрабатываются в области анализа данных. Аналитики данных имеют множество возможностей трудоустройства. Эти люди могут работать во многих различных отраслях. Для этой профессии необходимы технические знания, чтобы оценивать и интерпретировать данные для повышения эффективности бизнеса. Получение степени доктора философии в области аналитики данных может быть действительно полезным в таких случаях.

В этой статье обсуждается все, что вам нужно знать о докторской степени в области аналитики данных.

Что такое докторская степень в области анализа данных?

Кандидатская степень в области аналитики данных позволяет студентам изучать углубленные методологические подходы и предметы, которые пригодятся им в карьере. Кандидатская степень в области аналитики обычно присваивается тем, кто занимается академической работой, подобно другим докторским степеням, ориентированным на исследования.

Кандидат наук в области науки о данных против кандидата наук в области аналитики данных

Наука о данных и аналитика данных стали источником путаницы для многих людей. Когда вы думаете о получении докторской степени, какую область выбрать?

• Анализ данных включает анализ больших наборов данных и их интерпретацию для принятия стратегических решений. При получении степени доктора философии вы узнаете о методах и инструментах, используемых в анализе данных. Вам также придется исследовать то же самое и разрабатывать новые предложения.
• В то время как наука о данных использует проанализированные данные для создания решений бизнес-задач.

Тот, кто заинтересован в том, чтобы узнать больше об аналитических методах, должен получить степень доктора философии в области анализа данных. Степень доктора философии в области науки о данных — это программа по выбору для профессионалов, которым нравится разбираться во всех тонкостях сложных методологий машинного обучения и больших данных.

Докторская или магистерская степень в области аналитики данных

Общие различия между степенью доктора философии в области анализа данных и степенью магистра заключаются в следующем:

PhD в области аналитики данных: Программа докторантуры — это высшая форма квалификации, предлагаемая институтом. Получение этой степени может занять до 4-5 лет. PhD в значительной степени основана на глубоких исследованиях в определенной области.

Магистратура: Степень магистра — это степень, которую студент должен получить перед подачей заявки на PhD. Эта программа обычно занимает 1-2 академических года.

Зачем получать докторскую степень в области анализа данных?

Те, кто с энтузиазмом относится к данным и хочет иметь профессию, связанную с изучением и созданием открытий, как правило, в рамках подобласти, являются наиболее вероятными кандидатами на получение степени доктора философии в области, связанной с данными. Степень доктора философии в области аналитики данных может помочь любому человеку повысить свой статус в науке о данных и анализе.

Преимущества доктора наук в области анализа данных

Получение степени доктора философии в области анализа данных имеет множество преимуществ.

• Вы можете внести значительный вклад в эту область, получив докторскую степень в области анализа данных.
• Вы сможете проводить оригинальные исследования, а не просто повторять ранее опубликованные материалы.
• Благодаря этому вы также сможете изучить другие области знаний.
• Помимо изучения новых академических областей, вы сможете расширить свои знания за пределами аналитики данных.

Недостатки доктора наук в области аналитики данных

Ниже приведены некоторые недостатки получения докторской степени в области анализа данных.

• Получение докторской степени может быть индивидуальным занятием.
• Вы можете упустить важный профессиональный опыт.

Карьера для обладателей докторской степени в области аналитики данных

Варианты карьерного роста для обладателей степени доктора наук в области науки о данных:

• Старший специалист по обработке данных
• Директор по данным
• Аналитик по маркетинговым исследованиям
• Старший аналитик данных
• Инженер по обработке данных
• Разработчик бизнес-аналитики

Программа обучения на степень доктора философии по анализу данных

Общая программа обучения на степень доктора философии по анализу данных выглядит следующим образом:

• Каждая программа докторантуры имеет минимальное количество кредитов, которые необходимо набрать.
• Для поступления на любую программу докторантуры необходимо сдать вступительный экзамен.
• Большинство программ докторантуры предполагают, что студенты будут преподавать курсы бакалавриата или помогать профессору в преподавании занятий.
• Прежде чем предпринять какие-либо шаги по началу работы над планом, его должна одобрить группа академического персонала.

Соображения при выборе программы докторантуры или колледжа

При подаче заявления на получение степени доктора философии по аналитике данных вам следует принять во внимание следующие факторы.

• Преподавательский состав: ознакомьтесь с составом преподавателей и их профессиональным и академическим опытом.
• Гибкость: некоторые школы докторантуры допускают обучение на заочной форме, но многие предпочитают студентов очной формы обучения.
• Финансирование: Крайне важно как можно скорее начать планировать, как вы будете оплачивать свое исследование.
• Факультет: Крайне важно найти факультет, специализирующийся в вашей области изучения.
• Право на участие: Перед подачей заявления на получение докторской степени необходимо иметь степень магистра.

Подготовительные курсы для получения степени доктора наук в области анализа данных

Прежде чем принять решение о получении степени доктора наук в области науки о данных, рассмотрите возможность прохождения курса сертификации, чтобы развить навыки, которые помогут вам в ваших исследованиях.

1. Курс аналитика данных от Simplilearn: Вы станете специалистом по анализу данных после прохождения этого курса по анализу данных, который был создан в партнерстве с IBM. В этом курсе по анализу данных вы откроете для себя самые последние аналитические инструменты и методы.

2. Сертификат Google Data Analytics Professional: участники курса по анализу данных — новички, не имеющие никаких предварительных знаний в области анализа данных или аналогичных технических областей.
3. Экзамен CCA Data Analyst: экзамен устанавливает эталон, который позволяет будущим работодателям легко проверить и оценить ваши реальные способности к анализу данных.

Сколько стоит докторская степень по анализу данных?

Годовая стоимость от $35 000 до $50 000 является типичной для PhD в области анализа данных. Студенты, обучающиеся в докторантуре, часто получают финансовую помощь. Программы часто предоставляют финансовую помощь и перерывы в обучении в обмен на проведение исследований или преподавание.

Заключение

Кандидат наук в области анализа данных — правильный выбор, если вы хотите повысить свой карьерный рейтинг в этой области. Если вы хотите подготовиться к получению степени доктора наук или хотите улучшить свои навыки анализа, рассмотрите возможность прохождения Программы профессионального сертификата Simplilearn в области анализа данных.

Часто задаваемые вопросы

1. Стоит ли получать докторскую степень по анализу данных?

Вы можете овладеть всеми навыками и знаниями, необходимыми для успешного анализа данных, получив степень доктора философии в области анализа данных.

2. Сколько времени занимает обучение на докторской степени по анализу данных?

Обычно требуется 4–5 лет, чтобы закончить курсы, пройти полевые работы и защитить диссертацию на степень доктора философии в области анализа данных.

3. Могу ли я получить степень доктора наук по науке о данных после получения степени MBA?

Вы можете подать заявку на получение степени доктора философии в области анализа данных после получения степени MBA. Убедитесь, что вы получили степень MBA в авторитетном колледже. Получение степени MBA в области управления бизнесом может помочь вам при получении степени доктора философии в области анализа данных.

4. Какая докторская степень наиболее востребована?

Востребованные степени доктора наук включают науку о данных и аналитику данных, поскольку данные — это новая истина мира. Компании производят много данных, и им нужны ученые, которые имеют образование в области науки о данных или аналитики данных.

5. Достаточно ли платят аспирантам?

Кандидат наук в области анализа данных может помочь вам найти работу, которая будет хорошо оплачиваться. По данным Glassdoor, средняя зарплата старшего аналитика данных составляет $115 428 в год.