Как стать ученым в области искусственного интеллекта? Описание, навыки и зарплата

Рост искусственного интеллекта в последнее десятилетие был медленной, но устойчивой тенденцией, поскольку мы видели, как он проявляется во всем: от домашних помощников до беспилотных автомобилей.

Легко понять, почему он стал настолько распространенным: ИИ — мощный инструмент. Он может выполнять задачи, которые в противном случае были бы слишком сложны для людей, например анализ больших объемов данных или принятие решений на основе закономерностей и тенденций. Используя ИИ, мы можем ожидать повышения производительности и эффективности во всех отраслях.

Что такое ученый по искусственному интеллекту?

Ученый по искусственному интеллекту — это тот, кто проектирует и создает искусственный интеллект. Они работают в области информатики и часто специализируются на машинном обучении или компьютерном зрении. Работа ученого по искусственному интеллекту требует от него хороших знаний в математике, статистике и программировании.

Область искусственного интеллекта значительно выросла за последнее десятилетие благодаря достижениям в области технологий. Таким образом, у ученых, занимающихся искусственным интеллектом, есть много разных карьерных путей, которыми они могут следовать в зависимости от того, что они хотят делать со своим образованием и подготовкой.

Ученый по искусственному интеллекту против инженера по искусственному интеллекту против инженера по машинному обучению

Хотя каждая из этих ролей важна для развития ИИ, все они играют в этом процессе несколько разные роли.

• Ученые ИИ являются экспертами в построении алгоритмов. Они отвечают за создание новых алгоритмов, которые могут решать проблемы новыми способами или улучшать существующие. Обычно они работают с учеными, работающими с данными, и программистами для разработки точных и надежных моделей.
• Инженеры ИИ отвечают за создание инструментов, которые используют ученые ИИ. Их работа — следить за тем, чтобы инструменты, предоставленные другими командами, работали правильно и эффективно, чтобы другие могли использовать их без каких-либо проблем или ошибок, замедляющих их работу. Однако им также необходимо иметь возможность устранять любые проблемы с этими инструментами, чтобы они не влияли на их способность эффективно выполнять свои задачи (или вообще).
• Инженеры ML создают модели, которые обучаются на основе наборов данных и прогнозируют будущие события на основе исторических данных. Они сосредоточены на обеспечении правильной работы систем машинного обучения, прежде чем выпускать их в производственную среду.

Основное различие между этими тремя должностями заключается в их основной направленности: ученый по искусственному интеллекту занимается исследованиями, инженер по искусственному интеллекту занимается разработкой приложений, а инженер машинного обучения занимается разработкой продуктов.

Ваша карьера в области искусственного интеллекта и машинного обучения уже не за горами! Магистерская программа AI EngineerИзучите программу

Должность ученого по искусственному интеллекту

Ученый по искусственному интеллекту — это новое поколение ученых-компьютерщиков, которые работают над улучшением способа мышления и обучения компьютеров. Для этой работы нужен человек, который сможет по-новому взглянуть на проблемы и поделиться своими идеями с другими.

Ученые в области искусственного интеллекта отвечают за проектирование, внедрение и оценку систем искусственного интеллекта, отвечающих потребностям бизнеса. Они работают над такими проектами, как:

• Понимание того, как люди думают и учатся
• Решение проблем, требующих человеческого мышления
• Разработка интеллектуальных агентов, которые взаимодействуют с людьми в онлайн-среде.

Роли и обязанности ученого по искусственному интеллекту

Ученые, занимающиеся искусственным интеллектом, могут применять новейшие методы машинного обучения для решения проблем в различных областях. Они отвечают за создание алгоритмов, которые анализируют данные и выявляют скрытые закономерности.

Они гарантируют, что эти алгоритмы надежны и точны и могут использоваться в производственных средах.

Ученый, занимающийся искусственным интеллектом, обычно работает в среде разработки программного обеспечения, используя такие инструменты, как языки сценариев Python или R, для создания своих алгоритмов.

Они также используют такие инструменты, как TensorFlow, для обучения своих моделей, что может быть довольно сложным. Ученому по искусственному интеллекту также придется тесно сотрудничать с командой по обработке данных, которая собирает данные и вводит их в модель.

Навыки ученого ИИ

Навыки, необходимые для того, чтобы стать ученым в области ИИ, включают творческое мышление, сосредоточение внимания на проблеме, которая может не иметь немедленного решения, и терпение, чтобы создать что-то, что принесет пользу людям в долгосрочной перспективе. Вам также необходимы сильные коммуникативные навыки, поскольку вам часто придется объяснять свою работу другим ученым, менеджерам или клиентам.

Также вам понадобятся следующие навыки:

• Опыт работы с машинным обучением, глубоким обучением и нейронными сетями
• Опыт работы с методами обработки данных, такими как разработка функций, выбор модели, проверка модели и настройка гиперпараметров.
• Опыт построения крупномасштабных распределенных систем обучения моделей (например, распределенного TensorFlow).
• Знакомство хотя бы с каким-либо языком программирования (Python или R) и одним языком высокого уровня (например, Scala, Java)
• Опыт анализа данных из нескольких источников (например, веб-журналов, потоков кликов, ответов на опросы)

Ваша карьера в области искусственного интеллекта и машинного обучения уже не за горами! Магистерская программа AI EngineerИзучите программу

Заработная плата ученого в области искусственного интеллекта

Зарплата в США

Ученые в области искусственного интеллекта пользуются большим спросом в Соединенных Штатах. Общая сумма оплаты за средний Ученый по искусственному интеллекту — 138 854 доллара в год при средней зарплате 112 554 доллара в год.

Заработная плата в Индии

Если вы хотите сменить карьеру, хорошим вариантом может быть стать ученым в области искусственного интеллекта.

По данным из Стеклянная дверьСредняя зарплата ученого в области искусственного интеллекта в Индии составляет 21 68 063 фунта стерлингов.

Перспективы работы ученого в области искусственного интеллекта

Перспективы работы учёного в области ИИ выглядят хорошо.

Миру понадобятся ученые, занимающиеся искусственным интеллектом, для разработки и внедрения новых способов использования искусственного интеллекта и машинного обучения. Им также потребуется разрабатывать алгоритмы, модели и системы, использующие искусственный интеллект. Вот некоторые из вещей, которыми занимаются ученые ИИ.

У ученых ИИ есть много возможностей во многих областях, включая здравоохранение, финансы, маркетинг и продажи, розничную торговлю, автомобилестроение и производство, страхование, проектирование и строительство, развлечения (игры), индустрию банковских и финансовых услуг (BFSI), правительственные учреждения/военные учреждения и т. д. .

С нетерпением жду успешной карьеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Зарегистрируйтесь в нашей программе профессиональной сертификации в области искусственного интеллекта и машинного обучения в сотрудничестве с Университетом Пердью прямо сейчас.

Заключение

Искусственный интеллект и машинное обучение — это будущее.

Вы уже это знаете, но вам нужно узнать, как туда добраться. Вот почему мы создали эту программу.

В партнерстве с Purdue и IBM мы создали программу профессиональных сертификатов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которая проведет вас с нуля до героя — и мы подразумеваем это буквально. Вы сможете поднять свои навыки на новый уровень, изучив все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте и машинном обучении, всего за шесть недель, не упуская ни малейшего шага в своей повседневной жизни.

Приготовьтесь к смене карьеры, которая поразит вас — и убедитесь, что она поразит воображение и ваших коллег!

Часто задаваемые вопросы

1. Что мне следует изучить, чтобы стать ученым в области искусственного интеллекта?

Если вы хотите изучать науку об искусственном интеллекте, лучшее, что вы можете сделать, — это начать со степени бакалавра компьютерных наук. Если вы заинтересованы в получении степени магистра или доктора философии. Что касается науки об искусственном интеллекте, вам сначала нужно получить степень бакалавра.

2. Какова зарплата ученого, занимающегося искусственным интеллектом?

Зарплата ученого по искусственному интеллекту зависит от различных факторов, включая компанию, в которой он работает, и его опыт. Ученый начального уровня в области искусственного интеллекта может рассчитывать на заработок около 95 000 долларов в год, а опытный профессионал может зарабатывать до 150 000 долларов в год.

3. Кто лучший учёный в области ИИ?

Лучшим ученым в области искусственного интеллекта является Илон Маск, который занимается искусственным интеллектом с 2014 года. Он основал OpenAI, некоммерческую организацию с открытым исходным кодом, занимающуюся разработкой безопасного искусственного интеллекта.

4. Могу ли я стать ученым в области искусственного интеллекта?

Ответ: да, можете! Но это требует серьезной самоотдачи и упорного труда. Вам нужно будет изучать информатику, математику и статистику, которые требуют тщательного изучения.

Вам также потребуется изучить человеческий разум, что отличает искусственный интеллект от остальной информатики. Речь идет не только о программирующих машинах; речь идет о создании машин, которые думают как люди.

5. Трудно ли изучать искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — сложная область исследования, но одна из самых полезных. Проблемы искусственного интеллекта не ограничиваются какой-либо темой или предметной областью. Вместо этого они охватывают многие дисциплины и могут затруднить работу студентов, не имеющих подходящих инструментов.

6. Кто зарабатывает больше: ученые в области искусственного интеллекта или ученые, работающие с данными?

Когда речь заходит о том, кто зарабатывает больше — ученые в области искусственного интеллекта или специалисты по обработке данных, ответ — и то, и другое.

Ученые, занимающиеся искусственным интеллектом, и ученые, работающие с данными, схожи в том, что они оба создают компьютерные программы, которые могут выполнять задачи более эффективно, чем это мог бы сделать любой человек.