Как стать статистиком: описание работы и информация о зарплате

Мы живем в век информации, когда большая часть информации определяется математически с помощью статистики. Статистики — это профессионалы, которые используют статистические методы для сбора, интерпретации и анализа данных для решения реальных проблем. Они всегда играли важную роль в научных исследованиях и исследованиях. Однако в последнее время в компаниях во всем мире наблюдается огромный спрос на статистиков, поскольку по мере увеличения доступности данных возрастает потребность в экспертах, способных принимать решения на основе данных.

Если вы ищете карьерный путь с большим потенциалом роста, достойной зарплатой, низким уровнем стресса на работе и здоровым балансом между работой и личной жизнью – работа статистика подойдет вам лучше всего. Чтобы начать эту карьеру, важно знать, как стать статистиком, обязанности статистика, навыки статистика, зарплата статистика, а также альтернативные карьерные пути для профессионалов, желающих работать с данными. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше!

Кто такой статистик?

Статистик — это профессионал, который использует прикладную статистику для решения реальных бизнес-задач. Они собирают точные данные, обрабатывают необработанные данные и анализируют наборы данных с помощью специализированного программного обеспечения, чтобы помочь в принятии важных бизнес-решений. Статистики пользуются большим спросом в качестве сотрудников в различных отраслях, включая бизнес, здравоохранение и медицину, правительство, физические науки и науки об окружающей среде.

Этот карьерный путь множится из-за увеличения сбора данных из растущих источников во всех отраслях. По мере увеличения доступности данных организации стремятся нанять больше статистиков для интерпретации значения данных.

Как стать статистиком?

Чтобы стать статистиком, кандидаты должны иметь:

• Степень бакалавра или магистра по соответствующему предмету, например статистике, математике, информатике, экономике.
• Соответствующий опыт. Многие кадровые организации отдают предпочтение кандидатам с некоторым практическим опытом.
• Профессиональные сертификаты, подтверждающие ваши навыки

Необходимые навыки для статистика

Статистики должны обладать уникальным сочетанием технических, аналитических и лидерских навыков. Важными навыками статистика, которые необходимо развивать, являются прогнозное моделирование, интеллектуальный анализ данных, факторы вероятности для прогнозирования результатов и параметрическая оценка. Чтобы добиться успеха в этой области, вы должны хорошо понимать различные другие методы оценки и применять свои статистические знания в различных приложениях.

Ключевые технические навыки, которыми должны обладать статистики:

• Сильные математические способности, включая линейную алгебру, исчисление, теорию вероятности.
• Знания в области прикладной и теоретической статистики
• Отличные навыки работы с компьютером
• Навыки машинного обучения
• Знание R, C, C++, Python и т. д.
• Знание облачных вычислений, интеллектуального анализа данных, визуализации и очистки.

Мягкие навыки статистики включают в себя:

• Способность сообщать результаты другим, не имеющим статистического опыта.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Знание отрасли
• Умение работать в команде
• Навыки сотрудничества
• Лидерские навыки
• Достойная устная и письменная речь
• Навыки критического мышления

Образование для статистиков: что нужно изучать?

Образовательная квалификация для начинающих статистиков включает степень бакалавра или магистра признанного университета с хорошей базой в области математики, статистики, информатики, экономики, эконометрики или материаловедения.

Однако кандидаты должны продемонстрировать знания в статистическом анализе и других предметных областях, таких как экономика, эконометрика, информатика, материаловедение или биология, чтобы иметь явное конкурентное преимущество при поиске лучших должностей статистиков.

Роли и обязанности статистиков

Конкретные роли и обязанности статистиков зависят от отрасли и организации, в которой они работают, и варьируются в зависимости от них. Роли статистиков в частном секторе включают интерпретацию данных таким образом, чтобы это могло повлиять на организационные и бизнес-стратегии, например, путем понимания изменений в поведении потребителей и рыночных ценах. тенденции. С другой стороны, в государственном секторе статистики часто собирают и анализируют данные об окружающей среде, демографии и здравоохранении, уделяя особое внимание увеличению выгод для населения.

Независимо от сектора, в котором они работают, статистикам необходимо регулярно выполнять некоторые повседневные задачи, в том числе:

• Сбор, анализ и интерпретация данных
• Выявление тенденций и взаимосвязей в данных
• Проектирование инструментов сбора данных
• Передача результатов заинтересованным сторонам
• Формирование организационной и бизнес-стратегии
• Помощь в принятии решений

Карьерный путь: профессии, похожие на статистики

Вы тот, кто любит работать с данными и обладает большинством статистических навыков, но не хочет становиться статистиком? Что ж, вы можете выбрать альтернативные карьерные пути, которые по-прежнему позволят вам использовать свои навыки и увлечения. Два самых популярных карьерных пути, подобных статистикам, включают в себя работу аналитиком данных или специалистом по данным. Потенциал заработка для всех этих должностей является многообещающим.

Давайте углубимся в сравнение различных карьерных ролей:

Статистика против аналитики данных

Как и статистики, аналитики данных извлекают данные для обобщения и передачи информации на основе данных, которая помогает принимать более обоснованные бизнес-решения. Почти все отрасли нуждаются в квалифицированных аналитиках данных, но наибольший спрос на эту роль имеют продажи, маркетинг, здравоохранение и различные науки.

Существенные различия между должностями аналитика данных и статистики заключаются в следующем:

• Статистики сосредотачиваются на математических и вычислительных аспектах данных, а аналитики данных сосредотачиваются на очистке, форматировании и интеграции данных для извлечения из них информации.
• Статистики должны уметь решать сложные математические уравнения, а аналитики должны владеть сложным программным обеспечением для извлечения значимой информации из данных.
• В то время как статистика позволяет использовать тестовые данные, чтобы сделать выводы о том, что находится за ее пределами, аналитика помогает формировать гипотезы, быстро исследуя беспорядочные наборы данных.

Статистика против науки о данных

Области науки о данных и статистики очень похожи; следовательно, роль в области науки о данных может быть альтернативой карьере в статистике. Оба сосредоточены на извлечении данных для анализа и решения реальных проблем. Тем не менее, в то время как статистики используют для этого математический анализ, ученые, работающие с данными, применяют междисциплинарный подход, уделяя больше внимания вычислительным методам принятия решений. Поскольку ученые, работающие с данными, используют статистический анализ, профессионалы со статистическим опытом могут продолжить карьеру в области науки о данных.

• Ученые, работающие с данными, разрабатывают процессы моделирования данных; поэтому они больше сосредоточены на машинном обучении и информатике, чем на статистиках.
• Ученые, работающие с данными, участвуют в разработке систем данных, в то время как статистики сосредотачиваются на математических уравнениях и моделях, которые им необходимы для анализа.
• Продвинутые навыки кодирования необходимы для работы специалиста по данным.

Отрасль для статистики

Статистики пользуются большим спросом на современном глобальном рынке труда, поскольку организации осознали ценность принятия решений на основе данных. Статистики должны помогать в проектировании и производстве продуктов, предоставлении услуг для удовлетворения потребностей клиентов, контроле и обеспечении качества продукции, анализе данных о продажах, проектировании и разработке программного обеспечения, разработке лекарств, профилактике заболеваний, разработке статистических моделей для образования, правительственных постановлений, методов опроса, и т. д.

Специалисты по статистике могут найти работу в таких секторах, как:

• Бизнес и промышленность – производство, маркетинг, инжиниринг, статистические вычисления
• Здоровье и медицина – общественное здравоохранение, фармакология, генетика, эпидемиология
• Обучение – образование, научное письмо и журналистика
• Исследования – Правительство и методы опроса
• Социальные науки – консалтинг и право
• Природные ресурсы – сельское хозяйство, экология

Заработная плата статистика (США, Индия и Великобритания)

Средняя зарплата статистика в США составляет $97626 в год. По данным Glassdoor, самая высокая годовая зарплата статистика в США составляет 130 702 доллара.

В Индии средняя зарплата статистика по стране составляет 4 47 205 фунтов стерлингов в год. Самая высокая годовая зарплата статистика в Индии составляет 19 01 642 ₹.

Средняя зарплата статистика в Лондоне, Великобритания, составляет 39 376 фунтов стерлингов в год. Самая высокая годовая зарплата статистика в Соединенном Королевстве составляет 62 219 фунтов стерлингов.

Выберите правильную программу

Раскройте свой потенциал с помощью ведущих в отрасли программ Simplilearn! Выберите правильный путь для своего карьерного роста с нашими курсами по науке о данных. Получите практический опыт, учитесь у экспертов и выделитесь в конкурентном мире науки о данных и аналитики. Изучите программы!

Плюсы профессии статистика

Вот некоторые из лучших качеств профессии статистика:

• Заработная плата статистиков – одна из самых высоких в отрасли
• Может работать в помещении, практически не требуя полевых работ.
• Может развить отличные аналитические способности
• Отличная гарантия трудоустройства
• Технический прогресс может привести к повышению эффективности
• Может превратить скучные цифры в интересные истории
• Достойные перспективы трудоустройства в будущем
• Работа с низким уровнем стресса
• Разнообразие областей деятельности, следовательно, больше возможностей
• Может позволить себе оплачиваемый отпуск, медицинскую страховку и пенсионные отчисления.
• Может работать в нескольких организациях

Заключительные мысли

Если вы раздумываете, как стать статистиком, вам необходимо выбрать сертификацию, которая лучше всего подготовит вас к высшим навыкам статистика. Если вы хотите сделать успешную карьеру в области статистики или анализа данных, рассмотрите учебный курс по науке о данных Simplilearn. С другой стороны, если вы хотите продолжить карьеру в области науки о данных, рассмотрите возможность получения практического обучения и навыков с помощью программы интеллектуального анализа данных и статистики или нашего лучшего руководства по машинному обучению.