Как стать статистиком: описание работы и информация о зарплате

Мы живем в век информации, когда большая часть информации определяется математически с помощью статистики. Статистики — это профессионалы, которые используют статистические методы для сбора, интерпретации и анализа данных для решения реальных проблем. Они всегда играли важную роль в исследованиях и научных исследованиях. Однако в последнее время в компаниях во всем мире наблюдается огромный спрос на статистиков, поскольку по мере увеличения доступности данных возрастает потребность в экспертах, способных принимать решения на основе данных.

Если вы ищете карьерный путь с большим потенциалом роста, достойной зарплатой, низким уровнем стресса на работе и здоровым балансом между работой и личной жизнью – работа статистика подойдет вам лучше всего. Чтобы начать эту карьеру, важно знать, как стать статистиком, обязанности статистика, навыки статистика, зарплата статистика, а также альтернативные карьерные пути для профессионалов, желающих работать с данными. Ознакомьтесь с нашим руководством, чтобы узнать, что для этого нужно.

Кто такой статистик?

Статистик — это профессионал, который работает в области прикладной статистики для решения реальных бизнес-задач. Они собирают точные данные, обрабатывают необработанные данные, а затем анализируют наборы данных с помощью специализированного программного обеспечения, чтобы помочь в принятии важных бизнес-решений. Статистики очень востребованы в качестве сотрудников в различных отраслях, включая бизнес, здравоохранение и медицину, правительство, физические науки и науки об окружающей среде.

По оценкам Бюро статистики труда, общий темп роста занятости среди статистиков и математиков увеличится на 30% с 2018 по 2028 год, что почти в 5 раз выше, чем в других профессиях. Эти прогнозируемые темпы роста во многом обусловлены распространением генерации и сбора данных из все большего числа источников во всех отраслях. По мере увеличения доступности данных организации стремятся нанять больше статистиков, которые будут интерпретировать значение данных.

Как стать статистиком?

Чтобы стать статистиком, кандидаты должны иметь:

• Степень бакалавра или магистра по соответствующему предмету, например статистике, математике, информатике, экономике.
• Соответствующий опыт. Многие кадровые организации отдают предпочтение кандидатам с некоторым практическим опытом.
• Профессиональные сертификаты, подтверждающие ваши навыки

Необходимые навыки для статистика

Статистики должны обладать уникальным сочетанием технических, аналитических и лидерских навыков. Основные навыки статистики, которые необходимо развивать, – это прогнозное моделирование, интеллектуальный анализ данных, факторы вероятности для прогнозирования результатов и параметрическая оценка. Чтобы добиться успеха в этой области, вам необходимо хорошо понимать различные другие методы оценки и научиться применять свои статистические знания в широком спектре приложений.

Ключевые технические навыки, которыми должны обладать статистики:

• Сильные математические способности, включая линейную алгебру, исчисление, теорию вероятности.
• Знания в области прикладной и теоретической статистики
• Отличные навыки работы с компьютером
• Навыки машинного обучения
• Знание компьютерных языков, таких как R, SAS, C, C++, Python, Java и т. д.
• Знание облачных вычислений, интеллектуального анализа данных, визуализации и очистки.

Мягкие навыки статистики включают в себя:

• Способность сообщать результаты другим людям, не имеющим статистического опыта.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Знание отрасли
• Умение работать в команде
• Навыки сотрудничества
• Лидерские навыки
• Грамотная устная и письменная речь
• Навыки критического мышления

Образование для статистиков: что нужно изучать?

Образовательная квалификация для начинающих статистиков включает степень бакалавра или магистра признанного университета с хорошим фундаментом в области математики, статистики, информатики, экономики, эконометрики или материаловедения.

Однако кандидаты должны продемонстрировать навыки как в статистическом анализе, так и в других предметных областях, таких как экономика, эконометрика, компьютер, материаловедение или биология, чтобы иметь явное конкурентное преимущество при поиске лучших должностей статистиков.

Основные роли и обязанности статистика

Конкретные роли и обязанности статистика зависят и различаются в зависимости от отрасли и организации, в которой он работает. Роли статистики в частном секторе включают интерпретацию данных способами, которые могут повлиять на организационные и бизнес-стратегии. Например, путем понимания изменений в поведении потребителей и рыночных тенденциях. С другой стороны, в государственном секторе статистики часто собирают и анализируют данные об окружающей среде, демографии и здравоохранении, стремясь принести пользу населению.

Независимо от сектора, в котором они работают, статистики должны регулярно выполнять некоторые общие задачи, в том числе:

• Сбор, анализ и интерпретация данных
• Выявление тенденций и взаимосвязей в данных
• Проектирование инструментов сбора данных
• Передача результатов заинтересованным сторонам
• Формирование организационной и бизнес-стратегии
• Помощь в принятии решений

Карьерный путь: профессии, похожие на статистики

Вы тот, кто любит работать с данными и обладает большинством статистических навыков, но на самом деле не хочет становиться статистиком? Что ж, вы можете выбрать альтернативные карьерные пути, которые по-прежнему позволят вам использовать свои навыки и увлечения. Два наиболее популярных карьерных пути, похожих на карьеру статистиков, включают в себя стать аналитиком данных или специалистом по данным. Потенциал заработка для всех этих должностей является многообещающим.

Давайте углубимся в сравнение различных карьерных ролей:

Статистика против аналитики данных

Как и статистики, аналитики данных извлекают данные для обобщения и передачи информации на основе данных, которая помогает принимать более обоснованные бизнес-решения. Почти во всех отраслях нужны квалифицированные аналитики данных, но наибольший спрос на эту должность, как правило, приходится на продажи, маркетинг, здравоохранение и различные науки.

Основные различия между должностями аналитика данных и статистика:

• Статистики сосредотачиваются на математических и вычислительных аспектах данных, а аналитики данных сосредотачиваются на очистке, форматировании и интеграции данных для извлечения из них информации.
• Статистики должны иметь возможность решать сложные математические уравнения, а аналитики должны уметь использовать сложное программное обеспечение для извлечения значимой информации из данных.
• В то время как статистика позволяет вашим тестовым данным сделать вывод о том, что находится за их пределами, аналитика помогает формировать гипотезы, быстро исследуя беспорядочные наборы данных.

Статистика против науки о данных

Области науки о данных и статистики очень похожи; следовательно, роль в области науки о данных может быть возможной альтернативой карьере в статистике. Оба фокусируются на извлечении данных для анализа и решения реальных проблем, но в то время как статистики используют для этого математический анализ, специалисты по данным используют междисциплинарный подход, уделяя больше внимания вычислительным методам принятия решений. Поскольку ученые, работающие с данными, используют статистический анализ, профессионалы, имеющие опыт работы в области статистики, могут продолжить карьеру в области науки о данных.

Разница между наукой о данных и статистикой

• Ученые, работающие с данными, разрабатывают процессы моделирования данных; поэтому они больше сосредоточены на машинном обучении и информатике, чем на статистиках.
• Ученые, работающие с данными, участвуют в разработке систем данных, в то время как статистики сосредотачиваются на математических уравнениях и моделях, которые им необходимы для анализа.
• Продвинутые навыки кодирования необходимы для работы специалиста по данным.

Отрасль для статистики

Статистики пользуются большим спросом на современном глобальном рынке труда, поскольку организации осознали ценность принятия решений на основе данных. Статистики должны помогать в проектировании и производстве продуктов, предоставлении услуг для удовлетворения клиентов, контроле и обеспечении качества продукции, анализе данных о продажах, проектировании и разработке программного обеспечения, разработке лекарств, профилактике заболеваний, разработке статистических моделей для образования, правительственных постановлений, методов опроса, и т. д.

Специалисты по статистике могут найти работу в таких секторах, как:

• Бизнес и промышленность – производство, маркетинг, инжиниринг, статистические вычисления
• Здоровье и медицина – общественное здравоохранение, фармакология, генетика, эпидемиология
• Обучение – образование, научное письмо и журналистика
• Исследования – Правительство и методы опроса
• Социальные науки – консалтинг и право
• Природные ресурсы – сельское хозяйство, экология

Заработная плата статистика (США, Индия и Великобритания)

Средняя зарплата статистика в США составляет $97626 в год. По данным Glassdoor, самая высокая годовая зарплата статистика в США составляет 130 702 доллара США.

В Индии средняя зарплата статистика по стране составляет ₹4,47,205 в год. Самая высокая годовая зарплата статистика в Индии составляет 19 01 642 ₹.

Средняя зарплата статистика в Лондоне, Великобритания, составляет 39 376 фунтов стерлингов в год. Самая высокая годовая зарплата статистика в Соединенном Королевстве составляет 62 219 фунтов стерлингов.

Выберите правильную программу

Раскройте свой потенциал с помощью ведущих в отрасли программ Simplilearn! Выберите правильный путь для своего карьерного роста с нашими курсами по науке о данных. Получите практический опыт, учитесь у экспертов и выделитесь в конкурентном мире науки о данных и аналитики. Изучите программы!

Каковы плюсы профессии статистика?

Вот некоторые из лучших качеств профессии статистика:

• Заработная плата статистиков – одна из самых высоких в отрасли
• Может работать в помещении, практически не требуя полевых работ.
• Может развить отличные аналитические способности
• Отличная гарантия трудоустройства
• Технический прогресс может привести к повышению эффективности
• Может превратить скучные цифры в интересные истории
• Достойные перспективы трудоустройства в будущем
• Работа с низким уровнем стресса
• Разнообразие областей деятельности, следовательно, больше возможностей
• Может позволить себе оплачиваемый отпуск, медицинскую страховку и пенсионные отчисления.
• Может работать в нескольких организациях

Последние мысли

Если вы раздумываете, как стать статистиком, важно выбрать ту сертификацию, которая лучше всего подготовит вас к высшим навыкам статистика. Если вы хотите сделать успешную карьеру в области статистики или анализа данных, рассмотрите учебный курс по науке о данных Simplilearn. С другой стороны, если вы хотите продолжить карьеру в области науки о данных, рассмотрите возможность получения практического обучения и навыков с помощью программы интеллектуального анализа данных и статистики или нашего лучшего руководства по машинному обучению.