Как стать архитектором машинного обучения? Описание, навыки и зарплата

Машинное обучение — мощный инструмент, который можно использовать практически в любой области, включая архитектуру. Термин «инженер машинного обучения» сегодня становится очень распространенным, и с его популярностью возникает большой вопрос, особенно со стороны будущих архитекторов: как войти в эту область? Итак, предположим, что вы один из них.

В таком случае мысли о том, чтобы стать экспертом в области машинного обучения, пришли как нельзя кстати, поскольку в ближайшие годы это, скорее всего, станет важнейшим компонентом в строительстве и архитектуре.

В следующих нескольких абзацах мы обсудим, как работает архитектура машинного обучения и какое обучение вам необходимо, чтобы стать профессионалом, специализирующимся в этой области.

Ваша карьера в области искусственного интеллекта/машинного обучения уже не за горами!Магистерская программа «Инженер искусственного интеллекта»Изучить программу

Кто такой архитектор машинного обучения?

Ну, для начала давайте поговорим о том, что такое архитектура машинного обучения. Архитектура машинного обучения — это процесс проектирования системы таким образом, чтобы она училась на опыте и улучшала свою производительность с течением времени.

Он существует уже несколько десятилетий, но только недавно стал общепринятой концепцией в технологической отрасли. Он особенно распространен в программном обеспечении для распознавания голоса, автономных транспортных средствах и инструментах анализа данных, таких как Google Analytics или Facebook Ads Manager.

Роль архитектора машинного обучения

Архитектура машинного обучения — это передовая и высоконапорная область. Поэтому вам нужно иметь отличное резюме в сфере ИТ. Проще говоря — вы в центре, обеспечивая хорошую работу системы.

Вам нужны безупречные навыки программирования. Вам также понадобится опыт использования инструментов ИИ, связанных с работой, например, проектированием API, аналитикой и обширным управлением данными. Кандидатам на работу в сфере машинного обучения также нужны следующие гибкие навыки:

• Стратегическое мышление.
• Сотрудничество.
• Решение проблем.
• Гибкость.
• Тайм-менеджмент.
• Коммуникация.

Роли и обязанности архитектора машинного обучения

Роль архитектора машинного обучения заключается в обеспечении корректной работы моделей программного обеспечения автоматизации и искусственного интеллекта. Это означает, что вы отвечаете за обеспечение корректной и эффективной работы всех повторяющихся задач, добавляя новые функции в эти процессы по мере необходимости.

Вам будет поручено настроить, выполнить и проверить данные, собранные в вашей системе, чтобы гарантировать их точность. Вам также нужно будет управлять ресурсами машины, иметь дело с инструментами управления процессами, обслуживающей инфраструктурой и мониторингом – это означает, что вы будете нести ответственность за обеспечение бесперебойной работы на постоянной основе.

Как видите, эта роль очень разнообразна — она требует понимания разработки программного обеспечения и управления операциями.

Ваша карьера в области искусственного интеллекта/машинного обучения уже не за горами!Магистерская программа «Инженер искусственного интеллекта»Изучить программу

Навыки архитектора машинного обучения

Архитекторы ИИ — лидеры будущих предприятий, работающих с данными.

Они отвечают за обеспечение того, чтобы платформы ИИ соответствовали бизнес- и техническим требованиям. Они тесно сотрудничают с учеными по данным, инженерами по данным, аналитиками данных, инженерами МО и другими архитекторами, а также с CxO, чтобы гарантировать успешность проектов ИИ.

Поскольку архитекторам ИИ необходим разнообразный набор навыков, которые может быть сложно приобрести за короткое время, им необходимо иметь техническую подготовку в области разработки программного обеспечения и принципов DevOps, включая знание рабочих процессов и инструментов DevOps (например, Git), технологий контейнеризации (например, Docker) и оркестровки Kubernetes.

Наряду с этими техническими навыками они также должны обладать передовыми аналитическими знаниями, включая знание инструментов передовой аналитики, таких как языки программирования SAS, Python и R, а также прикладной математики, фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, и методов машинного обучения (например, случайного леса).

Помимо глубоких знаний этих технических тем, архитектор ИИ должен обладать нетехническими навыками, такими как лидерство мысли. Это означает помощь организации в принятии мышления, основанного на ИИ, при сохранении прагматичного подхода к ограничениям и рискам, связанным с ИИ.

Также необходимо реалистично доносить эти ограничения до руководителей ИТ-отделов, которые обеспечивают общее лидерство в области цифровых технологий.

Зарплата архитектора машинного обучения

Архитекторы ИИ пользуются большим спросом.

Robert Half Salary Guide утверждает, что они входят в пятерку самых востребованных ИТ-вакансий. По данным Бюро трудовой статистики, к 2024 году они также, как ожидается, станут одной из самых быстрорастущих профессий в США.

По данным Glassdoor, архитектор машинного обучения может зарабатывать около $1,29,251 ежегодно в США и около 20,70,436 ₹ в Индии.

Зарплаты консультантов сильно различаются в зависимости от конкретных задач, над которыми вы работаете, и размера компании. Мы надеемся, что эта информация поможет вам принять обоснованное решение о вашем будущем!

Ваша карьера в области искусственного интеллекта/машинного обучения уже не за горами!Магистерская программа «Инженер искусственного интеллекта»Изучить программу

Перспективы работы архитектора машинного обучения

Машинное обучение — это будущее технологий, и оно может стать вашим билетом на новую отличную работу.

По данным Ziprecruiter.com, перспективы карьеры в сфере искусственного интеллекта превосходны, ссылаясь на прогноз Бюро трудовой статистики США 13-процентный скачок в профессиях, связанных с компьютерами, в период с 2016 по 2026 год. Только некоторые из этих профессий точно вписываются в рынок труда в сфере машинного обучения, но многие — да.

Эта статистика подчеркивает потребность в талантах в области машинного обучения, и если вы готовы работать, вы можете быть на пути к отличной новой карьере. Спрос на квалифицированных специалистов по ИИ уже превышает спрос на специалистов по данным, и ожидается, что эта тенденция сохранится в обозримом будущем.

С ростом тенденций в области машинного обучения в таких областях, как обработка естественного языка и глубокое обучение, для вас найдется место, независимо от выбранной вами специальности. Что еще важнее, машинное обучение готово повлиять на каждую отрасль, и в вашей области в конечном итоге могут понадобиться такие специалисты.

Хотя работа в сфере машинного обучения открывает большие возможности, получение необходимых навыков может потребовать времени и усилий. Это особенно актуально для тех, у кого нет формального инженерного или компьютерного образования. В конце концов, это сложные области.

Хотите ускорить свою карьеру в области AL и ML? Присоединяйтесь к нашему курсу по ИИ и машинному обучению и получите доступ к более чем 25 отраслевым проектам, карьерному наставничеству и многому другому.

Заключение

Хотите изучить ИИ и машинное обучение? Вот ваш шанс.

Если вы хотите узнать об ИИ и машинном обучении, Simplilearn предлагает вам идеальную программу: сертификацию ИИ и МО. Это динамичный, интенсивный учебный лагерь, который научит вас всему, что вам нужно знать об основах глубокого обучения, включая статистику, МО, нейронные сети, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Это идеальный курс, который поможет вам поднять свою карьеру на более высокие высоты!