Как стать архитектором искусственного интеллекта?

Недостаточное планирование, неподходящая архитектура и неспособность масштабироваться — частые причины неудач в проектах ИИ. Gartner прогнозирует что до 2023 года у половины всех ИТ-руководителей возникнут проблемы с переходом своих инициатив в области ИИ от этапа проверки концепции к полноценному производству.

Организации всегда ищут архитекторов искусственного интеллекта, которые помогут в формулировании архитектурной стратегии, разработке операций, определении инструментов и функций, а также масштабировании деятельности искусственного интеллекта.

В этой статье мы обсудим, что нужно, чтобы стать архитектором ИИ, каковы его обязанности и чем они отличаются от обязанностей инженера ИИ.

Что такое AI-архитектор?

Архитекторы искусственного интеллекта работают в области информационных технологий, разрабатывая и внедряя инфраструктуру для приложений, баз данных и компьютерных сетей. Когда дело доходит до управления и масштабирования усилий в области ИИ, они служат связующим звеном между аналитиками данных, администраторами баз данных, программистами, операторами (DevOps, DataOps, MLOps) и руководителями бизнес-подразделений.

AI-инженер против AI-архитектора

Используя методы машинного обучения и нейронные сети, инженер ИИ может создавать модели ИИ, которые можно использовать для получения ценной бизнес-информации и стимулирования принятия решений в масштабе всего предприятия.

Инженеры-искусственники разрабатывают либо скромные, либо мощные системы искусственного интеллекта, адаптированные для определенных целей. Инженерам-программистам, специалистам по обработке данных и программистам необходимо четкое понимание основ, чтобы добиться успеха в качестве инженеров ИИ. Для обработки данных, создания и обслуживания систем искусственного интеллекта они используют самые разнообразные инструменты и методы.

В то время как архитектор ИИ отвечает за разработку и поддержание инфраструктуры с использованием самых современных парадигм технологий ИИ и должен предоставлять конкретные результаты для клиентов, которых они обслуживают. Они должны уметь сопереживать клиентам, а затем разрабатывать решения, отвечающие их требованиям.

По этой причине каждое предприятие, использующее ИИ или машинное обучение, должно иметь архитектора ИИ. Анализ данных — важнейший навык для архитекторов ИИ. Для этого требуется как глубокое знание инфраструктур приложений ИИ, так и базовой инфраструктуры, в которой они работают.

Должность AI-архитектора

В связи с тем, что ИИ имеет большое разнообразие шаблонов развертывания и вариантов использования, архитекторы ИИ должны быть способны выполнять следующие обязанности:

• Помогите инициативам по цифровой трансформации с помощью специалистов по обработке данных и экспертов по искусственному интеллекту, находя и тестируя варианты использования. Проконсультируйтесь с заинтересованными сторонами о жизнеспособности вариантов использования и архитектурном стиле, чтобы помочь руководителям бизнеса преобразовать цели в технологическое исполнение, которое может быть достигнуто. Кроме того, привлекайте внимание людей к усилиям, которые не дополняют друг друга, или к вариантам использования, которые не сработают.
• Собирайте отзывы от самых разных сторон, включая корпоративных клиентов, аналитиков данных, специалистов по безопасности, инженеров по данным и стратегов, а также от отдела ИТ-операций, и используйте эту информацию для формирования процедур и конечных продуктов, чтобы они соответствовали текущим и будущие потребности.
• Возьмите на себя инициативу в выборе инструментов с открытым исходным кодом и коммерческих инструментов, которые будут использоваться для создания ИИ и проектирования его архитектуры. Выберите тип развертывания (облако, локально или гибридное) и убедитесь, что новые инструменты хорошо работают с уже существующими инструментами для управления данными и анализа.
• Сосредоточив внимание на постоянном совершенствовании, проведите оценку инструментов и методов искусственного интеллекта, включая данные, алгоритмы и разработку программного обеспечения. Убедитесь, что есть какой-то способ получить отзывы об услугах ИИ, что-то, что может помочь в корректировке моделей и переобучении ИИ, если это необходимо.
• Предугадывайте и противодействуйте таким угрозам, как загрязнение обучающих данных, кража моделей ИИ и враждебные образцы, сотрудничая со специалистами по безопасности. Следите за новыми правилами и выясните, как применить их к лучшим на данный момент методам.

Обязанности AI-архитектора

От архитектора ИИ требуется создавать архитектуру и управлять ею, используя самые передовые основы технологий ИИ, а также предлагать практические решения клиентам, с которыми они сотрудничают. Они должны уметь сопереживать клиентам, а затем разрабатывать решения, отвечающие их требованиям.

Кроме того, им приходится управлять проектом с учетом ограничений, таких как конкурирующие потребности и другие ограничения. Все эти случаи требуют очень тонкой оценки, которую могут дать только самые опытные эксперты по искусственному интеллекту.

Архитектор ИИ должен хорошо разбираться в широком спектре инструментов и технологий, связанных с ИИ, четко понимать пульс отрасли и уметь быстро адаптироваться к новым разработкам, чтобы выбрать наиболее подходящую технологию для каждого. данный проект.

Навыки AI-архитектора

Поскольку ИИ может использоваться в столь широком диапазоне контекстов и развертываться множеством различных способов, архитекторам систем ИИ необходимо обладать разнообразным набором навыков, включая следующие:

Технические навыки

Если вы хотите сделать успешную карьеру в качестве архитектора искусственного интеллекта, вам необходимо обладать следующими техническими способностями.

1. Знание различных компонентов и структурных компромиссов, связанных со всей обработкой данных, администрированием, методами моделирования, развертыванием и производственными процессами.
2. Понимание процессов и систем, составляющих конвейеры машинного и глубокого обучения.
3. Владение фреймворками машинного обучения и глубокого обучения (например, TensorFlow) и методологиями машинного обучения.
4. Знакомство со сложными инструментами аналитики (такими как SAS, R и Python)
5. Знание прикладной математики (например, нейронных сетей и случайных лесов)

Мягкие навыки

Техническая экспертиза необходима, но ее недостаточно. Вы должны хорошо разбираться в этих мягких навыках.

1. Мысль лидерства

Архитекторы ИИ должны выступать в качестве агентов перемен, способствуя трансформации культуры, ориентированной на ИИ, во всей компании. ИТ-руководителям, предлагающим лидерство в области цифровых технологий, в целом необходимо представить реалистичную картину ограничений и опасностей, связанных с ИИ.

2. Совместное мышление

Архитекторам искусственного интеллекта необходимо тесно сотрудничать с учеными, администраторами баз данных, администраторами баз данных, инженерами машинного обучения, другими инженерами, руководителями бизнес-подразделений и руководителями подразделений, а также гармонизировать связи между ними, чтобы гарантировать, что платформы искусственного интеллекта отвечают как бизнес-, так и технологическим целям.

Зарплата ИИ-архитектора

Существует вероятность того, что зарплата будет варьироваться в зависимости от компании, а также от уровня знаний и опыта, которые вы принесете с собой. Средняя годовая зарплата архитектора искусственного интеллекта в США и Индии указана ниже.

Средняя зарплата архитектора искусственного интеллекта в США составляет 181 500 долларов в год, что эквивалентно 93,08 доллара США в час. Стартовая зарплата на позиции начального уровня составляет 170 001 доллар в год, тогда как типичная максимальная зарплата опытного работника составляет 234 900 долларов в год.

В Индии средняя зарплата архитектора искусственного интеллекта составляет индийские рупии. 2 750 000 в год, что эквивалентно 1410 в час. Начальная зарплата варьируется от 2 250 000 до 2 880 000 рупий в год для большинства должностей начального уровня, в то время как опытные сотрудники могут зарабатывать в среднем до 2 880 000 иен в год.

Перспективы работы AI-архитектора

Есть известные фирмы, которые в настоящее время нуждаются в архитекторах искусственного интеллекта и предоставляют потенциальным кандидатам привлекательные компенсационные пакеты. Доступные позиции в Microsoft, Amazon Web Services (AWS) и Google включают:

• Диалоговый ИИ-архитектор
• Младший облачный архитектор
• Архитектор решений искусственного интеллекта
• Архитектор данных, аналитики и искусственного интеллекта
• Архитектор решений AWS в области данных и искусственного интеллекта
• Архитектор облачных решений — данные и искусственный интеллект, данные и аналитика

Часто задаваемые вопросы

1. Хорошая ли карьера — архитектор искусственного интеллекта?

Карьера в области искусственного интеллекта — беспроигрышный вариант для тех, кто ищет высокую зарплату и гарантию занятости. Здравоохранение, образование, брендинг, розничная торговля и электронная коммерция, а также банковское дело и финансы — это лишь некоторые из секторов, которые уже широко используют ИИ и машинное обучение.

2. Что нужно, чтобы стать архитектором ИИ?

Использование искусственного интеллекта в нескольких областях происходит с головокружительной скоростью. Деловой мир быстро внедряет ИИ, и если вы станете архитектором ИИ, вы сможете воспользоваться многочисленными перспективами трудоустройства и отличным вознаграждением.

3. Какова зарплата ИИ-архитектора?

Архитектор искусственного интеллекта может рассчитывать на заработок в среднем 181 500 долларов в год в США, а в Индии — на заработок в среднем 2 750 000 рупий.

4. Используют ли архитекторы ИИ?

Да, ИИ используется архитекторами для комплексного анализа данных и разработки моделей, позволяющих экономить время.

5. Трудно ли научиться искусственному интеллекту?

Искусственный интеллект освоить несложно. Хотя освоение искусственного интеллекта — это непрерывный процесс, требуется всего примерно 5–6 месяцев, чтобы освоить основы, включая науку о данных, ИНС, основы TensorFlow и реализации НЛП.

6. Кто больше зарабатывает в области искусственного интеллекта или науки о данных?

Ученые, работающие с данными, могут составить до 34,8 лакха в годв то время как инженеры ИИ могут зарабатывать до 50 лакхов, но эти цифры сильно различаются в зависимости от опыта и знаний.

Выберите правильную программу

Раскройте потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью комплексных программ Simplilearn. Выберите подходящую программу AI ML, чтобы освоить передовые технологии и продвинуть свою карьеру вперед.

Получите профессиональную сертификацию в области искусственного интеллекта от Simplilearn

Спрос на должность архитектора искусственного интеллекта растет в результате растущего разнообразия проектов, услуг и подходов к развертыванию искусственного интеллекта. Однако архитекторы ИИ должны быть творческими и инновационными и хорошо понимать ИИ, чтобы выявлять возможности и справляться с возможными последствиями.

Simplilearn предлагает последипломную программу Калифорнийского технологического института в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которая позволит вам отточить свой опыт в области искусственного интеллекта. Наш интерактивный стиль обучения лежит в основе нашей сертификации по искусственному интеллекту, которая также включает в себя живые занятия с экспертами отрасли со всего мира, а также лабораторные и промышленные проекты.