Как создать диаграмму кривой Белла в Microsoft Excel

Графики и Диаграммы Excel являются отличным способом визуализации сложных наборов данных, и кривые Белла не являются исключением. Они позволяют легко анализировать нормальное распределение и могут быть легко созданы в Excel. Давайте узнаем, как.

Имейте в виду, что назначение кривой нормального распределения выходит за рамки простого уточнения данных. Существует множество форм анализа данных, которые можно выполнить на такой диаграмме, выявляя многие тенденции и характеристики набора данных. Однако в этом руководстве мы сосредоточимся только на создании кривой нормального распределения, а не на ее анализе.

Введение в нормальное распределение

Кривые нормального распределения полезны только для визуализации наборов данных с нормальным распределением. Итак, прежде чем мы углубимся в кривые нормального распределения, давайте взглянем на то, что вообще означает нормальное распределение.

По сути, любой набор данных, в котором значения в значительной степени сгруппированы вокруг среднего значения, можно назвать нормальным распределением (или распределением Гаусса, как его иногда называют). Большинство естественным образом собираемых наборов данных, как правило, такие: от показателей производительности сотрудников до еженедельных показателей продаж.

Что такое кривая нормального распределения и почему она полезна?

Поскольку точки данных нормального распределения сгруппированы вокруг среднего значения, более полезно измерять отклонение каждой точки данных от центрального среднего, а не ее абсолютное значение. Нанесение этих отклонений в виде графика дает кривую Белла.

Это позволяет вам сразу заметить выбросы, а также увидеть относительную производительность точек данных по отношению к среднему значению. Для таких вещей, как оценки сотрудников и оценки студентов, это дает вам возможность отличить отстающих.

Как создать кривую нормального распределения

В отличие от многих простые диаграммы в Excel, вы не можете создать кривую нормального распределения, просто запустив мастер для набора данных. Сначала данные нуждаются в небольшой предварительной обработке. Вот что вам нужно сделать:

1. Начните с сортировки данных в порядке возрастания. Вы можете легко сделать это, выбрав весь столбец, а затем перейдя в «Данные»> «Сортировать по возрастанию».

2. Следующий, рассчитать среднее значение (или среднее) с помощью функции Среднее. Поскольку результат часто представляет собой десятичные дроби, хорошей идеей будет также совместить его с функцией округления.
   Для нашего примера набора данных функция выглядит примерно так:
   = КРУГЛЫЙ (СРЕДНИЙ (D2: D11), 0)

3. Теперь у нас есть две функции для расчета стандартного отклонения. СТАНДОТКЛОН.С используется, когда у вас есть только выборка населения (обычно в статистических исследованиях), а СТАНДОТКЛОН.П используется, когда у вас есть полный набор данных.

   Для большинства реальных приложений (оценка сотрудников, оценки учащихся и т. д.) STDEV.P идеален. Еще раз, вы можете использовать функцию округления, чтобы получить целое число.

   = КРУГЛЫЙ(СТАНДОТКЛОН.P(D2:D11),0)

4. Все это было лишь подготовкой к реальным значениям, которые нам нужны — нормальному распределению. Конечно, в Excel уже есть специальная функция для этого.

   Функция НОРМ.РАСП принимает четыре аргумента: точку данных, среднее значение, стандартное отклонение и логический флаг для включения кумулятивного распределения. Мы можем смело игнорировать последний (указав FALSE), и мы уже вычислили среднее значение и отклонение. Это означает, что нам просто нужно ввести значения ячеек, и мы получим результат.

   =НОРМ.РАСП(D2,$D$12,$D$13,ЛОЖЬ)

   Сделайте это для одной ячейки, а затем просто скопируйте формулу во весь столбец — Excel автоматически изменит ссылки, чтобы они соответствовали новым местоположениям. Но не забудьте сначала заблокировать ссылки на ячейки среднего и стандартного отклонения, используя символ $.

5. Выберите это нормальное распределение вместе с исходными значениями. Распределение будет формировать ось Y, а исходные точки данных — ось X.

6. Перейдите в меню «Вставка» и перейдите к диаграммам рассеяния. Выберите параметр Разброс с плавными линиями.

Как лучше всего создать диаграмму кривой Белла в MS Excel?

Диаграммы кривой Белла могут показаться сложными, но на самом деле их довольно просто создать. Все, что вам нужно, это обычные точки распространения вашего набора данных.

Сначала определите среднее значение и стандартное отклонение, используя встроенные формулы Excel. Затем используйте эти значения для расчета нормального распределения всего набора данных.

Диаграмма кривой колокола — это просто график рассеяния с гладкими линиями, использующий исходные точки данных для оси x и значения нормального распределения для оси y. Если ваш набор данных имеет нормальное распределение, вы получите гладкую колоколообразную кривую в Excel.