Как самоизоляция влияет на работу в области науки о данных

Пандемия нового коронавируса привела к беспрецедентным сбоям в бизнесе и повседневной жизни в целом. Многие профессионалы, которые могут работать из дома, изо всех сил стараются выполнять свою работу как можно эффективнее, совмещая при этом семейные обязанности, часто чувствуя себя изолированными внутри своих «пузырей». Хотя ни один бизнес, отрасль или профессия не застрахованы, сегодня мы сосредоточимся на различных способах, которыми самоизоляция влияет на работу специалистов по обработке данных.

Всемирно уважаемый эксперт по науке о данных, аналитике и автоматизации Рональд Ван Лун поделился своими взглядами на работу в области науки о данных в эпоху социального дистанцирования во время недавнего вебинара. Ван Лун, генеральный директор Intelligent World, затронул вопросы о том, как лучше всего управлять рассредоточенной командой по обработке данных, лучших инструментах и ​​методах поддержания эффективных рабочих процессов, долгосрочных последствиях текущего кризиса и многом другом.

Хотите стать специалистом по данным? Ознакомьтесь с курсом Data Scientist и получите сертификат сегодня.

Уникальные проблемы команды удаленного проекта по науке о данных

Трудно спорить с тем, что специалисты по обработке данных должны работать под одной крышей, когда высокозаразный патоген продолжает распространяться, особенно с учетом сегодняшних возможностей удаленной работы. Но это не значит, что это легко или что ученые, работающие с данными, должны ожидать чего-то похожего на «обычный бизнес». Работа на дому сопряжена со значительными трудностями, такими как поддержание связи с коллегами и устранение отвлекающих факторов дома.

По словам Ван Луна, главными проблемами для ученых, занимающихся данными, являются общение и сотрудничество. Это включает в себя быстрое развертывание нового программного обеспечения и средств совместной работы. «Эта беспрепятственная совместная работа в одной комнате больше не существует», — сказал Ван Лун. «Теперь это стало настоящим препятствием. Для специалистов по данным эта ситуация только усугубляется».

Несмотря на то, что до пандемии специалисты по обработке данных нередко работали удаленно, у них всегда была более конкретная инфраструктура, на которую можно было опереться. Теперь личное сотрудничество в большинстве случаев больше невозможно. Сейчас гораздо сложнее повторять эксперименты, воссоздавать тестовую среду и выполнять другие процессы, которые обычно выполняются в одном месте.

Другие проблемы связаны с трудностями перехода к работе на дому, например, необходимостью выделенного рабочего места, управлением отвлекающими факторами дома (особенно если у вас есть дети) и сохранением мотивации.

«Многие власти признают это серьезным препятствием для специалистов по данным», — сказал Ван Лун. «Команды, работающие из дома, могут находиться в разных часовых поясах, у них могут быть разные графики, и они могут иметь дело со своими партнерами или детьми».

Конечно, специалистам по данным также необходимы эксплуатационная надежность, безопасность, доступ к данным и возможность использовать наиболее эффективные инструменты в своей профессии. Когда каждый член команды использует другую сеть (даже если в конечном итоге они подключаются к корпоративной VPN), надежность, скорость и безопасность могут различаться. Кроме того, например, синхронизация работы через электронную почту или Google Диск добавляет еще один шаг и может замедлить процесс, объяснил Ван Лун.

Как изоляция влияет на роли членов команды

«Многие ученые, работающие с данными, чувствуют себя изолированными, одинокими, отстраненными, иногда немотивированными или неспособными отключиться от своей работы», — сказал Ван Лун, добавив, что препятствия на пути сотрудничества могут вызвать сильный стресс. По его словам, ключом к успешному переходу к нынешней удаленной работе является правильное планирование без участия в микроменеджменте.

Это достигается путем постановки общих командных целей и четкого формулирования ожиданий (веря в то, что ваша команда выполнит работу), воздерживаясь при этом от применения универсального подхода. Вы хотите, чтобы все были на одной волне, но важно понимать, что у разных членов команды будут особые потребности и графики, в зависимости от их конкретной ситуации работы на дому.

Ван Лун предложил следующие решения текущих проблем, касающихся времени, управления командой и производительности:

• Договоритесь о выделенном времени «выключения», чтобы помочь работникам провести грань между работой и личной жизнью и, по сути, предотвратить выгорание.
• Установите конкретные приоритеты с измеримыми показателями
• Создайте график прихода на каждый рабочий день
• Рассмотрите возможность планирования мероприятий по тимбилдингу с помощью онлайн-видео.
• Поощряйте использование онлайн-видео для проведения мозговых штурмов.
• Делитесь с членами команды фактическим ходом работы, а не только кодом.
• Используйте систему контроля версий
• Поймите, что у каждого своя рабочая среда, и поощряйте членов команды создавать структуру для общения и получения результатов.
• Сосредоточьтесь на поддержании основной культуры команды.
• Убедитесь, что доступ к данным и обмен ими демократизированы, и рассмотрите возможность использования цифровых песочниц.

Лучшие коммуникационные инструменты для поддержания командного взаимодействия

Ни одна из целей и предложений, упомянутых выше, не может быть достигнута без правильных инструментов, когда личное взаимодействие практически невозможно. Ван Лун предварил свои предложения напоминанием о том, что у каждого есть свои предпочтения, потребности и требования к безопасности. По его словам, самое главное — это «структурировать свою работу, стараться смотреть друг на друга и иметь хороший процесс общения и планирования».

Лучшие предложения Ван Луна по инструментам для общения и оптимизации рабочих процессов включают следующее:

Увеличить

Zoom — далеко не единственная доступная платформа для видеоконференций, но ее преимущества включают в себя простоту совместного использования экрана, записи сеансов, использования функции доски для сеансов мозгового штурма и интеграцию с другими популярными инструментами (включая Slack).

Комета

Эта онлайн-площадка для внештатных инженеров и специалистов по обработке данных позволяет организациям загружать свои задания и получать квалифицированных кандидатов в течение 48 часов.

Слабый

Этот популярный инструмент для совместной работы позволяет обмениваться сообщениями в реальном времени, архивировать, выполнять функции детального поиска и передавать относительно большие цифровые файлы, а также обеспечивает широкий спектр интеграции с другими инструментами для совместной работы, связи и мониторинга.

Домино

Эта платформа управления данными корпоративного уровня оптимизирована для моделирования ИИ и интегрируется с множеством существующих инструментов, используемых для отслеживания, воспроизведения и сравнения экспериментов.

Трелло

Trello — это инструмент для совместной работы, который интегрируется со многими другими популярными приложениями, такими как Slack, который помогает вам организовывать ваши проекты в «доски» и дает вам полное представление о ходе проекта, о том, кто над чем работает и так далее.

Сохраняйте продуктивность и поддерживайте рост, пока вы изолированы

Когда ваша команда вместе и работает под одной крышей, синергия достигается легко. Но когда каждый застрял в своем доме и сталкивается с различными препятствиями, требованиями и рутиной, производительность может пострадать. Поддержание профессионального и личностного роста также может быть затруднено, особенно если вы не общаетесь с другими специалистами в области обработки данных.

«Люди любят рутину. Но я думаю, что есть вещи, которые люди могут сделать, чтобы облегчить свое давление и превратить свой опыт удаленной работы в более позитивный и, возможно, более прогнозирующий опыт, чем, возможно, тот, который был у вас в офисе», — объяснил Ван Лун.

В большинстве случаев сохранять тот же распорядок дня, который у вас был во время работы в офисе, неразумно или даже невозможно, но Ван Лун предлагает определенные меры, которые помогут поддерживать продуктивность вашей команды, не выгорая и не препятствуя личностному росту:

• Поддерживайте структурированный график
• Соблюдайте регулярный график сна, работайте в определенные часы и выделяйте время для общения и нерабочих занятий.
• Займите хобби, найдите время, чтобы приготовить вкусную еду или займитесь тем, что приносит вам удовольствие.
• Ставьте достижимые цели, допуская «маленькие победы»
• Не торопитесь

Главной темой является баланс и рутина, которые помогут вам оставаться сосредоточенными, когда придет время работать, не чувствуя перегруженности или стресса. В связи с этим Ван Лун предположил, что встречи команды должны касаться не только работы или текущего проекта, но также общения и значимых связей, которые в противном случае укреплялись бы возле офисного кулера с водой или во время обеденных перерывов.

«Люди — социальные существа», — сказал он. «Просто общение будет иметь большое значение для мотивации вас и ваших коллег».

Заглядывая в будущее: работа в области науки о данных после COVID-19

Признавая, что теряется, когда члены команды не могут работать вместе напрямую, Ван Лун отмечает некоторые положительные стороны нынешней ситуации с работой на дому, в том числе отказ от поездок на работу и проведение большего времени с членами семьи. Он сказал, что ожидает, что будущее работы в области науки о данных (как и в других областях) станет гибридом рабочих процессов, существовавших до Covid-19, и элементов удаленной работы, что-то «более оптимальное, более эффективное, чем то, что мы видели в прошлое».

Он пояснил, что во время глобальной пандемии период цифровой трансформации, который обычно занимает несколько лет, для многих организаций проходит за несколько месяцев. Это сложная и потенциально напряженная работа, но она позволит получить много полезной информации о том, как двигаться вперед, когда мы вернемся к тому, каким будет наша «новая нормальность».

По мере того, как мы выходим из пандемии и вызванных ею нарушений на рабочем месте, Ван Лун ожидает увидеть следующие последствия, в частности, для работы в области науки о данных:

• Организации будут уделять первоочередное внимание разработке лучших практик в области науки о данных, а также лучших практик удаленной работы в целом.
• Компании научатся быть более гибкими, адаптируемыми и доступными во время будущих сбоев, а также учитывать большее количество удаленной работы.
• Больше внимания четким показателям успеха
• Более широкое внедрение потоковой аналитики, облачной инфраструктуры и инструментов расширенной обработки естественного языка (NLP).

Посмотреть вебинар Simplilearn с Ван Луном полностью под названием «Как самоизоляция влияет на работу в области науки о данных.»

Оставайтесь позитивными и продуктивными в нашей карьере в области науки о данных

Захватывающая область науки о данных уже находилась в состоянии массового роста до пандемии, но произошедшие в результате сбои только усилили ее важность в большинстве отраслей. Ученые, работающие с данными, востребованы; ты готов к будущему? Двигайтесь вперед, не выходя из дома, и захватите будущее уже сегодня с помощью отмеченных наградами онлайн-учебных курсов Simplilearn. У нас есть несколько курсов по Data Science в сотрудничестве с IBM.