Как получить максимальную отдачу от вашей программы искусственного интеллекта и машинного обучения

От прогнозов погоды и поездок на работу до распознавания речи и изображений, от беспилотных автомобилей до обнаружения мошенничества, от виртуальных личных помощников до рекомендаций по продуктам и онлайн-поддержки клиентов — приложения искусственного интеллекта и машинного обучения расширяются, как никогда раньше. Эти технологии следующего поколения переопределяют глобальные торговые потоки, меняют цепочки создания стоимости и полностью меняют жизнь людей.

Искусственный интеллект и машинное обучение приносят революционные изменения во все отрасли, что побуждает предприятия быстро внедрять и использовать эти новые технологические тенденции. Они используют эти технологии для улучшения своих продуктов и услуг, оценки бизнес-моделей и совершенствования процессов принятия решений. Это создает больше возможностей для трудоустройства, чем людей, готовых заполнить эти рабочие места, повышая спрос и возможности для профессионалов с глубоким пониманием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. По данным Indeed, количество вакансий, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, увеличилось на 119 процентовпочти удвоившись за последние три года.

Приведенная выше статистика обнадеживает и показывает, почему участие в программе искусственного интеллекта или программе машинного обучения, такой как AI & Machine Learning Bootcamp, может стать отличным карьерным ростом для технических специалистов. Но прежде чем приступить к делу, вот несколько вещей, которые вам следует знать, чтобы получить максимальную отдачу от этих программ.

Искусственный интеллект, наука о данных и машинное обучение: различия

Прежде чем зарегистрироваться в программе, вы должны сначала понять основные различия между этими технологиями, то есть искусственным интеллектом, наукой о данных и машинным обучением.

ИИ — это общий термин для множества приложений, от прогнозной аналитики до робототехники. Возможность быстрого принятия решений лежит в основе ИИ, будь то расчет инвестиционных рисков, анализ медицинских образцов или беспилотные автомобили. Проще говоря, ИИ ускоряет работу человеческого интеллекта, одновременно снижая уровень ошибок.

Машинное обучение, одно из подмножеств искусственного интеллекта, представляет собой приложение на основе искусственного интеллекта, которое автоматически обучается и совершенствуется. Работая с наборами данных, машинное обучение повышает точность программных приложений при прогнозировании результатов процессов.

Наука о данных, использующая ИИ в качестве инструмента, объединяет возможности машинного обучения с различными дисциплинами, такими как статистика, большие данные и облачные вычисления, для предоставления аналитических сведений и решений конкретных бизнес-проблем.

Наука о данных обеспечивает понимание, машинное обучение дает прогнозы, а искусственный интеллект облегчает принятие решений.

Кому следует присоединиться к программе искусственного интеллекта или программе машинного обучения?

Технологические специалисты, разработчики программного обеспечения, ученые-исследователи и инженеры-механики могут пройти курс сертификации AI, чтобы улучшить свои существующие навыки и расширить свои карьерные перспективы. Однако знание математики, статистики и компьютерных технологий жизненно важно как для специалистов по искусственному интеллекту, так и для специалистов по машинному обучению. Для этой комплексной программы всегда предпочтительнее иметь степень бакалавра технологий в области компьютерных наук.

Вот несколько вещей, которые вам нужно сделать, чтобы максимально эффективно использовать свою программу искусственного интеллекта и машинного обучения.

1. Читайте книги по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Поскольку области искусственного интеллекта и машинного обучения постоянно развиваются, они требуют приверженности постоянному обучению, чтобы оставаться в курсе событий. Поскольку для начала этой карьеры нужно многое узнать об этих технологиях, необходимо познакомиться с миром искусственного интеллекта и машинного обучения. И какой лучший способ сделать это, чем книги об искусственном интеллекте?

Вот несколько книг по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые обязательно нужно прочитать начинающим профессионалам:

• «Машинное обучение с помощью R», Бретт Ланц
• «Сингулярность близка: когда люди превзойдут биологию», Рэй Курцвейл
• «Как создать разум: раскрыта тайна человеческого мышления», Рэй Курцвейл
• «Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта», Макс Тегмарк
• «ИИ: современный подход», Стюарт Дж. Рассел.

2. Изучите блоги об искусственном интеллекте и машинном обучении.

Блоги по искусственному интеллекту и машинному обучению — бесценный ресурс, позволяющий быть в курсе последних новостей отрасли. Они часто углубляются в нишевые области и предлагают более интерактивный метод обучения посредством комментариев и дискуссий, чем учебники. Любому начинающему специалисту в области ИИ и машинного обучения изучение блогосферы ИИ и машинного обучения поможет улучшить карьерные перспективы и поддерживать связь с более широким сообществом ИИ.

3. Освежите свою математику и изучите языки программирования.

Математика играет решающую роль в искусственном интеллекте и машинном обучении. Поэтому, прежде чем приступить к программе искусственного интеллекта или машинного обучения, крайне важно изучить математические предметы, такие как исчисление, статистика, алгебра и алгоритмы. Расширьте свои знания языков программирования, таких как Prolog, Python, C++ или Java. Для тех, кто не знает ни одного языка программирования, пришло время выучить несколько.

4. Следите за каналами YouTube по искусственному интеллекту и машинному обучению.

Дополнительную информацию о языках программирования, искусственном интеллекте и машинном обучении можно найти на каналах YouTube «Sentdex», «Deeplearning.AI», «Data School» и «Google Cloud Platform».

Почему вам стоит выбрать ИИ или онлайн-программу машинного обучения?

Всемирный экономический форум отмечает, что 71 процент текущие человеческие задачи в конечном итоге перейдут на автоматизацию. Чтобы оставаться актуальными, 54 процентам сотрудников крупных корпораций необходимо будет повышать свою квалификацию. Исследование, проведенное исследовательская фирма Трактика показали, что мировой рынок систем искусственного интеллекта будет впечатляюще расти в течение следующих нескольких лет. А к 2025 году доходы рынка ИИ достигнут 118,6 миллиардов долларов. Хотя Gartner прогнозирует, что в 2022 году бизнес в сфере искусственного интеллекта достигнет $3,9 трлн. Прогнозы IDC что к тому же времени глобальные расходы на системы искусственного интеллекта составят 77,6 миллиардов долларов.

Неудивительно, что сейчас прекрасное время для работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Если вы подумываете о карьере в этих областях, отличным началом будет обучение по программе искусственного интеллекта или программе машинного обучения, такой как AI & Machine Learning Bootcamp. Наши онлайн-программы по искусственному интеллекту предлагают обучение посредством вебинаров в реальном времени, онлайн-практических занятий и видеоуроков, охватывающих ключевые области искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью таких инструментов, как Keras, Scikit Learn Library и Tensorflow. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы принять активные меры и подготовиться к успешной карьере.

Программы искусственного интеллекта и машинного обучения, на которые стоит обратить внимание

1. Введение в искусственный интеллект

Эта программа «Введение в искусственный интеллект» призвана помочь учащимся разгадать тайну искусственного интеллекта (ИИ) и его бизнес-приложений. Эта программа искусственного интеллекта для начинающих предоставляет обзор концепций и рабочих процессов искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, а также показателей производительности.

2. Введение в роботизированную автоматизацию процессов RPA.

Если вы хотите расширить свой опыт в области передовых интеллектуальных приложений, то эта программа «Введение в роботизированную автоматизацию процессов» (RPA) поможет вам в кратчайшие сроки. RPA — одна из самых популярных и быстрорастущих технологий для улучшения бизнес-операций и процессов в режиме реального времени. Эта программа даст вам обзор концепций RPA, ее преимуществ, связанных с соответствующими сценариями бизнес-использования и пониманием инструментов.

3. Роботизированная автоматизация процессов с использованием UiPath

Обучение роботизированной автоматизации процессов (RPA) с использованием UiPath позволит вам приобрести опыт RPA с нуля с использованием усовершенствованной платформы UiPath. Эта программа повысит ваш авторитет как опытного специалиста по RPA, подтверждающего вашу способность автоматизировать проекты на основе UiPath.

4. Программа сертификации машинного обучения

Изучите концепции машинного обучения и поймите, как оно меняет цифровой мир. Эта программа машинного обучения, являющаяся захватывающей отраслью искусственного интеллекта, предоставит вам навыки, необходимые для того, чтобы стать инженером по машинному обучению и раскрыть возможности этой новой области.

Достаточно ли у вас опыта для следующей карьеры инженера по машинному обучению? Попробуйте ответить на эти вопросы о машинном обучении с несколькими вариантами ответов и узнайте прямо сейчас!

5. Курс искусственного интеллекта

Эта магистерская программа по искусственному интеллекту, проводимая в сотрудничестве с IBM, дает обучение навыкам, необходимым для успешной карьеры в области искусственного интеллекта. В ходе этой эксклюзивной программы обучения вы овладеете глубоким обучением, машинным обучением и языками программирования, необходимыми для достижения успеха в этой области и начала вашей карьеры в области искусственного интеллекта.

6. Аспирантура в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Начните свою карьеру с нашего комплексного курса по искусственному интеллекту и машинному обучению, проводимого в партнерстве с Университетом Пердью и в сотрудничестве с IBM. Эта программа подготовит вас к одному из самых захватывающих технологических рубежей в мире.

7. Сертифицированная программа профессионального обучения Automation Anywhere Advanced RPA.

Эта программа сертификации Automation Anywhere предназначена для того, чтобы дать толчок вашей карьере в быстро развивающейся области роботизированной автоматизации процессов (RPA). Сертификационный тренинг Simplilearn Automation Anywhere познакомит вас с платформой, архитектурой, спецификациями и функциональностью Automation Anywhere.

Эти программы помогут вам накопить знания, улучшить свое резюме и начать успешную карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения, обладая большей информацией и уверенностью. Итак, изучите наши программы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, улучшите свои навыки и подготовьтесь к сегодняшней и будущей работе.