Как крупные сайты по поиску работы используют ИИ при подборе персонала

Ищете ли вы новую работу или вас ищет рекрутер на интересную открытую вакансию, скорее всего, ИИ сильно влияет на процесс принятия решений. ИИ помогает определить, какие вакансии вы видите в LinkedIn или на других платформах вакансий, а также помогает командам по подбору персонала оптимизировать все: от публикации вакансий, оценки кандидатов, сопоставления навыков с вакансиями и даже проведения собеседований. И делает это молниеносно: то, что раньше у людей-рекрутеров занимало дни или недели, теперь может быть выполнено ИИ за считанные секунды.

Развивающаяся роль ИИ в подборе персонала

Сегодняшние платформы поиска работы, такие как LinkedIn, Monster, Indeed и другие, все чаще используют ИИ, чтобы упростить утомительный ручной процесс для рекрутеров. Конечной целью этих сайтов, конечно же, является подбирать квалифицированных кандидатов с имеющимися позициями. Они делают это, используя алгоритмы рекомендаций на базе искусственного интеллекта (или механизмы сопоставления) для составления списка рекомендаций для каждого поиска. Говорят, что рекрутеры могут просмотреть резюме за секунды, но искусственный интеллект может сократить это время до миллисекунд.

Технологии искусственного интеллекта применяются и в других интересных сегментах рекрутинговой деятельности. Например, во время пандемии Covid-19 проведение собеседований стало большой проблемой, в результате чего ряд компаний, таких как Curious Thing, выпустили собеседования на основе искусственного интеллекта, которые помогают привлекать кандидатов с помощью голосового разговорного искусственного интеллекта. Другие компании по найму сегодня могут даже попросить кандидата сыграть Дэна. Видеоигра на базе искусственного интеллекта который оценивает личностные качества, чтобы увидеть, подойдете ли вы для разных ролей.

Как ИИ в подборе персонала помогает компаниям

В рекрутинге есть особый нюанс, поэтому ИИ, конечно, никогда не заменит рекрутеров. Но это улучшит скорость и качество работы рекрутеров, а это имеет финансовые последствия и последствия для производительности любой организации, занимающейся наймом персонала. Области, в которых может помочь ИИ включать:

• Сокращение времени найма: подбор кандидатов на конкретные должности может оказаться утомительной задачей, поэтому ИИ может помочь решить эту важную метрику. До 40 процентов времени рекрутера тратится на ручные задачи, такие как ввод данных в систему отслеживания кандидатов (ATS) или просто просмотр резюме, — время, которое гораздо лучше потратить на человеческий аспект построения отношений с кандидатами и улучшения опыта найма.
• Улучшение качества найма. Поиск абсолютно «правильного» кандидата на любую должность имеет первостепенное значение, и дьявол кроется в деталях. ИИ играет важную роль в мгновенном поиске в огромном пуле данных для сопоставления навыков или качеств с должностями. Чем больше рекрутер использует механизм искусственного интеллекта, тем быстрее искусственный интеллект узнает, как выглядит точное совпадение, чтобы улучшить качество потенциальных кандидатов.
• Поиск пассивных кандидатов. ИИ очень полезен при наборе так называемых «пассивных кандидатов» или тех, кто не ищет активно работу. В этой группе имеется огромный кадровый резерв (это практически все, кто не ищет работу), поэтому ИИ может быстро выделить хороших кандидатов, независимо от того, ищут они их или нет.

Как LinkedIn использует ИИ при подборе персонала

LinkedIn, в частности, наращивает свою развитие ИИ и машинное обучение для улучшения общего опыта пользователей и клиентов, в том числе:

• Подбор вакансий. Инструмент персонализации на базе искусственного интеллекта, который сопоставляет вакансии и кандидатов, привел к увеличению количества заявлений о приеме на работу на 30 процентов. Участники получают на своей домашней странице конкретные рекомендации по трудоустройству или предложения по общению с другими профессионалами в своей области.
• Лучшие электронные письма. ИИ может помочь рекрутеру улучшить возможности связаться с кандидатом и привлечь его с помощью правильных сообщений и контента по электронной почте. Каждое отправленное теперь сообщение имеет в два раза больше шансов быть принятым на работу с помощью ИИ, а количество двусторонних разговоров (важнейшая часть взаимодействия с рекрутером) удвоилось.
• Преодоление предвзятости. Это прискорбное явление, но ранжированные списки, созданные алгоритмом ИИ, иногда могут непреднамеренно привести к непреднамеренной предвзятости, включая гендерную предвзятость. Например, мужчины с большей вероятностью будут претендовать на работу, выходящую за пределы их квалификации, тогда как женщины, как правило, ищут работу, которая напрямую соответствует их требованиям. Для решения этой проблемы был был разработан новый алгоритм для противодействия рекомендациям, ориентированным на конкретную группу, что приводит к лучшему распределению пользователей по полу.
• Внутреннее развитие: LinkedIn даже разработала новый инструмент искусственного интеллекта для унифицировать разрозненные рабочие процессы ИИ для своих разработчиков, которые используют множество различных платформ искусственного интеллекта для анализа данных и совместной работы. Единый инструмент под названием «Дарвин» (Data Science and Artificial Intelligence Workbench в LinkedIn) позволяет ученым, инженерам по искусственному интеллекту, аналитикам данных, бизнес-аналитикам и даже менеджерам по продуктам работать вместе.

Освойте глубокое обучение, машинное обучение и другие языки программирования с помощью магистерской программы инженера по искусственному интеллекту.

Вывод: ИИ в подборе персонала только начинается

Как и во многих других областях, ИИ оптимизирует важнейшие процессы подбора персонала, повышая скорость, качество и удовлетворенность как рекрутеров, так и соискателей. А в таких местах, как LinkedIn, растет спрос на инженеров искусственного интеллекта и специалистов по обработке данных, которые могут применить свои навыки для создания и расширения потрясающих профессиональных сетей.