Как крупные сайты по поиску работы используют ИИ при подборе персонала

Независимо от того, ищете ли вы новую работу или вас ищет рекрутер для заполнения интересной открытой вакансии, есть вероятность, что ИИ сильно влияет на процесс принятия решений. ИИ помогает определить, какие вакансии вы видите на LinkedIn или других платформах по трудоустройству, и помогает командам по подбору персонала оптимизировать все: от публикации вакансий, оценки кандидатов, сопоставления навыков с вакансиями и даже проведения собеседований. И он делает это молниеносно: то, на что раньше у рекрутеров-людей уходили дни или недели, теперь может быть выполнено ИИ за считанные секунды.

Растущая роль ИИ в подборе персонала

Сегодняшние платформы поиска работы, такие как LinkedIn, Monster, Indeed и другие, все чаще используют ИИ, чтобы упростить утомительный ручной процесс для рекрутеров. Конечной целью этих сайтов, конечно же, является подбор квалифицированных кандидатов с доступными позициями. Они делают это, используя алгоритмы рекомендаций на основе ИИ (или механизмы сопоставления), чтобы составить список рекомендаций для каждого поиска. Говорят, что рекрутеры могут сканировать резюме за считанные секунды, но ИИ может сократить это время до миллисекунд.

Технологии ИИ применяются в других интересных сегментах рекрутингового опыта. Проведение интервью стало большой проблемой во время пандемии Covid-19, например, что привело к тому, что ряд компаний, таких как Любопытная вещь для выпуска интервью с использованием искусственного интеллекта, которые помогают вовлекать кандидатов с помощью голосового разговорного искусственного интеллекта. Другие компании по найму сегодня могут даже попросить кандидата сыграть в дэн Видеоигра с искусственным интеллектом который оценивает черты личности, чтобы определить, подходите ли вы для различных ролей.

Как ИИ в подборе персонала помогает компаниям

В рекрутинге есть свой нюанс, поэтому ИИ, конечно, никогда не заменит рекрутеров. Но он улучшит то, насколько быстро и качественно рекрутеры смогут выполнять свою работу, а это имеет финансовые и производственные последствия для любой организации по найму. Области, в которых ИИ может помочь включать:

• Сокращение времени найма: сопоставление кандидатов с определенными ролями может быть утомительной задачей, поэтому ИИ может помочь решить эту важную метрику. До 40 процентов времени рекрутера тратится на ручные задачи, такие как ввод данных в систему отслеживания кандидатов (ATS) или просто просмотр резюме, время, которое гораздо лучше потратить на человеческий аспект построения отношений с кандидатами и улучшения опыта найма.
• Повышение качества найма: поиск абсолютно «правильного» кандидата на любую должность имеет первостепенное значение, и дьявол кроется в деталях. ИИ играет важную роль в мгновенном поиске в огромном пуле данных для сопоставления навыков или характеристик с вакансиями. Чем больше рекрутер использует движок ИИ, тем быстрее ИИ узнает, как выглядит точное соответствие, чтобы улучшить качество потенциального кандидата.
• Поиск пассивных кандидатов: ИИ очень полезен при наборе так называемых «пассивных кандидатов» или тех, кто не ищет работу активно. Пул талантов для этой группы огромен (это практически все, кто не ищет работу), поэтому ИИ может быстро сосредоточиться на отличных кандидатах, независимо от того, ищут они ее или нет.

Как LinkedIn использует ИИ в рекрутинге

LinkedIn в частности наращивает свои развитие ИИ и машинное обучение для улучшения общего опыта пользователей и клиентов, в том числе:

• Job Matching: Инструмент персонализации на базе ИИ, который сопоставляет вакансии и кандидатов, привел к 30-процентному росту числа заявок на работу. Участники получают узконаправленные рекомендации по трудоустройству на своей домашней странице или предложения по установлению контактов с другими профессионалами в своей области.
• Улучшенные электронные письма: ИИ может помочь рекрутеру улучшить способность связываться с кандидатом и вовлекать его с помощью правильных электронных сообщений и контента. Каждое отправленное сообщение теперь имеет в два раза больше шансов стать наймом благодаря ИИ, а количество двусторонних разговоров (важнейшая часть вовлеченности в рекрутинг) удвоилось.
• Преодоление предвзятости: Это досадное явление, но ранжированные списки, созданные алгоритмом ИИ, иногда могут непреднамеренно приводить к непреднамеренной предвзятости, включая гендерную предвзятость. Например, мужчины с большей вероятностью будут претендовать на должности, выходящие за рамки их квалификации, тогда как женщины, как правило, стремятся получить должности, которые напрямую соответствуют требованиям. Чтобы решить эту проблему, был разработан новый алгоритм противодействовать рекомендациям, ориентированным на определенную группу, что приведет к лучшему распределению пользователей по полу.
• Внутренняя разработка: LinkedIn даже разработала новый инструмент ИИ для унифицировать разрозненные рабочие процессы ИИ для разработчиков, которые используют множество различных платформ ИИ для анализа данных и совместной работы. Единый инструмент под названием «Darwin» (Data science and Artificial intelligence Workbench в LinkedIn) позволяет ученым по данным, инженерам ИИ, аналитикам данных, бизнес-аналитикам и даже менеджерам по продуктам работать вместе.

Освойте глубокое обучение, машинное обучение и другие языки программирования с помощью магистерской программы «Инженер по искусственному интеллекту»

Заключение: ИИ в рекрутинге только начинает развиваться

Как и во многих областях, ИИ оптимизирует критические процессы в рекрутинге, чтобы улучшить скорость, качество и удовлетворенность как рекрутеров, так и соискателей. И в таких местах, как LinkedIn, растет спрос на инженеров ИИ и специалистов по данным, которые могут использовать свои навыки для создания и расширения потрясающих профессиональных сетей.