Как извлечь максимальную пользу из вашей программы ИИ и машинного обучения

От прогнозов погоды и поездок на работу до распознавания речи и изображений, от беспилотных автомобилей до обнаружения мошенничества, виртуальных персональных помощников до рекомендаций по продуктам и онлайн-поддержки клиентов — приложения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения расширяются как никогда раньше. Эти технологии следующего поколения переопределяют глобальные торговые потоки, перестраивают цепочки создания стоимости и полностью преобразуют человеческие жизни.

ИИ и машинное обучение приносят революционные изменения в различные отрасли, что побуждает компании быстро принимать и использовать эти новые технологические тенденции. Они используют эти технологии для улучшения своих продуктов и услуг, оценки бизнес-моделей и совершенствования процессов принятия решений.

Это создает больше рабочих мест, чем людей, доступных для их заполнения, увеличивая спрос и возможности для профессионалов с глубоким пониманием технологий ИИ и машинного обучения. Согласно Indeed, количество вакансий, связанных с ИИ и машинным обучением, увеличилось на 119 процентовпочти удвоившись за последние три года. В отчете самой посещаемой поисковой системы по трудоустройству также упоминается, что три самых востребованных профиля работы на рынке ИИ — это инженеры-программисты, инженеры по машинному обучению и специалисты по данным.

Приведенная выше статистика обнадеживает и показывает, почему попадание в У вас есть графикили программа машинного обучения такие как AI & Machine Learning Bootcamp могут стать отличным карьерным стимулом для технических специалистов. Но прежде чем вы окунетесь в это, вот несколько вещей, которые вам следует знать, чтобы получить максимальную пользу от этих программ.

ИИ, наука о данных и машинное обучение: различия

Прежде чем вы зарегистрируетесь в курс машинного обученияили ИИ-гонкивы должны сначала понять основные различия между ИИ, наукой о данных и машинным обучением.

ИИ — это обобщающий термин для множества приложений, от предиктивной аналитики до робототехники. Обеспечение быстрого принятия решений лежит в основе ИИ, будь то расчет инвестиционных рисков, анализ медицинских образцов или беспилотные автомобили. Проще говоря, ИИ ускоряет работу человеческого интеллекта, одновременно снижая частоту ошибок.

Одно из подмножеств ИИ, машинное обучение — это приложение на основе ИИ, которое обучается и совершенствуется автоматически. Работая с наборами данных, машинное обучение повышает точность программных приложений в прогнозировании результатов процессов.

Наука о данных, использующая ИИ в качестве своего инструмента, объединяет возможности машинного обучения с различными дисциплинами, такими как статистика, большие данные и облачные вычисления, для предоставления аналитических данных и решений для специфических для бизнеса проблем.

Наука о данных обеспечивает понимание, машинное обучение дает прогнозы, а ИИ упрощает конечный этап принятия решений.

Кому следует присоединиться к программе ИИ или программе машинного обучения?

Специалисты по технологиям, разработчики программного обеспечения, научные сотрудники и инженеры-механики могут пройти курс сертификации по ИИ, чтобы повысить ценность своих существующих навыков и расширить карьерные перспективы. Однако знание математики, статистики и компьютерных технологий жизненно важно как для специалистов по ИИ, так и для специалистов по машинному обучению. Степень бакалавра в области компьютерных наук всегда предпочтительнее для программы сертификации по ИИ и МО.

Вот несколько вещей, которые вам нужно сделать, чтобы получить максимальную отдачу от вашей программы ИИ и машинного обучения.

Читайте книги по машинному обучению и искусственному интеллекту

Как области, которые постоянно развиваются, ИИ/машинное обучение требуют приверженности постоянному обучению, чтобы оставаться в курсе событий. Поскольку для начала этой карьеры нужно многому научиться в этих технологиях, необходимо познакомиться с миром ИИ и машинного обучения. И что может быть лучше для этого, чем книги?

Вот несколько книг, которые обязательно нужно прочитать начинающим специалистам в области искусственного интеллекта и машинного обучения:

• «Машинное обучение с помощью R», Бретт Ланц
• «Сингулярность уже близко: когда люди выйдут за рамки биологии», Рэй Курцвейл
• «Как создать разум: раскрыт секрет человеческого мышления», Рэй Курцвейл
• «Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта», Макс Тегмарк
• «ИИ: Современный подход», Стюарт Дж. Рассел

Изучите блоги об искусственном интеллекте и машинном обучении

Блоги об ИИ и машинном обучении являются бесценными ресурсами, когда дело доходит до того, чтобы быть в курсе последних новостей отрасли. Они часто глубже изучают нишевые области и предлагают более интерактивный способ обучения посредством комментариев и обсуждений, чем учебники. Для любого начинающего специалиста по ИИ и машинному обучению изучение блогосферы ИИ и машинного обучения не только поможет продвинуться в карьере, но и позволит оставаться на связи с более широким сообществом ИИ.

«Блог Microsoft по машинному обучению,” “Открытый ИИ,” “Новости MIT AI,” “Машинное обучение,” и “Мастерство машинного обучения» — это несколько бесплатных ресурсов и лучших блогов, которые предлагают фантастические идеи и последние новости отрасли в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Освежите свои знания математики и изучите языки программирования

Математика играет решающую роль в ИИ и машинном обучении. Поэтому, прежде чем вы начнете изучать программу ИИ или машинного обучения, крайне важно повторить математические предметы, такие как исчисление, статистика, алгебра и алгоритмы. Укрепите свои навыки, если вы знаете такие языки программирования, как Prolog, Python, C++ или Java. Для тех, кто не знает ни одного языка программирования, пришло время выучить несколько.

Подписывайтесь на каналы YouTube, посвященные искусственному интеллекту и машинному обучению

Если вам нужна высококачественная информация о языках программирования, искусственном интеллекте и машинном обучении, следите за каналами на YouTube «Sentdex», «Deeplearning.AI», «Data School» и «Google Cloud Platform».

Почему вам стоит выбрать онлайн-программу по искусственному интеллекту или машинному обучению?

Всемирный экономический форум утверждает, что рынок ИИ, включающий в себя разнообразные приложения, такие как машинное обучение, автоматизация процессов и обработка естественного языка, создаст около 58 миллионов рабочих мест к 2022 году. Форум также указывает, что 71 процент текущих человеческих задач в конечном итоге перейдут к автоматизации. Чтобы оставаться актуальными, 54 процентам сотрудников крупных корпораций необходимо будет повысить свои навыки.

Исследование, проведенное исследовательская фирма Tractica показал, что глобальный рынок систем ИИ будет расти впечатляюще в течение следующих нескольких лет. И к 2025 году доходы рынка ИИ достигнут 118,6 млрд долларов. В то время как Gartner прогнозирует что объем бизнеса в сфере ИИ достигнет 3,9 трлн долларов в 2022 году, Прогнозы IDC что к тому же времени мировые расходы на системы ИИ составят 77,6 млрд долларов.

Неудивительно, что сейчас прекрасное время для работы в сфере ИИ и машинного обучения. Если вы рассматриваете карьеру в этих областях, занимаясь У вас есть график или программа машинного обучения например, AI & Machine Learning Bootcamp — отличное место для начала. Наши онлайн-программы по ИИ предлагают обучение с помощью вебинаров в реальном времени, практических онлайн-сессий и видеоуроков, охватывающих ключевые области ИИ/машинного обучения с помощью таких инструментов, как Keras, Scikit Learn Library и Tensorflow. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы предпринять активные шаги для подготовки к успешной карьере.

Программы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые вам следует рассмотреть

Введение в искусственный интеллект

Эта программа «Введение в искусственный интеллект» разработана, чтобы помочь учащимся расшифровать тайну искусственного интеллекта (ИИ) и его бизнес-приложений. Эта программа ИИ для начинающих дает обзор концепций и рабочих процессов ИИ, машинного обучения и глубокого обучения, а также показателей производительности.

Введение в роботизированную автоматизацию процессов RPA

Если вы хотите расширить свои знания в области передовых интеллектуальных приложений, то эта программа «Введение в роботизированную автоматизацию процессов (RPA)» поможет вам быстро в этом. RPA — одна из самых популярных и быстрорастущих технологий для улучшения бизнес-операций и процессов в реальном времени. Эта программа даст вам обзор концепций RPA, добавленной стоимости, которую она приносит с соответствующими бизнес-кейсами использования и пониманием инструментов.

Автоматизация роботизированных процессов с использованием UiPath

Обучение Robotic Process Automation (RPA) с использованием UiPath позволит вам с нуля развить свои познания в области RPA, используя передовую платформу UiPath. Эта программа повышает вашу репутацию опытного специалиста по RPA, подтверждая вашу способность автоматизировать проекты на основе UiPath.

Программа сертификации по машинному обучению

Изучите концепции машинного обучения и поймите, как оно преобразует цифровой мир. Эта захватывающая ветвь искусственного интеллекта, эта программа машинного обучения предоставит вам навыки, необходимые для того, чтобы стать инженером машинного обучения и раскрыть потенциал этой новой области.

Достаточно ли вы квалифицированы для своей следующей карьеры инженера по машинному обучению? Попробуйте ответить на эти вопросы с множественным выбором по машинному обучению и узнайте прямо сейчас!

Курс искусственного интеллекта

Эта магистерская программа по искусственному интеллекту, совместно с IBM, дает обучение навыкам, необходимым для успешной карьеры в области искусственного интеллекта. В ходе этой эксклюзивной учебной программы вы освоите глубокое обучение, машинное обучение и языки программирования, необходимые для достижения успеха в этой области и начала вашей карьеры в области искусственного интеллекта.

Программа послевузовского образования в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Начните свою карьеру с нашего комплексного курса по искусственному интеллекту и машинному обучению в партнерстве с Университетом Пердью и в сотрудничестве с IBM. Эта программа подготовит вас к одному из самых захватывающих технологических рубежей в мире.

Сертифицированная программа профессиональной подготовки Advanced RPA Automation Anywhere

Эта программа сертификации Automation Anywhere разработана для того, чтобы дать толчок вашей карьере в быстрорастущей области Robotic Process Automation (RPA). Сертификационный тренинг Automation Anywhere от Simplilearn знакомит вас с платформой Automation Anywhere, архитектурой, спецификациями и функциональными возможностями.

Эти программы помогут вам накопить знания, улучшить свое резюме и начать успешную карьеру в области ИИ/машинного обучения с большей информацией и уверенностью. Итак, изучите наши программы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, улучшите свои навыки и подготовьтесь к работе сегодняшнего дня и будущего.