Как изучить программирование на языке R

R — это инновационный язык программирования с открытым исходным кодом для машинного обучения и науки о данных. Используемый для статистического анализа наборов данных, он рассматривается как другая реализация языка программирования S. R предоставляет интегрированную среду разработки (IDE) для графических и статистических вычислений и стал чрезвычайно популярным за последние несколько лет. R входит в двадцатку лучших языков программирования в Индекс TIOBEкоторый оценивает популярность и внедрение языков программирования следующего поколения.

R проникает во многие различные секторы бизнеса, включая финансы, человеческие ресурсы, налоги и даже спортивную аналитику. Эта популярность отчасти обусловлена ​​доступностью пакетов для бизнеса, которые фокусируются на таких темах, как эконометрика, финансы и анализ временных рядов. Также не помешает то, что язык имеет открытый исходный код.

Поскольку R обладает многими из тех же передовых функций визуализации, которые предлагают Tableau и Cognos, R широко используется учеными, инженерами и даже профессионалами, не имеющими опыта в области компьютерных наук. Интернет-компании, включая Uber, Google, Airbnb, Netflix и Facebook, используют R из-за его богатых возможностей визуализации и отчетности. Ведущие академические институты, включая Гарвард и MIT, используют R в исследовательских целях.

Популярность языка R

Крупные предприятия широко используют язык программирования R, поскольку он имеет значительные преимущества по сравнению с другими языками программирования и составления отчетов, такие как простота использования и упрощение аналитики.

Например, у него есть много инновационных алгоритмов, таких как Keras и TensorFlow, ресурсов, необходимых для внедрения моделей глубокого обучения. У него также есть xgboost, алгоритм, который постоянно выигрывает соревнования по машинному обучению на Kaggle.

По сравнению с другими языками программирования, такими как Python и SAS, его преимущество заключается в возможности упростить создание бизнес-отчетов и веб-приложений на основе машинного обучения. Если вы не имеете компьютерного образования, но рассматриваете профессию в области науки о данных, то вам нужно изучить R.

Что такое программирование на языке R?

Росс Ихака и Роберт Джентельмен изобрели язык программирования известный как R в 1995 году в Университете Окленда, Новая Зеландия. Основная команда разработчиков R теперь поддерживает его, разрабатывая дополнительные функции, которые поддерживают конкурентоспособность языка и его соответствие другим языкам программирования.

Вот краткий обзор того, что может предложить R:

• Вы можете использовать R для создания объектов, функций и пакетов, как и любой другой язык программирования.
• Это независимая платформа, поэтому ее можно установить и использовать в любой операционной системе.
• R состоит из группы библиотек, специально разработанных для науки о данных.
• Язык представляет собой не только статистический пакет, но и имеет открытый исходный код, что означает, что любой желающий может изучить исходный код и изменить его по мере необходимости.
• Библиотеки в основном написаны на языке R. Однако для сложных вычислительных задач можно использовать коды C, C++ и Fortran.
• R позволяет взаимодействовать со многими источниками данных, подключаясь ко многим базам данных и статистическим пакетам, включая SAS и SPSS.
• У R большая фан-база с растущим сообществом энтузиастов-профессионалов, представляющих как бизнес, так и академические круги.
• Пользователи взаимодействуют с R через интерфейс командной строки. Доступно множество графических пользовательских интерфейсов, включая RStudio, позволяющих разработчикам или пользователям создавать различные отчеты и аналитические панели.

Узнайте все о пакетах R, структурах данных, кластерном анализе и многом другом с помощью курса Data Science with R Programming. Зарегистрируйтесь сейчас!

Зачем изучать программирование на языке R?

R дает преимущество любому, кто является профессиональным аналитиком, инженером (механиком, промышленником, химиком) или имеет другой опыт, не связанный с компьютерными науками, и хочет преуспеть в области науки о данных.

R — это интерпретируемый язык, поэтому вы можете запускать код без компилятора. Поскольку он основан на векторах, R быстрее и мощнее большинства других языков программирования (включая Python и SAS). Это означает, что пользователи или разработчики могут индивидуально добавлять функции в вектор без добавления в цикл.

Изучение R полезно для передачи ценности данных и их понимания в рамках всей вашей организации, и вы можете разрабатывать отчеты для всех уровней. R в основном используется для анализа данных, машинного обучения и статистического вывода, но имеет множество применений. Проще говоря, он предоставляет широкий спектр инструментов для захвата правильной модели для ваших данных.

Возможности программирования R

• Высокопроизводительный язык программирования с открытым исходным кодом, который распределяет задачи между несколькими узлами с вычислительной мощностью для сокращения времени выполнения и анализа больших наборов данных.
• Легко поддерживает расширения и поставляется с более чем 4000+ пакетами, которые можно использовать для биоинформатики, эконометрики, пространственных исследований и многого другого.
• Подробный справочник встроенных статистических и графических методов и функций, включая машинное обучение, линейную регрессию, логистическую регрессию, кластеризацию, временные ряды и т. д.

Преимущества R

• Может использоваться в разных подразделениях организации; даже люди с минимальным опытом программирования могут легко использовать R.
• Легкая кривая обучения по сравнению с другими языками программирования, такими как Python и SAS, которые требуют определенных навыков программирования.
• Самый широкий пакет статистического анализа, доступный для широкого спектра предприятий; новые концепции и разработки часто впервые внедряются в R
• Совместимость с GNU/Linux, Microsoft Windows и macOS, что делает его по-настоящему кроссплатформенным или платформенно-независимым с неограниченными возможностями.
• Поскольку исходный код открыт, любой желающий может вносить улучшения в код, внедрять новые пакеты или исправлять существующие ошибки.
• R имеет превосходное сообщество разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом, которое является сплоченным, высококонфликтным и чрезвычайно знающим.

Ведущие компании, использующие R: данные о вакансиях и зарплатах

Неизменная популярность, признание и внедрение языка программирования R на протяжении многих лет способствовали процветанию компаний, работающих с данными.

Существует довольно много возможностей и вакансий (как в сфере ИТ, так и за ее пределами) в отношении языка программирования R. Корпорации всех размеров используют R для генерации аналитических идей на основе данных. Он также используется правительством и НПО по всему миру для принятия решений на основе данных.

Новая поговорка 21-го века — «Данные — это новая нефть», и в последние годы почти каждое предприятие отслеживает данные, поступающие из его организаций, чтобы принимать более обоснованные решения и получать конкурентное преимущество перед коллегами. В результате R в конечном итоге стал языком выбора для многих специалистов по работе с данными и аналитиков данных.

R стал вторым по востребованности языком в категории языков науки о данных, в то время как SQL возглавил список, согласно данным Обзор зарплат в области науки о данных, проведенный O'Reilly в 2016 году.

Ниже приведен список ведущих брендов и крупных компаний, использующих R. Некоторые выводы, которые они делают из этих данных, весьма интересны.

Фейсбук

Специалисты по данным и аналитики в Facebook используют язык программирования R для добычи больших наборов пользовательских данных с целью создания статистических отчетов. Полученные на основе данных сведения затем можно использовать для улучшения пользовательских каналов и других сервисов.

Твиттер

Twitter использует язык программирования R для расчета статистического веса собранных данных. Он извлекает твиты и ретвиты пользователей, реализует добычу мнений и отображает точный социальный сценарий по любой заданной теме в соответствующих геолокациях.

Google

Google использует R для создания статистических отчетов для маркетологов, что помогает им извлекать больше пользы из каждого доллара, потраченного на маркетинг. Он также используется в нескольких внутренних проектах Google, таких как GoogleFlu, который используется для прогнозирования тенденций гриппа и связанных с ним действий через поиск Google.

Майкрософт

Microsoft приняла язык программирования R в качестве ведущего инструмента для специалистов по данным. Используя R, они теперь могут расширять или планировать свои аналитические рабочие нагрузки на рабочих нагрузках Azure, работая над критически важными проектами.

Airbnb

Airbnb использует язык программирования R для бесперебойного выполнения нескольких операций, таких как перемещение данных в Amazon S3 из R напрямую вместо загрузки в .csv и последующей выгрузки. Другие операции включают анализ в памяти и визуализацию посредством прямой агрегации данных из среды Hadoop или SQL.

Вы можете выполнять следующие задачи в организации, которая нанимает экспертов по R:

• Используйте самые современные модели машинного обучения и статистических данных для проведения обширного анализа данных
• Разрабатывайте неограниченные прогностические модели с помощью пакетов, доступных в R, с упором на большие данные
• Изучите статистические и машинные модели обучения, разработанные специалистами по данным в организации, и разовьйте понимание этих моделей и методов.
• Работа с широким спектром статистических и машинных методов обучения, включая линейную регрессию, логистическую регрессию, временные ряды, кластеризацию, сегментацию и нейронные сети.
• Создавайте различные типы моделей, включая предиктивные модели, модели прогнозирования и другие математические модели, используя различные типы инструментов моделирования.
• Помощь в преобразовании необработанных (больших) данных в аналитические данные с помощью таких методов, как сегментация, кластеризация и когортный анализ, чтобы помочь организациям или руководителям принимать критически важные решения.

(График предоставлен: Analytics Vidhya)

R предоставляет все вышеперечисленные возможности в своих пакетах, которые полезны для тех, кто хочет начать карьеру в области науки о данных. Инструменты с открытым исходным кодом начали доминировать на рынках аналитики данных и науки о данных, причем Python и R занимают больше пакетов, чем SAS или SSIS.

Владение Python и R приносит более высокую зарплату, чем сочетание SAS и R или SAS и Python. Несомненно, эта тенденция еще больше укрепится и станет более выраженной в будущем. Такие компании, как Google, открывают исходный код своих инструментов, таких как Tensorflow, чтобы определить новый ландшафт в области машинного обучения и глубокого обучения.

Вам также нужно помнить, что увеличение вашей годовой зарплаты зависит от вашего текущего опыта, образования и места работы. IT-специалисты могут увеличить свою зарплату до одной трети за счет повышения квалификации в области аналитики. Поэтому сейчас самое время изучить R и отправиться в путешествие по науке о данных, вооружившись нужными навыками.

Вы готовитесь к роли специалиста по данным? Тогда пройдите этот практический тест по основам науки о данных с R и узнайте, где вы находитесь.

Самые высокооплачиваемые должности R и их зарплаты

Стандартный уровень навыков R может принести вам среднюю годовую зарплату 105 000 долларов СШАпо данным Обзор зарплат в Dice. Когда вы ищете работу, вы ищете трендовые возможности: лучшую в своем классе зарплату, будущий рост и, конечно, захватывающую работу. Язык программирования R соответствует всем этим параметрам; изучив язык, вы позиционируете себя как ценного кандидата на сегодняшнем рынке труда.

В настоящее время Indeed перечисляет около 1000 рабочих мест, требующих навыков R, только в континентальной части Соединенных Штатов, предлагая зарплаты в диапазоне от $120 000 в год. Список ведущих компаний, которые нанимают профессионалов с навыками R, включает Amazon, IBM, Walmart, Apple, Audible, Amazon Web Services и Viacom.

Начните свою карьеру в области науки о данных, освоив R: начните сегодня

R имеет большой выбор преимуществ, которые отвечают многим бизнес-потребностям, что делает его нашим очевидным выбором для науки о данных для бизнеса. Чего вы ждете? Повысьте свою квалификацию в области анализа данных или машинного обучения, записавшись на курс Simplilearn «Наука о данных с программированием на R» сегодня и начните работать на самых востребованных вакансиях в области науки о данных в 21 веке.