Как использовать инструменты аналитики AWS для своего бизнеса

AWS предоставляет широкий выбор аналитических услуг, отвечающих вашим потребностям в анализе данных, и предлагает компаниям всех размеров и отраслей стимулировать спрос с помощью данных. AWS предлагает перемещение и хранение данных, озера данных, аналитику больших данных и машинное обучение (ML). Инструменты аналитики AWS включают специально разработанные сервисы, которые обеспечивают лучшее соотношение цены и качества, масштабируемость и минимальные затраты.

Итак, как компании могут использовать инструменты аналитики AWS, функции и услуги, предлагаемые AWS, для улучшения своего бизнеса?

Данные по требованию

Одним из самых передовых инструментов аналитики AWS на рынке является Amazon Redshift. Это простое, но мощное хранилище данных. Он может работать в разных регионах и экземплярах и работать на серверах баз данных SQL Server или MySQL. Он также может выполнять сложные аналитические запросы, поскольку включает в себя различные аналитические инструменты, такие как Eloqua, Solr и Kibana.

Redshift — сложный продукт, и как следствие, его крайне сложно настроить. До появления Redshift хранилища данных могли быть сложными, дорогими и сложными в настройке, поэтому они не пользовались большой популярностью. Однако управление Amazon Redshift осуществляется через Консоль управления AWS.

При запуске сервера Redshift необходимо выполнить политику IAM, чтобы делегировать разрешения на чтение/запись другим сервисам и пользователям AWS, например серверу базы данных. Права доступа к хранилищу, предоставленные в политике IAM, недостаточны для того, чтобы пользователи могли загружать, хранить или выгружать свои данные. Вы также должны предоставить пользователям Amazon Redshift доступ на чтение и запись, чтобы они могли использовать функции, доступные на сервере Amazon Redshift.

Еще одна замечательная особенность Amazon Redshift заключается в том, что он позволяет проводить аналитику практически в реальном времени, выполняя запросы в режиме реального времени. Эта возможность поможет вам быстро решать проблемы с аналитикой.

AWS также предлагает несколько простых и экономичных решений для анализа данных.

Amazon Glacier позволяет предприятиям хранить свои данные в течение продолжительных периодов времени, а также легко передавать данные по низкой цене, не платя за локальное дисковое хранилище. И даже когда данные перемещаются в другое облако, с клиентов взимается плата за инкрементную копию данных, хранящихся в экземпляре Amazon Glacier.

AWS Comprehend помогает компаниям выполнять обработку естественного языка (NLP) и распознавание объектов в своих данных. Этот мощный инструмент может найти изображение кошки в библиотеке фотографий или запись клиента в CRM. И он даже может переводить текст на другой язык.

Другие решения включают Amazon Athena и Amazon SageMaker, позволяющие пользователям быстро разрабатывать, развертывать модели машинного обучения и управлять ими.

Озера данных

Amazon DynamoDB — это недорогой сервис NoSQL-документоориентированной базы данных для хранения и извлечения больших наборов данных. Он позволяет пользователям разрабатывать SQL-подобные запросы, хранить большие наборы данных в AWS и использовать их для обработки и анализа. DynamoDB позволяет пользователям создавать таблицы высокой доступности, а клиентам — изменять схемы таблиц или собственную схему базы данных.

Услуги хранения

CloudFront и S3 помогают компаниям доставлять контент клиентам в регионах мира. Amazon CloudFront обслуживает статический веб-контент из Amazon Route 53 и доступен на востоке США (Северная Вирджиния), западе США (Орегон) и ЕС (Ирландия).

Географически распределенный доступ — это еще один случай, когда вам нужно недорогое решение, поддерживающее балансировку нагрузки и кэширование. CloudFront позволяет вам распространять ваш контент в разные географические регионы.

S3 позволяет хранить весь ваш контент и предлагает бесплатное хранение данных. Все, что вам нужно сделать, это подключиться к S3 с помощью клиента Amazon S3.

Новая категория аналитических инструментов AWS включает визуализацию и анализ изображений. Инструменты визуализации в Amazon Redshift позволяют пользователям упростить исследование данных. Эти инструменты представляют собой веб-приложения, которые позволяют создавать простые диаграммы и делиться ими с другими.

Amazon Image Analyzer помогает анализировать визуальную структуру загружаемых изображений. Этот инструмент поможет вам более глубоко понять ваши изображения.

Другие инструменты, такие как Compressor и Filterer, помогут сжать данные перед их загрузкой в ​​Amazon S3. Этот набор инструментов является мощным решением, поскольку он может сжимать ваши данные в 10 раз.

Amazon Cognito позволяет вам создать новую личность для себя или своей команды в Amazon WorkSpaces. Эта утилита позволяет создать новое удостоверение, которое не передает никакой информации Amazon WorkSpaces.

Обнаружение данных

Amazon Memory Bin — это общее хранилище с возможностью поиска для любого объема данных, которые могут вам понадобиться. Это может быть хранилище производственных данных и метаданных или любых неструктурированных данных в Amazon S3.

Разработчики могут легко создавать быстрые масштабируемые запросы с помощью Amazon DynamoDB практически в реальном времени.

Другие решения включают Amazon ElastiCache, кэш в памяти, который хранит множество небольших объектов и делает их доступными быстро и практически в реальном времени. AWS HANA предоставляет сервис базы данных для масштабируемых облачных предложений Amazon, включая Amazon RDS и Amazon S3.

Amazon Snowball — это безопасный и простой способ перемещения данных из относительно небольшой и контролируемой коллекции в место назначения, где они могут вырасти в большем объеме. Amazon Snowball работает с Amazon S3 и Amazon Glacier.

Они могут использовать его для копирования и перемещения различных типов данных, включая большие объемы видео, фотографий и даже больших баз данных. Amazon Snowball переносит все файлы и папки на виртуальную машину, и клиентам не нужно повторно загружать файлы, если они хотят продолжить работу с файлом.

Безопасность данных

Безопасность данных — еще одна область, в которой Amazon AWS преуспел. Компании могут использовать функции безопасности AWS, включая Amazon CloudWatch, Amazon VPC, Amazon SQS, Amazon EBS, Amazon S3, Amazon SimpleDB и сервис Amazon Cloudfront.

Amazon CloudWatch — это сервис системного мониторинга, который отслеживает состояние сервисов и компонентов в AWS.

Amazon VPC предоставляет клиентам выделенное сетевое подключение к сервисам в нескольких зонах доступности.

Amazon SQS позволяет планировать, отслеживать и настраивать системы массового обслуживания в AWS.

Amazon EBS — это недорогой и надежный способ хранения данных в AWS. Amazon EBS — это хранилище данных по умолчанию.

Amazon SimpleDB позволяет использовать возможности SQL и сервисов баз данных в AWS.

Amazon Glacier — это сверхвысокопроизводительная служба облачной файловой системы, которая обеспечивает доступ к вашим данным практически в реальном времени из локальных и гибридных облаков. Amazon Glacier обеспечивает более быстрое резервное копирование и удаленное резервное копирование с меньшими затратами и повышенной надежностью.

Другие решения, связанные с безопасностью, включают Amazon Route 53, Amazon CloudWatch и AWS Identity and Access Management.

Другие услуги

Существуют и другие расширенные инструменты аналитики AWS, такие как Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DynamoDB, служба Amazon Web Services Identity and Access Management и консоль управления AWS.

Amazon WMS — это платформа для запуска управляемых сервисов баз данных, которая позволяет Amazon RDS, Amazon EMR и Amazon Aurora работать в частной облачной инфраструктуре.

Amazon DynamoDB упрощает создание и поддержку приложений с большими объемами данных. Он состоит из трех компонентов — сервера DynamoDB, клиента DynamoDB и языка запросов DynamoDB (DQL).

Amazon CloudWatch предоставляет информацию о ваших приложениях в режиме реального времени с помощью API Amazon CloudWatch. Вы можете просмотреть тенденции и статистику, детализировав показатели.

Amazon EBS используется для доступа и хранения данных. Amazon EBS обеспечивает быстрый доступ к вашим данным через Amazon RDS, Amazon EMR и Amazon Aurora. Amazon EBS имеет встроенные API-интерфейсы REST, которые упрощают доступ.

Они также предлагают Amazon Kinesis для потоковой передачи данных в другое место хранения. Amazon Kinesis Streams используется для потоковой передачи данных и аналитики в Amazon S3 и Amazon Glacier.

Такая потоковая передача — отличный способ анализа данных, интерактивного мониторинга в реальном времени и оповещения о потенциальных сбоях. Журналы Amazon Kinesis, Центры событий AWS и Amazon Kinesis Analytics используются для сбора и обработки данных о событиях из ваших приложений.

Amazon CloudWatch Logs автоматически собирает показатели производительности и использования приложений, а также сохраняет данные организованными и доступными в одном месте.

Amazon CloudWatch Events автоматически объединяет метрики с информационной панели CloudWatch для создания журналов событий. Вы можете настроить CloudWatch для отправки журналов событий в AWS ELB для Elastic Load Balancing, Amazon SNS для отправки событий в Amazon S3 или Amazon Kinesis Stream для отправки данных о событиях в Amazon Kinesis Data Stream.

Существуют и другие инструменты визуализации и анализа данных, которые вы можете использовать для просмотра и анализа ваших данных. Дополнительные инструменты предназначены для разработчиков.

Научитесь проектировать, планировать и масштабировать реализации AWS, используя более 70 сервисов облачных вычислений, на курсе AWS Solutions Architect. Зарегистрируйтесь сейчас.

Заключение

Клиенты хотят идти в ногу с быстро развивающимися технологиями и тенденциями. Поэтому предприятиям необходимо постоянно быть в курсе последних тенденций и технологий, чтобы не отставать от остального мира.

Самый эффективный способ для бизнеса использовать инструменты аналитики AWS — внедрить эти платформы как технологию, которая поможет им повысить свою эффективность, прибыльность и производительность. Это помогает разрабатывать новые стратегии, которые могут помочь в продажах, а также предоставляет им важную информацию, позволяющую оставаться в курсе событий своих конкурентов.

Имея возможность использовать инструменты аналитики AWS, компании могут легко получать доступ к нужным данным и анализировать их, сохраняя при этом конкурентоспособность на рынке. Начните работу с инструментами аналитики AWS, посетив веб-сайт AWS.

Чтобы получить больше навыков AWS и облачной аналитики, ознакомьтесь с разнообразными сертификационными учебными курсами и программами AWS Simplilearn. В их число входит наша магистерская программа AWS Cloud Architect, которая объединяет полный набор навыков и сертификатов в единую программу.