Как использовать бессерверные вычисления или функцию как услугу?

Бессерверное облако — это концепция, набирающая популярность на рынке у таких поставщиков, как Amazon (AWS Lambda), Microsoft (Azure Functions) и IBM Cloud Functions. Основное внимание уделяется созданию бессерверных вычислительных систем, которые позволяют им быть самообслуживаемыми (в отличие от ранее требуемого использования серверной операционной системы), масштабируемыми и живучими.

В частности, эти услуги предлагают следующие преимущества:

• Недорого: эти серверы стоят менее одного процента от стоимости экземпляра AWS.
• Никаких капитальных затрат: это помогает разработчикам принять решение.
• Никаких простоев: это значительно снижает вероятность пропуска входящего заказа.
• Самоподдерживающийся: он может продолжать работать даже при отсутствии активности пользователя.
• Быстро: функции выполняются быстрее и используют меньше ресурсов, чем обычное облачное приложение.
• Независимость: вы свободны от хлопот по обслуживанию своих серверов.
• Гибкая работа: компьютер можно запланировать для регулярной работы в установленное время на фиксированном наборе серверов.
• Масштабируемость: одним из наиболее важных преимуществ является возможность предоставлять машинам больше или меньше ресурсов в зависимости от того, насколько они вам нужны.

Бессерверные вычисления — это облачный подход к построению систем. Вместо развертывания служб по отдельности и распределения нагрузки между этими серверами бессерверная архитектура помогает управлять всем жизненным циклом развертывания путем разложения сервера на функции.

Хотя бессерверные вычисления могут быть полезны для создания высокомасштабируемых, надежных и, в более общем плане, устойчивых систем, для разработчиков, которые использовали серверы в течение многих лет, этот переход может оказаться трудным.

Давайте начнем с рассмотрения структуры бессерверных вычислений Amazon в их сервисе Lambda и их бессерверного калькулятора, чтобы понять, как работает бессерверная система.

Лямбда-функцию можно «клонировать» и запускать снова и снова. Например, представьте, что вы выполняете один и тот же запрос каждый день, но он не протоколируется, поэтому вы не сможете отозвать его в случае возникновения проблемы. В этом сценарии бессерверные вычисления помогают уменьшить проблемы, не полагаясь на вмешательство человека для отслеживания запросов и ответов. Функции получают поток входных данных от источника, и вам предоставляется необходимый «ответ» посредством различных логических реакций.

Сервис Amazon Lambda работает, потому что вам не нужно писать код. Вместо этого вы используете объявления и предоставляете функции Lambda с форматом пакета, аналогичным Node.js. Затем вы можете использовать кнопку F1 (бессерверный режим) для запуска кода, который предоставляет специальный обработчик для вашей функции Lambda, аналогичный запросу браузера.

Существуют и другие подходы к бессерверным вычислениям, например App Engine от Google. Однако они ориентированы на разработчиков, у которых есть веб-сайт для размещения статических веб-страниц.

Функция как услуга

Lambda поддерживает бессерверные сервисы, отличные от Lambda, которые предназначены для абстрагирования развертывания и управления функциями на нескольких серверах.

Однако существуют различия между функциями и платформами бессерверных вычислений.

В частности, Cloud Function от Google также является услугой. Тем не менее, он создан для приложений, которые больше похожи на динамическую веб-страницу, чем на традиционное приложение, и используют только HTTP-запросы и ответы, а не Node.js.

AWS Lambda поддерживает множество функций, помимо Lambda. Тем не менее, это всего лишь набор бессерверных вычислительных сервисов, которые обрабатывают HTTP и другие низкоуровневые запросы, что делает его расширением существующей системы, в которой нет реализации функционального языка программирования, такого как PHP или Ruby.

Эти различия имеют потенциальные последствия для масштабирования и живучести.

Как только функция Lambda становится услугой SaaS, она также зависит от многих других служб. Возможно, функцию AWS Lambda потребуется подключить к базе данных Redis и управлять ею с помощью AWS Elastic Beanstalk. Это означает, что сервису потребуется поддержка многих других инструментов, которых может не быть у провайдера SaaS.

Сервисы Lambda и SaaS должны быть масштабируемыми, безопасными, отказоустойчивыми и надежными. Это может показаться здравым смыслом для приложений SaaS, но Amazon всегда умел действовать быстро. Как мы можем ожидать, что Lambda будет другой?

Но есть много функций, которыми вы можете воспользоваться с помощью Lambda, чего нет на традиционном сервере.

Это другое: многие советы по бессерверным вычислениям ориентированы на знакомые среды, такие как IaaS или PaaS. Но Lambda все же совсем другая и требует другого подхода.

Бессерверные вычисления являются как бессерверными, так и облачными.

Lambda и SaaS работают как экземпляры постоянного сервера приложений (или кластера экземпляров серверов), называемые функциями Lambda.

У нас другая структура, потому что дешевле работать в распределенной системе (именно поэтому AWS пытается объединить так много частей существующей инфраструктуры), чем создавать что-то совершенно новое.

Эта разница в стоимости помогает объяснить, почему AWS запустила предложение микросервисов под названием AWS Serverless, которое фокусируется на задачах, традиционно выполняемых более крупными монолитными сервисами. AWS также разрабатывает платформы микросервисов, чтобы помочь программистам создавать такого рода функциональность и предоставлять более традиционные возможности для больших распределенных систем.

Мой совет по использованию Lambda — найти ситуацию, в которой она работает. Многие факторы определяют, что может и не может делать лямбда-функция.

Хотите стать сертифицированным облачным программистом, не выходя из дома? Зарегистрируйтесь в нашей программе профессиональной сертификации в области облачных вычислений, чтобы начать!

Двойная сертификация UCI DCE и Simplilearn | 20+ практических занятий

Краткое содержание

Бессерверные вычисления уже здесь. AWS Lambda изменит подход разработчиков к созданию приложений, а также поможет организациям задуматься об ИТ-архитектуре.

Это отличная новость, поскольку она дает разработчикам гораздо больше возможностей для развертывания и обслуживания своих приложений, а также дает им больше контроля над базовой инфраструктурой.

Но бессерверная технология не решит всех ваших проблем. Разработчикам по-прежнему необходимо понимать базовую инфраструктуру, включая любые серверы в этой инфраструктуре, а также знать, как обращаться с балансировщиками нагрузки, миграцией баз данных, резервным копированием и другими задачами, которые выполняют серверы.

Хорошее понимание бессерверных вычислений позволит вам легче их реализовать и использовать многие другие сервисы AWS, которые обычно не являются частью традиционной среды облачных вычислений. Чтобы помочь вам получить это понимание, Simplilearn предлагает ряд программ обучения облачным вычислениям. Например, наша магистерская программа AWS Cloud Architect — это 11-месячная комплексная онлайн-программа, которая дает вам практический опыт работы с инструментами AWS посредством лабораторных работ и проектов. Узнайте больше в магистерской программе AWS Cloud Architect..