Как искусственный интеллект меняет ландшафт цифрового маркетинга

Технологии и маркетинг значительно продвинулись вперед по всему миру. ИИ органично вошел в нашу жизнь: от чат-ботов до беспилотных автомобилей. Кажется очевидным, что ИИ станет важнейшим компонентом следующих цифровых продуктов. Это также оказало значительное влияние на маркетинговую индустрию.

Мы научимся использовать эти методы AI-маркетинга для вашей компании и получать от них прибыль.

Искусственный интеллект (ИИ): что это такое?

Большая область искусственного интеллекта (ИИ) в информатике сосредоточена на разработке интеллектуальных роботов, способных выполнять действия, которые традиционно требуют человеческого интеллекта. Эта фраза обычно относится к цели развития когнитивных способностей, аналогичных человеческим, таких как способность рассуждать, находить смысл, обобщать или учиться на опыте.

Умные ответы Gmail — отличный пример текущего состояния искусственного интеллекта, поскольку он знаком большинству людей, даже если вы лично его не использовали.

Машина, стоящая за этой функцией, на самом деле читает каждый фрагмент текста, обучая алгоритм лучше предсказывать язык. В настоящее время результатом является несколько вариантов короткого ответа, но в конечном итоге это приведет к прогнозированию остальных ваших предложений, аналогично тому, что сейчас делают поисковые запросы с автозаполнением.

«Если у Google есть эта технология, как долго она (проникнет) в то, что мы делаем в цифровом маркетинге?» Ретцер позировал присутствующим.

Что это не так

ИИ — это не совсем та угроза, которую изображают многие маркетологи. Одно огромное заблуждение заключается в том, что это уменьшит или устранит человеческий фактор брендов. Во всяком случае, у ИИ есть потенциал, который позволит брендам стать более человечными, чем когда-либо. Его способность обслуживать клиентов на индивидуальном уровне является беспрецедентной, а монотонные задачи, которые будут сняты с плеч маркетологов, позволят им сосредоточиться на бренде и его клиентах больше, чем когда-либо.

Это также не приведет к мгновенному уничтожению рабочих мест.

«Вы не можете просто щелкнуть переключателем ИИ», — сказал Ретцер.

Даже если у вас есть обязанности, которые будут автоматизированы, обучение машин разработке алгоритмов, необходимых для выполнения этой работы, займет пять или более лет, в зависимости от задачи.

«Будущее – это совместная работа маркетологов и машин. Это расширит наши возможности», — сказал Ретцер.

Чат-боты кажутся одними из первых примеров, на которые люди опираются при обсуждении ИИ, но на самом деле чат-боты — по крайней мере, те, с которыми мы взаимодействуем сегодня — вряд ли являются примерами ИИ.

Конечно, есть исключения, но подавляющее большинство ботов созданы с использованием человеческого кода, то есть ответы, которые вы получаете, написаны и запрограммированы людьми. Хотя здесь ведется работа над искусственным интеллектом, он не так продвинут, как многие думают.

Что будет делать ИИ

Можем ли мы более разумно строить наши маркетинговые стратегии с помощью машин? Ну, это идея. Представьте себе, что ИИ сможет сделать, например, для мероприятий. Маркетологи и организаторы мероприятий находят блестящие способы адаптировать мероприятие для участников. Но, как отметил Ретцер: «Как настроить INBOUND (конференцию) для 24 000 человек? Ты не можешь.

Благодаря искусственному интеллекту становится возможным по-настоящему персонализировать мероприятие, используя данные об участниках так, как люди не могут сделать в больших масштабах.

ИИ также будет работать вместе с маркетологами, полностью снимая с них некоторые наиболее монотонные задачи. Ретцер предсказывает, что темы электронных писем будут писаться машинами, а время отправки будет определяться машинами, чтобы оптимизировать показатели открываемости для отправителя. (Если вы когда-либо боролись с темами электронных писем или с лучшим временем отправки в A/B-тестах, вы согласитесь, это отличная новость.) Теперь у вас есть больше времени для написания и разработки стратегии.

Вот несколько других задач цифрового маркетинга, по словам Ретцера, которые мы можем рассчитывать на автоматизацию и управление с помощью ИИ:

• Создание портрета покупателя
• Определение тем и заголовков для календарей контента
• Определите маркетинговые цели на основе исторических данных и прогнозируемой эффективности.
• Корректировка расходов на цифровую рекламу в режиме реального времени
• Выявление тенденций в социальных сетях
• Прогнозирование результатов кампании на основе предиктивной аналитики

Как искусственный интеллект улучшает цифровой маркетинг

Искусственный интеллект трансформирует несколько отраслей. Бренды работают в самых разных секторах: от розничной торговли и банковского дела до технологий и искусственного интеллекта. Искусственный интеллект теперь используется брендами для взаимодействия со своей аудиторией. Включение разговорного маркетинга в повседневную жизнь — это эксперимент. ИИ обеспечивает возможность гиперперсонализации посредством индивидуальных рекомендаций по продуктам, интеллектуальных рекомендаций по контенту и концепций поддержки клиентов по мере развития технологий машинного обучения. В результате меняется то, как цифровые маркетологи связывают компании со своей аудиторией.

ИИ в SEO

Связи между веб-сайтами, страницами контента и рейтингами в поисковых системах анализируются с помощью искусственного интеллекта. Результатом являются быстрые, практичные и даже автоматизированные стратегии, позволяющие превзойти оппозицию. Вот как:

Найдите возможности

Выбор подходящих тем для освещения требует как науки, так и искусства. Чтобы выбрать наиболее успешные темы для вашего контента, искусственный интеллект находит популярные проблемы в вашем секторе и выявляет конкурентные пробелы на рынке.

Оптимизирован для конверсии

Только правильный трафик генерирует конверсии; не весь трафик одинаковый. ИИ обеспечивает оптимизацию на странице, чтобы убедиться, что ваши страницы достигают целей вашей организации, независимо от того, нужны ли вам пользователи для отправки заказов или просто их адреса электронной почты.

Обновите контент

Большинство страниц контента создаются, публикуются, а затем быстро забываются. Кроме того, хотя зрелость страницы может повысить ее эффективность в поиске, динамические изменения оптимизации и обновленные ссылки, обеспечиваемые ИИ, используют ссылочный потенциал зрелых материалов, чтобы помочь более свежим сайтам быстрее ранжироваться.

Автоматизация

Сдвиг в поисковой оптимизации в сторону искусственного интеллекта создает значительные возможности для оптимизации, но автоматизация поисковой оптимизации станет более распространенной, чтобы воспользоваться преимуществами всех этих изменений алгоритмов.

ИИ в копирайтинге

Из-за растущего спроса может показаться труднее, чем когда-либо, производить первоклассный цифровой контент. Однако правильный инструмент копирайтинга с искусственным интеллектом может помочь масштабировать процесс создания контента. Записи в блогах, метаописания, описания продуктов и заголовки рекламных объявлений могут быть созданы с использованием инструментов копирайтинга с использованием искусственного интеллекта. Копирайтинг с использованием искусственного интеллекта используется предприятиями для экономии времени и денег. Сорайтинг с использованием искусственного интеллекта предполагает совместную работу над писательским проектом.

Способы включения искусственного интеллекта в стратегию цифрового маркетинга

Вот несколько примеров того, как ИИ может помочь вашему бизнесу:

Интернет-маркетинг

Охват правильной аудитории необходим для успеха любой маркетинговой стратегии. Благодаря цифровому маркетингу на основе искусственного интеллекта компании могут легко ориентироваться на своих клиентов. Искусственный интеллект собирает пользовательские данные, анализирует их и прогнозирует поведение. Используя эти данные, маркетологи могут настроить свою рекламу в соответствии с предпочтениями потребителя.

CRM с использованием ИИ

Системы управления связями с контентом создаются, чтобы помочь компаниям исследовать и оценивать свои отношения с поставщиками, работниками и потребителями. У вас есть доступ к широкому спектру приложений CRM в Интернете, и большинство из них в той или иной степени используют ИИ. Данные и информация о клиентах собираются с помощью ИИ. Он использует такую ​​информацию, чтобы определить, как улучшить взаимодействие с потребителями и каналы продаж.

Создание контента

С самого начала контент-маркетинга маркетологи назвали разработку контента одной из своих главных проблем. Для создания качественного контента, необходимого для эффективного маркетинга, требуется немало усилий. ИИ может помочь вам, создав для вас часть этого контента. Контент ориентирован на потребителя и ценен, создается без необходимости затрачивать бесчисленные часы со стороны сотрудника или фрилансера и предназначен для помощи клиентам, которые ищут информацию или просматривают свой почтовый ящик в социальных сетях.

Реклама по электронной почте

Специалисты по маркетингу могут отправлять электронные письма, вызванные определенным поведением пользователей, благодаря искусственному интеллекту, который позволяет компаниям настраивать маркетинговые кампании по электронной почте в зависимости от поведения пользователей. Используя темы, предложения продуктов и сообщения, выбранные на основе поведения клиента, они могут доставлять соответствующие электронные письма в почтовые ящики потребителей.

Маркетинговые материалы

ИИ позволяет вам определять наиболее успешные материалы на основе поведения вашей целевой аудитории, что позволяет вам использовать контент-маркетинг, который приносит результаты. Маркетологи могут лучше знать виды контента, которые находят отклик у их целевой аудитории, и делиться или создавать более эффективный контент. Решения на базе искусственного интеллекта могут помочь вам в создании контента, сэкономив средства на создании дорогостоящих фильмов и других типов мультимедиа. Например, вы можете создавать и загружать высококачественные фильмы с помощью таких инструментов, как программа создания видео FlexClip, без необходимости в дизайнере или специальных технических знаниях. Это означает, что вы можете быстро и просто использовать видео, если данные об аудитории показывают, что вам это нужно.

Индивидуальный онлайн-опыт

Возможность получать индивидуализированную информацию и опыт в Интернете, как и в реальном мире, может стать решающим фактором между привлечением внимания вашей целевой аудитории и исчезновением на заднем плане. Регулируя контент и его доставку в зависимости от местоположения, симпатий и антипатий, онлайн-активности, устройств и многого другого, ИИ позволяет создавать уникальные, персонализированные потребительские путешествия в Интернете. Благодаря большому опыту и повышенной актуальности это используется для создания индивидуального электронного маркетинга, целевых сайтов и даже рекламы в реальном времени, повышая вероятность конверсии.

Аналитика для прогнозного маркетинга

Маркетинговым командам сложно получить по-настоящему ценную информацию из огромного количества данных, которые ежедневно поступают в их фирму. Используя прогнозную аналитику, которая использует комбинацию машинного обучения, алгоритмов, моделей и наборов данных для прогнозирования будущего поведения, маркетинговые решения на основе искусственного интеллекта позволяют маркетинговым командам максимально эффективно использовать эти данные. Это может помочь командам цифрового маркетинга лучше понять, какие продукты потребители будут искать с течением времени и как соответствующим образом позиционировать кампании.

Обнаружение мелкомасштабных влияний

Еще одна важная тенденция в маркетинге сейчас — это влиятельные лица, и алгоритмы искусственного интеллекта уже используются, чтобы гарантировать, что люди, которые с наибольшей вероятностью обратятся к вам, появятся в ваших результатах поиска и лентах социальных сетей.

Рекламодатели будут все чаще использовать ИИ, чтобы найти более мелких влиятельных лиц, наиболее совместимых с их бизнесом и целевой аудиторией. Это привело к появлению «микровлиятельных лиц», которые часто являются обычными людьми, а не суперзвездами, и которые используют свои специальные знания для создания небольшого числа последователей, которые ценят их мнение. С помощью ИИ компании могут искать в широком спектре ниш и сегментов аудитории микровлиятелей, у которых есть подходящая для них аудитория.

Электронная коммерция

Успешное использование искусственного интеллекта может оказать большое влияние на владельцев бизнеса в сфере электронной коммерции. ИИ способен создавать все: от веб-сайтов и контента до рекомендаций по продуктам, контроля запасов и поддержки клиентов. ИИ может использоваться, среди прочего, для прогнозирования продаж электронной коммерции, проведения конкурентных исследований рынка и определения тенденций поиска клиентов.

Куда нам идти дальше?

Нам еще предстоит преподавать массу знаний об искусственном интеллекте и лучших способах его использования. Если вы сейчас обсуждаете это со своими командами, вы все еще впереди игры.

«Компании, которые, как вы думаете, могли бы стать лидерами в области искусственного интеллекта, не делают этого в своих маркетинговых командах», — сказал Ретцер. «Это может стать вашим конкурентным преимуществом».

В качестве консультанта Ретцер часто беседует с сторонними компаниями о роли искусственного интеллекта в цифровом маркетинге. Этот разговор часто начинается со слов: «Для этого нам нужен ИИ», на что он отвечает: «Расскажите мне о вашей бизнес-проблеме, а не о том, что вам нужен ИИ. В конце концов, это все еще технология, которая может помочь вам решить бизнес-задачу».

Вот что он советует компаниям, которые хотят начать работу:

1. Создайте электронную таблицу и начните документировать задачи, которые вы и ваша команда постоянно выполняете. В другом столбце отметьте, как часто выполняются эти задачи, а в другом присвойте каждой задаче значение (которое позже можно будет отфильтровать по значению). Таким образом, вы начнете формулировать, каковы ваши главные приоритеты и сколько времени они отнимают у других задач.

2. Переоцените данные, которые вы собираете, и оцените возможности получить более полезную информацию из этих данных. Если ваш бизнес похож на большинство компаний, большая часть данных, которые вы собираете от своих клиентов, представляет собой «темные» данные или нетронутую, неиспользованную информацию, которую вы можете и должны использовать. Чтобы использовать эти данные, потребуется творческий мозговой штурм и некоторые исследования.

3. Рассмотрите возможности искусственного интеллекта вашего существующего стека маркетинговых технологий. Есть ли какие-то легко висящие плоды, которые вы можете начать оптимизировать?

4. Сделайте этику частью разговора прямо сейчас. Этика данных сегодня становится заголовком во всем мире, и эта тема будет только расти по мере того, как ИИ станет нормой. Прежде чем приступить к разработке стратегии ИИ, поймите, что ваша компания будет располагать огромными объемами пользовательских данных, и то, как и почему вы используете эти данные, имеет значение.

ИИ занимает ценное место в цифровом маркетинге, и в ближайшие несколько лет мы начнем видеть, какие компании воспользуются его преимуществами. Если вы боитесь, что опоздали, будьте уверены: интеграция ИИ только начинается.

Чтобы получить базовое представление об искусственном интеллекте и его возможностях, посетите наш курс по искусственному интеллекту. Мы также предлагаем обучение машинному обучению, а наша Академия цифровой трансформации обеспечивает тщательное обучение руководителей этим технологиям и тому, как предприятия могут начать их использовать.

Заключение

ИИ теперь является полезным инструментом для маркетологов. Это изменило способ проведения маркетинга и значительно улучшило всю процедуру. Но ему еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем он станет более практичным и эффективным. Пожалуйста, добавьте любую дополнительную информацию, которую вы можете знать об этом, в область комментариев.

Вы можете узнать больше об искусственном интеллекте и его применении с помощью нашей программы профессиональных сертификатов по программе искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря реальным лабораториям и проектам вы получите возможность изучить практическое применение искусственного интеллекта и машинного обучения на основе практического опыта.